本發(fā)明涉及一種駕駛安全風險處理方法和系統(tǒng)，尤其涉及一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法和系統(tǒng)。

背景技術：

1、自然災害預警主要依靠特定部門之間的數(shù)據(jù)合作，由于數(shù)據(jù)存儲在各個部門以及數(shù)據(jù)的安全性保密性限制，需要各部門之間經(jīng)過長時間的溝通商討來交換數(shù)據(jù)，且各個數(shù)據(jù)源平臺的數(shù)據(jù)結構不一致，導致預警成本高，預警及時性差。尤其是在節(jié)假日或黃金周，為避免擁堵很多會選擇晚上出行，視野不好，導致在事故路段不能緊急制動處理，造成交通事故，導致生命安全以及經(jīng)濟損失，間接造成環(huán)境污染等一系列問題，已經(jīng)不能滿足人們的要求，亟需得到改進。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法和系統(tǒng)，提前給車輛駕駛員進行自然災害預警，降低車主駕駛風險，解決現(xiàn)有技術存在的缺憾。

2、本發(fā)明提供了下述方案：

3、一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，應用于基于自然災害預警的駕駛安全風險處理系統(tǒng)，包括：

4、獲取實時的自然災害預警信息，根據(jù)所述自然災害預警信息，基于預設規(guī)則和預設算法進行風險評估，生成評估結果，所述預設規(guī)則包括概率區(qū)域和命中區(qū)域，并根據(jù)所述預設規(guī)則劃分災害等級；

5、根據(jù)評估結果對應的災害等級的不同進行智能決策，采用不同的通知方式進行車端和/或云端和/或移動端的預警通知；

6、檢測當前車輛的行駛狀態(tài)，根據(jù)當前車輛的行駛狀態(tài)不同，結合駕駛行為和位置信息進行對應不同的智能決策；

7、將智能決策的輸出結果與所述預設規(guī)則進行匹配，檢測輸出結果與預設規(guī)則的匹配情況，將智能決策的輸出結果與預設規(guī)則建立對應的映射關系。

8、進一步的，所述概率區(qū)域具體為根據(jù)自然災害發(fā)生的可能性劃分的不同區(qū)域，基于量化災害發(fā)生的概率確定風險等級；

9、所述命中區(qū)域具體為根據(jù)所述概率區(qū)域評估的結果，確定災害對特定區(qū)域影響的嚴重性等級。

10、進一步的，所述基于量化災害發(fā)生的概率確定風險等級，具體為：根據(jù)災害發(fā)生的概率將風險等級劃分為：災害發(fā)生概率在0-20％的低概率區(qū)、災害發(fā)生概率20％-50％的次低概率區(qū)、災害發(fā)生概率50％-75％的中等概率區(qū)、災害發(fā)生概率大于75％的高概率區(qū)。

11、進一步的，根據(jù)所述概率區(qū)域的風險等級，確定命中區(qū)域的嚴重性等級，具體為：一般嚴重等級、重要嚴重等級、緊急嚴重等級和危急嚴重等級。

12、進一步的，所述根據(jù)評估結果對應的災害等級的不同進行智能決策，采用不同的通知方式進行車端和/或云端和/或移動端的預警通知，進一步包括：

13、獲取自然災害調(diào)查評估數(shù)據(jù)及承災體調(diào)查評估數(shù)據(jù)，對獲取到的數(shù)據(jù)進行預處理，生成結構化數(shù)據(jù)；

14、對所述結構化數(shù)據(jù)進行格網(wǎng)化處理，得到時間域和空間域上的雙重離散數(shù)據(jù)；

15、對所述雙重離散數(shù)據(jù)采用空間分析和聚類算法進行計算，得到承災體風險區(qū)域，所述承災體風險區(qū)域與車輛的行駛路線相對應。

16、進一步的，所述雙重離散數(shù)據(jù)采用空間分析和聚類算法進行計算，得到承災體風險區(qū)域，所述承災體風險區(qū)域與車輛的行駛路線相對應，進一步包括：

17、所述獲取自然災害調(diào)查評估數(shù)據(jù)及承災體調(diào)查評估數(shù)據(jù)，對獲取到的數(shù)據(jù)進行預處理，生成結構化數(shù)據(jù)，具體為：通過路端傳感器、衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)或現(xiàn)場調(diào)查，得到自然災害調(diào)查評估數(shù)據(jù)及承災體調(diào)查評估數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)；

18、所述承災體風險區(qū)域與車輛的行駛路線相對應，進一步包括：基于k-means算法對所述雙重離散數(shù)據(jù)進行聚類分析，生成風險指數(shù)，形成與風險指數(shù)對應的風險特征聚類結果；

19、根據(jù)風險特征聚類結果的標準差和歐式距離，動態(tài)調(diào)整聚類效果，承災體風險區(qū)域。

20、一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理系統(tǒng)，用于實現(xiàn)所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，包括：

21、概率區(qū)域/命中區(qū)域生成模塊，用于獲取實時的自然災害預警信息，根據(jù)所述自然災害預警信息，基于預設規(guī)則和預設算法進行風險評估，生成評估結果，所述預設規(guī)則包括概率區(qū)域和命中區(qū)域，并根據(jù)所述預設規(guī)則劃分災害等級；

22、基于災害等級的智能決策模塊，根據(jù)評估結果對應的災害等級的不同進行智能決策，采用不同的通知方式進行車端和/或云端和/或移動端的預警通知；

23、基于駕駛行為和位置信息的智能決策模塊，檢測當前車輛的行駛狀態(tài)，根據(jù)當前車輛的行駛狀態(tài)不同，結合駕駛行為和位置信息進行對應不同的智能決策；

24、輸出結果與預設規(guī)則映射關系建立模塊，將智能決策的輸出結果與所述預設規(guī)則進行匹配，檢測輸出結果與預設規(guī)則的匹配情況，將智能決策的輸出結果與預設規(guī)則建立對應的映射關系。

25、一種智能座艙，所述智能座艙中設置有所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理系統(tǒng)，執(zhí)行所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法。

26、一種電子設備，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；所述存儲器中存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行所述方法的步驟。

27、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有可由電子設備執(zhí)行的計算機程序，當所述計算機程序在所述電子設備上運行時，使得所述電子設備執(zhí)行所述方法的步驟。

28、本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比具有以下的優(yōu)點：

29、本發(fā)明采用自動化的數(shù)據(jù)收集和預處理步驟，提高了自然災害風險評估的數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，通過統(tǒng)一的空間分辨率和并行計算技術進行格網(wǎng)化處理，實現(xiàn)了對大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)的高效管理，從而縮短了數(shù)據(jù)處理時間并提高了處理能力。

30、本發(fā)明通過自動化評估分析技術形成多災種自然災害的致災風險分區(qū)，并進行分類分級，提高了風險評估的準確性和可靠性，能夠更精確地識別和界定不同區(qū)域的災害風險等級，為災害管理和應急響應提供了科學依據(jù)。

31、本發(fā)明利用空間分析和聚類算法劃分出具體的承災體風險區(qū)域，提供了更為精確的自然災害承災體風險評估成果。這種方法有助于識別和評估關鍵基礎設施和人口密集區(qū)的風險，從而更有效地進行資源分配和災害預防措施的實施。

技術特征：

1.一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，應用于基于自然災害預警的駕駛安全風險處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，其特征在于，所述概率區(qū)域具體為根據(jù)自然災害發(fā)生的可能性劃分的不同區(qū)域，基于量化災害發(fā)生的概率確定風險等級；

3.根據(jù)權利要求1所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，其特征在于，所述基于量化災害發(fā)生的概率確定風險等級，具體為：根據(jù)災害發(fā)生的概率將風險等級劃分為：災害發(fā)生概率在0-20％的低概率區(qū)、災害發(fā)生概率20％-50％的次低概率區(qū)、災害發(fā)生概率50％-75％的中等概率區(qū)、災害發(fā)生概率大于75％的高概率區(qū)。

4.根據(jù)權利要求3所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，其特征在于，根據(jù)所述概率區(qū)域的風險等級，確定命中區(qū)域的嚴重性等級，具體為：一般嚴重等級、重要嚴重等級、緊急嚴重等級和危急嚴重等級。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，其特征在于，所述根據(jù)評估結果對應的災害等級的不同進行智能決策，采用不同的通知方式進行車端和/或云端和/或移動端的預警通知，進一步包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，其特征在于，所述雙重離散數(shù)據(jù)采用空間分析和聚類算法進行計算，得到承災體風險區(qū)域，所述承災體風險區(qū)域與車輛的行駛路線相對應，進一步包括：

7.一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理系統(tǒng)，用于實現(xiàn)權利要求1至6中任一項所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法，其特征在于，包括：

8.一種智能座艙，其特征在于，所述智能座艙中設置有權利要求7所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理系統(tǒng)，執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述的基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；所述存儲器中存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其存儲有可由電子設備執(zhí)行的計算機程序，當所述計算機程序在所述電子設備上運行時，使得所述電子設備執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于自然災害預警的駕駛安全風險處理方法和系統(tǒng)，包括：獲取實時的自然災害預警信息，根據(jù)自然災害預警信息，基于預設規(guī)則和預設算法進行風險評估，根據(jù)預設規(guī)則劃分災害等級；根據(jù)評估結果對應的災害等級的不同進行智能決策，采用不同的預警通知；檢測當前車輛的行駛狀態(tài)，根據(jù)當前車輛的行駛狀態(tài)不同，結合駕駛行為和位置信息進行對應不同的智能決策，將智能決策的輸出結果與預設規(guī)則建立對應的映射關系。本發(fā)明通過自動化評估分析技術形成多災種自然災害的致災風險分區(qū)，并進行分類分級，提高了風險評估的準確性和可靠性，能夠更精確地識別和界定不同區(qū)域的災害風險等級，為災害管理和應急響應提供了科學依據(jù)。

技術研發(fā)人員：張慧明,解慧英,馬光明,徐宏斌,馬可欣,李士林,李昱霖,陶澤然,劉天保,范子英
受保護的技術使用者：中國第一汽車股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26