本發(fā)明涉及汽車健康監(jiān)測，尤其涉及一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、汽車機(jī)油潤滑系統(tǒng)對發(fā)動(dòng)機(jī)的安全運(yùn)行至關(guān)重要，發(fā)動(dòng)機(jī)通過皮帶輪傳動(dòng)帶動(dòng)機(jī)油泵運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生機(jī)油壓力，驅(qū)動(dòng)機(jī)油在軸瓦、缸套之間產(chǎn)生潤滑油膜，機(jī)油壓力直接受發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速和車輛運(yùn)行工況的影響，機(jī)油壓力故障會(huì)使發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)得不到充分的潤滑，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)拉缸、拉瓦故障，直接造成汽車商業(yè)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性損失。

2、傳統(tǒng)的機(jī)油壓力監(jiān)測大多是基于駕駛者的使用經(jīng)驗(yàn)以及車輛定期進(jìn)站維護(hù)檢查，其對機(jī)油壓力的監(jiān)測效率低、不能滿足機(jī)油壓力監(jiān)測的時(shí)效性。同時(shí)，發(fā)動(dòng)機(jī)廠商對機(jī)油壓力監(jiān)測會(huì)采用閾值判斷的方法，其閾值設(shè)定大多依賴于機(jī)油壓力在特定運(yùn)行狀態(tài)下的變化范圍，業(yè)內(nèi)相關(guān)學(xué)者通過建立經(jīng)驗(yàn)物理模型或數(shù)學(xué)公式計(jì)算機(jī)油壓力，其具有模型復(fù)雜度高和計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。機(jī)油壓力直接受發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的影響，同時(shí)也受車輛運(yùn)行狀態(tài)信息變化的影響，機(jī)油壓力故障會(huì)明顯表現(xiàn)出對應(yīng)運(yùn)行工況下的機(jī)油壓力異常，采用數(shù)據(jù)融合方法識別機(jī)油壓力正常狀態(tài)下的信號表現(xiàn)具有可行性，目前行業(yè)內(nèi)對其的研究相對較少。

3、利用車輛運(yùn)行的使用經(jīng)驗(yàn)以及機(jī)油壓力閾值判斷，進(jìn)行機(jī)油壓力的監(jiān)測診斷，存在監(jiān)測效率不高，且需耗費(fèi)較大的人力和時(shí)間成本，不能實(shí)現(xiàn)對機(jī)油壓力的準(zhǔn)確預(yù)測及實(shí)時(shí)監(jiān)測，而基于動(dòng)力學(xué)或數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋C(jī)油壓力監(jiān)測方法存在預(yù)測誤差較大和模型建立困難的問題，其模型的建立大多依賴于復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)分析和數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，存在建模效率較低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，有必要提供一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中機(jī)油壓力監(jiān)測方法所采用的預(yù)測模型誤差大、建模困難，導(dǎo)致機(jī)油壓力監(jiān)測效率低的技術(shù)問題。

2、為了解決上述問題，本發(fā)明提供一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，包括：

3、獲取車輛正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息，其中狀態(tài)信息包括機(jī)油壓力信息、冷卻水溫度信息和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息；

4、根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對機(jī)油壓力的正相關(guān)影響、以及冷卻水溫度對機(jī)油壓力的負(fù)相關(guān)影響的關(guān)系，對狀態(tài)信息進(jìn)行融合，得到融合信號樣本集；

5、提取融合信號樣本集的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集；

6、基于能量強(qiáng)度信息樣本集，確定車輛正常運(yùn)行時(shí)的機(jī)油壓力標(biāo)定曲線。

7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述車輛正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息還至少包括儀表車速信息、行駛里程信息和燃油壓力信息；

8、分別對儀表車速信息與機(jī)油壓力信息、行駛里程信息與機(jī)油壓力信息、燃油壓力信息與機(jī)油壓力信息、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息與機(jī)油壓力信息以及冷卻水溫度信息與機(jī)油壓力信息進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算，得到相關(guān)性分析結(jié)果；

9、根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果與相關(guān)性閾值之間的大小關(guān)系，確定所述狀態(tài)信息中對機(jī)油壓力呈正負(fù)相關(guān)影響的狀態(tài)量。

10、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果與相關(guān)性閾值之間的大小關(guān)系，確定所述狀態(tài)信息中對機(jī)油壓力呈正負(fù)相關(guān)影響的狀態(tài)量，包括：

11、比較相關(guān)性分析結(jié)果與相關(guān)性閾值的大小，確定發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息與機(jī)油壓力信息的相關(guān)性分析結(jié)果大于相關(guān)性閾值，以及冷卻水溫度信息與機(jī)油壓力信息的相關(guān)性分析結(jié)果大于相關(guān)性閾值；

12、確定發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對機(jī)油壓力呈正相關(guān)影響，以及冷卻水溫度對機(jī)油壓力呈負(fù)相關(guān)影響。

13、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對狀態(tài)信息進(jìn)行融合，得到融合信號樣本集，包括：

14、基于發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對機(jī)油壓力的正相關(guān)影響，計(jì)算發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息與機(jī)油壓力信息的比值，確定第一融合結(jié)果；

15、基于冷卻水溫度對機(jī)油壓力的負(fù)相關(guān)影響，計(jì)算第一融合結(jié)果與冷卻水溫度信息的乘積，得到融合信號樣本集。

16、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在得到融合信號樣本集之后，還包括：

17、采用預(yù)設(shè)融合系數(shù)對融合信號樣本集進(jìn)行修正，得到目標(biāo)融合信號樣本集。

18、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述目標(biāo)融合信號可通過如下公式表示：

19、

20、其中， x(i)表示目標(biāo)融合信號， p(i)表示機(jī)油壓力信息， r(i)表示發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息， t(i)表示冷卻水溫度信息， c表示融合系數(shù)。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述提取融合信號樣本集的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集，包括：

22、對所述融合信號進(jìn)行均方根值特征提取，得到融合信號的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集。

23、第二方面，本發(fā)明還提供一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定裝置，包括：

24、獲取模塊，用于獲取車輛正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息，其中狀態(tài)信息包括機(jī)油壓力信息、冷卻水溫度信息和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息；

25、融合模塊，用于根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對機(jī)油壓力的正相關(guān)影響、以及冷卻水溫度對機(jī)油壓力的負(fù)相關(guān)影響的關(guān)系，對狀態(tài)信息進(jìn)行融合，得到融合信號樣本集；

26、能量強(qiáng)度提取模塊，用于提取融合信號樣本集的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集；

27、標(biāo)定曲線建立模塊，用于基于能量強(qiáng)度信息樣本集，確定車輛正常運(yùn)行時(shí)的機(jī)油壓力標(biāo)定曲線。

28、第三方面，本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲(chǔ)器；

29、所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有可被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可讀程序；

30、所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法中的步驟。

31、第四方面，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有一個(gè)或者多個(gè)程序，所述一個(gè)或者多個(gè)程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)如上所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法中的步驟。

32、本發(fā)明的有益效果是：首先考慮發(fā)動(dòng)機(jī)油壓在不同工況及不同時(shí)刻的油壓表現(xiàn)不同，獲取車輛正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息，其中狀態(tài)信息包括機(jī)油壓力信息、冷卻水溫度信息和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息；隨后根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對機(jī)油壓力的正相關(guān)影響、以及冷卻水溫度對機(jī)油壓力的負(fù)相關(guān)影響的關(guān)系，對狀態(tài)信息進(jìn)行融合，得到實(shí)時(shí)的融合信號樣本集；隨后提取融合信號樣本集的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集；最后基于能量強(qiáng)度信息樣本集，確定車輛正常運(yùn)行時(shí)的機(jī)油壓力標(biāo)定曲線，從而能夠?qū)?shí)時(shí)的機(jī)油壓力曲線與機(jī)油壓力標(biāo)定曲線進(jìn)行對比，定性的判斷機(jī)油壓力是否發(fā)生故障，解決了機(jī)油壓力監(jiān)測方法所采用的預(yù)測模型誤差大、建模困難，導(dǎo)致機(jī)油壓力監(jiān)測效率低的技術(shù)問題。

技術(shù)特征：

1.一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，所述車輛正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息還至少包括儀表車速信息、行駛里程信息和燃油壓力信息；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，所述根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果與相關(guān)性閾值之間的大小關(guān)系，確定所述狀態(tài)信息中對機(jī)油壓力呈正負(fù)相關(guān)影響的狀態(tài)量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，所述對狀態(tài)信息進(jìn)行融合，得到融合信號樣本集，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，在得到融合信號樣本集之后，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，所述目標(biāo)融合信號可通過如下公式表示：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法，其特征在于，所述提取融合信號樣本集的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集，包括：

8.一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器；

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有一個(gè)或者多個(gè)程序，所述一個(gè)或者多個(gè)程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種機(jī)油壓力健康狀態(tài)標(biāo)定方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，屬于汽車健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：獲取車輛正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)信息，其中狀態(tài)信息包括機(jī)油壓力信息、冷卻水溫度信息和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息；根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對機(jī)油壓力的正相關(guān)影響、以及冷卻水溫度對機(jī)油壓力的負(fù)相關(guān)影響的關(guān)系，對狀態(tài)信息進(jìn)行融合，得到融合信號樣本集；提取融合信號樣本集的能量強(qiáng)度信息，并構(gòu)建能量強(qiáng)度信息樣本集；基于能量強(qiáng)度信息樣本集，確定車輛正常運(yùn)行時(shí)的機(jī)油壓力標(biāo)定曲線。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中機(jī)油壓力監(jiān)測方法所采用的預(yù)測模型誤差大、建模困難，導(dǎo)致機(jī)油壓力監(jiān)測效率低的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：何朝鵬,余翔宇,閆名慧,徐冬,錢亞容,陳旭
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東風(fēng)商用車有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26