本申請(qǐng)涉及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，具體而言，涉及一種交互信息的處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，針對(duì)產(chǎn)品咨詢場(chǎng)景，需要基于用戶真實(shí)的詢問(wèn)信息，生成與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息。

2、在相關(guān)技術(shù)中，通常通過(guò)對(duì)歷史對(duì)話信息中的歷史詢問(wèn)信息與歷史答復(fù)信息進(jìn)行笛卡爾乘積，對(duì)歷史對(duì)話信息進(jìn)行知識(shí)抽取，再經(jīng)過(guò)語(yǔ)義匹配模型離線篩選出產(chǎn)品知識(shí)。在線上對(duì)待答復(fù)的詢問(wèn)信息進(jìn)行相似度計(jì)算等檢索方式，返回答復(fù)信息。但是，該方法返回的答復(fù)信息的完整性和質(zhì)量較差，從而存在交互信息的處理效果差的問(wèn)題。

3、針對(duì)上述的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種交互信息的處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決交互信息的處理效果差的技術(shù)問(wèn)題。

2、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種交互信息的處理方法。該方法可以包括：獲取待答復(fù)的詢問(wèn)信息，其中，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息；獲取與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，其中，歷史對(duì)話信息包括至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值；基于詢問(wèn)信息和歷史對(duì)話信息，生成提示信息；利用提示信息，引導(dǎo)信息處理模型生成與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息，其中，信息處理模型為利用產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的提示信息樣本和答復(fù)信息樣本訓(xùn)練得到，提示信息樣本包括與答復(fù)信息樣本相匹配的詢問(wèn)信息樣本。

3、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面，提供了一種模型的確定方法。該方法可以包括：獲取電子商務(wù)場(chǎng)景中的提示信息樣本，其中，提示信息樣本用于提示生成與提示信息樣本中的詢問(wèn)信息樣本相匹配的答復(fù)信息樣本；利用提示信息樣本和答復(fù)信息樣本，訓(xùn)練得到信息處理模型，其中，信息處理模型為由提示信息引導(dǎo)，生成與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息，提示信息為基于詢問(wèn)信息，以及與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息生成，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與電子商務(wù)場(chǎng)景中的產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息，歷史對(duì)話信息包括至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值。

4、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面，提供了一種交互信息的處理方法。該方法可以包括：在電子商務(wù)平臺(tái)上，識(shí)別出待答復(fù)的詢問(wèn)信息，其中，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與電子商務(wù)平臺(tái)上的產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息；獲取與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，其中，歷史對(duì)話信息包括電子商務(wù)平臺(tái)上的至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值；基于詢問(wèn)信息和歷史對(duì)話信息，生成提示信息；利用提示信息，引導(dǎo)信息處理模型在電子商務(wù)平臺(tái)上生成答復(fù)信息，其中，答復(fù)信息與詢問(wèn)信息相匹配，其中，信息處理模型為利用電子商務(wù)平臺(tái)上產(chǎn)生的提示信息樣本和答復(fù)信息樣本訓(xùn)練得到，提示信息樣本包括與答復(fù)信息樣本相匹配的詢問(wèn)信息樣本。

5、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面，提供了一種交互信息的處理方法。該方法可以包括：響應(yīng)作用于操作界面上的詢問(wèn)指令，在操作界面上顯示待答復(fù)的詢問(wèn)信息，其中，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息；響應(yīng)作用于操作界面上的信息答復(fù)指令，在操作界面上顯示與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，其中，歷史對(duì)話信息包括至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值；在操作界面上顯示提示信息，其中，提示信息為基于詢問(wèn)信息和歷史對(duì)話信息生成；在操作界面上顯示與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息，其中，答復(fù)信息為利用提示信息引導(dǎo)信息處理模型生成，信息處理模型為利用產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的提示信息樣本和答復(fù)信息樣本訓(xùn)練得到，提示信息樣本包括與答復(fù)信息樣本相匹配的詢問(wèn)信息樣本。

6、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一個(gè)方面，提供了一種交互信息的處理方法。該方法可以包括：通過(guò)調(diào)用第一接口獲取待答復(fù)的詢問(wèn)信息，其中，第一接口包括第一參數(shù)，第一參數(shù)的參數(shù)值包括詢問(wèn)信息，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息；獲取與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，其中，歷史對(duì)話信息包括至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值；基于詢問(wèn)信息和歷史對(duì)話信息，生成提示信息；利用提示信息，引導(dǎo)信息處理模型生成與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息，其中，信息處理模型為利用產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的提示信息樣本和答復(fù)信息樣本訓(xùn)練得到，提示信息樣本包括與答復(fù)信息樣本相匹配的詢問(wèn)信息樣本；通過(guò)調(diào)用第二接口輸出答復(fù)信息，其中，第二接口包括第二參數(shù)，第二參數(shù)的參數(shù)值包括答復(fù)信息。

7、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種電子設(shè)備，電子設(shè)備可以包括存儲(chǔ)器和處理器：存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，處理器用于執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，上述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)的方法。

8、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種處理器，處理器用于運(yùn)行程序，其中，在程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述任意一項(xiàng)的方法。

9、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在程序運(yùn)行時(shí)控制存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行上述任意一項(xiàng)的方法。

10、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)的方法。

11、在本申請(qǐng)實(shí)施例中，獲取待答復(fù)的詢問(wèn)信息，其中，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息；獲取與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，其中，歷史對(duì)話信息包括至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值；基于詢問(wèn)信息和歷史對(duì)話信息，生成提示信息；利用提示信息，引導(dǎo)信息處理模型生成與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息，其中，信息處理模型為利用產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的提示信息樣本和答復(fù)信息樣本訓(xùn)練得到，提示信息樣本包括與答復(fù)信息樣本相匹配的詢問(wèn)信息樣本。也就是說(shuō)，本申請(qǐng)實(shí)施例獲取與待答復(fù)的詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的高質(zhì)量的歷史對(duì)話信息，利用高質(zhì)量的歷史對(duì)話信息，對(duì)與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息進(jìn)行優(yōu)化和補(bǔ)充，從而達(dá)到了使生成的答復(fù)信息更貼近用戶真實(shí)的期望回答的目的，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了提高交互信息的處理效果，解決了交互信息的處理效果差的技術(shù)問(wèn)題。

12、容易注意到的是，上面的通用描述和后面的詳細(xì)描述僅僅是為了對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行舉例和解釋，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的限定。

技術(shù)特征：

1.一種交互信息的處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取與所述詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述詢問(wèn)信息，在所述信息處理模型的外部信息庫(kù)中進(jìn)行檢索，得到所述歷史對(duì)話信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，按照向量化后的所述詢問(wèn)信息，在所述外部信息庫(kù)中進(jìn)行檢索，得到檢索結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，按照向量化后的所述歷史詢問(wèn)信息，在所述外部信息庫(kù)中進(jìn)行檢索，得到包括向量化后的所述歷史詢問(wèn)信息，以及向量化后的所述歷史答復(fù)信息的所述檢索結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，基于所述詢問(wèn)信息和所述歷史對(duì)話信息，生成提示信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述提示信息，引導(dǎo)信息處理模型生成與所述詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，控制所述信息處理模型，按照信息推理規(guī)則對(duì)所述提示信息進(jìn)行推理，得到所述答復(fù)信息，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.一種模型的確定方法，其特征在于，包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，利用所述提示信息樣本和所述答復(fù)信息樣本，訓(xùn)練得到信息處理模型，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，利用所述提示信息樣本和所述答復(fù)信息樣本，訓(xùn)練得到信息處理模型，包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，利用關(guān)聯(lián)有所述信息推理規(guī)則的所述提示信息樣本，將所述詢問(wèn)信息樣本和所述人工答復(fù)信息樣本，生成所述詢問(wèn)信息樣本對(duì)應(yīng)的所述答復(fù)信息樣本，包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，利用關(guān)聯(lián)有所述信息推理規(guī)則的所述提示信息樣本，以及所述答復(fù)信息樣本，訓(xùn)練得到所述信息處理模型，包括：

17.一種交互信息的處理方法，其特征在于，包括：

18.一種交互信息的處理方法，其特征在于，包括：

19.一種交互信息的處理方法，其特征在于，包括：

20.一種交互信息的處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

21.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

22.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的可執(zhí)行程序，其中，在所述可執(zhí)行程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至19中任意一項(xiàng)所述的方法。

23.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至19中任意一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種交互信息的處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取待答復(fù)的詢問(wèn)信息，其中，詢問(wèn)信息用于詢問(wèn)與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的答復(fù)信息；獲取與詢問(wèn)信息相關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話信息，其中，歷史對(duì)話信息包括至少一歷史詢問(wèn)信息，以及與歷史詢問(wèn)信息相匹配的歷史答復(fù)信息，歷史詢問(wèn)信息和歷史答復(fù)信息為針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行至少一輪交互答復(fù)而產(chǎn)生，歷史答復(fù)信息的質(zhì)量指標(biāo)高于質(zhì)量指標(biāo)閾值；基于詢問(wèn)信息和歷史對(duì)話信息，生成提示信息；利用提示信息，引導(dǎo)信息處理模型生成與詢問(wèn)信息相匹配的答復(fù)信息。本申請(qǐng)解決了交互信息的處理效果差的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：代偉,朱方志,陳曉偉,朱俊雄
受保護(hù)的技術(shù)使用者：阿里巴巴（中國(guó)）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19