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基于稀疏表示的改進(jìn)耦合字典學(xué)習(xí)的腦部CT/MR圖像融合方法與流程

文檔序號(hào):11288392閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于稀疏表示的改進(jìn)耦合字典學(xué)習(xí)的腦部CT/MR圖像融合方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,能分別對(duì)正常腦部、腦萎縮和腦腫瘤三組腦部醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行融合,多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本發(fā)明提出的ICDL方法與基于多尺度變換的方法、傳統(tǒng)稀疏表示的方法、基于K?SVD字典學(xué)習(xí)的方法以及多尺度字典學(xué)習(xí)的方法相比,不僅提高了腦部醫(yī)學(xué)圖像融合的質(zhì)量,而且有效降低了字典訓(xùn)練的時(shí)間,能為臨床醫(yī)療診斷提供有效幫助。

技術(shù)研發(fā)人員:王麗芳;董俠;成茜;史超宇;王雁麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中北大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.04.20
技術(shù)公布日:2017.09.22
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