本發(fā)明涉及卷煙生產(chǎn),尤其涉及一種煙葉水分的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、在卷煙生產(chǎn)領(lǐng)域,煙葉物料含水量是衡量卷煙生產(chǎn)工藝過程的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo),煙葉物料含水量會影響煙葉物料的柔韌性、耐加工等特性,從而影響到卷煙生產(chǎn)過程中煙葉物料的消耗和卷煙質(zhì)量,進(jìn)而影響卷煙生產(chǎn)成本,因此,在卷煙生產(chǎn)之前,需要確定煙葉物料含水量,以根據(jù)煙葉物料含水量,確定驗(yàn)收物料是否能夠用于卷煙生產(chǎn)。
2、現(xiàn)有的確定煙葉物料含水量的方式通常是在卷煙生產(chǎn)之前,實(shí)時(shí)測量煙葉物料的含水量,根據(jù)含水量從中選擇出滿足卷煙生產(chǎn)要求的煙葉物料,如果不滿足則需要對這批煙葉物料進(jìn)行再加工后卷煙生產(chǎn)。這樣通過實(shí)時(shí)測量物料含水量來確定煙葉物料是否用于卷煙生產(chǎn)的方式,存在物料水分控制的滯后性,影響卷煙生產(chǎn)效率。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供了一種煙葉水分的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,以實(shí)現(xiàn)提高儲葉水分散失過程中的煙葉物料的含水量的預(yù)測精度,提高物料水分控制精度,達(dá)到提高卷煙生產(chǎn)效率的技術(shù)效果。
2、實(shí)時(shí)的出口煙葉物料水分,提高出口煙葉物料水分的預(yù)測精度和適應(yīng)性,從而指導(dǎo)卷煙生產(chǎn)的工藝質(zhì)量指標(biāo)管理與控制過程。
3、根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種煙葉水分的預(yù)測方法,該方法包括:
4、獲取待測煙葉物料所處的儲葉區(qū)域的環(huán)境屬性,并確定與所述待測煙葉物料相對應(yīng)的煙葉物料水分;其中,所述環(huán)境屬性包括環(huán)境溫度和環(huán)境濕度;
5、將所述環(huán)境屬性輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型中,得到干燥特性動力學(xué)參數(shù);其中,所述目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型是基于訓(xùn)練樣本和薄層干燥機(jī)理模型對初始動力學(xué)參數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的;所述薄層干燥機(jī)理模型用于描述煙葉物料在薄層狀態(tài)下的干燥過程;
6、依據(jù)所述薄層干燥機(jī)理模型,基于預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長、所述干燥特性動力學(xué)參數(shù)和所述煙葉物料水分,確定所述待測煙葉物料的物料含水量;
7、在所述物料含水量滿足第一條件時(shí),將實(shí)際儲葉時(shí)長達(dá)到所述預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長的所述待測煙葉物料用于卷煙生產(chǎn)。
8、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種煙葉水分的預(yù)測裝置,該裝置包括:
9、環(huán)境屬性確定模塊,用于獲取待測煙葉物料所處的儲葉區(qū)域的環(huán)境屬性,并確定與所述待測煙葉物料相對應(yīng)的煙葉物料水分;其中,所述環(huán)境屬性包括環(huán)境溫度和環(huán)境濕度;
10、動力學(xué)參數(shù)確定模塊,用于將所述環(huán)境屬性輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型中,得到干燥特性動力學(xué)參數(shù);其中,所述目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型是基于訓(xùn)練樣本和薄層干燥機(jī)理模型對初始動力學(xué)參數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的;所述薄層干燥機(jī)理模型用于描述煙葉物料在薄層狀態(tài)下的干燥過程;
11、物料含水量確定模塊,用于基于預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長、所述干燥特性動力學(xué)參數(shù)和所述煙葉物料水分,確定所述待測煙葉物料的物料含水量;
12、判斷模塊,用于在所述物料含水量滿足第一條件時(shí),將實(shí)際儲葉時(shí)長達(dá)到所述預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長的所述待測煙葉物料用于卷煙生產(chǎn)。
13、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
14、至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲器;其中,
15、所述存儲器存儲有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例所述的煙葉水分的預(yù)測方法。
16、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任一實(shí)施例所述的煙葉水分的預(yù)測方法。
17、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明任一實(shí)施例所述的煙葉水分的預(yù)測方法。
18、本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,通過獲取待測煙葉物料所處的儲葉區(qū)域的環(huán)境屬性,并確定與待測煙葉物料相對應(yīng)的煙葉物料水分;將環(huán)境屬性輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型中,得到干燥特性動力學(xué)參數(shù);目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型是基于訓(xùn)練樣本和薄層干燥機(jī)理模型對初始動力學(xué)參數(shù)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的;薄層干燥機(jī)理模型用于描述煙葉物料在薄層狀態(tài)下的干燥過程;依據(jù)薄層干燥機(jī)理模型,基于預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長、干燥特性動力學(xué)參數(shù)和煙葉物料水分,確定待測煙葉物料的物料含水量;在物料含水量滿足第一條件時(shí),將實(shí)際儲葉時(shí)長達(dá)到預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長的待測煙葉物料用于卷煙生產(chǎn),解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過實(shí)時(shí)測量物料含水量來確定煙葉物料是否用于卷煙生產(chǎn)的方式,存在物料水分控制的滯后性,影響卷煙生產(chǎn)效率的問題,實(shí)現(xiàn)了通過使用待訓(xùn)練的初始動力學(xué)參數(shù)模型和薄層干燥機(jī)理模型來構(gòu)建最終的目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型,提高目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型的可解釋性,將預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長、煙葉物料水分和目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型預(yù)測出的干燥特性動力學(xué)參數(shù)代入到薄層干燥機(jī)理模型,預(yù)測出待測煙葉物料的物料含水量,提高儲葉水分散失過程中的煙葉物料的含水量預(yù)測精度的同時(shí),使得能夠在物料含水量滿足第一條件時(shí),將實(shí)際儲葉時(shí)長達(dá)到預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長的待測煙葉物料用于卷煙生產(chǎn),提高卷煙生產(chǎn)效率,從而達(dá)到提高物料水分控制精度的技術(shù)效果。
19、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本發(fā)明的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種煙葉水分散失的預(yù)測方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述煙葉物料水分包括儲存所述待測煙葉物料時(shí)的物料初始水分以及所述待測煙葉物料在水分平衡狀態(tài)下的物料恒定水分。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述薄層干燥機(jī)理模型,基于預(yù)設(shè)儲葉時(shí)長、所述干燥特性動力學(xué)參數(shù)和所述煙葉物料水分,確定所述待測煙葉物料的物料含水量,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式為:其中,mt表示為t時(shí)刻的煙葉物料水分,me表示為物料恒定水分,m0表示為物料初始水分,k與n均表示為干燥特性動力學(xué)參數(shù),e()表示為指數(shù)函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述確定所述待測煙葉物料的物料含水量之后,所述方法還包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述環(huán)境屬性輸入至訓(xùn)練好的目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型中,得到干燥特性動力學(xué)參數(shù)之前,所述方法還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于訓(xùn)練樣本和薄層干燥機(jī)理模型對所述初始動力學(xué)參數(shù)模型訓(xùn)練,得到所述目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述預(yù)測水分散失過程數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練樣本中的實(shí)際水分散失過程數(shù)據(jù),對所述初始動力學(xué)參數(shù)模型中的模型參數(shù)進(jìn)行修正,以得到訓(xùn)練好的所述目標(biāo)動力學(xué)參數(shù)模型,包括:
9.一種煙葉水分的預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括: