本發(fā)明涉及變電站診斷，具體而言，涉及一種變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展，變電站設(shè)備的規(guī)模與復(fù)雜性日益增加，設(shè)備的運維管理成為確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的運維方式主要依賴人工巡檢和經(jīng)驗判斷，效率低下且易出錯。因此，開發(fā)一種能夠自動診斷設(shè)備故障、預(yù)警提示和運維管理的系統(tǒng)，對于提高變電站設(shè)備的運維效率和可靠性具有重要意義。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其能夠通過實時采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，利用先進(jìn)的算法模型進(jìn)行故障診斷，實現(xiàn)設(shè)備的自動監(jiān)控和高效運維。

2、本發(fā)明的實施例是這樣實現(xiàn)的：

3、第一方面，本發(fā)明提供一種變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，包括：

4、處理器；

5、與所述處理器通信連接的數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時采集變電站設(shè)備的運行數(shù)據(jù)；

6、與所述處理器通信連接的故障診斷模塊，根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的運行數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的算法模型對設(shè)備進(jìn)行故障診斷；

7、與所述處理器通信連接的預(yù)警提示模塊，當(dāng)診斷出設(shè)備存在故障或潛在風(fēng)險時，自動發(fā)送預(yù)警提示；

8、以及與所述處理器通信連接的運維管理模塊，用于記錄設(shè)備的運維信息，提供設(shè)備維護計劃和建議。

9、在可選的實施方式中，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于實現(xiàn)對變電站設(shè)備的多參數(shù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，所述多參數(shù)包括電流、電壓、溫度和振動數(shù)據(jù)。

10、基于上述技術(shù)方案，數(shù)據(jù)采集模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對變電站設(shè)備的多參數(shù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，全面反映設(shè)備的運行狀態(tài)，為故障診斷提供豐富的數(shù)據(jù)資源。

11、在可選的實施方式中，所述數(shù)據(jù)采集模塊還具備數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理功能，用于自動識別和過濾異常數(shù)據(jù)，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。

12、基于上述技術(shù)方案，通過自動識別和過濾異常數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而提高故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。

13、在可選的實施方式中，所述故障診斷模塊采用深度學(xué)習(xí)算法對運行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，實現(xiàn)故障的自動識別和定位。

14、基于上述方案，故障診斷模塊通過深度學(xué)習(xí)算法對運行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，實現(xiàn)故障的自動識別和定位，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。

15、在可選的實施方式中，所述預(yù)警提示模塊能夠根據(jù)不同級別的故障風(fēng)險，發(fā)送不同級別的預(yù)警信息，預(yù)緊信息的發(fā)送方式包括短信、郵件或系統(tǒng)彈窗形式。

16、基于上述方案，預(yù)緊提示模塊的設(shè)計方式，能夠根據(jù)不同級別的故障風(fēng)險，發(fā)送不同級別的預(yù)警信息，確保運維人員能夠根據(jù)預(yù)警級別采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。

17、在可選的實施方式中，所述運維管理模塊用于生成設(shè)備的運行報告和故障分析報告，為運維人員提供決策支持。

18、基于上述方案，通過生成設(shè)備的運行報告和故障分析報告，為運維人員提供決策支持，幫助運維人員制定更加科學(xué)合理的運維計劃。

19、在可選的實施方式中，所述變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)存儲模塊，所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于將采集的運行數(shù)據(jù)、故障診斷結(jié)果、預(yù)警提示信息以及運維管理信息進(jìn)行存儲，并支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份和恢復(fù)功能。

20、基于上述方案，將采集的運行數(shù)據(jù)、故障診斷結(jié)果、預(yù)警提示信息以及運維管理信息進(jìn)行安全存儲，并支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份和恢復(fù)功能，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

21、在可選的實施方式中，所述故障診斷模塊用于根據(jù)歷史故障數(shù)據(jù)和運維經(jīng)驗，不斷優(yōu)化算法模型，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。

22、基于上述方案，通過不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法模型，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率，使系統(tǒng)更加智能和高效。

23、在可選的實施方式中，所述預(yù)警提示模塊用于支持自定義預(yù)警策略和閾值設(shè)置，用戶能夠根據(jù)實際需求靈活調(diào)整預(yù)警條件和級別。

24、基于上述方案，允許用戶根據(jù)實際需求自定義預(yù)警條件和級別，使預(yù)警更加靈活和精準(zhǔn)，滿足不同用戶的個性化需求。

25、在可選的實施方式中，所述運維管理模塊能夠支持與其他企業(yè)信息化系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互通，提高運維管理的效率和便捷性。

26、基于上述方案，實現(xiàn)與其他企業(yè)信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和互通，提高運維管理的效率和便捷性，促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

27、本發(fā)明實施例的有益效果包括，例如：

28、1、能夠?qū)崟r采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，為故障診斷提供準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持。

29、2、通過先進(jìn)的算法模型進(jìn)行故障診斷，提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。

30、3、自動發(fā)送預(yù)警提示信息，幫助運維人員及時發(fā)現(xiàn)和處理設(shè)備故障，降低了運維成本。

31、4、提供全面的運維管理功能，包括設(shè)備運行報告和故障分析報告的生成，為運維決策提供支持。

32、綜上所述，本發(fā)明的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢和實用價值，能夠大幅提高變電站設(shè)備的運維效率和可靠性，為電力行業(yè)的發(fā)展提供有力支持。

技術(shù)特征：

1.一種變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)，涉及變電站診斷技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過集成數(shù)據(jù)采集、故障診斷、預(yù)警提示和運維管理等多個功能模塊，實現(xiàn)了對變電站設(shè)備的實時監(jiān)控和高效運維。系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，并通過先進(jìn)的算法模型進(jìn)行故障自動識別和定位。一旦診斷出設(shè)備存在故障或潛在風(fēng)險，系統(tǒng)會立即觸發(fā)預(yù)警提示模塊，向運維人員發(fā)送預(yù)警信息，以便及時采取措施。本發(fā)明的變電站設(shè)備運維診斷系統(tǒng)具有診斷準(zhǔn)確、預(yù)警及時、運維高效等特點，能夠大幅提高變電站設(shè)備的運維效率和可靠性，降低運維成本，為電力行業(yè)的發(fā)展提供有力保障。

技術(shù)研發(fā)人員：劉斌,翟春雨,于殿宗,趙懷亮,武曉丹,趙少華
受保護的技術(shù)使用者：內(nèi)蒙古電力（集團）有限責(zé)任公司內(nèi)蒙古超高壓供電分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26