本發(fā)明涉及人工智能(genai)和自然語言處理(nlp)，具體涉及基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大語言模型(如gpt-4)在生成內(nèi)容方面表現(xiàn)優(yōu)異。然而，在營銷文案生成中，現(xiàn)有技術(shù)仍存在顯著局限，特別是在對于營銷需求的理解上存在偏差和不足。

2、營銷brief，也稱為營銷活動簡報或工作需求，是品牌方或甲方在營銷活動中向服務(wù)商、創(chuàng)意生產(chǎn)者(如廣告公司、營銷機(jī)構(gòu)、kol等)傳遞信息的媒介。它是一份詳細(xì)說明營銷項(xiàng)目要求、目標(biāo)、策略、執(zhí)行細(xì)節(jié)及預(yù)期效果的文檔，內(nèi)容包括項(xiàng)目概覽、用戶畫像、營銷策略、執(zhí)行細(xì)節(jié)、注意事項(xiàng)等內(nèi)容。當(dāng)前，營銷brief中的信息提取主要依賴人工進(jìn)行，分析產(chǎn)品要素的過程繁瑣且效率低下。此外，雖然能利用大語言模型進(jìn)行brief內(nèi)容提取，但通過此方法從brief中提取出的產(chǎn)品內(nèi)容通常缺乏口語化和場景化處理，使用這些未經(jīng)處理的產(chǎn)品素材生成的文案大多難以貼合實(shí)際的營銷需求，比如內(nèi)容過于空洞、生硬、廣告化等等。

3、傳統(tǒng)的內(nèi)容生成方法不僅耗時費(fèi)力，而且生成的文案質(zhì)量參差不齊，無法有效滿足不同營銷場景下的多樣化需求。為了解決這一問題，需要一種能夠自動化解析brief內(nèi)容，并進(jìn)行口語化和場景化處理的方法，以提高文案生成的效率和質(zhì)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)，通過在brief信息提取方法中引入口語化和場景化處理，提高營銷文案的生成質(zhì)量和效率，滿足用戶在不同場景下的需求，提取用戶上傳的brief中的文本，利用大模型對提取出的文本進(jìn)行預(yù)設(shè)參數(shù)識別和分類，包括通用參數(shù)和具體行業(yè)細(xì)分參數(shù)；上述brief識別完成后，利用大模型將提取出的產(chǎn)品介紹參數(shù)和產(chǎn)品賣點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行分點(diǎn)解析，這一步驟會將所述兩個參數(shù)中包含的信息分為多個分點(diǎn)解析項(xiàng)；根據(jù)用戶需求自動選擇brief處理后的相關(guān)內(nèi)容，構(gòu)建提示詞(prompt)生成最終文案。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)，包括所述營銷brief是用于指導(dǎo)營銷活動的關(guān)鍵文檔，它概述了項(xiàng)目的核心要素，包括項(xiàng)目背景、目標(biāo)、目標(biāo)受眾和核心信息；通過使用大語言模型，系統(tǒng)能夠自動識別營銷brief，從中提取出關(guān)鍵的產(chǎn)品營銷參數(shù)；

3、所述上述brief識別完成后，利用大模型將提取出的產(chǎn)品介紹參數(shù)和產(chǎn)品賣點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行分點(diǎn)解析，這一步驟會將所述兩個參數(shù)中包含的信息分為多個分點(diǎn)解析項(xiàng)；

4、所述自動提示詞工程，根據(jù)用戶需求自動選擇brief處理后的相關(guān)內(nèi)容，構(gòu)建提示詞(prompt)生成最終文案。

5、進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)通過使用預(yù)設(shè)的用于分析內(nèi)容相關(guān)性的提示詞模板，利用大語言模型對用戶需求與brief內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容相關(guān)性分析，實(shí)現(xiàn)了自動從解析和處理后的brief信息中選擇與用戶需求相關(guān)的內(nèi)容的功能，精準(zhǔn)匹配用戶需求和brief中的關(guān)鍵信息，確保生成的文案高度相關(guān)且更富有真實(shí)性。

6、進(jìn)一步地，所述用戶需求要求在文案中介紹品牌信息，系統(tǒng)自動補(bǔ)全提示詞模板作為輸入，調(diào)用大語言模型得到“品牌介紹”參數(shù)對應(yīng)的內(nèi)容作為素材，為后續(xù)的文案生成做準(zhǔn)備。

7、進(jìn)一步地，所述得到素材后，系統(tǒng)結(jié)合動態(tài)提示詞模板構(gòu)建最終提示詞，將最終提示詞作為輸入，調(diào)用大語言模型生成最終的營銷文案。

8、進(jìn)一步地，所述提取用戶上傳的brief中的文本；

9、word文件：直接提取文件中的文本內(nèi)容；

10、處理pdf文件的方法有純圖提取方法、文本+圖片提取方法；

11、純圖提取方法：將pdf中的每一頁作為圖片提取出來，再調(diào)用大模型提取圖片中的文本；

12、文本+圖片提取方法：將pdf中的文本按頁提取，當(dāng)一頁文本提取完畢后將該頁的圖片提取出來，再調(diào)用大模型提取圖片中的文本，將兩段文本結(jié)合起來得到當(dāng)前頁文本；

13、利用大模型對提取出的文本進(jìn)行預(yù)設(shè)參數(shù)識別和分類，包括通用參數(shù)和具體行業(yè)細(xì)分參數(shù)。

14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)具備以下有益效果：

15、該營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)，通過精準(zhǔn)解析用戶需求：自動識別并解析用戶上傳的brief，生成結(jié)構(gòu)化的json輸出，提高了文案生成的準(zhǔn)確性和相關(guān)性；

16、提升文案的口語化和場景化效果：通過口語化和場景化處理，使生成的文案更加貼合實(shí)際應(yīng)用場景，提升用戶體驗(yàn)；

17、高效文案生成：利用大語言模型和自動提示詞工程生成高質(zhì)量的營銷文案，提高了文案生成的效率和效果；

18、技術(shù)創(chuàng)新：結(jié)合brief識別、處理和自動提示詞工程，提供了一種全新的營銷文案生成方法，推動了智能化營銷文案生成的發(fā)展。

技術(shù)特征：

1.基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法，其特征在于，所述營銷brief是用于指導(dǎo)營銷活動的關(guān)鍵文檔，它概述了項(xiàng)目的核心要素，包括項(xiàng)目背景、目標(biāo)、目標(biāo)受眾和核心信息；通過使用大語言模型，系統(tǒng)能夠自動識別營銷brief，從中提取出關(guān)鍵的產(chǎn)品營銷參數(shù)；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法，其特征在于，所述系統(tǒng)通過使用預(yù)設(shè)的用于分析內(nèi)容相關(guān)性的提示詞模板，利用大語言模型對用戶需求與brief內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容相關(guān)性分析，實(shí)現(xiàn)了自動從解析和處理后的brief信息中選擇與用戶需求相關(guān)的內(nèi)容的功能，精準(zhǔn)匹配用戶需求和brief中的關(guān)鍵信息，確保生成的文案高度相關(guān)且更富有真實(shí)性。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法，其特征在于，所述用戶需求要求在文案中介紹品牌信息，系統(tǒng)自動補(bǔ)全提示詞模板作為輸入，調(diào)用大語言模型得到“品牌介紹”參數(shù)對應(yīng)的內(nèi)容作為素材，為后續(xù)的文案生成做準(zhǔn)備。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法，其特征在于，所述得到素材后，系統(tǒng)結(jié)合動態(tài)提示詞模板構(gòu)建最終提示詞，將最終提示詞作為輸入，調(diào)用大語言模型生成最終的營銷文案。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成系統(tǒng)，其特征在于，所述提取用戶上傳的brief中的文本；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能(GenAI)和自然語言處理(NLP)技術(shù)領(lǐng)域，該營銷brief識別、解析工程的營銷文案生成方法及系統(tǒng)，通過在精準(zhǔn)解析用戶需求：自動識別并解析用戶上傳的brief，生成結(jié)構(gòu)化的JSON輸出，提高了文案生成的準(zhǔn)確性和相關(guān)性；提升文案的口語化和場景化效果：通過口語化和場景化處理，使生成的文案更加貼合實(shí)際應(yīng)用場景，提升用戶體驗(yàn)；高效文案生成：利用大語言模型和自動提示詞工程生成高質(zhì)量的營銷文案，提高了文案生成的效率和效果。

技術(shù)研發(fā)人員：李一丁,張俊太,李鵬飛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：語心字慧（上海）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23