本公開涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及芯片。

背景技術：

1、隨著智能手機拍照技術的不斷更新，其涉及的軟硬件技術也在同步發(fā)展。但是，受限于顯示設備的技術和成本，其顯示的灰度級范圍只有0-255。當真實場景的亮度范圍被線性壓縮到如此小的范圍進行顯示時，將導致圖像中大量區(qū)域的細節(jié)信息嚴重丟失，進而導致圖像質量過低。

技術實現(xiàn)思路

1、本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及芯片，以解決相關技術中的問題，提升圖像的質量。

2、本公開的第一方面實施例提出了一種圖像處理方法，該方法包括：

3、對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像；所述待處理圖像為灰度圖；

4、對所述細節(jié)圖像進行對比度增強處理，確定對比度增強后的細節(jié)圖像；

5、融合所述對比度增強后的細節(jié)圖像和所述基礎圖像，得到目標圖像。

6、在一些實施例中，所述圖像處理方法，還包括：

7、利用動態(tài)范圍調整曲線調整所述目標圖像，得到調整后的目標圖像。

8、在一些實施例中，所述圖像處理方法，還包括：

9、獲取rgb格式的原始圖像；

10、將原始圖像轉換為待處理圖像；

11、基于調整后的目標圖像及待處理圖像，獲取全局增益信息；

12、基于所述全局增益信息，對所述rgb格式的原始圖像的每個圖像通道進行增強處理，得到處理后的rgb格式的圖像。

13、在一些實施例中，所述對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像，包括：

14、對待處理圖像進行不同尺度的雙邊濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像。

15、在一些實施例中，所述對待處理圖像進行不同尺度的雙邊濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像，包括：

16、對所述待處理圖像進行第一尺度下采樣處理，得到所述待處理圖像的第一雙邊網格；

17、對所述第一雙邊網格進行三維濾波處理，得到濾波后的第一雙邊網格；

18、對所述濾波后的第一雙邊網格進行插值處理，得到與所述待處理圖像尺度相同的基礎圖像；

19、基于所述待處理圖像和基礎圖像的差值圖像，得到所述細節(jié)圖像。

20、在一些實施例中，所述對所述待處理圖像進行第一尺度下采樣處理，得到所述待處理圖像的第一雙邊網格，包括：

21、基于預設的空間采樣率，對所述待處理圖像進行第一尺度下采樣處理，得到所述待處理圖像的第一雙邊網格。

22、在一些實施例中，所述對所述濾波后的第一雙邊網格進行插值處理，包括：

23、對所述濾波后的第一雙邊網格進行三線性插值處理。

24、在一些實施例中，所述基于預設的第一空間采樣率，對所述待處理圖像進行第一尺度下采樣處理，得到所述待處理圖像的第一雙邊網格，包括：

25、基于預設的第一空間采樣率，得到所述第一雙邊網格的二維空間網格；

26、基于所述待處理圖像中，與所述二維空間網格中每個網格對應的所有像素點的像素值的和，確定為所述每個網格的值；

27、基于所述二維空間網格和所述每個網格的值，所述待處理圖像的第一雙邊網格。

28、在一些實施例中，所述基于所述待處理圖像和基礎圖像的差值圖像，得到所述細節(jié)圖像之后，還包括：

29、利用所述基礎圖像更新所述待處理圖像，對更新后的待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到更新后的細節(jié)圖像；

30、經過預設迭代次數(shù)的迭代操作，得到更新后的所述基礎圖像和所述細節(jié)圖像。

31、本公開的第二方面實施例提出了一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

32、低通濾波單元，用于對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像；所述待處理圖像為灰度圖；

33、對比度增強單元，用于對所述細節(jié)圖像進行對比度增強處理，確定對比度增強后的細節(jié)圖像；

34、融合單元，用于融合所述對比度增強后的細節(jié)圖像和所述基礎圖像，得到目標圖像。

35、本公開的第三方面實施例提出了一種電子設備，包括：

36、至少一個處理器；

37、以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；

38、其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器能夠執(zhí)行本公開第一方面實施例中描述的方法。

39、本公開的第四方面實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執(zhí)行本公開第一方面實施例中描述的方法。

40、本公開的第五方面實施例提出了一種芯片，該芯片包括一個或多個接口電路和一個或多個處理器；接口電路用于從電子設備的存儲器接收信號，并向處理器發(fā)送信號，信號包括存儲器中存儲的計算機指令，當處理器執(zhí)行計算機指令時，使得電子設備執(zhí)行本公開第一方面實施例中描述的方法。

41、綜上，本公開提出了一種圖像處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及芯片。其中，所述的方法包括：對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像；所述待處理圖像為灰度圖；對所述細節(jié)圖像進行對比度增強處理，確定對比度增強后的細節(jié)圖像；融合所述對比度增強后的細節(jié)圖像和所述基礎圖像，得到目標圖像；本公開的方案中，通過對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，獲取了所述待處理圖像在不同尺度下的細節(jié)信息；并通過對不同尺度下的細節(jié)圖像進行對比度增強處理，解決了相關技術無法對待處理圖像不同尺度下的細節(jié)進行處理的問題。最后，通過對比度增強后的細節(jié)圖像獲取的目標圖像，其中包含了更準確的圖像細節(jié)信息，有效的提升了圖像的質量。

42、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術特征：

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

4.根據(jù)權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對待處理圖像進行不同尺度的雙邊濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像，包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行第一尺度下采樣處理，得到所述待處理圖像的第一雙邊網格，包括：

7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述濾波后的第一雙邊網格進行插值處理，包括：

8.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于預設的第一空間采樣率，對所述待處理圖像進行第一尺度下采樣處理，得到所述待處理圖像的第一雙邊網格，包括：

9.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述待處理圖像和基礎圖像的差值圖像，得到所述細節(jié)圖像之后，還包括：

10.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

11.一種電子設備，其特征在于，包括：

12.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行根據(jù)權利要求1至9中任一項所述的方法。

13.一種芯片，其特征在于，包括一個或多個接口電路和一個或多個處理器；所述接口電路用于從電子設備的存儲器接收信號，并向所述處理器發(fā)送所述信號，所述信號包括存儲器中存儲的計算機指令，當所述處理器執(zhí)行所述計算機指令時，使得所述電子設備執(zhí)行權利要求1至9中任一項所述的方法。

技術總結
本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及芯片，其中，所述的方法包括：對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，得到所述待處理圖像的基礎圖像和細節(jié)圖像；所述待處理圖像為灰度圖；對所述細節(jié)圖像進行對比度增強處理，確定對比度增強后的細節(jié)圖像；融合所述對比度增強后的細節(jié)圖像和所述基礎圖像，得到目標圖像。本公開的方案中，通過對待處理圖像進行不同尺度的低通濾波處理，獲取了所述待處理圖像在不同尺度下的細節(jié)信息；并通過對不同尺度下的細節(jié)圖像進行對比度增強處理，解決了相關技術無法對待處理圖像不同尺度下的細節(jié)進行處理的問題，其包含了更準確的圖像細節(jié)信息，有效的提升了圖像的質量。

技術研發(fā)人員：周千琪
受保護的技術使用者：上海玄戒技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19