本發(fā)明涉及ai智能系統(tǒng)，尤其涉及一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、體測(cè)又稱體能測(cè)試，體能測(cè)試是對(duì)人體適應(yīng)環(huán)境過程所表現(xiàn)出來的綜合能力進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)價(jià)的過程，體能測(cè)試包含對(duì)人體增進(jìn)健康和提高基本活動(dòng)能力的檢測(cè)和評(píng)價(jià)，同時(shí)涵蓋了體育比賽中競技能力為目標(biāo)的檢測(cè)和評(píng)價(jià)。

2、現(xiàn)有技術(shù)公開一種體測(cè)系統(tǒng)，包括體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊，體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊包括判斷模塊和評(píng)估模塊，在體測(cè)運(yùn)動(dòng)員的體測(cè)過程中，通過判斷模塊判斷測(cè)試人員在體測(cè)過程中是否存在違規(guī)行為，在通過評(píng)估模塊評(píng)估出具體的體測(cè)結(jié)果，得出體測(cè)數(shù)據(jù)。

3、但采用上述方式，體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)無法進(jìn)行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此在體能測(cè)試監(jiān)測(cè)過程中可能會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的體測(cè)系統(tǒng)，在體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)無法進(jìn)行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此在體能測(cè)試監(jiān)測(cè)過程中可能會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，包括視頻數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、ai訓(xùn)練模塊和體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊；

3、所述數(shù)據(jù)分類模塊與所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊連接；所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與所述數(shù)據(jù)分類模塊連接；所述ai訓(xùn)練模塊與所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊連接；所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊與所述ai訓(xùn)練模塊連接；

4、所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊用于基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取體測(cè)視頻數(shù)據(jù)；

5、所述數(shù)據(jù)分類模塊用于對(duì)獲取的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)根據(jù)不同的體測(cè)類型進(jìn)行分類，以便后續(xù)進(jìn)行存儲(chǔ)；

6、所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于對(duì)分類好的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；

7、所述ai訓(xùn)練模塊用于獲取所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊內(nèi)存儲(chǔ)的不同的體測(cè)視頻，然后基于現(xiàn)有的視頻ai訓(xùn)練模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得出預(yù)訓(xùn)練的體測(cè)監(jiān)測(cè)模型；

8、所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊用于基于預(yù)訓(xùn)練的體能監(jiān)測(cè)模型，進(jìn)行對(duì)體能測(cè)試監(jiān)測(cè)

9、其中，所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接子模塊、視頻檢索子模塊和視頻爬取子模塊，所述視頻檢索子模塊與所述大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接子模塊連接；所述視頻爬取子模塊與所述視頻檢索子模塊連接；

10、所述大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接子模塊用于與體測(cè)視頻搜索引擎進(jìn)行在線連接，在線實(shí)時(shí)獲取體測(cè)數(shù)據(jù)庫的體測(cè)視頻；

11、所述視頻檢索子模塊用于基于搜索引擎搜索不同體測(cè)類型的關(guān)鍵詞進(jìn)行視頻搜索；

12、所述視頻爬取子模塊用于爬取搜索出對(duì)應(yīng)的體測(cè)視頻。

13、其中，所述數(shù)據(jù)分類模塊包括視頻識(shí)別子模塊和視頻歸類子模塊，所述視頻識(shí)別子模塊與所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊連接；所述視頻歸類子模塊與所述視頻識(shí)別子模塊連接；

14、所述視頻識(shí)別子模塊用于識(shí)別解碼后的體測(cè)視頻內(nèi)容，對(duì)不同類型的體測(cè)視頻進(jìn)行識(shí)別；

15、所述視頻歸類子模塊用于對(duì)識(shí)別為同一類型的體測(cè)視頻進(jìn)行歸類疊放，以便后續(xù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

16、其中，所述ai訓(xùn)練模塊包括數(shù)據(jù)接收子模塊、模型套用子模塊、模型訓(xùn)練子模塊和模型生成子模塊，所述數(shù)據(jù)接收子模塊與所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊連接；所述模型套用子模塊與所述數(shù)據(jù)接收子模塊；所述模型訓(xùn)練子模塊與所述模型套用子模塊連接；所述模型生成子模塊與所述模型訓(xùn)練子模塊連接；

17、所述數(shù)據(jù)接收子模塊用于獲取所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊內(nèi)存儲(chǔ)的不同類型的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)；

18、所述模型套用子模塊用于基于現(xiàn)有的視頻ai訓(xùn)練模型將不同類型的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)填充進(jìn)模型庫中；

19、所述模型訓(xùn)練子模塊用于在基于填充的不同類型的體測(cè)視頻進(jìn)行訓(xùn)練；

20、所述模型生成子模塊用于在所述模型訓(xùn)練子模塊的不斷訓(xùn)練下生成一個(gè)精準(zhǔn)的體測(cè)監(jiān)測(cè)模型，并且具有實(shí)時(shí)更新改進(jìn)的功能以保證監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性。

21、其中，所述視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)還包括體能評(píng)估模塊，所述體能評(píng)估模塊與所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊連接；

22、所述體能評(píng)估模塊用于基于所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊監(jiān)測(cè)的體能測(cè)試數(shù)據(jù)，評(píng)測(cè)體能數(shù)值，便于對(duì)不同的身體狀況進(jìn)行體能評(píng)估。

23、其中，所述體能評(píng)估模塊包括體測(cè)數(shù)據(jù)獲取子模塊、評(píng)估判斷子模塊和體能數(shù)據(jù)生成子模塊，所述體測(cè)數(shù)據(jù)獲取子模塊與所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊連接；所述評(píng)估判斷子模塊與所述體測(cè)數(shù)據(jù)獲取子模塊連接；所述體能數(shù)據(jù)生成子模塊與所述評(píng)估判斷子模塊連接；

24、所述體測(cè)數(shù)據(jù)獲取子模塊用于獲取所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊的體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

25、所述評(píng)估判斷子模塊用于對(duì)獲取的體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，結(jié)合環(huán)境天氣，氣候和運(yùn)動(dòng)員身體情況等因素對(duì)體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出分析結(jié)果；

26、所述體能數(shù)據(jù)生成子模塊用于基于分析結(jié)果生成運(yùn)動(dòng)員的具體體測(cè)數(shù)據(jù)。

27、其中，所述視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)還包括評(píng)估數(shù)據(jù)推送模塊，所述評(píng)估數(shù)據(jù)推送模塊與所述體能評(píng)估模塊連接；

28、所述評(píng)估數(shù)據(jù)推送模塊用于將評(píng)估好的運(yùn)動(dòng)員體測(cè)數(shù)據(jù)推送至移動(dòng)端，以供運(yùn)動(dòng)員后續(xù)進(jìn)行參考，便于進(jìn)行專項(xiàng)的體能訓(xùn)練。

29、本發(fā)明的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，所述視頻數(shù)據(jù)獲取模塊基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取體測(cè)視頻數(shù)據(jù)，通過所述數(shù)據(jù)分類模塊對(duì)獲取的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)根據(jù)不同的體測(cè)類型進(jìn)行分類，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊將分類好的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，所述ai訓(xùn)練模塊獲取所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊內(nèi)存儲(chǔ)的不同的體測(cè)視頻，然后基于現(xiàn)有的視頻ai訓(xùn)練模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得出預(yù)訓(xùn)練的體測(cè)監(jiān)測(cè)模型，然后所述體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊在基于預(yù)訓(xùn)練的體能監(jiān)測(cè)模型，進(jìn)行對(duì)體能測(cè)試監(jiān)測(cè)，解決了現(xiàn)有的體測(cè)系統(tǒng)，在體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)無法進(jìn)行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此在體能測(cè)試監(jiān)測(cè)過程中可能會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的問題。

技術(shù)特征：

1.一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

2.如權(quán)利要求1所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

3.如權(quán)利要求2所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

4.如權(quán)利要求3所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

5.如權(quán)利要求1所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

6.如權(quán)利要求5所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

7.如權(quán)利要求1所述的一種視頻ai訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及AI智能系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種視頻AI訓(xùn)練體測(cè)系統(tǒng)，包括視頻數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、AI訓(xùn)練模塊和體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊，視頻數(shù)據(jù)獲取模塊基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取體測(cè)視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分類模塊對(duì)獲取的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊將分類好的體測(cè)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，AI訓(xùn)練模塊基于現(xiàn)有的視頻AI訓(xùn)練模型結(jié)合獲取的體測(cè)視頻進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得出預(yù)訓(xùn)練的體測(cè)監(jiān)測(cè)模型，體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊在基于預(yù)訓(xùn)練的體能監(jiān)測(cè)模型，進(jìn)行對(duì)體能測(cè)試監(jiān)測(cè)，解決了現(xiàn)有的體測(cè)系統(tǒng)，在體測(cè)監(jiān)測(cè)模塊的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)無法進(jìn)行訓(xùn)練修正僅只能套用固定的體測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此在體能測(cè)試監(jiān)測(cè)過程中可能會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：時(shí)培杰,馮偉,夏文偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州中億豐科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23