本發(fā)明機(jī)構(gòu)涉及一種精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法，具體說是一種高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法，屬于信息采集識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有常見的人臉識(shí)別技術(shù)大多集中在常規(guī)的考勤和安防領(lǐng)域，由系統(tǒng)集成商提供以硬件設(shè)備為主的實(shí)現(xiàn)方案，由于設(shè)備計(jì)算能力有限，僅能采集非常有限的平面人臉信息，因此無法兼容面部旋轉(zhuǎn)、佩戴飾品、發(fā)型變化等常見情況，用戶體驗(yàn)較差。

現(xiàn)有少量能夠做到對人臉進(jìn)行較精準(zhǔn)識(shí)別的企業(yè)，通過提取更多的人臉面部信息從而能夠?qū)崿F(xiàn)更好的兼容性和用戶體驗(yàn)，但隨著數(shù)據(jù)的巨幅提升，相關(guān)的識(shí)別和匹配計(jì)算則無法由常規(guī)計(jì)算機(jī)完成，因此不利于常規(guī)應(yīng)用鋪開。而且當(dāng)前端設(shè)備出現(xiàn)并發(fā)的多個(gè)請求時(shí)，非常容易出現(xiàn)阻塞或延遲；前端設(shè)備類型或場景需求量變化時(shí)，無法自動(dòng)智能適配，需要對后端處理平臺(tái)進(jìn)行頻繁的重新配置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法，通過引入“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云計(jì)算”理念實(shí)現(xiàn)前端和后端的無察覺分離，并巧妙的利用隊(duì)列思路實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)場設(shè)備”和“高速計(jì)算云”之間的雙重透明代理。

為了解決以上技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法,包括人臉采樣建庫方法和人臉識(shí)別方法,

所述人臉采樣建庫方法首先獲取原始圖片到內(nèi)存矩陣中；針對獲取原始圖片，去除冗余信息并進(jìn)行壓縮，通過可配置化服務(wù)按預(yù)期采集人臉的特征碼，并存入特征庫；將入庫的資料與對應(yīng)的身份信息進(jìn)行邏輯關(guān)聯(lián)；

所述人臉識(shí)別方法首先起始于采集的一張樣本照片或視頻的某個(gè)幀，進(jìn)行與人臉采樣建庫方法相同的特征碼提取工作，從而將圖形轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算的矩陣樣本；隨后分批的與內(nèi)存中緩存的特征碼進(jìn)行相似度擬合運(yùn)算，根據(jù)矢量差異計(jì)算出最終的評分值從而得到可讀的、量化的相似度數(shù)據(jù)；系統(tǒng)采用自適應(yīng)的相似度閾值規(guī)則來決定返回標(biāo)識(shí)符，隨后根據(jù)人臉庫和數(shù)據(jù)庫的索引機(jī)制，快速檢索相關(guān)的出入記錄和身份信息，達(dá)成最終的識(shí)別目的。

本發(fā)明的人臉識(shí)別方法將核心的運(yùn)算邏輯部署在云端服務(wù)器，采集提取特征碼的工作放在用戶本地，本地采集特征碼完成后，通過互聯(lián)網(wǎng)將特征碼傳輸?shù)皆贫朔?wù)器進(jìn)行比對分析；互聯(lián)網(wǎng)傳輸采用https網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議，特征碼容量壓縮到3kb以下，即可以確保傳輸速率也可以到達(dá)安全的目的。

本發(fā)明的進(jìn)一步限定技術(shù)方案，前述的高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法,所述獲取原始圖片由照片、視頻以攝像頭圖像設(shè)備獲取，或者由web頁面和讀卡器身份信息設(shè)備獲取。

前述的高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法,所述人臉采樣建庫方法和人臉識(shí)別方法的核心的運(yùn)算邏輯部署在云端服務(wù)器。

本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)方法在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了各種部署可能性，同一套方案，既可以用在單機(jī)，也可以用于工作組，還可以用在云集群上，無需任何修改。就能將硬件性能最大的發(fā)揮出來。不光是對服務(wù)器硬件有彈性，對客戶端也有同樣的彈性，無論是電腦，平板，手機(jī)，開發(fā)板，樹莓派，只要能聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，都能作為采集終端或者識(shí)別終端。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明系統(tǒng)整體架構(gòu)充分采用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維進(jìn)行全新設(shè)計(jì)，將核心的運(yùn)算邏輯部署在云端服務(wù)器，來自世界各地的細(xì)化業(yè)務(wù)請求通過標(biāo)準(zhǔn)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議匯總到云端服務(wù)器陸續(xù)處理并返回，因此對于人臉應(yīng)用的終端設(shè)備幾乎不存在任何性能門檻，辦公電腦、手機(jī)或其它移動(dòng)終端、廣告終端，甚至是樹莓派主板都能成為完美的用戶接口，使應(yīng)用企業(yè)的成本分布更加合理化。為應(yīng)對并發(fā)壓力，云端系統(tǒng)采用了高伸縮性的“隊(duì)列+搶占式處理器”機(jī)制，根據(jù)不同的應(yīng)用范圍和投入預(yù)算，既可以支持單機(jī)單gpu提供服務(wù)，也可以支持單機(jī)多gpu提供服務(wù)，同樣可以支持服務(wù)器集群+多gpu方案，完全不必顧慮任何能力瓶頸。而且，全平臺(tái)皆基于可擴(kuò)展性的思路進(jìn)行架構(gòu)，為未來的識(shí)別模型升級、人臉庫升級、網(wǎng)絡(luò)或硬件升級等皆預(yù)留了足夠的空間。

本發(fā)明利用云思路部署集中的計(jì)算能力，允許多個(gè)低端設(shè)備同時(shí)共享一套計(jì)算設(shè)備；控制成本同時(shí)也避免資源浪費(fèi)。高硬件彈性結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在最終客戶可以選擇上云或者不上云，為應(yīng)用和成本之間的最優(yōu)平衡提供可能性。該技術(shù)方案下的高速運(yùn)算中心，也能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用隨意擴(kuò)展、刪減或遷移；小到單點(diǎn)服務(wù)器、工作組，大到活動(dòng)目錄域、甚至基于林的集群。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的人臉識(shí)別示意圖。

圖2為本發(fā)明的建庫流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面對本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說明：

本實(shí)施例提供一種高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法,包括人臉采樣建庫方法和人臉識(shí)別方法,結(jié)構(gòu)如圖1至圖2所示，人臉采樣建庫方法是全平臺(tái)的基礎(chǔ)機(jī)制，特征庫和身份信息是所有應(yīng)用最核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。最初輸入源可以同時(shí)是照片、視頻、攝像頭等各類圖像設(shè)備，以及web頁面、讀卡器等各類身份信息設(shè)備，系統(tǒng)的前端接口將使用標(biāo)準(zhǔn)的通用協(xié)議對接這些設(shè)備接口，獲取到必要的圖像信息和身份信息；針對圖像，首先去除冗余信息并進(jìn)行壓縮，通過可配置化服務(wù)按預(yù)期采集人臉的特征碼，并存入特征庫（本地庫或云端庫），入庫的資料將與對應(yīng)的身份信息進(jìn)行邏輯關(guān)聯(lián)，以便于未來使用時(shí)取用。入庫行為發(fā)生在隨時(shí)隨地、來自各類攝像設(shè)備，因此此流程中亦大量采用分批策略和隊(duì)列負(fù)載策略來達(dá)成最終的采集目的；人臉庫的初期數(shù)據(jù)一般來自客戶提供，而后續(xù)的數(shù)據(jù)則會(huì)在使用過程中持續(xù)的累計(jì)、豐富。

人臉識(shí)別方法是應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的核心流程。雖然基礎(chǔ)流程是類似的，但根據(jù)不同的硬件條件和需求級別，調(diào)整配置參數(shù)以優(yōu)化針對性的功能也是非常有必要的工作。相似度檢測（識(shí)別）起始于一張樣本照片或某個(gè)視頻幀，它首先也會(huì)進(jìn)行與建庫操作類似的特征碼提取工作，從而將圖形轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算的矩陣樣本；隨后分批的與內(nèi)存中緩存的特征碼（人臉庫緩存）進(jìn)行相似度擬合運(yùn)算，根據(jù)矢量差異計(jì)算出最終的評分值從而得到可讀的、量化的相似度數(shù)據(jù)；系統(tǒng)采用自適應(yīng)的相似度閾值規(guī)則來決定返回標(biāo)識(shí)符，隨后根據(jù)人臉庫和數(shù)據(jù)庫的索引機(jī)制，快速檢索相關(guān)的出入記錄和身份信息，達(dá)成最終的識(shí)別目的，這項(xiàng)流程依然是在服務(wù)端進(jìn)行的，對客戶端不存在任何性能門檻。

除上述實(shí)施例外，本發(fā)明還可以有其他實(shí)施方式。凡采用等同替換或等效變換形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明要求的保護(hù)范圍。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種高硬件彈性的精準(zhǔn)人臉采樣和識(shí)別方法，包括人臉采樣建庫方法和人臉識(shí)別方法,通過引入“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云計(jì)算”理念實(shí)現(xiàn)前端和后端的無察覺分離，并巧妙的利用隊(duì)列思路實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)場設(shè)備”和“高速計(jì)算云”之間的雙重透明代理。本發(fā)明利用云思路部署集中的計(jì)算能力，允許多個(gè)低端設(shè)備同時(shí)共享一套計(jì)算設(shè)備；控制成本同時(shí)也避免資源浪費(fèi)。高硬件彈性結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在最終客戶可以選擇上云或者不上云，為應(yīng)用和成本之間的最優(yōu)平衡提供可能性。

技術(shù)研發(fā)人員：張瑩;馬偉明;張睿;祖亞飛;谷慧娟
受保護(hù)的技術(shù)使用者：易容智能科技（蘇州）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.22
技術(shù)公布日：2017.10.13