本發(fā)明涉及一種利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、韓國(guó)國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)試圖基于投訴(claim)數(shù)據(jù)分析而提前預(yù)防車(chē)輛的質(zhì)量問(wèn)題。特別是，通過(guò)提前發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定性問(wèn)題來(lái)防止與召回率(recall)和穩(wěn)定性相關(guān)的客戶(hù)的活動(dòng)(campaign)，并且將重點(diǎn)放在因召回率和活動(dòng)所導(dǎo)致的成本損失的最小化。為此，正在對(duì)整車(chē)建立以原始設(shè)備制造商(original?equipment?manufacturing，oem)為主導(dǎo)執(zhí)行的投訴數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

2、然而，當(dāng)前，由于質(zhì)量問(wèn)題的詳細(xì)信息以非標(biāo)準(zhǔn)化的文本形式存儲(chǔ)，因此存在不容易檢查核心客戶(hù)的不滿(mǎn)的問(wèn)題。例如，當(dāng)前與質(zhì)量問(wèn)題相關(guān)的詳細(xì)信息以諸如excel等的文件手工制成，因此存在工程師需要一一查看諸如excel等的文件來(lái)檢查客戶(hù)的不滿(mǎn)的不便性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、發(fā)明要解決的問(wèn)題

2、為了解決這種現(xiàn)有的問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種利用文本挖掘(textmining)的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法和裝置，其可以通過(guò)用于進(jìn)行文本挖掘的多個(gè)算法來(lái)分析投訴數(shù)據(jù)并檢查車(chē)輛的質(zhì)量，并且可以通過(guò)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行標(biāo)記(labeling)來(lái)更新參考數(shù)據(jù)。

3、用于解決問(wèn)題的手段

4、根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，包括：電子裝置對(duì)由文本構(gòu)成的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理的步驟；所述電子裝置對(duì)已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行文本挖掘的步驟；所述電子裝置對(duì)隨著執(zhí)行所述文本挖掘而從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中提取到的一個(gè)以上擬聲詞(onomatopoeia)或一個(gè)以上語(yǔ)素(morpheme)進(jìn)行標(biāo)記的步驟；以及所述電子裝置基于所述標(biāo)記而檢查車(chē)輛質(zhì)量的步驟。

5、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，在執(zhí)行文本挖掘的步驟之后，還包括：所述電子裝置基于隨著執(zhí)行所述文本挖掘而從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中檢查到的基礎(chǔ)錯(cuò)誤，來(lái)檢查所述車(chē)輛的質(zhì)量的步驟。

6、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，執(zhí)行文本挖掘的步驟包括從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中提取所述一個(gè)以上擬聲詞的步驟。

7、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，執(zhí)行文本挖掘的步驟包括從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中提取所述一個(gè)以上語(yǔ)素的步驟。

8、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，進(jìn)行標(biāo)記的步驟包括：從預(yù)存儲(chǔ)的參考(reference)數(shù)據(jù)中檢查與提取到的所述一個(gè)以上擬聲詞相關(guān)的一個(gè)以上類(lèi)似關(guān)鍵詞的步驟；以及利用對(duì)應(yīng)于所述類(lèi)似關(guān)鍵詞的代表性關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行標(biāo)記的步驟。

9、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，進(jìn)行標(biāo)記的步驟包括：從預(yù)存儲(chǔ)的參考數(shù)據(jù)中檢查與包括在所述語(yǔ)素集合中的所述一個(gè)以上語(yǔ)素相關(guān)的一個(gè)以上類(lèi)似關(guān)鍵詞的步驟；以及利用對(duì)應(yīng)于所述類(lèi)似關(guān)鍵詞的代表性關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行標(biāo)記的步驟。

10、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，在進(jìn)行標(biāo)記的步驟之后，還包括：所述電子裝置利用結(jié)束所述標(biāo)記的所述一個(gè)以上擬聲詞或所述一個(gè)以上語(yǔ)素來(lái)更新所述參考數(shù)據(jù)的步驟。

11、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，基于基礎(chǔ)錯(cuò)誤來(lái)檢查所述車(chē)輛的質(zhì)量的步驟是基于所述車(chē)輛的警示燈來(lái)檢查所述車(chē)輛質(zhì)量的步驟。

12、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，基于標(biāo)記檢查車(chē)輛質(zhì)量的步驟是，基于標(biāo)記在與由所述車(chē)輛所產(chǎn)生的噪音相關(guān)的所述一個(gè)以上擬聲詞的所述代表性關(guān)鍵詞，來(lái)檢查所述車(chē)輛的質(zhì)量的步驟。

13、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，基于標(biāo)記來(lái)檢查車(chē)輛的質(zhì)量的步驟是，基于標(biāo)記在所述一個(gè)以上語(yǔ)素的所述代表性關(guān)鍵詞來(lái)檢查與所述車(chē)輛的運(yùn)行模式、性能以及包含漏油的其他錯(cuò)誤相關(guān)的所述車(chē)輛的質(zhì)量的步驟。

14、另外，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，包括：控制部，對(duì)由文本構(gòu)成的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理，并且通過(guò)對(duì)已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行文本挖掘來(lái)對(duì)從所述輸入數(shù)據(jù)中提取到的一個(gè)以上擬聲詞或一個(gè)以上語(yǔ)素進(jìn)行標(biāo)記，而且基于所述標(biāo)記來(lái)檢查車(chē)輛的質(zhì)量；以及顯示部，用于顯示與已檢查的所述車(chē)輛的質(zhì)量相關(guān)的信息。

15、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部基于隨著執(zhí)行所述文本挖掘而從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中檢查的基礎(chǔ)錯(cuò)誤來(lái)檢查所述車(chē)輛的質(zhì)量。

16、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中提取所述一個(gè)以上擬聲詞。

17、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部從已預(yù)處理的所述輸入數(shù)據(jù)中提取所述一個(gè)以上語(yǔ)素。

18、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部從預(yù)存儲(chǔ)的參考數(shù)據(jù)中檢查與提取到的所述一個(gè)以上擬聲詞相關(guān)的一個(gè)以上類(lèi)似關(guān)鍵詞，并且利用對(duì)應(yīng)于所述類(lèi)似關(guān)鍵詞的代表性關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行標(biāo)記。

19、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部生成提取到的所述一個(gè)以上語(yǔ)素的集合，并且從所述參考數(shù)據(jù)中檢查與所述一個(gè)以上語(yǔ)素相關(guān)的一個(gè)以上類(lèi)似關(guān)鍵詞，而且利用對(duì)應(yīng)于所述類(lèi)似關(guān)鍵詞的代表性關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行標(biāo)記。

20、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部利用結(jié)束所述標(biāo)記的所述一個(gè)以上擬聲詞或所述一個(gè)以上語(yǔ)素來(lái)更新所述參考數(shù)據(jù)。

21、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部基于所述車(chē)輛的警示燈來(lái)檢查所述車(chē)輛的質(zhì)量。

22、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部基于標(biāo)記在與由所述車(chē)輛所產(chǎn)生的噪音相關(guān)的所述一個(gè)以上擬聲詞的所述代表性關(guān)鍵詞來(lái)檢查所述車(chē)輛的質(zhì)量。

23、此外，所述利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，控制部基于標(biāo)記在所述一個(gè)以上語(yǔ)素的所述代表性關(guān)鍵詞來(lái)檢查與所述車(chē)輛的運(yùn)行模式、性能以及包含漏油的其他錯(cuò)誤相關(guān)的所述車(chē)輛的質(zhì)量。

24、發(fā)明效果

25、如上所述，根據(jù)本發(fā)明的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法和裝置，通過(guò)用于進(jìn)行文本挖掘的多個(gè)算法來(lái)分析投訴數(shù)據(jù)，由此檢查車(chē)輛的質(zhì)量，并且通過(guò)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行標(biāo)記來(lái)更新參考數(shù)據(jù)，從而具有能夠消除工程師需要一一查看諸如excel等的文件而檢查客戶(hù)的不滿(mǎn)的不便性的效果，而且具有通過(guò)參考數(shù)據(jù)的更新來(lái)能夠逐漸提高投訴數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的準(zhǔn)確性的效果。

技術(shù)特征：

1.一種利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其特征在于，

11.一種利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

18.根據(jù)權(quán)利要求12所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

20.根據(jù)權(quán)利要求17所述的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查裝置，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法，其包括：電子裝置對(duì)由文本構(gòu)成的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理的步驟；電子裝置對(duì)已預(yù)處理的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行文本挖掘的步驟；電子裝置對(duì)隨著執(zhí)行文本挖掘而從已預(yù)處理的輸入數(shù)據(jù)中提取到的一個(gè)以上擬聲詞或一個(gè)以上語(yǔ)素進(jìn)行標(biāo)記的步驟；以及電子裝置基于標(biāo)記來(lái)檢查車(chē)輛質(zhì)量的步驟，本發(fā)明的利用文本挖掘的車(chē)輛質(zhì)量檢查方法也可以其他實(shí)施例應(yīng)用。

技術(shù)研發(fā)人員：崔秀智,李受娟,鄭在勛,樸相廈
受保護(hù)的技術(shù)使用者：漢拿萬(wàn)都株式會(huì)社
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19