本發(fā)明涉及軟件開發(fā)領域，具體涉及一種圖片壓縮方法、系統(tǒng)和存儲介質。

背景技術：

1、現(xiàn)如今上傳圖片的場景及處理方式一般有如下兩種：

2、第一種系統(tǒng)限制圖片大小和像素，并且系統(tǒng)不支持自動壓縮。此時前端服務往往直接強制限制了圖片的大小。

3、第二種是系統(tǒng)只限制圖片大小不要求圖片分辨率，并且系統(tǒng)支持一定比例尺寸大小的自動壓縮。用戶可直接上傳一定大小的圖片，系統(tǒng)服務根據要求自動對圖片進行一定范圍的大小壓縮。

4、上述現(xiàn)有技術中，現(xiàn)有的圖片壓縮與存儲方法往往采用固定的壓縮比例或者簡單的算法，當圖片過大時可能導致壓縮過后的圖片重點不清晰。

技術實現(xiàn)思路

1、為實現(xiàn)上述目的及其它相關目的，本發(fā)明公開一種圖片壓縮方法，包括：

2、接收用戶上傳的圖片，并對圖片進行判斷；

3、若圖片大小小于預設圖片大小閾值，則對圖片直接進行預壓縮，生成預壓縮圖片；

4、若圖片大小大于預設圖片大小閾值，則根據圖片計算得到動態(tài)壓縮率，根據動態(tài)壓縮率對圖片進行預壓縮，生成預壓縮圖片，其中，所述動態(tài)壓縮率為：

5、cri=ai/（ai+ci）；

6、其中，cri為第i個區(qū)域的動態(tài)壓縮率，ai為圖片中的第i個區(qū)域的重要性權重，ci為第i個區(qū)域的復雜度指標；

7、對預壓縮圖片進行檢驗，若其大小和分辨率大于預設的圖片大小閾值和圖片分辨率閾值，則通過優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)，根據壓縮參數(shù)對預壓縮圖片進行壓縮，并反復執(zhí)行該步驟，直到預壓縮圖片符合大小和分辨率要求，此時將預壓縮圖片作為最終壓縮圖片；

8、對最終壓縮圖片進行存儲。

9、進一步的，所述通過優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)包括：

10、p=arg?minp（qloss(p)+λ?sizediff(p)）；

11、其中p為壓縮參數(shù)，qloss(p)為以p為自變量的質量損失函數(shù)，sizediff(p)為壓縮后圖像大小與目標大小的差異，λ為正則化參數(shù)，上述公式表示，p值需滿足qloss(p)+λ?sizediff(p)為最小值。

12、進一步的，所述對最終壓縮圖片進行存儲包括：

13、根據不同的存儲介質和網絡延遲時間計算存儲決策值：

14、d=s（r）*t/x；

15、其中s（r）為取決于存儲介質r的成本函數(shù)，t為當前網絡環(huán)境下的網絡延遲時間，x為用戶上傳的圖片大??；

16、根據決策值選擇數(shù)值最低的存儲介質和上傳時間，將圖片上傳到對象存儲系統(tǒng)內進行持久化存儲。

17、進一步的，所述質量損失函數(shù)為衡量壓縮后圖片相對于原圖損失程度的函數(shù)，基于峰值信噪比或結構相似性指數(shù)進行定義。

18、另一方面，本發(fā)明還提供了一種圖片壓縮系統(tǒng)，包括：

19、圖片接收模塊，用于接收用戶上傳的圖片；

20、預處理模塊，用于對圖片進行判斷并預處理；

21、若圖片大小小于預設圖片大小閾值，則對圖片直接進行預壓縮，生成預壓縮圖片；

22、若圖片大小大于預設圖片大小閾值，則根據圖片計算得到動態(tài)壓縮率，根據動態(tài)壓縮率對圖片進行預壓縮，生成預壓縮圖片，其中，所述動態(tài)壓縮率為：

23、cri=ai/（ai+ci）；

24、其中，cri為第i個區(qū)域的動態(tài)壓縮率，ai為圖片中的第i個區(qū)域的重要性權重，ci為第i個區(qū)域的復雜度指標；

25、圖片壓縮模塊，用于對預壓縮圖片進行檢驗，若其大小和分辨率大于預設的圖片大小閾值和圖片分辨率閾值，則通過優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)，根據壓縮參數(shù)對預壓縮圖片進行壓縮，并反復執(zhí)行該步驟，直到預壓縮圖片符合大小和分辨率要求，此時將預壓縮圖片作為最終壓縮圖片；

26、存儲模塊，用于對最終壓縮圖片進行存儲。

27、另一方面，本發(fā)明還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述所述的方法。

28、通過采用上述技術方案，接收到用戶上傳的圖片時，首先判斷圖片的大小，若圖片大小小于預設圖片大小閾值，則對圖片直接進行預壓縮，生成預壓縮圖片，若圖片大小大于預設圖片大小閾值，則根據圖片計算得到動態(tài)壓縮率，根據動態(tài)壓縮率對圖片進行預壓縮，生成預壓縮圖片，對重要性較高的區(qū)域進行保護；之后對預壓縮圖片進行壓縮，使得圖片在符合大小和分辨率的前提下，盡可能平衡質量以及圖像大小之間的差異，提高綜合壓縮質量；之后考慮存儲成本和上傳的時間成本，選擇合適的存儲介質和上傳時間對圖片進行上傳，動態(tài)平衡了圖片質量、壓縮效率以及成本之間的關系。

技術特征：

1.一種圖片壓縮方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)包括：

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對最終壓縮圖片進行存儲包括：

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述質量損失函數(shù)為衡量壓縮后圖片相對于原圖損失程度的函數(shù)，基于峰值信噪比或結構相似性指數(shù)進行定義。

5.一種圖片壓縮系統(tǒng)，其特征在于，包括：

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-4之一所述的方法。

技術總結
本發(fā)明公開一種圖片壓縮方法、系統(tǒng)和存儲介質，包括，接收用戶上傳的圖片，并對圖片進行判斷；若圖片大小小于預設圖片大小閾值，則對圖片直接進行預壓縮，生成預壓縮圖片；若圖片大小大于預設圖片大小閾值，則根據圖片計算得到動態(tài)壓縮率，根據動態(tài)壓縮率對圖片進行預壓縮，生成預壓縮圖片，對預壓縮圖片進行檢驗，若其大小和分辨率大于預設的圖片大小閾值和圖片分辨率閾值，則通過優(yōu)化算法確定壓縮參數(shù)，根據壓縮參數(shù)對預壓縮圖片進行壓縮，并反復執(zhí)行該步驟，直到預壓縮圖片符合大小和分辨率要求，此時將預壓縮圖片作為最終壓縮圖片；對最終壓縮圖片進行存儲，平衡了圖片質量、壓縮效率以及成本之間的關系。

技術研發(fā)人員：于際河
受保護的技術使用者：紫光云技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26