本發(fā)明涉及觸摸屏，特別涉及一種觸摸屏壓力感知方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著觸摸屏技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，用戶對觸摸屏交互體驗(yàn)的要求不斷提高，尤其是在壓力感知方面的需求日益突出。傳統(tǒng)觸摸屏主要基于電容感應(yīng)原理實(shí)現(xiàn)觸控定位，但在壓力檢測精度、動態(tài)響應(yīng)和用戶體驗(yàn)等方面仍存在明顯不足。

2、目前市面上的觸摸屏壓力感知方案主要依賴于單一的壓力映射模型和固定的壓力閾值參數(shù)，無法有效適應(yīng)不同用戶的觸控習(xí)慣和動態(tài)觸控場景。同時(shí)，現(xiàn)有的壓力檢測算法往往忽視了觸控過程中的時(shí)序特征和壓力變化趨勢，導(dǎo)致壓力響應(yīng)不夠連續(xù)和穩(wěn)定，影響用戶的操作體驗(yàn)。此外，現(xiàn)有技術(shù)在處理多點(diǎn)觸控壓力檢測時(shí)，常常出現(xiàn)信號干擾和串?dāng)_現(xiàn)象，壓力特征提取不夠準(zhǔn)確，特征融合方法較為簡單，難以準(zhǔn)確捕捉觸控壓力的細(xì)微變化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的為提供一種觸摸屏壓力感知方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明提高了壓力檢測的連續(xù)性和穩(wěn)定性，最終實(shí)現(xiàn)了更加精確和流暢的觸控體驗(yàn)。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種觸摸屏壓力感知方法，包括以下步驟：

3、基于第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)采集觸摸屏的電容信號數(shù)據(jù)，并計(jì)算得到初始特征向量；

4、根據(jù)所述初始特征向量建立壓力映射模型，并生成壓力分布數(shù)據(jù)；

5、對所述壓力分布數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和模糊量化，并進(jìn)行特征融合，得到融合特征向量；

6、將所述融合特征向量輸入高斯混合模型，通過期望最大化算法計(jì)算得到動態(tài)壓力閾值參數(shù)；

7、對所述動態(tài)壓力閾值參數(shù)進(jìn)行變化率、加速度和抖動程度計(jì)算，得到時(shí)域特征序列；

8、將所述時(shí)域特征序列與壓力值、接觸面積進(jìn)行綜合運(yùn)算，得到壓力影響因子，并根據(jù)所述壓力影響因子對所述第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，輸出第二觸摸屏響應(yīng)參數(shù)。

9、本發(fā)明還提供了一種觸摸屏壓力感知裝置，包括：

10、采集模塊，用于基于第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)采集觸摸屏的電容信號數(shù)據(jù)，并計(jì)算得到初始特征向量；

11、建立模塊，用于根據(jù)所述初始特征向量建立壓力映射模型，并生成壓力分布數(shù)據(jù)；

12、提取模塊，用于對所述壓力分布數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和模糊量化，并進(jìn)行特征融合，得到融合特征向量；

13、處理模塊，用于將所述融合特征向量輸入高斯混合模型，通過期望最大化算法計(jì)算得到動態(tài)壓力閾值參數(shù)；

14、計(jì)算模塊，用于對所述動態(tài)壓力閾值參數(shù)進(jìn)行變化率、加速度和抖動程度計(jì)算，得到時(shí)域特征序列；

15、調(diào)節(jié)模塊，用于將所述時(shí)域特征序列與壓力值、接觸面積進(jìn)行綜合運(yùn)算，得到壓力影響因子，并根據(jù)所述壓力影響因子對所述第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，輸出第二觸摸屏響應(yīng)參數(shù)。

16、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

17、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

18、綜上所述，本發(fā)明提供的技術(shù)方案通過建立雙模式壓力映射模型、多特征融合機(jī)制和動態(tài)參數(shù)調(diào)節(jié)策略，具有以下有益效果：采用分段映射策略和動態(tài)閾值調(diào)節(jié)機(jī)制，顯著提升了壓力檢測的準(zhǔn)確性；通過多維特征提取和層次化特征融合，增強(qiáng)了壓力感知的魯棒性；基于時(shí)域特征分析和壓力影響因子計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了觸控參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)，改善了系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)性能；采用多尺度時(shí)間窗口分析和雙重滑動平均濾波，有效抑制了信號噪聲和干擾；通過壓力特征的時(shí)序關(guān)聯(lián)分析和非線性組合，提高了壓力檢測的連續(xù)性和穩(wěn)定性，最終實(shí)現(xiàn)了更加精確和流暢的觸控體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，所述基于第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)采集觸摸屏的電容信號數(shù)據(jù)，并計(jì)算得到初始特征向量，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，所述根據(jù)所述初始特征向量建立壓力映射模型，并生成壓力分布數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，所述對所述壓力分布數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和模糊量化，并進(jìn)行特征融合，得到融合特征向量，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，所述將所述融合特征向量輸入高斯混合模型，通過期望最大化算法計(jì)算得到動態(tài)壓力閾值參數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，所述對所述動態(tài)壓力閾值參數(shù)進(jìn)行變化率、加速度和抖動程度計(jì)算，得到時(shí)域特征序列，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的觸摸屏壓力感知方法，其特征在于，所述將所述時(shí)域特征序列與壓力值、接觸面積進(jìn)行綜合運(yùn)算，得到壓力影響因子，并根據(jù)所述壓力影響因子對所述第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，輸出第二觸摸屏響應(yīng)參數(shù)，包括：

8.一種觸摸屏壓力感知裝置，其特征在于，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟，所述裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種觸摸屏壓力感知方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法：基于第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)采集觸摸屏的電容信號數(shù)據(jù)，并計(jì)算得到初始特征向量；根據(jù)初始特征向量建立壓力映射模型，并生成壓力分布數(shù)據(jù)；進(jìn)行特征提取和模糊量化，得到融合特征向量；將融合特征向量輸入高斯混合模型，計(jì)算得到動態(tài)壓力閾值參數(shù)；對動態(tài)壓力閾值參數(shù)進(jìn)行變化率、加速度和抖動程度計(jì)算，得到時(shí)域特征序列；將時(shí)域特征序列與壓力值、接觸面積進(jìn)行綜合運(yùn)算，得到壓力影響因子，并根據(jù)壓力影響因子對第一觸摸屏響應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，輸出第二觸摸屏響應(yīng)參數(shù)。本發(fā)明的實(shí)施提高了壓力檢測的連續(xù)性和穩(wěn)定性，最終實(shí)現(xiàn)了更加精確和流暢的觸控體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：周楊,陳文泰,李強(qiáng),胡再興,鄭偉大
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市康凌源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26