一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及云數(shù)據(jù)處理技術領域，具體來說是一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理 技術的人流量預測方法。
【背景技術】
[0002] 在日常生活中，當進行大型活動或場館集會時，組織者最重要的問題就是考慮如 何避免人群量過度集中，防范可能出現(xiàn)的安全事故。但是在實際管理工作中發(fā)現(xiàn)，人群的集 中并非是隨機的，是有規(guī)律性的，例如在某個時間點或某個路段無法通過而產(chǎn)生的聚集等。 那么如何能夠提前預測出人流量，為組織者的管理工作提供依據(jù)和預警，則會大大降低管 理難度，目前均是通過管理人員的經(jīng)驗判斷感性得出。Wifi通訊在日常已經(jīng)使用廣泛，其具 有成本低廉、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、通信效率好的優(yōu)點。Wifi定位技術也已成熟應用到手機定位中， Wifi定位的數(shù)據(jù)主要包括標識碼、經(jīng)煒度信息、時間信息等。但是Wifi定位數(shù)據(jù)所涉及到 計算量太大，無法通過設立服務器來進行計算預測。特別是出現(xiàn)大量人群聚集時，其所涉及 的個體數(shù)量更多，相對的計算量則更是無法支持。如何基于Wifi定位技術實現(xiàn)人流量預測 已經(jīng)成為急需解決的技術問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術中尚無人流量預測方法的缺陷，提供一種基于 Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法來解決上述問題。
[0004] 為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術方案如下：
[0005] -種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法，包括以下步驟：
[0006] 獲取基礎數(shù)據(jù)，Wifi熱點獲取統(tǒng)計周期內(nèi)的Wifi客戶端，將Wifi客戶端數(shù)據(jù)上傳 至Wifi網(wǎng)絡服務器，通過Wifi網(wǎng)絡服務器獲取用戶定位數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)包括ID號、經(jīng)度、 煒度、方向角和時間；
[0007] 上傳數(shù)據(jù)云端，Wifi網(wǎng)絡服務器將用戶定位數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)云端；
[0008] 定位數(shù)據(jù)的篩查，云端根據(jù)定位數(shù)據(jù)的平均速度判斷出有效的定位數(shù)據(jù)；
[0009] 定位數(shù)據(jù)與城市道路坐標的匹配，將統(tǒng)計周期內(nèi)的用戶定位數(shù)據(jù)通過坐標匹配的 方法匹配到相應的城市道路坐標上；
[0010] 預測人流量，根據(jù)定位數(shù)據(jù)預測出下個時間段的人流量。
[0011] 所述的定位數(shù)據(jù)的篩查包括以下步驟：
[0012] 設定時速閾值X;
[0013] 計算定位數(shù)據(jù)的移動速度Vi，其公式如下：
[0014] Vt =-,
[0015] 其中，Vi為單個Wifi客戶端的移動速度，為單個Wifi客戶端在統(tǒng)計周期內(nèi)的 移動距離，&為統(tǒng)計時間；
[0016] 將定位數(shù)據(jù)的移動速度乂1與X進行比較，若X，則刪掉移動速度Vp
[0017] 所述的預測人流量包括以下步驟：
[0018] 取周期時間內(nèi)的人流量移動速度代表路段的總體平均速度，其計算公式如下：
[0019]
【主權(quán)項】
1. 一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法，其特征在于，包括以下步 驟： 11) 獲取基礎數(shù)據(jù)，Wifi熱點獲取統(tǒng)計周期內(nèi)的Wifi客戶端，將Wifi客戶端數(shù)據(jù)上傳 至Wifi網(wǎng)絡服務器，通過Wifi網(wǎng)絡服務器獲取用戶定位數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)包括ID號、經(jīng)度、 煒度、方向角和時間； 12) 上傳數(shù)據(jù)云端，Wifi網(wǎng)絡服務器將用戶定位數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)云端； 13) 定位數(shù)據(jù)的篩查，云端根據(jù)定位數(shù)據(jù)的平均速度判斷出有效的定位數(shù)據(jù)； 14) 定位數(shù)據(jù)與城市道路坐標的匹配，將統(tǒng)計周期內(nèi)的用戶定位數(shù)據(jù)通過坐標匹配的 方法匹配到相應的城市道路坐標上； 15) 預測人流量，根據(jù)定位數(shù)據(jù)預測出下個時間段的人流量。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法，其 特征在于，所述的定位數(shù)據(jù)的篩查包括以下步驟： 21) 設定時速閾值X; 22) 計算定位數(shù)據(jù)的移動速度其公式如下：
其中，\為單個Wifi客戶端的移動速度，為單個Wifi客戶端在統(tǒng)計周期內(nèi)的移動 距離，h為統(tǒng)計時間； 23) 將定位數(shù)據(jù)的移動速度V#X進行比較，若V#X，則刪掉移動速度V^
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法，其 特征在于，所述的預測人流量包括以下步驟： 31) 取周期時間內(nèi)的人流量移動速度代表路段的總體平均速度，其計算公式如下：
其中，N為周期時間內(nèi)經(jīng)過路段的人流量樣本總數(shù)；Vn為每個Wifi客戶端所在路段的 平均速度；F為周期時間內(nèi)路段平均速度，單位為km/h; 32) 預測未來周期時間的路段平均移動速度，其計算公式如下： V = Wl v+w2vpre， 其中：V為下一周期的路段平均速度預測值；v是歷史同期的路段速度平均值；是 最近一個歷史同期的路段速度值;^、《2是對應的權(quán)重。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法，其 特征在于，所述的權(quán)重Wi、w2的計算方法包括以下步驟： 41)計算歷史同期的路段速度平均值，計算公式如下：
其中，為歷史同時的路段速度值，v為歷史同期的路段速度平均值； 42) 計算速度速度的標準差S，其計算公式如下：
43) 計算權(quán)重￥1、'\￥2，其計算公式如下：
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于Wifi定位和云數(shù)據(jù)處理技術的人流量預測方法，與現(xiàn)有技術相比解決了尚無人流量預測方法的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：獲取基礎數(shù)據(jù)；上傳數(shù)據(jù)云端；定位數(shù)據(jù)的篩查；定位數(shù)據(jù)與城市道路坐標的匹配；預測人流量。本發(fā)明通根據(jù)路段平均移動速度為基礎交通參數(shù)，基于歷史數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計分析，預測出未來時間周期區(qū)域內(nèi)的平均移動速度，從而進行人流量的預測。
【IPC分類】H04L29-08, G06Q10-04, G06F17-30
【公開號】CN104573859
【申請?zhí)枴緾N201410850415
【發(fā)明人】夏勝效, 劉勝軍
【申請人】合肥城市云數(shù)據(jù)中心有限公司
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2014年12月31日