本公開(kāi)總體說(shuō)來(lái)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)和設(shè)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，更具體地講，涉及一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著智能交互電子產(chǎn)品的快速發(fā)展，用戶對(duì)產(chǎn)品特性的需求日益多樣化。對(duì)大量已有的智能交互電子產(chǎn)品進(jìn)行分析，有助于新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，提升智能交互電子產(chǎn)品的功能和性能?，F(xiàn)有技術(shù)中，產(chǎn)品分析往往依賴于有限的數(shù)據(jù)源和人工分析，這限制了分析的全面性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)的示例性實(shí)施例在于提供一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其能夠從多源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取所需的智能交互電子產(chǎn)品的信息數(shù)據(jù)并進(jìn)行產(chǎn)品特征分析，從而提高了智能交互電子產(chǎn)品特征分析的全面性和準(zhǔn)確性。

2、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法，所述特征分析方法包括：確定與目標(biāo)品類相關(guān)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，其中，所述目標(biāo)品類為智能交互電子產(chǎn)品的多個(gè)品類之中待分析的品類；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集方式，從所述多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源采集屬于所述目標(biāo)品類的多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)；按照用于從多個(gè)維度描述智能交互電子產(chǎn)品的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，對(duì)采集到的各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示，得到所述各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配，并根據(jù)相似性匹配結(jié)果，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理；按照預(yù)設(shè)的產(chǎn)品特征類別體系，對(duì)融合處理后的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。

3、可選地，所述根據(jù)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配的步驟包括：針對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品中的每個(gè)產(chǎn)品，利用預(yù)先訓(xùn)練好的圖像表征模型，將該產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)之中的圖像數(shù)據(jù)映射到向量空間，得到該產(chǎn)品的圖像表征空間，并利用預(yù)先訓(xùn)練好的文本表征模型，將該產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)之中的文本數(shù)據(jù)映射到向量空間，得到該產(chǎn)品的文本表征空間；基于所述多個(gè)產(chǎn)品各自的圖像表征空間和文本表征空間，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配。

4、可選地，所述基于所述多個(gè)產(chǎn)品各自的圖像表征空間和文本表征空間，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配的步驟包括：針對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品之中任意兩個(gè)產(chǎn)品，確定所述任意兩個(gè)產(chǎn)品之間的圖像表征空間的相似度和文本表征空間的相似度；對(duì)所述圖像表征空間的相似度和所述文本表征空間的相似度進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述任意兩個(gè)產(chǎn)品之間的綜合相似度；在所述任意兩個(gè)產(chǎn)品之間的綜合相似度大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定所述任意兩個(gè)產(chǎn)品屬于同一種產(chǎn)品。

5、可選地，所述根據(jù)相似性匹配結(jié)果，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理的步驟包括：對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)之中，屬于同一種產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行合并去重處理。

6、可選地，所述圖像表征模型是基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用針對(duì)智能交互電子產(chǎn)品的圖像特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的模型；所述文本表征模型是基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用針對(duì)智能交互電子產(chǎn)品的文本特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的模型。

7、可選地，所述多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源的類型包括以下項(xiàng)之中的至少一項(xiàng)：在線電商、社交媒體平臺(tái)、產(chǎn)品論壇。

8、可選地，所述網(wǎng)絡(luò)采集方式包括以下項(xiàng)之中的至少一項(xiàng)：網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、api調(diào)用、數(shù)據(jù)交換協(xié)議。

9、可選地，所述產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)的類型包括以下項(xiàng)之中的至少一項(xiàng)：產(chǎn)品文本描述、產(chǎn)品圖片、用戶評(píng)價(jià)、技術(shù)規(guī)格、價(jià)格信息、歷史銷量。

10、可選地，所述多個(gè)維度包括：產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品屬性、產(chǎn)品特色、產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)趨勢(shì)。

11、可選地，所述產(chǎn)品特征類別體系是根據(jù)智能交互電子產(chǎn)品的類型、功能、用戶需求中的至少一項(xiàng)而制定的特征類別體系。

12、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析裝置，所述特征分析裝置包括：數(shù)據(jù)源確定單元，被配置為確定與目標(biāo)品類相關(guān)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，其中，所述目標(biāo)品類為智能交互電子產(chǎn)品的多個(gè)品類之中待分析的品類；信息采集單元，被配置為通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集方式，從所述多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源采集屬于所述目標(biāo)品類的多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)；特征數(shù)據(jù)獲取單元，被配置為按照用于從多個(gè)維度描述智能交互電子產(chǎn)品的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，對(duì)采集到的各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示，得到所述各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)；匹配融合單元，被配置為根據(jù)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配，并根據(jù)相似性匹配結(jié)果，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理；歸類單元，被配置為按照預(yù)設(shè)的產(chǎn)品特征類別體系，對(duì)融合處理后的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。

13、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種存儲(chǔ)指令的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備能夠執(zhí)行如上所述的智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法。

14、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第四方面，提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：至少一個(gè)處理器；至少一個(gè)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，其中，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被所述至少一個(gè)處理器運(yùn)行時(shí)，促使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如上所述的智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法。

15、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第五方面，提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法。

16、根據(jù)本公開(kāi)的示例性實(shí)施例的智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，提供了一種基于多源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化關(guān)聯(lián)分析的智能交互電子產(chǎn)品特征分析方式，其能夠利用豐富的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)從不同數(shù)據(jù)源挖掘同一種產(chǎn)品的不同特征，并將這些特征歸并和分類，從而提高了智能交互電子產(chǎn)品特征分析的全面性和準(zhǔn)確性。

17、在接下來(lái)的描述中，將會(huì)闡述本公開(kāi)總體構(gòu)思的一些方面和/或優(yōu)點(diǎn)，還有一些方面和/或優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下述描述或者本公開(kāi)總體構(gòu)思的實(shí)施而得知。

技術(shù)特征：

1.一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法，其特征在于，所述特征分析方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的特征分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配的步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的特征分析方法，其特征在于，所述基于所述多個(gè)產(chǎn)品各自的圖像表征空間和文本表征空間，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配的步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的特征分析方法，其特征在于，所述根據(jù)相似性匹配結(jié)果，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理的步驟包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的特征分析方法，其特征在于，所述圖像表征模型是基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用針對(duì)智能交互電子產(chǎn)品的圖像特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的模型；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的特征分析方法，其特征在于，

7.一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析裝置，其特征在于，所述特征分析裝置包括：

8.一種存儲(chǔ)指令的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，當(dāng)所述指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中的任一權(quán)利要求所述的智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中的任一權(quán)利要求所述的智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供了一種智能交互電子產(chǎn)品的特征分析方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。所述特征分析方法包括：確定與目標(biāo)品類相關(guān)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，目標(biāo)品類為智能交互電子產(chǎn)品的多個(gè)品類之中待分析的品類；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集方式，從所述多個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源采集屬于目標(biāo)品類的多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)；按照用于從多個(gè)維度描述智能交互電子產(chǎn)品的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，對(duì)采集到的各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示，得到所述各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行相似性匹配，并根據(jù)相似性匹配結(jié)果，對(duì)所述多個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理；按照預(yù)設(shè)的產(chǎn)品特征類別體系，對(duì)融合處理后的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。

技術(shù)研發(fā)人員：張桂煊,關(guān)虎,鄭陽(yáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26