技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
一種基于擴(kuò)散MRI微結(jié)構(gòu)成像的最小核誤差分析方法，包括以下步驟：(1)，建立擴(kuò)散組織模型，微結(jié)構(gòu)模型包含微觀結(jié)構(gòu)的三個特征：線性結(jié)構(gòu)各向異性(LSA，Dl)，平面結(jié)構(gòu)各向異性(PSA，Dp)和球結(jié)構(gòu)各向同性(SSI，Ds)；每個體素中的每個特征模型描述為混合各向異性/各向同性模型；(2)，計算特征標(biāo)量，受阻和受限擴(kuò)散的量通過計算估計的微結(jié)構(gòu)尺度之間的差異來捕獲；(3)，最小核誤差分析方法一般表現(xiàn)；(4)，算法優(yōu)化，引入輔助矩陣變量Z，并讓S?ΘW＝Y(jié)，最小化問題利用增強的拉格朗日乘子解決。本發(fā)明結(jié)合擴(kuò)散張量成像技術(shù)，提供一種穩(wěn)定且高效地估計較小交角的纖維結(jié)構(gòu)的基于擴(kuò)散MRI微結(jié)構(gòu)成像的最小核誤差分析方法。

技術(shù)研發(fā)人員：馮遠(yuǎn)靜;金麗玲;潘一源;周思琪;吳燁;曾慶潤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.18
技術(shù)公布日：2017.09.22