技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及遙感圖像處理領(lǐng)域，公開了一種基于張量稀疏表示及聚類的多光譜遙感圖像分類方法，提高多光譜遙感圖像總體分類精度和kappa系數(shù)。本發(fā)明包括步驟：利用聚類算法將多光譜遙感圖像劃分為不同的組；將各組中的多光譜圖像由三維形式轉(zhuǎn)化為二維的矩陣；對所述二維的矩陣進(jìn)行字典學(xué)習(xí)，獲得能夠用于各組多光譜遙感圖像進(jìn)行稀疏表示的字典、稀疏表示系數(shù)、每一種地物的標(biāo)記；對獲得的稀疏表示系數(shù)及標(biāo)記進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最優(yōu)的分類器；對多光譜遙感圖像的像素，根據(jù)其稀疏表示系數(shù)，利用獲得的分類器，對其進(jìn)行分類，并標(biāo)記每一類地物。本發(fā)明適用于多光譜遙感圖像分類。

技術(shù)研發(fā)人員：秦振濤;楊茹;張靖;趙相瑜;劉繼光;錢偉業(yè)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：攀枝花學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.11
技術(shù)公布日：2017.08.18