本公開(kāi)實(shí)施例涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置及終端設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)是指對(duì)低質(zhì)量圖像進(jìn)行處理，進(jìn)而提高圖像的質(zhì)量、清晰度和可視化效果的過(guò)程。

2、目前，終端設(shè)備可以基于超分辨率模型對(duì)圖像進(jìn)行處理，進(jìn)而提高圖像的清晰度。例如，超分辨率模型可以提取低分辨率圖像中的圖像特征，并基于圖像特征生成高分辨率的圖像。但是，低分辨率圖像中的像素?cái)?shù)量較少，超分辨率模型提取的低分辨率的圖像特征難以表現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié)信息，進(jìn)而導(dǎo)致圖像增強(qiáng)的效果較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)提供一種圖像處理方法、裝置及終端設(shè)備，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中圖像增強(qiáng)的效果較差的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，本公開(kāi)提供一種圖像處理方法，該方法包括：

3、獲取第一圖像；

4、對(duì)所述第一圖像進(jìn)行卷積處理，得到第一特征圖像，

5、將所述第一特征圖像變換到頻域，得到所述第一圖像的第一頻域信息；

6、基于所述第一特征圖像和所述第一頻域信息，生成第二圖像。

7、第二方面，本公開(kāi)提供一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包括

8、獲取模塊、處理模塊、變換模塊和生成模塊，其中：

9、所述獲取模塊用于，獲取第一圖像；

10、所述處理模塊用于，對(duì)所述第一圖像進(jìn)行卷積處理，得到第一特征圖像；

11、所述變換模塊用于，將所述第一特征圖像變換到頻域，得到所述第一圖像的第一頻域信息；

12、所述生成模塊用于，基于所述第一特征圖像和所述第一頻域信息，生成第二圖像。

13、第三方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供一種終端設(shè)備包括：處理器和存儲(chǔ)器；

14、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；

15、所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如上第一方面以及第一方面各種可能涉及的所述圖像處理方法。

16、第四方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上第一方面以及第一方面各種可能涉及的所述圖像處理方法。

17、本公開(kāi)提供一種圖像處理方法、裝置及終端設(shè)備，終端設(shè)備可以獲取第一圖像，并對(duì)第一圖像進(jìn)行卷積處理，得到第一特征圖像，終端設(shè)備將第一特征圖像變換到頻域，得到第一圖像的第一頻域信息，并基于第一特征圖像和第一頻域信息，生成第二圖像。在上述方法中，由于終端設(shè)備可以結(jié)合空域的第一特征圖像和頻域的第一頻域信息，對(duì)第一圖像進(jìn)行重建，得到第二圖像，因此，第二圖像的圖像質(zhì)量大于第一圖像的圖像質(zhì)量，并且，終端設(shè)備基于第一頻域信息可以獲取較多的圖像細(xì)節(jié)信息，這樣可以提高圖像增強(qiáng)的準(zhǔn)確度和圖像增強(qiáng)后的圖像的可視化效果。

技術(shù)特征：

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征圖像和所述第一頻域信息，生成第二圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征圖像和所述第二頻域信息，生成所述第二圖像，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征圖像和所述第三特征圖像，生成所述第二圖像，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第二特征圖像和所述第三特征圖像進(jìn)行融合處理，得到第四特征圖像，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一頻域信息進(jìn)行卷積處理，得到第二頻域信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一頻域信息進(jìn)行卷積處理，得到第二頻域信息，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述第一特征圖像變換到頻域，得到所述第一圖像的第一頻域信息，包括：

9.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括獲取模塊、處理模塊、變換模塊和生成模塊，其中：

10.一種終端設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器；

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖像處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供一種圖像處理方法、裝置及終端設(shè)備，該方法包括：獲取第一圖像；對(duì)所述第一圖像進(jìn)行卷積處理，得到第一特征圖像，將所述第一特征圖像變換到頻域，得到所述第一圖像的第一頻域信息；基于所述第一特征圖像和所述第一頻域信息，生成第二圖像。

技術(shù)研發(fā)人員：孫曉鵬,李瑋琦,馬秋芳,李軍林
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19