本發(fā)明涉及一種基于多核處理器的運(yùn)維多模態(tài)決策系統(tǒng)架構(gòu)
背景技術(shù)：
隨著云計(jì)算及虛擬化，呈現(xiàn)出“大規(guī)?！?、“高密度”、“高能耗”、“復(fù)雜化”等特點(diǎn)，建設(shè)與發(fā)展新一代數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理將變得日趨重要，數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)融合管理與智能將成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新趨勢(shì)。
目前，運(yùn)維缺乏自動(dòng)化手段，被動(dòng)運(yùn)維，效率低下，大規(guī)模it設(shè)施帶來(lái)管理壓力。需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化監(jiān)控，提高系統(tǒng)和環(huán)境參數(shù)的及時(shí)告警能力，提高系統(tǒng)和環(huán)境異常變化的響應(yīng)速度和監(jiān)控水平。使用傳感器和攝像頭等各種手段感知信息，就能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的服務(wù)管理軟件平臺(tái)。
多源信息融合通過(guò)感知部件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)獲得信息。信息融合涉及多種不同的感知器和不同的執(zhí)行器，不同的感知設(shè)備會(huì)產(chǎn)生不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。如何有效的融合這些多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)而正確地反映運(yùn)維的狀態(tài)是十分重要的研究課題。
傳感器子系統(tǒng)為環(huán)境探測(cè)裝置，作用在實(shí)時(shí)地檢測(cè)環(huán)境變化并為數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)提供相關(guān)數(shù)據(jù)；決策支持子系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)融合的結(jié)構(gòu)及時(shí)進(jìn)行勢(shì)態(tài)估計(jì)，該結(jié)果又為傳感器管理提供重要依據(jù)；傳感器管理子系統(tǒng)根據(jù)前面幾個(gè)階段提供的反饋信息，對(duì)傳感器資源進(jìn)行實(shí)時(shí)地調(diào)整和優(yōu)化。
攝像頭目標(biāo)檢測(cè)是將目標(biāo)的狀態(tài)作為跟蹤的初始狀態(tài)，同時(shí)對(duì)目標(biāo)建模，獲取相關(guān)特征構(gòu)造目標(biāo)的描述模型，然后在后續(xù)的圖像中利用目標(biāo)模型，采用濾波的方式估計(jì)目標(biāo)的當(dāng)前狀態(tài)，同時(shí)利用當(dāng)前狀態(tài)更新目標(biāo)模型。
固定模型集的最優(yōu)估計(jì)是全假設(shè)估計(jì)，即考慮每一時(shí)刻系統(tǒng)的所有可能模式。其模型集是預(yù)先確定的，而不管模型本身是不是時(shí)變的。所以，有必要利用某些假設(shè)管理技術(shù)來(lái)建立更有效的非假設(shè)樹(shù)算法，以保證剩余的假設(shè)數(shù)量在一定范圍內(nèi)。所謂廣義偽bayes方法(gpb)，就是在時(shí)刻k，進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)時(shí)僅考慮系統(tǒng)過(guò)去有限個(gè)采樣時(shí)間間隔內(nèi)的目標(biāo)模型歷史。
多核處理器是指在一枚處理器中集成兩個(gè)或多個(gè)完整的計(jì)算引擎(內(nèi)核)，此時(shí)處理器能支持系統(tǒng)總線上的多個(gè)處理器，由總線控制器提供所有總線控制信號(hào)和命令信號(hào)。多核處理器的運(yùn)用為多模態(tài)決策提供了技術(shù)保障。
本發(fā)明提供了一種基于多核處理器的運(yùn)維多模態(tài)決策系統(tǒng)架構(gòu)，利用傳感器和攝像頭獲得運(yùn)維環(huán)境數(shù)據(jù)，使用多核處理器，進(jìn)行多模態(tài)決策，通過(guò)總線傳送決策信息到控制單元，再利用控制單元，控制管理平臺(tái)和預(yù)警防范，以實(shí)現(xiàn)事故自動(dòng)預(yù)警防范。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種基于多核處理器的運(yùn)維多模態(tài)決策系統(tǒng)架構(gòu)。本發(fā)明包括以下特征：
發(fā)明技術(shù)方案
1.一種基于多核處理器的運(yùn)維多模態(tài)決策系統(tǒng)架構(gòu)，其具體步驟如下：
1)利用傳感器和攝像頭獲得運(yùn)維環(huán)境數(shù)據(jù)；
2)使用多核處理器，進(jìn)行多模態(tài)決策；
3)通過(guò)總線傳送決策信息到控制單元；
4)再利用控制單元，控制管理平臺(tái)和預(yù)警防范。
附圖說(shuō)明
圖1是基于多核處理器的運(yùn)維多模態(tài)決策系統(tǒng)架構(gòu)圖。
具體實(shí)施方式
這種基于多核處理器的運(yùn)維多模態(tài)決策系統(tǒng)架構(gòu)，包括如下步驟：
1)利用傳感器和攝像頭獲得運(yùn)維環(huán)境數(shù)據(jù)；
2)使用多核處理器，進(jìn)行多模態(tài)決策；
3)通過(guò)總線傳送決策信息到控制單元；
4)再利用控制單元，控制管理平臺(tái)和預(yù)警防范。