一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方 法，適用于電子商務、電子政務、輿情監(jiān)控和信息服務等領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 物聯(lián)網(wǎng)充分發(fā)展的時代，人們會從各類網(wǎng)絡(luò)中獲得豐富的資源和信息。在這其中， 有許多信息，例如商品信息、服務信息、輿情信息和新聞等，都是通過特定的機構(gòu)或人員推 薦而獲取的。當人們面臨這些推薦信息的時候，由于缺乏足夠的認知手段和判別依據(jù)，很難 決定是否可以采信和使用這些推薦信息所包含的內(nèi)容。
[0003] -般來講，在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，一個推薦信息包含有如下的附加數(shù)據(jù)：信息來源、推 薦者、評價情況（口碑）和過往被采納情況。在對推薦信息內(nèi)容無法做出判斷的前提下，這 些附加記錄就成了判定推薦信息是否可靠的重要依據(jù)?？煽康男畔碓?、可靠的推薦者、詳 細的好評和過往多次被采納的記錄，都意味著該推薦信息是一個誠實可靠的對象：相反，匿 名的來源、信譽差的推薦者、多次的差評和很少被采納的記錄，意味著這個推薦的信息是不 可信的?；谏鲜隹紤]，在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，需要為計算機提供一個自動依據(jù)推薦信息的相關(guān) 附加數(shù)據(jù)和過往記錄計算評估推薦信息置信度的方法，從而幫助物聯(lián)網(wǎng)終端用戶判斷該推 薦信息是否值得相信，并加以使用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦 信息置信度的計算方法。
[0005] 本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計 算方法，其特征在于，包括以下步驟：
[0006] (1)計算推薦信息RI的來源置信度T_s〇urce (RI);
[0007] (2)計算推薦信息RI的推薦者置信度T_rec〇mmend(RI);
[0008] (3)計算推薦信息RI的口碑置信度T_praise (RI);
[0009] (4)計算推薦信息RI的采納置信度T_adopt (RI);
[0010] (5)計算推薦信息RI的置信度T (RI)，
[0011] T (RI) = σ1Χ T_source (RI) + σ 2 X T_recommend (RI)
[0012] + σ 3 X T_praise (RI) + σ 4Χ T_adopt (RI)
[0013] 式中，σ 1、σ 2、σ 3 及 σ 4 為權(quán)重參數(shù)，滿足 σ 1，σ 2, σ 3, σ 4 e [0, 1]， σ 1+ σ 2+ σ 3+ σ 4=1。
[0014] 步驟（1)所述的計算推薦信息RI的來源置信度T_s〇urce (RI)具體為，
[0015]
【主權(quán)項】
1. 一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法，其特征在于，包括以下步驟： (1) 計算推薦信息RI的來源置信度T_S〇urCe(RI); (2) 計算推薦信息RI的推薦者置信(RI); (3) 計算推薦信息RI的口碑置信度T_praise(RI); (4) 計算推薦信息RI的采納置信度T_adopt (RI); (5) 計算推薦信息RI的置信度T(RI)， T(RI) = σ I X T_source(RI) + σ 2 XT_recommend(RI) + σ 3XT_praise (RI) + σ 4XT_adopt (RI)， 式中，σ 1、σ 2、σ 3及σ 4為權(quán)重參數(shù)，滿足σ 1，σ 2, σ 3, σ 4 e [〇, 1]， σ 1+ σ 2+ σ 3+ σ 4=1。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法，其特征在于，步 驟（1)所述的計算推薦信息RI的來源置信度T_s 〇urce (RI)具體為，
式中，RI. source為推薦信息RI的來源，r(RI. source) e [〇, 1]為該信息來源在物聯(lián) 網(wǎng)中的信譽度，該信息來源在過去共發(fā)布了 η次推薦信息，RI. source. Pasti表示第i次發(fā) 布的推薦信息，T(RLsource^pasti) e [〇，1]表不推薦信息RI. source. Pasti的置信度， β e [〇，1]為影響因子。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法，其特征在于，步 驟（2)所述的計算推薦信息RI的推薦者置信(RI)具體為， ? t m
式中，推薦信息RI存在m個推薦者，RI. recommenderj表示第j個推薦者，1*(1?1· Tecommenderj) e [〇，1]表不信息推薦者RLrecommenderj的信譽度，β e [〇，1]為影響因 子。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法，其特 征在于，步驟（3)所述的計算推薦信息RI的口碑置信度T_prai Se(RI)具體為，
式中，judgment (RI.recommenderj) e [〇，1]表不信息推薦者 RI. recommenderj 對推薦 信息RI給出的口碑評價值，當口碑評價值低于口碑評價值閾值時，表示信息推薦者不推薦 他人使用，P表示不推薦他人使用的評價次數(shù)； 推薦信息RI收到U個普通用戶口碑評價，RI. USerj表示第k個普通用戶，r(RI. user」）e [〇，1]表示普通用戶RI. user」的信譽度，judgment (RI. user」）e [〇，1]表示普通 用戶RI. Userj,給出的口碑評價值，當口碑評價值高于口碑評價值閾值時，表示該當口碑評 價為好評，q表示在u個普通用戶口碑評價中的好評次數(shù)，（O 1和ω2為權(quán)重參數(shù)，滿足CO1, ω2 G [〇，1]，（^+(O2=I0
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法，其特 征在于，步驟⑷所述的計算推薦信息RI的采納置信度T_adopt (RI)具體為，
式中，推薦信息RI被推薦給y個用戶，采納了該推薦信息的用戶共s個，RI. User1表示 第1個接受該推薦信息的用戶，r(RI. User1) e [〇, 1]表示用戶RI. User1的信譽度。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息置信度的計算方法，包括以下步驟：(1)計算推薦信息RI的來源置信度；(2)計算推薦信息RI的推薦者置信度；(3)計算推薦信息RI的口碑置信度；(4)計算推薦信息RI的采納置信度：(5)通過以上置信度的加權(quán)和得到推薦信息RI的置信度。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明先從來源置信度、推薦人置信度、口碑置信度和采納置信度四個不同方面對推薦信息進行評估計算，再綜合上述四個方面得到物聯(lián)網(wǎng)中推薦信息的置信度，具有快速、準確和高擴展性等優(yōu)點，能夠有效應用于電子商務、電子政務、輿情監(jiān)控和信息服務等領(lǐng)域。
【IPC分類】G06Q30-02
【公開號】CN104636947
【申請?zhí)枴緾N201310571207
【發(fā)明人】黃震華, 李美子, 方強, 劉正
【申請人】同濟大學
【公開日】2015年5月20日
【申請日】2013年11月13日