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憑證防偽檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品與流程

文檔序號(hào):40365993發(fā)布日期:2024-12-18 13:53閱讀:35來(lái)源:國(guó)知局

本說(shuō)明書(shū)涉及圖像處理,尤其涉及一種憑證防偽檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。


背景技術(shù):

1、隨著科技的突飛猛進(jìn),圖像偽造門(mén)檻也越來(lái)越低。部分用戶在獲取服務(wù)的過(guò)程中,可能會(huì)向服務(wù)提供商提交偽造憑證圖像,以達(dá)到個(gè)人目的。這些用戶提交偽造憑證圖像的行為可能涉及欺詐、違法等風(fēng)險(xiǎn),從而給社會(huì)、企業(yè)或他人造成潛在風(fēng)險(xiǎn)與損失。目前,服務(wù)提供商通常會(huì)安排工作人員對(duì)用戶提交的憑證圖像的真?zhèn)芜M(jìn)行謹(jǐn)慎檢測(cè)和識(shí)別,也有部分服務(wù)提供商開(kāi)始使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)訓(xùn)練模型,通過(guò)對(duì)用戶提交的整張憑證圖像進(jìn)行分析,以區(qū)分真實(shí)憑證圖像和偽造憑證圖像,然而,上述方案針對(duì)憑證圖像生成的防偽檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性有限,可能無(wú)法保障各方權(quán)益。

2、基于此,如何提升針對(duì)用戶的憑證圖像的防偽檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,成為了亟需解決的技術(shù)問(wèn)題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種憑證防偽檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,通過(guò)結(jié)合空間域的憑證圖像以及相應(yīng)的憑證噪聲特征圖或憑證頻譜圖等多模態(tài)的憑證圖像進(jìn)行防偽檢測(cè),有利于提升憑證防偽檢測(cè)方案的準(zhǔn)確性與有效性。

2、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供的一種憑證防偽檢測(cè)方法,所述方法包括:

3、獲取針對(duì)用戶的目標(biāo)憑證進(jìn)行圖像采集得到的第一憑證圖像;

4、針對(duì)所述第一憑證圖像進(jìn)行處理,得到第二憑證圖像,所述第二憑證圖像包括:憑證噪聲特征圖與憑證頻譜圖中的任意一種;

5、利用憑證防偽檢測(cè)模型對(duì)所述第一憑證圖像及所述第二憑證圖像進(jìn)行防偽檢測(cè)處理,得到所述憑證防偽檢測(cè)模型輸出的針對(duì)所述第一憑證圖像的第一防偽檢測(cè)結(jié)果;

6、其中,所述憑證防偽檢測(cè)模型包括:依次連接的多模態(tài)特征編碼器與分類器。

7、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例還提供了一種憑證防偽檢測(cè)裝置,包括:

8、第一獲取模塊,用于獲取針對(duì)用戶的目標(biāo)憑證進(jìn)行圖像采集得到的第一憑證圖像;

9、第二獲取模塊,用于針對(duì)所述第一憑證圖像進(jìn)行處理,得到第二憑證圖像,所述第二憑證圖像包括:憑證噪聲特征圖與憑證頻譜圖中的任意一種;

10、防偽檢測(cè)模塊,用于利用憑證防偽檢測(cè)模型對(duì)所述第一憑證圖像及所述第二憑證圖像進(jìn)行防偽檢測(cè)處理,得到所述憑證防偽檢測(cè)模型輸出的針對(duì)所述第一憑證圖像的第一防偽檢測(cè)結(jié)果;其中,憑證防偽檢測(cè)模型包括:依次連接的多模態(tài)特征編碼器與分類器。

11、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

12、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備,包括:處理器和存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行上述方法的步驟。

13、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其上存儲(chǔ)有至少一條指令,所述至少一條指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

14、在本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例中,在針對(duì)用戶的目標(biāo)憑證在空間域的第一憑證圖像進(jìn)行防偽檢測(cè)時(shí),可以對(duì)第一憑證圖像進(jìn)行處理,以將生成的憑證噪聲特征圖或憑證頻譜圖作為第二憑證圖像,由于憑證噪聲特征圖及憑證頻譜圖能夠反映第一憑證圖像中的偽造痕跡,

15、因此,可以利用憑證防偽檢測(cè)模型對(duì)第一憑證圖像及第二憑證圖像等多模態(tài)憑證圖像進(jìn)行協(xié)同處理,有利于提升其生成的針對(duì)第一憑證圖像的防偽檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性與有效性,降低用戶使用偽造憑證圖像帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),保障各方權(quán)益。



技術(shù)特征:

1.一種憑證防偽檢測(cè)方法,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述多模態(tài)特征編碼器包括:第一高分辨率網(wǎng)絡(luò)模塊、第二高分辨率網(wǎng)絡(luò)模塊與特征融合模塊;所述第一高分辨率網(wǎng)絡(luò)模塊與所述第二高分辨率網(wǎng)絡(luò)模塊分別與所述特征融合模塊連接,所述特征融合模塊與所述分類器連接;

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述第一高分辨率網(wǎng)絡(luò)模塊為壓縮偽跡跟蹤網(wǎng)絡(luò)模型中的rgb?stream模塊;所述第二高分辨率網(wǎng)絡(luò)模塊為所述壓縮偽跡跟蹤網(wǎng)絡(luò)模型中的dctstream模塊;

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述特征融合模塊為壓縮偽跡跟蹤網(wǎng)絡(luò)模型中的fusion?stage模塊;

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,所述分類器包括:第一分類頭、第二分類頭及第三分類頭;

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,所述憑證防偽檢測(cè)模型還包括:邊界引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型中的邊緣感知模塊;所述分類器還包括:第四分類頭;

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,所述憑證防偽檢測(cè)模型還包括:trufor模型中的置信度解碼器以及加權(quán)池化模塊;所述分類器包括:所述trufor模型中的偽造檢測(cè)器;

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,所述分類器還包括:第五分類頭、第六分類頭及第七分類頭;

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,所述憑證防偽檢測(cè)模型還包括:邊界引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型中的邊緣感知模塊;所述分類器還包括:第八分類頭;

10.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的方法,所述針對(duì)所述第一憑證圖像進(jìn)行處理,得到第二憑證圖像,包括:

11.根據(jù)權(quán)利要求2-9中任意一項(xiàng)所述的方法,所述憑證防偽檢測(cè)模型還包括:噪聲特征提取模型;

12.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的方法,還包括:

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,所述基于所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域的位置信息,檢測(cè)所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域是否位于所述第一憑證圖像內(nèi)的預(yù)設(shè)位置處,包括:

14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,所述基于所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域的位置信息,檢測(cè)所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域內(nèi)的文本數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)文本對(duì)齊格式,包括:

15.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,所述基于所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域的位置信息,檢測(cè)所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域內(nèi)的文本數(shù)據(jù)是否采用預(yù)設(shè)字體,包括:

16.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,所述基于所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域的位置信息,檢測(cè)所述關(guān)鍵信息所在區(qū)域內(nèi)的文本數(shù)據(jù)是否采用預(yù)設(shè)字體,包括:

17.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,還包括:

18.一種憑證防偽檢測(cè)裝置,包括:

19.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~17中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。

20.一種電子設(shè)備,包括:處理器和存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1~17中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。

21.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其上存儲(chǔ)有至少一條指令,所述至少一條指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~17中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種憑證防偽檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,該憑證防偽檢測(cè)方法可以包括:獲取針對(duì)用戶的目標(biāo)憑證進(jìn)行圖像采集得到的第一憑證圖像,通過(guò)對(duì)所述第一憑證圖像進(jìn)行處理,以將生成的憑證噪聲特征圖或憑證頻譜圖作為第二憑證圖像,利用憑證防偽檢測(cè)模型對(duì)第一憑證圖像及第二憑證圖像等多模態(tài)憑證圖像進(jìn)行協(xié)同防偽檢測(cè),以得到針對(duì)第一憑證圖像的防偽檢測(cè)結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員:陳志軍,姚偉斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者:螞蟻區(qū)塊鏈科技(上海)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/17
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