本發(fā)明涉及電梯維護保養(yǎng)，具體涉及一種對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)及方法。

背景技術：

1、目前，按照電梯維保的相關要求，電梯維?？煞譃榘朐?、季度、半年度、年度四種類型。但是在加裝了物聯(lián)傳感設備的電梯，可以按需適當提前或者放寬維保周期的要求。

2、同時，隨著城市化水平的提高，電梯保有數量持續(xù)增長。而專業(yè)的電梯維保人員增速跟不上電梯增長的速度，造成維保人員短缺，從而可能引發(fā)低質量、高風險的問題。運行狀態(tài)較好的電梯進行重復維保浪費維保人員精力，而運行狀態(tài)較差電梯的安全隱患往往不能提前發(fā)現(xiàn)和處理。隨著技術的進步，電梯零部件和整體系統(tǒng)的可靠性已經大幅度提升，如果仍然按照傳統(tǒng)周期無差別維保，勢必造成資源浪費。因此在符合法律法規(guī)強制性規(guī)定的前提下，非常有必要根據電梯的實際工況，按需進行維保。

3、鑒于此，提出本申請。

技術實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術的不足，本發(fā)明提供一種對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)及方法，可實現(xiàn)有針對性、按需對電梯進行維保，節(jié)約維保人力資源，提高維保效率和電梯安全性。

2、本發(fā)明是通過如下技術方案實現(xiàn)的：

3、提供一種對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)，包括物聯(lián)傳感模塊、故障檢測模塊、消息總線、數據分析模塊、維保周期計算模塊和維保終端；物聯(lián)傳感模塊和故障檢測模塊均安裝在電梯轎廂內，并分別通過移動網絡與消息總線連接；消息總線分別與數據分析模塊和維保終端連接，數據分析模塊還分別與維保周期計算模塊和維保終端連接，維保周期計算模塊與消息總線連接。

4、進一步的，物聯(lián)傳感模塊內集成多種傳感器，用于對電梯實時運行狀態(tài)進行數據采集。

5、進一步的，故障檢測模塊用于對物聯(lián)傳感模塊采集到的原始數據進行預處理，檢測和識別出電梯當前是否存在故障。

6、進一步的，維保周期計算模塊用于計算下次維保的日期和項目并生成維保工單。

7、本方案中物聯(lián)傳感模塊集成了多種傳感器，如速度、溫度、加速度、抖動頻率、傾斜角度等，用于對電梯實時運行狀態(tài)進行數據采集；故障檢測模塊對物聯(lián)傳感模塊采集到的原始數據進行預處理，檢測和識別出電梯當前是否存在故障，如困人、開門走梯、超速、頻繁開關門等；消息總線與數據分析模塊連接，數據分析模塊與維保周期計算模塊連接，提供維保周期計算的原始數據。維保周期計算模塊根據收集到的電梯當前運行狀態(tài)、電梯運行記錄、歷史維保結果、歷史巡檢結果等數據，進行綜合計算，得出下次維保的建議日期和重點維保項目，生成維保工單；維保周期計算模塊和消息總線連接，用于向維保終端推送維保工單；維保終端和消息總線連接，由電梯維保人員使用，用于接收維保工單通知和進行后續(xù)的操作維護。

8、一種使用對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)對電梯維保周期進行預測的方法，包括以下步驟：

9、s1、物聯(lián)傳感模塊通過內置多種傳感器采集電梯實時運行的參數數據，包括速度、溫度、加速度、抖動頻率和傾斜角度；

10、s2、故障檢測模塊對物聯(lián)傳感模塊采集到的參數數據預處理，濾除無效抖動數據，并進行電梯故障識別，檢測當前是否存在故障；

11、s3、如果檢測到電梯當前存在故障，故障檢測模塊將識別到的故障，通過mqtt協(xié)議上報到消息總線；

12、s4、采用數據分析模塊對上報數據進行分析處理，包括對明顯抖動的數據進行濾波和剔除過期數據；然后結合電梯的運行時長、運行距離、歷史故障記錄、歷史維保和巡檢記錄數據，建立電梯安全程度評估模型；

13、s5、利用維保周期計算模塊配合步驟s4中建立的電梯安全程度評估模型，計算出電梯的當前安全程度，以及下次維保需要重點關注的項目，生成維保工單并推送到消息總線；

14、s6、維保終端從消息總線接收維保工單，進行執(zhí)行和結果反饋；

15、s7、將本次維保記錄補充到步驟s4中建立的評估模型中，為下次維保周期的計算提供數據支持。

16、進一步的，步驟s4中，建立電梯安全程度評估模型的方法為：首先確定當前存在的風險帶來的后果嚴重程度，記為s，根據風險對人身、環(huán)境、財產造成的影響，將風險嚴重程度分為若干等級，判定風險發(fā)生概率，記為p；根據歷史數據和統(tǒng)計分析，確定風險發(fā)生的概率等級后判定風險類別，結合s和p的等級，將風險劃分為不同的類別，綜合安全狀況等級判定，對所有單個評估項目進行加權，計算出電梯的綜合安全狀況得分。

17、作為優(yōu)選，在步驟s3中，若移動網絡無法連通，對數據緩存，待網絡恢復之后將數據批量上傳。

18、進一步的，在步驟s5中，下次維保的周期計算方式如下：

19、dn＝dn-1+δd；

20、其中，dn表示估算的下一次維保的日期，dn-1表示上次已執(zhí)行維保的日期，

21、δd為計算出的維保周期偏移量，可表示為：

22、

23、其中，t1表示電梯歷史維保結果對維保周期的初始影響值，α表示t1對整體維保周期的影響系數，t2表示電梯當前運行參數對維保周期的初始影響值，β表示t2對整體維保周期的影響系數，n為電梯零部件的數量，pi表示第i個零部件的使用年限，γ表示對應零部件對電梯整體安全性的影響程度系數，θ表示電梯零部件使用年限對整體維保周期的影響系數，α、β、γ、θ的具體數值，由數據分析模塊對歷史維保、故障記錄、國內其他同類型電梯的相關記錄等數據進行綜合分析得出。

24、進一步的，對計算得出的維保周期和法律法規(guī)強制要求的維保周期比較并取最小值，做為下次維保的周期：

25、tn＝min(dn，ln)；

26、其中，tn為確定的下次維保周期，ln為法律法規(guī)強制要求的下次最晚維保周期，min()為最小值函數。

27、本發(fā)明的有益效果：

28、本發(fā)明通過對電梯運行狀態(tài)、歷史故障記錄、維保記錄、電梯使用年限、運行記錄、各個零部件的使用年限等數據，結合國內其他同類電梯的故障數據，建立評估模型進行綜合分析，從而實現(xiàn)有針對性、按需對電梯進行維保，節(jié)約維保人力資源，提高維保效率和電梯安全性。

技術特征：

1.一種對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)，其特征在于：包括物聯(lián)傳感模塊、故障檢測模塊、消息總線、數據分析模塊、維保周期計算模塊和維保終端；物聯(lián)傳感模塊和故障檢測模塊均安裝在電梯轎廂內，并分別通過移動網絡與消息總線連接；消息總線分別與數據分析模塊和維保終端連接，數據分析模塊還分別與維保周期計算模塊和維保終端連接，維保周期計算模塊與消息總線連接。

2.根據權利要求1所述的對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)，其特征在于：物聯(lián)傳感模塊內集成多種傳感器，用于對電梯實時運行狀態(tài)進行數據采集。

3.根據權利要求2所述的對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)，其特征在于：故障檢測模塊用于對物聯(lián)傳感模塊采集到的原始數據進行預處理，檢測和識別出電梯當前是否存在故障。

4.根據權利要求3所述的對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)，其特征在于：維保周期計算模塊用于計算下次維保的日期和項目并生成維保工單。

5.一種使用權利要求4所述的對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)對電梯維保周期進行預測的方法，其特征在于：包括以下步驟：

6.根據權利要求5所述的對電梯維保周期進行預測的方法，其特征在于：步驟s4中，建立電梯安全程度評估模型的方法為：首先確定當前存在的風險帶來的后果嚴重程度，記為s，根據風險對人身、環(huán)境、財產造成的影響，將風險嚴重程度分為若干等級，判定風險發(fā)生概率，記為p；根據歷史數據和統(tǒng)計分析，確定風險發(fā)生的概率等級后判定風險類別，結合s和p的等級，將風險劃分為不同的類別，綜合安全狀況等級判定，對所有單個評估項目進行加權，計算出電梯的綜合安全狀況得分。

7.根據權利要求5所述的對電梯維保周期進行預測的方法，其特征在于：在步驟s3中，若移動網絡無法連通，對數據緩存，待網絡恢復之后將數據批量上傳。

8.根據權利要求5所述的對電梯維保周期進行預測的方法，其特征在于：在步驟s5中，下次維保的周期計算方式如下：

9.根據權利要求7所述的對電梯維保周期進行預測的方法，其特征在于：對計算得出的維保周期和法律法規(guī)強制要求的維保周期比較并取最小值，做為下次維保的周期：

技術總結
本發(fā)明涉及電梯維護保養(yǎng)技術領域，具體涉及一種對電梯維保周期進行預測的系統(tǒng)及方法，包括物聯(lián)傳感模塊、故障檢測模塊、消息總線、數據分析模塊、維保周期計算模塊和維保終端；物聯(lián)傳感模塊和故障檢測模塊均安裝在電梯轎廂內，并分別通過移動網絡與消息總線連接；消息總線分別與數據分析模塊和維保終端連接，數據分析模塊還分別與維保周期計算模塊和維保終端連接，維保周期計算模塊與消息總線連接。本發(fā)明可實現(xiàn)有針對性、按需對電梯進行維保，節(jié)約維保人力資源，提高維保效率和電梯安全性。

技術研發(fā)人員：張宇,謝恩鵬,趙明,王志亮
受保護的技術使用者：山東浪潮超高清智能科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/17