本申請(qǐng)涉及電商，尤其涉及一種組合商品推薦方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、組合商品推薦是電商平臺(tái)中高頻使用的推廣方式，特別是在基于獨(dú)立站的電商平臺(tái)中，為提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)，而推薦相應(yīng)的商品數(shù)據(jù)集。具體來(lái)說(shuō)，在用戶點(diǎn)擊、加購(gòu)或購(gòu)買商品的場(chǎng)景中，電商平臺(tái)的服務(wù)器會(huì)根據(jù)用戶當(dāng)前操作的商品確定可推薦的商品組合，并向用戶排序展示該組合商品。

2、在現(xiàn)有的商品推薦技術(shù)中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的方法，該方法通過(guò)分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，挖掘出商品之間的頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而為用戶推薦相關(guān)的商品組合。然而，現(xiàn)有的這種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法通常只考慮商品的共現(xiàn)頻率，忽略了商品之間的方向性和權(quán)重關(guān)系，難以準(zhǔn)確反映用戶對(duì)不同商品的偏好程度。盡管隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦方法逐漸受到關(guān)注，通過(guò)構(gòu)建商品之間的有向帶權(quán)圖，利用圖結(jié)構(gòu)來(lái)捕捉商品之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而為用戶推薦更精準(zhǔn)的組合商品。但現(xiàn)有技術(shù)這些方法往往利用的是商品的單一模態(tài)信息，其難以全面地表達(dá)商品的特征，從而導(dǎo)致推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性下降，降低用戶的滿意度和購(gòu)物體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的首要目的在于解決上述問(wèn)題至少之一而提供一種組合商品推薦方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)。

2、為滿足本申請(qǐng)的各個(gè)目的，本申請(qǐng)采用如下技術(shù)方案：

3、適應(yīng)本申請(qǐng)的目的之一而提供的一種組合商品推薦方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)，包括如下步驟：

4、確定用戶的歷史行為商品數(shù)據(jù)集中各個(gè)商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)，基于所述關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)構(gòu)造以所述各個(gè)商品作為節(jié)點(diǎn)的有向帶權(quán)圖；

5、監(jiān)控用戶在終端設(shè)備上的交互行為，以確定有向帶權(quán)圖中的起始商品節(jié)點(diǎn)；

6、基于所述起始商品節(jié)點(diǎn)，對(duì)所述有向帶權(quán)圖執(zhí)行隨機(jī)游走操作以獲取多條商品路徑，對(duì)所述商品路徑中的商品節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化，以得到每個(gè)所述商品節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量；

7、融合所述商品路徑中各個(gè)商品相對(duì)應(yīng)的文本向量、圖片向量以及節(jié)點(diǎn)向量，得到各個(gè)商品的綜合向量；

8、基于所述綜合向量計(jì)算出所述起始商品節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的商品與其商品路徑中各個(gè)其他商品之間的相似度，根據(jù)相似度篩選出所述起始商品節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的組合商品。

9、適應(yīng)本申請(qǐng)的目的之一的組合商品推薦方法而提出的一種組合商品推薦裝置，其包括：

10、關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)確定模塊，設(shè)置為確定用戶的歷史行為商品數(shù)據(jù)集中各個(gè)商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)，基于所述關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)構(gòu)造以所述各個(gè)商品作為節(jié)點(diǎn)的有向帶權(quán)圖；

11、起始商品節(jié)點(diǎn)確定模塊，設(shè)置為監(jiān)控用戶在終端設(shè)備上的交互行為，以確定有向帶權(quán)圖中的起始商品節(jié)點(diǎn)；

12、商品節(jié)點(diǎn)向量學(xué)習(xí)模塊，設(shè)置為基于所述起始商品節(jié)點(diǎn)，對(duì)所述有向帶權(quán)圖執(zhí)行隨機(jī)游走操作以獲取多條商品路徑，對(duì)所述商品路徑中的商品節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化，以得到每個(gè)所述商品節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量；

13、多模態(tài)信息融合模塊，設(shè)置為融合所述商品路徑中各個(gè)商品相對(duì)應(yīng)的文本向量、圖片向量以及節(jié)點(diǎn)向量，得到各個(gè)商品的綜合向量；

14、商品推薦列表生成模塊，設(shè)置為基于所述綜合向量計(jì)算出所述起始商品節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的商品與其商品路徑中各個(gè)其他商品之間的相似度，根據(jù)相似度篩選出所述起始商品節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的組合商品。

15、又一方面，適應(yīng)本申請(qǐng)的目的之一而提供的一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括中央處理器和存儲(chǔ)器，所述中央處理器用于調(diào)用運(yùn)行存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行本申請(qǐng)所述的組合商品推薦方法的步驟。

16、又一方面，適應(yīng)本申請(qǐng)的另一目的而提供的一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其以計(jì)算機(jī)可讀指令的形式存儲(chǔ)有依據(jù)所述的組合商品推薦方法所實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)調(diào)用運(yùn)行時(shí)，執(zhí)行相應(yīng)的方法所包括的步驟。

17、本申請(qǐng)的技術(shù)方案存在多方面優(yōu)勢(shì)，包括但不限于如下各方面：

18、本申請(qǐng)通過(guò)確定用戶的歷史行為數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)集中各個(gè)商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)，構(gòu)造有向帶權(quán)圖。這種方法能夠捕捉商品之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括方向性和權(quán)重關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地反映用戶對(duì)不同商品的偏好程度。通過(guò)監(jiān)控用戶交互行為以確定起始商品節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行隨機(jī)游走操作獲取多條商品路徑并進(jìn)行向量化，融合文本、圖片和節(jié)點(diǎn)向量得到綜合向量，計(jì)算相似度并篩選組合商品，實(shí)現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)的商品推薦。通過(guò)文本、圖片、節(jié)點(diǎn)向量多模態(tài)信息的融合，全面表達(dá)了商品的特征，避免僅依賴單一模態(tài)信息的局限性，提升了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)不僅能夠捕捉商品之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，還能結(jié)合多維度特征提升推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度，以及提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化率。

技術(shù)特征：

1.一種組合商品推薦方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組合商品推薦方法，其特征在于，確定用戶的歷史行為商品數(shù)據(jù)集中各個(gè)商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)，基于所述關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)構(gòu)造以所述各個(gè)商品作為節(jié)點(diǎn)的有向帶權(quán)圖，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的組合商品推薦方法，其特征在于，計(jì)算所述有向帶權(quán)圖中兩兩商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組合商品推薦方法，其特征在于，基于所述起始商品節(jié)點(diǎn)，對(duì)所述有向帶權(quán)圖執(zhí)行隨機(jī)游走操作以獲取多條商品路徑，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的組合商品推薦方法，其特征在于，根據(jù)所述權(quán)重矩陣，計(jì)算當(dāng)前商品節(jié)點(diǎn)與所有鄰居商品節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率，所述轉(zhuǎn)移概率為所述有向邊權(quán)重和當(dāng)前商品節(jié)點(diǎn)所有出邊的有向邊權(quán)重之和，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組合商品推薦方法，其特征在于，對(duì)所述商品路徑中的商品節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化，以得到每個(gè)所述商品節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組合商品推薦方法，其特征在于，基于所述綜合向量計(jì)算出所述起始商品節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的商品與其商品路徑中各個(gè)其他商品之間的相似度，根據(jù)相似度篩選出所述起始商品節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的組合商品，包括：

8.一種組合商品推薦裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括中央處理器和存儲(chǔ)器，其特征在于，所述中央處理器用于調(diào)用運(yùn)行存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其以計(jì)算機(jī)可讀指令的形式存儲(chǔ)有依據(jù)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的方法所實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)調(diào)用運(yùn)行時(shí)，執(zhí)行相應(yīng)的方法所包括的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種組合商品推薦方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)，所述方法包括：確定用戶的歷史行為商品數(shù)據(jù)集中各個(gè)商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)構(gòu)造有向帶權(quán)圖；確定有向帶權(quán)圖中的起始商品節(jié)點(diǎn)；基于起始商品節(jié)點(diǎn)，對(duì)有向帶權(quán)圖執(zhí)行隨機(jī)游走操作以獲取多條商品路徑，對(duì)所述商品路徑中的商品節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向量化，得到每個(gè)商品節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量；融合商品路徑中各個(gè)商品相對(duì)應(yīng)的文本向量、圖片向量和節(jié)點(diǎn)向量，得到各個(gè)商品的綜合向量；基于綜合向量計(jì)算出起始商品節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的商品與其商品路徑中其他商品之間的相似度，根據(jù)相似度篩選出起始商品節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的組合商品。本申請(qǐng)通過(guò)融合多維度特征實(shí)現(xiàn)了更精準(zhǔn)的組合商品推薦。

技術(shù)研發(fā)人員：馮一丁
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州商耘網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19