本申請涉及船舶行為分析，特別是一種面向船舶行為分析的知識體系模型、方法和產品。

背景技術：

1、海上交通多源時空數(shù)據(jù)增長迅速，傳統(tǒng)人工值守的方式難以滿足海事管理的監(jiān)管需求。要實現(xiàn)對多種類型船舶及其異常行為的高效監(jiān)管，需要對船舶行為進行智能化分析。互聯(lián)網的高速發(fā)展導致每天產生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊含著大量信息，對船舶的自動化、智能化行為分析提供了依據(jù)。然而，這些數(shù)據(jù)中也包含了大量無用的噪聲信息和低質數(shù)據(jù)，業(yè)務人員需要耗費巨大的時間和經歷對數(shù)據(jù)進行篩選和挖掘，使得船舶行為分析難以得到理想效果。

2、因此，有必要開發(fā)一種面向船舶行為分析的知識體系模型、方法和產品，從而實現(xiàn)為船舶行為分析提供精準全面的關聯(lián)數(shù)據(jù)，進而生成更為準確的船舶行為分析結果。

技術實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，本申請實施例提供了一種面向船舶行為分析的知識體系模型、方法和產品，以便克服上述問題或者至少部分地解決上述問題。

2、本申請實施例的第一方面，提供了一種面向船舶行為分析的知識體系模型，所述知識體系模型包括：對象知識層、活動模型層和主題事件層；

3、所述對象知識層，用于作為底層的知識模型，將靜態(tài)類船舶信息整合為實體，并存儲各個實體之間的實體關聯(lián)關系，所述實體包括：船舶實體、人物實體、機構實體、賬號實體、時間實體和地點實體；

4、所述活動模型層，用于為船舶行為的分析提供支持，包括：船舶活動規(guī)律類知識，和船舶行為分析模型；所述船舶行為分析模型利用所述船舶活動規(guī)律類知識，根據(jù)從所述主題事件層提取的與目標主題事件相關的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，生成在所述目標主題事件發(fā)生過程中的目標船舶的行為分析結果；

5、所述主題事件層，用于以子事件節(jié)點的形式存儲多來源的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，其中所述各個子事件節(jié)點分屬于對應的主題事件，并向業(yè)務用戶展示所述目標船舶的行為分析結果，或，與所述目標主題事件相關的根據(jù)時間要素串聯(lián)起來的各個領域的子事件；其中，所述實時動態(tài)數(shù)據(jù)包括：船舶活動軌跡子事件節(jié)點、任務活動子事件節(jié)點、賬號內容子事件節(jié)點、新聞報道子事件節(jié)點，和各個子事件節(jié)點之間的事件關聯(lián)關系。

6、本申請實施例第二方面還提供了一種船舶行為分析方法，應用于本申請實施例第一方面所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，包括：

7、接收業(yè)主用戶輸入的目標主題事件查詢信息；

8、將所述目標主題事件查詢信息輸入船舶行為分析模型，利用船舶活動規(guī)律類知識，根據(jù)從主題事件層提取的與目標主題事件相關的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，生成在所述目標主題事件發(fā)生過程中的目標船舶的行為分析結果；

9、向所述業(yè)務用戶展示所述目標船舶的行為分析結果，或，與所述目標主題事件相關的根據(jù)時間要素串聯(lián)起來的各個領域的子事件。

10、本申請實施例第三方面還提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)本申請實施例第二方面所述的一種船舶行為分析方法中的步驟。

11、本申請實施例第四方面還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例第二方面所述的一種船舶行為分析方法中的步驟。

12、本申請實施例第五方面還提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品在電子設備上運行時，使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本申請實施例第二方面所述的一種船舶行為分析方法中的步驟。

13、本申請實施例提供的一種面向船舶行為分析的知識體系模型，所述知識體系模型包括：對象知識層、活動模型層和主題事件層；所述對象知識層，用于作為底層的知識模型，將靜態(tài)類船舶信息整合為實體，并存儲各個實體之間的實體關聯(lián)關系，所述實體包括：船舶實體、人物實體、機構實體、賬號實體、時間實體和地點實體；所述活動模型層，用于為船舶行為的分析提供支持，包括：船舶活動規(guī)律類知識，和船舶行為分析模型；所述船舶行為分析模型利用所述船舶活動規(guī)律類知識，根據(jù)從所述主題事件層提取的與目標主題事件相關的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，生成在所述目標主題事件發(fā)生過程中的目標船舶的行為分析結果；所述主題事件層，用于以子事件節(jié)點的形式存儲多來源的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，其中所述各個子事件節(jié)點分屬于對應的主題事件，并向業(yè)務用戶展示所述目標船舶的行為分析結果，或，與所述目標主題事件相關的根據(jù)時間要素串聯(lián)起來的各個領域的子事件；其中，所述實時動態(tài)數(shù)據(jù)包括：船舶活動軌跡子事件節(jié)點、任務活動子事件節(jié)點、賬號內容子事件節(jié)點、新聞報道子事件節(jié)點，和各個子事件節(jié)點之間的事件關聯(lián)關系。

14、本申請實施例面向船舶行為分析的需求，建立船舶行為分析知識體系模型，規(guī)范定義多源數(shù)據(jù)的結構和關聯(lián)，并將與業(yè)務分析有關的所有信息依邏輯有序組織起來，通過層次化的方式來整理和整合不同類型的知識，形成統(tǒng)一的框架，以適應不斷變化的環(huán)境和需求。具體有益效果在于：一方面，本申請實施例通過定義邏輯分層的知識體系模型，模塊化組織、管理相關知識和數(shù)據(jù)，使靜態(tài)的背景信息(靜態(tài)類船舶信息)和動態(tài)實時數(shù)據(jù)能夠以清晰、有序，易于理解的方式統(tǒng)一處理。另一方面，本申請實施例通過構建層級內和層級間不同數(shù)據(jù)的多樣化關聯(lián)(實體關聯(lián)關系和事件關聯(lián)關系)，將分散的數(shù)據(jù)融合、串聯(lián)起來，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的隱藏關聯(lián)、展現(xiàn)相關事件的發(fā)展趨勢，印證數(shù)據(jù)的準確性，從而在實際應用時可以獲取到更為準確全面的船舶行為相關信息。此外，本申請實施例將分析得到的規(guī)律(船舶活動規(guī)律類知識)和算法模型(船舶行為分析模型)進一步納入知識體系模型中進行管理，隨著新數(shù)據(jù)的不斷加入進行同步更新、維護和重用，以生成更為準確的船舶行為分析結果。

技術特征：

1.一種面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述知識體系模型包括：對象知識層、活動模型層和主題事件層；

2.根據(jù)權利要求1所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述對象知識層還包括：實體關聯(lián)模塊，用于根據(jù)各個實體的實體屬性信息，生成實體之間的所述實體關聯(lián)關系；

3.根據(jù)權利要求2所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述根據(jù)各個子事件節(jié)點與所述對象知識層關聯(lián)的實體，生成所述各個子事件節(jié)點之間的事件關聯(lián)關系，包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述主題事件層還包括：主題事件確定模塊，用于按照如下步驟確定各個事件子節(jié)點所對應的主題事件：

5.根據(jù)權利要求1所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述船舶行為分析模型包括：船舶行為動態(tài)識別模型、船舶動向預測模型、船舶行為異常預警模型；

6.根據(jù)權利要求1所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述船舶行為分析模型作為獨立實體存儲在所述活動模型層中；

7.根據(jù)權利要求1所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，其特征在于，所述知識體系模型還包括：

8.一種船舶行為分析方法，其特征在于，應用于權利要求1-7中任一項所述的面向船舶行為分析的知識體系模型，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)權利要求8所述的船舶行為分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求8所述的船舶行為分析方法。

技術總結
本申請?zhí)峁┝艘环N面向船舶行為分析的知識體系模型、方法和產品，涉及船舶行為分析技術領域，模型包括：對象知識層，用于作為底層的知識模型，將靜態(tài)類船舶信息整合為實體，并存儲各個實體之間的實體關聯(lián)關系；活動模型層，用于為船舶行為的分析提供支持，包括：船舶活動規(guī)律類知識，和船舶行為分析模型；船舶行為分析模型利用船舶活動規(guī)律類知識，根據(jù)從主題事件層提取的與目標主題事件相關的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，生成在目標主題事件發(fā)生過程中的目標船舶的行為分析結果；主題事件層，用于以子事件節(jié)點的形式存儲多來源的實時動態(tài)數(shù)據(jù)，其中各個子事件節(jié)點分屬于對應的主題事件，并向業(yè)務用戶展示目標船舶的行為分析結果。

技術研發(fā)人員：李凡,劉坤,王寅森,石卓凡
受保護的技術使用者：北京大數(shù)據(jù)先進技術研究院
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/11/18