一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人類社會的不斷發(fā)展，生命科技相關(guān)各行業(yè)越來越受到人們的關(guān)注，它包括一系列的重要動植物、人類健康、微生物、海洋生物、生物能源等基因組的研究，基因科技可以造福人類，促進生物經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。這些主要涉及基因、蛋白質(zhì)測序等工作，目前的基因、蛋白質(zhì)測序等工作中，在測序、數(shù)據(jù)整理等工作完成后，需要對大量的生物數(shù)據(jù)進行分析，并將分析結(jié)果提交給用戶，但現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方法效率不高，不能看到分析流程框架，得到的分析結(jié)果單一，且便于分享。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明實施例提出一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，通過該方法將獲取的生物數(shù)據(jù)進行分析歸類，并將分析結(jié)果和分析流程框架上傳至云中心服務(wù)器，分析方法效率高，分析結(jié)果清晰，易讀性好，且便于用戶分享。
[0004]本發(fā)明實施例提供一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，包括:
[0005]S1、從基因測序裝置中獲取生物數(shù)據(jù)，將獲取的生物數(shù)據(jù)存儲到云中心服務(wù)器中；
[0006]S2、動態(tài)設(shè)定關(guān)鍵詞，通過網(wǎng)絡(luò)從所述云中心服務(wù)器中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)；
[0007]S3、對采集的生物數(shù)據(jù)進行分類，并存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中；
[0008]S4、將所述數(shù)據(jù)庫中存儲的生物數(shù)據(jù)依次進行信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，得到分析結(jié)果和分析流程框架，并依據(jù)所述分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)索引表；
[0009]S5、調(diào)用得到的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并將所述分析結(jié)果和所述分析流程框架上傳至所述云中心服務(wù)器。
[0010]進一步的，當用戶輸入關(guān)鍵詞時，首先檢索輸入的關(guān)鍵詞是否存在于所述數(shù)據(jù)索引表中；若存在，則從所述云中心服務(wù)器中直接調(diào)用與所述輸入的關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架；若不存在，則重復(fù)步驟S2-S5。
[0011]又進一步的，所述分析結(jié)果的顯示類型為餅狀圖、柱狀圖、表格。
[0012]更進一步的，所述分析結(jié)果和所述分析流程框架還通過所述云中心服務(wù)器導出或定時發(fā)送到用戶的手機或郵箱中。
[0013]本發(fā)明實施例提供的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，通過將獲取的生物數(shù)據(jù)存儲到云中心服務(wù)器中，從云中心服務(wù)器中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)，對其進行分類后存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，然后對其依次進行信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，并依據(jù)分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)索引表，顯示分析結(jié)果和分析流程框架，并將分析結(jié)果和分析流程框架上傳至云中心服務(wù)器。所述的數(shù)據(jù)分析方法能夠有效地對生物數(shù)據(jù)進行分析歸類，分析方法效率高；在給出分析結(jié)果的同時給出相關(guān)的分析流程框架，使分析結(jié)果清晰，易讀性好；最終將分析結(jié)果和分析流程框架上傳到云中心服務(wù)器，便于用戶在其科研團隊內(nèi)分享，提高協(xié)作分析的效率。
【附圖說明】
[0014]圖1是本發(fā)明提供的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法的實施例的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0015]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0016]參見圖1，是本發(fā)明提供的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法的實施例的流程示意圖。
[0017]本發(fā)明實施例提供一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，包括:
[0018]S101、從基因測序裝置中獲取生物數(shù)據(jù)，將獲取的生物數(shù)據(jù)存儲到云中心服務(wù)器中；
[0019]有一個或多個生物數(shù)據(jù)獲取設(shè)備且每個生物數(shù)據(jù)獲取設(shè)備可負責從一個或多個基因測序裝置中獲取生物數(shù)據(jù)。
[0020]在具體實施當中，可以直接從基因測序裝置中獲取生物數(shù)據(jù)，也可以通過常規(guī)的計算機顯示器和鍵盤輸入試驗樣品的數(shù)據(jù)結(jié)果，即獲取了生物數(shù)據(jù)。
[0021]S102、動態(tài)設(shè)定關(guān)鍵詞，通過網(wǎng)絡(luò)從所述云中心服務(wù)器中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)；
[0022]根據(jù)初始設(shè)定的關(guān)鍵字，從獲取的生物數(shù)據(jù)中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)，從大量的原始生物數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，拋棄無用的數(shù)據(jù)，減少后續(xù)分析操作所需處理的數(shù)據(jù)量，提高數(shù)據(jù)處理的效率。
[0023]S103、對采集的生物數(shù)據(jù)進行分類，并存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中；
[0024]采集相匹配的數(shù)據(jù)后，對相匹配的數(shù)據(jù)根據(jù)生物數(shù)據(jù)的分類方法進行分類，并按類別將分類后的生物數(shù)據(jù)存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。
[0025]需要說明的是，數(shù)據(jù)庫需提供某種形式的冗余以在故障的情況下確保數(shù)據(jù)整體性和系統(tǒng)可靠性。且數(shù)據(jù)庫應(yīng)確?？焖俚拇鎯λ俾?，因為當大量數(shù)據(jù)被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中時，數(shù)據(jù)庫需要應(yīng)對大量的數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)庫的存儲速率應(yīng)大于數(shù)據(jù)被采集的速率，故數(shù)據(jù)庫應(yīng)運用高速緩存存儲器和閃存系統(tǒng)。
[0026]S104、將所述數(shù)據(jù)庫中存儲的生物數(shù)據(jù)依次進行信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，得到分析結(jié)果和分析流程框架，并依據(jù)所述分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)索引表；
[0027]針對不同類別數(shù)據(jù)庫中的生物數(shù)據(jù)，分別進行有針對性的信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，得到對應(yīng)的分析結(jié)果和分析流程框架，并針對相應(yīng)的分析過程建立數(shù)據(jù)索引表，以便于用戶對分析結(jié)果和分析流程框架進行查找，提高查找的效率。
[0028]S105、調(diào)用得到的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并將所述分析結(jié)果和所述分析流程框架上傳至所述云中心服務(wù)器。
[0029]優(yōu)選的，所述分析結(jié)果的顯示類型為餅狀圖、柱狀圖、表格。
[0030]需要說明的是，本實施例僅以所述分析結(jié)果的顯示類型是餅狀圖、柱狀圖、表格為例進行說明，所述分析結(jié)果的顯示類型還可以是文字、數(shù)字、符號或其他形式。
[0031]優(yōu)選的，所述分析結(jié)果和所述分析流程框架還通過所述云中心服務(wù)器導出或定時發(fā)送到用戶的手機或郵箱中。
[0032]分析過程結(jié)束后，需要將分析結(jié)果和分析流程框架提交給用戶，可以通過在顯示器上顯示的方式或打印的方式將分析結(jié)果和分析流程框架顯示出來，并將分析結(jié)果和分析流程框架上傳至云中心服務(wù)器。
[0033]本方法還提供了數(shù)據(jù)、項目共享的功能，可以通過開通權(quán)限的方式，訪問云中心服務(wù)器用戶科研團隊的的其他成員獲得分析結(jié)果和分析流程框架，并控制共享的程度(可讀、可寫、可執(zhí)行等)，這樣更有利于科研團隊的協(xié)作分析。
[0034]進一步的，當用戶輸入關(guān)鍵詞時，首先檢索輸入的關(guān)鍵詞是否存在于所述數(shù)據(jù)索引表中；
[0035]若存在，則從所述云中心服務(wù)器中直接調(diào)用與所述輸入的關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架；
[0036]若不存在，則重復(fù)步驟S102-S105。
[0037]當用戶輸入關(guān)鍵詞對分析結(jié)果進行檢索，首先在分析過程完成后得到的數(shù)據(jù)索引表中查找輸入的關(guān)鍵字，如果輸入的關(guān)鍵字存在于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)索引表中，則從云中心服務(wù)器中直接調(diào)用與所述關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的分析結(jié)果和分析流程框架，并將相關(guān)聯(lián)的分析結(jié)果和分析流程框架顯示給用戶，還可通過云中心服務(wù)器導出或定時發(fā)送到用戶的手機或郵箱中；如果在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)索引表中找不到輸入的關(guān)鍵詞，則會重新執(zhí)行數(shù)據(jù)分析方法步驟S102-S105，對與輸入的關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的生物數(shù)據(jù)執(zhí)行分析過程。
[0038]本發(fā)明實施例提供的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，通過將獲取的生物數(shù)據(jù)存儲到云中心服務(wù)器中，從云中心服務(wù)器中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)，對其進行分類后存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，然后對其依次進行信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，并依據(jù)分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)索引表，顯示分析結(jié)果和分析流程框架，并將分析結(jié)果和分析流程框架上傳至云中心服務(wù)器。所述的數(shù)據(jù)分析方法能夠有效地對生物數(shù)據(jù)進行分析歸類，分析方法效率高；在給出分析結(jié)果的同時給出相關(guān)的分析流程框架，使分析結(jié)果清晰，易讀性好；最終將分析結(jié)果和分析流程框架上傳到云中心服務(wù)器，便于用戶在其科研團隊內(nèi)分享，提高協(xié)作分析的效率。
[0039]以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1.一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于: 51、從基因測序裝置中獲取生物數(shù)據(jù)，將獲取的生物數(shù)據(jù)存儲到云中心服務(wù)器中； 52、動態(tài)設(shè)定關(guān)鍵詞，通過網(wǎng)絡(luò)從所述云中心服務(wù)器中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)； 53、對采集的生物數(shù)據(jù)進行分類，并存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中； 54、將所述數(shù)據(jù)庫中存儲的生物數(shù)據(jù)依次進行信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，得到分析結(jié)果和分析流程框架，并依據(jù)所述分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)索引表； 55、調(diào)用得到的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并將所述分析結(jié)果和所述分析流程框架上傳至所述云中心服務(wù)器。2.如權(quán)利要求1所述的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，當用戶輸入關(guān)鍵詞時，首先檢索輸入的關(guān)鍵詞是否存在于所述數(shù)據(jù)索引表中； 若存在，則從所述云中心服務(wù)器中直接調(diào)用與所述輸入的關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架； 若不存在，則重復(fù)步驟S2-S5。3.如權(quán)利要求1所述的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述分析結(jié)果的顯示類型為餅狀圖、柱狀圖、表格。4.如權(quán)利要求1所述的基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述分析結(jié)果和所述分析流程框架還通過所述云中心服務(wù)器導出或定時發(fā)送到用戶的手機或郵箱中。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于云平臺的大數(shù)據(jù)分析方法，包括：S1、從基因測序裝置中獲取生物數(shù)據(jù)，將獲取的生物數(shù)據(jù)存儲到云中心服務(wù)器中；S2、動態(tài)設(shè)定關(guān)鍵詞，通過網(wǎng)絡(luò)從所述云中心服務(wù)器中采集與設(shè)定的關(guān)鍵詞相匹配的生物數(shù)據(jù)；S3、對采集的生物數(shù)據(jù)進行分類，并存儲到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中；S4、將所述數(shù)據(jù)庫中存儲的生物數(shù)據(jù)依次進行信息分析、領(lǐng)域分析、關(guān)系挖掘分析，得到分析結(jié)果和分析流程框架，并依據(jù)所述分析結(jié)果建立數(shù)據(jù)索引表；S5、調(diào)用得到的所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，顯示所述分析結(jié)果和所述分析流程框架，并將所述分析結(jié)果和所述分析流程框架上傳至所述云中心服務(wù)器。采用本發(fā)明實施例，分析方法效率高，分析結(jié)果清晰，易讀性好，且便于用戶分享。
【IPC分類】G06F19/18, G06F19/24
【公開號】CN105389482
【申請?zhí)枴緾N201510627232
【發(fā)明人】李國慶, 陳剛, 蘆長欣
【申請人】深圳華大基因科技服務(wù)有限公司
【公開日】2016年3月9日
【申請日】2015年9月28日