本發(fā)明涉及特征識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法。
背景技術(shù)：
靜脈識別，生物識別的一種。靜脈識別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線ccd攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，實現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲在主機中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。
手背靜脈識別成為了現(xiàn)今進行身份確認的主要途徑之一。常見的方法有對手背靜脈圖像進行幾何特征提取、利用閾值法建立手背模板或者通過計算靜脈圖像的質(zhì)心獲取幾何分割中心點。但是，通過以上方法獲取的圖像包含大量陰影和邊緣，圖像對比度和穩(wěn)定性都比較差。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于，針對上述問題，提出一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，以實現(xiàn)手背靜脈圖像清晰度高、對比度高和穩(wěn)定性好的優(yōu)點。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，主要包括步驟1:：客戶將手水平放置于圖像采集器下，獲取客戶的手背靜脈圖像；步驟2：對手背靜脈圖像進行小波分解，得到手背靜脈分解圖像；步驟3：利用pca算法降低背靜脈特征圖像的維數(shù)，提取手背靜脈特征值，得到手背靜脈特征圖像。
進一步地，所述手背靜脈圖像包括高頻帶信息和低頻帶信息。
進一步地，所述高頻帶信息為手背靜脈圖像的全局信息、細節(jié)信息和噪聲信息。
進一步地，所述低頻帶信息為手背靜脈圖像的主要特征信息。
進一步地，所述小波分解對手背靜脈圖像進行n次分解，將手背靜脈圖像的噪聲降低到原來的5n，以去除高頻帶信息，保留低頻帶信息。
進一步地，所述pca算法具體包括：步驟s1：將手背靜脈分解圖像按行或列展開成m個一維向量；步驟s2：構(gòu)建協(xié)方差矩陣；步驟s3：求解特征值和特征向量；步驟s4：對特征值和特征向量進行降序排列，提取主要特征值，得到特征子空間。
本發(fā)明采用的一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，主要包括：步驟1:：客戶將手水平放置于圖像采集器下，獲取客戶的手背靜脈圖像；步驟2：對手背靜脈圖像進行小波分解，得到手背靜脈分解圖像；步驟3：利用pca算法降低背靜脈特征圖像的維數(shù)，提取手背靜脈特征值，得到手背靜脈特征圖像。本發(fā)明采用的一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，可以實現(xiàn)手背靜脈圖像清晰度高、對比度高和穩(wěn)定性好的優(yōu)點。
附圖說明
附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：
圖1為本發(fā)明所述一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法的方法流程圖。
具體實施方式
以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
由圖1可知，一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，主要包括步驟1:：客戶將手水平放置于圖像采集器下，獲取客戶的手背靜脈圖像；步驟2：對手背靜脈圖像進行小波分解，得到手背靜脈分解圖像；步驟3：利用pca算法降低背靜脈特征圖像的維數(shù)，提取手背靜脈特征值，得到手背靜脈特征圖像。
手背靜脈圖像包括高頻帶信息和低頻帶信息。高頻帶信息為手背靜脈圖像的全局信息、細節(jié)信息和噪聲信息。低頻帶信息為手背靜脈圖像的主要特征信息。小波分解對手背靜脈圖像進行n次分解，將手背靜脈圖像的噪聲降低到原來的5n，以去除高頻帶信息，保留低頻帶信息。
pca算法具體包括：步驟s1：將手背靜脈分解圖像按行或列展開成m個一維向量；步驟s2：構(gòu)建協(xié)方差矩陣；步驟s3：求解特征值和特征向量；步驟s4：對特征值和特征向量進行降序排列，提取主要特征值，得到特征子空間。
至少可以達到以下有益效果：
本發(fā)明采用的一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，主要包括：步驟1:：客戶將手水平放置于圖像采集器下，獲取客戶的手背靜脈圖像；步驟2：對手背靜脈圖像進行小波分解，得到手背靜脈分解圖像；步驟3：利用pca算法降低背靜脈特征圖像的維數(shù)，提取手背靜脈特征值，得到手背靜脈特征圖像。本發(fā)明采用的一種基于pca和小波分解的手背靜脈識別方法，可以實現(xiàn)手背靜脈圖像清晰度高、對比度高和穩(wěn)定性好的優(yōu)點。
最后應(yīng)說明的是：以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。