本發(fā)明屬于人工智能，尤其是涉及一種交通知識問答方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著智慧城市的建設(shè)和相關(guān)道路交通規(guī)則體系的不斷完善，用戶在交通領(lǐng)域遇到的問題越來越多。城市道路交通領(lǐng)域內(nèi)擁有眾多龐雜且不規(guī)則的交通規(guī)則、設(shè)計規(guī)范等規(guī)則數(shù)據(jù)，這些規(guī)則復(fù)雜、繁瑣，用戶很難清楚的了解，不利于用戶規(guī)范自身的交通行為，也不利于交通領(lǐng)域交通規(guī)則的宣講和傳播。

2、隨著人工智能的發(fā)展，應(yīng)用人工智能對交通知識進(jìn)行學(xué)習(xí)可以幫助用戶理解交通規(guī)則、設(shè)計規(guī)范等，在實現(xiàn)本發(fā)明構(gòu)思的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)中至少存在如下問題：因數(shù)據(jù)源不準(zhǔn)確，從而存在效率低及準(zhǔn)確性差的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供了一種交通知識問答方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，至少部分的解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的效率低及準(zhǔn)確性差的問題。

2、第一方面，本公開實施例提供了一種交通知識問答方法，包括：

3、基于獲取的用戶提問在數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)結(jié)果，所述數(shù)據(jù)庫為基于交通知識數(shù)據(jù)構(gòu)建；

4、基于用戶提問和查詢得到的相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行相似度分析，從而在數(shù)據(jù)庫內(nèi)查詢到相關(guān)信息；

5、基于用戶提問和相關(guān)信息構(gòu)建提示詞；

6、將用戶提問、相應(yīng)結(jié)果、相關(guān)信息和提示詞輸入預(yù)構(gòu)建的語言模型得到輸出結(jié)果。

7、可選的，所述數(shù)據(jù)庫包括問答庫和知識庫，

8、所述問答庫為基于獲取的問答數(shù)據(jù)構(gòu)建；

9、所述知識庫為獲取的交通相關(guān)的法律法規(guī)數(shù)據(jù)構(gòu)建。

10、可選的，所述基于獲取的用戶提問在數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)結(jié)果，包括：

11、首先基于用戶提問在問答庫中檢索相似問題，如果問答庫中沒有檢索到答案，再基于用戶提問在知識庫中檢索相關(guān)知識點(diǎn)。

12、可選的，所述相似度分析，包括：文本相似度分析和語義相似度分析。

13、可選的，所述基于用戶提問和相關(guān)信息構(gòu)建提示詞，包括，

14、判斷用戶提問中是否包含圖像信息，如包含圖像信息，則基于訓(xùn)練的圖像編碼器在數(shù)據(jù)庫內(nèi)檢索相關(guān)圖像信息；

15、基于相關(guān)圖像信息構(gòu)建提示詞。

16、可選的，所述將用戶提問、相應(yīng)結(jié)果、相關(guān)信息和提示詞輸入預(yù)構(gòu)建的語言模型得到輸出結(jié)果的步驟之后，還包括：

17、將輸出結(jié)果發(fā)送給用戶，收集用戶反饋信息，基于反饋信息對預(yù)構(gòu)建的語言模型進(jìn)行迭代和優(yōu)化。

18、第二方面，本公開實施例還提供了一種交通知識問答系統(tǒng)，包括：

19、查詢模塊，用于基于獲取的用戶提問在數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)結(jié)果，所述數(shù)據(jù)庫為基于交通知識數(shù)據(jù)構(gòu)建；

20、分析模塊，用于基于用戶提問和查詢得到的相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行相似度分析，從而在數(shù)據(jù)庫內(nèi)查詢到相關(guān)信息；

21、構(gòu)建模塊，用于基于用戶提問和相關(guān)信息構(gòu)建提示詞；

22、輸出模塊，用于將用戶提問、相應(yīng)結(jié)果、相關(guān)信息和提示詞輸入預(yù)構(gòu)建的語言模型得到輸出結(jié)果。

23、第三方面，本公開實施例還提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：

24、至少一個處理器；以及，

25、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

26、所述存儲器存儲有能被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行第一方面任一所述的交通知識問答方法。

27、第四方面，本公開實施例還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計算機(jī)指令，該計算機(jī)指令用于使計算機(jī)執(zhí)行第一方面任一所述的交通知識問答方法。

28、第五方面，本公開實施例還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序/指令，該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面任一所述的交通知識問答方法。

29、本發(fā)明提供的交通知識問答方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中該交通知識問答方法，通過將用戶提問與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似度分析，從而排除干擾數(shù)據(jù)，提高模型準(zhǔn)確性，而通過構(gòu)建提示詞，給大語言模型提供關(guān)鍵信息或引導(dǎo)性語句，幫助模型更好地理解問題需求，從而提高模型處理速度及準(zhǔn)確性，從而達(dá)到提高效率和準(zhǔn)確性的目的。

技術(shù)特征：

1.一種交通知識問答方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通知識問答方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫包括問答庫和知識庫，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通知識問答方法，其特征在于，所述基于獲取的用戶提問在數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)結(jié)果，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通知識問答方法，其特征在于，所述相似度分析，包括：文本相似度分析和語義相似度分析。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通知識問答方法，其特征在于，所述基于用戶提問和相關(guān)信息構(gòu)建提示詞，包括，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通知識問答方法，其特征在于，所述將用戶提問、相應(yīng)結(jié)果、相關(guān)信息和提示詞輸入預(yù)構(gòu)建的語言模型得到輸出結(jié)果的步驟之后，還包括：

7.一種交通知識問答系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計算機(jī)指令，該計算機(jī)指令用于使計算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-6任一所述的交通知識問答方法。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序/指令，其特征在于，該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的交通知識問答方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種交通知識問答方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，交通知識問答方法，包括：基于獲取的用戶提問在數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)結(jié)果，所述數(shù)據(jù)庫為基于交通知識數(shù)據(jù)構(gòu)建；基于用戶提問和查詢得到的相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行相似度分析，從而在數(shù)據(jù)庫內(nèi)查詢到相關(guān)信息；基于用戶提問和相關(guān)信息構(gòu)建提示詞；將用戶提問、相應(yīng)結(jié)果、相關(guān)信息和提示詞輸入預(yù)構(gòu)建的語言模型得到輸出結(jié)果。達(dá)到提高效率和準(zhǔn)確性的目的。

技術(shù)研發(fā)人員：趙翌臣,陳浩,么剛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京通用人工智能研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26