本發(fā)明涉及數(shù)字孿生，尤其涉及一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，建筑行業(yè)正逐步向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。建筑信息模型(bim)作為數(shù)字化設(shè)計(jì)與管理的重要工具，已經(jīng)在建筑設(shè)計(jì)、施工及運(yùn)維等多個(gè)階段展現(xiàn)出巨大的潛力。然而，傳統(tǒng)bim系統(tǒng)往往局限于設(shè)計(jì)與施工階段，項(xiàng)目建成后，復(fù)雜的模型和數(shù)據(jù)往往被“拋棄”，導(dǎo)致信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，給后續(xù)運(yùn)營(yíng)管理帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是，如何避免數(shù)字孿生的工程施工管控系統(tǒng)中的信息孤島現(xiàn)象，使得bim模型能夠在后續(xù)運(yùn)營(yíng)管理中發(fā)揮作用；有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法及裝置。

2、本發(fā)明采用的技術(shù)方案是，一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，包括：

3、步驟s1，獲取建筑的建筑信息，以構(gòu)建bim基礎(chǔ)模型；

4、步驟s2，實(shí)時(shí)采集施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用所述bim基礎(chǔ)模型，構(gòu)建建筑數(shù)字孿生體；

5、步驟s3，檢測(cè)所述建筑數(shù)字孿生體的狀態(tài)變化，對(duì)所述狀態(tài)變化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)所述狀態(tài)變化表征所述建筑發(fā)生潛在問(wèn)題時(shí)，輸出預(yù)警信息。

6、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述方法還包括：

7、步驟s4，當(dāng)所述建筑進(jìn)入運(yùn)維階段時(shí)，將所述建筑數(shù)字孿生體接入智慧運(yùn)維管理系統(tǒng)。

8、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述步驟s1中，所述建筑信息包括：

9、建筑幾何信息、構(gòu)造細(xì)節(jié)、材料屬性、設(shè)備參數(shù)、項(xiàng)目時(shí)間進(jìn)度、成本預(yù)算、質(zhì)量要求。

10、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述步驟s2中，所述施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)包括：

11、溫度、濕度、光照強(qiáng)度、施工進(jìn)度、材料消耗。

12、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述步驟s3中，所述狀態(tài)變化包括：

13、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能耗情況、人員流動(dòng)。

14、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述步驟s3具體包括：

15、將所述建筑數(shù)字孿生體的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先配置好的ai模型中，用于預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的時(shí)間和概率，并且，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和設(shè)備重要性預(yù)先配置故障預(yù)警閾值，當(dāng)預(yù)測(cè)的結(jié)果超過(guò)所述故障預(yù)警閾值時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

16、在一個(gè)實(shí)施方式中，所述ai模型具體包括以下一種或多種：

17、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、梯度提升機(jī)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)。

18、本發(fā)明的另一方面還提供了一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理裝置，包括：

19、bim構(gòu)建單元，配置為獲取建筑的建筑信息，以構(gòu)建bim基礎(chǔ)模型；

20、建筑數(shù)字孿生體構(gòu)建單元，配置為實(shí)時(shí)采集施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用所述bim基礎(chǔ)模型，構(gòu)建建筑數(shù)字孿生體；

21、檢測(cè)單元，配置為檢測(cè)所述建筑數(shù)字孿生體的狀態(tài)變化，對(duì)所述狀態(tài)變化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)所述狀態(tài)變化表征所述建筑發(fā)生潛在問(wèn)題時(shí)，輸出預(yù)警信息。

22、本發(fā)明的另一方面還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法的步驟。

23、本發(fā)明的另一方面還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法的步驟。

24、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明至少具備以下優(yōu)點(diǎn)：

25、本發(fā)明通過(guò)持續(xù)監(jiān)測(cè)建筑數(shù)字孿生體的狀態(tài)變化，包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能耗情況、人員流動(dòng)等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并預(yù)警，為運(yùn)維管理提供實(shí)時(shí)信息支持；并且，利用ai算法對(duì)建筑設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)分析，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘，預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的時(shí)間和概率，提前制定維護(hù)計(jì)劃，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，降低維修成本。結(jié)合bim模型與能耗數(shù)據(jù)，進(jìn)行建筑能效分析。

技術(shù)特征：

1.一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，所述步驟s1中，所述建筑信息包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，所述步驟s2中，所述施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，所述步驟s3中，所述狀態(tài)變化包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，所述步驟s3具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法，其特征在于，所述ai模型具體包括以下一種或多種：

8.一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字孿生的建筑信息化系統(tǒng)管理方法及裝置，方法包括：獲取建筑的建筑信息，以構(gòu)建BIM基礎(chǔ)模型；實(shí)時(shí)采集施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用BIM基礎(chǔ)模型，構(gòu)建建筑數(shù)字孿生體；檢測(cè)建筑數(shù)字孿生體的狀態(tài)變化，對(duì)狀態(tài)變化進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)狀態(tài)變化表征建筑發(fā)生潛在問(wèn)題時(shí)，輸出預(yù)警信息。本發(fā)明可持續(xù)監(jiān)測(cè)建筑數(shù)字孿生體的狀態(tài)變化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并預(yù)警，為運(yùn)維管理提供實(shí)時(shí)信息支持；并且，利用AI算法對(duì)建筑設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)分析，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘，預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的時(shí)間和概率，提前制定維護(hù)計(jì)劃，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，降低維修成本。結(jié)合BIM模型與能耗數(shù)據(jù)，進(jìn)行建筑能效分析。

技術(shù)研發(fā)人員：孟嫣,馮璐銘,郝杰,王璞,鄧昌義
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26