本發(fā)明涉及信息獲取技術領域，尤其涉及一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術：

在產(chǎn)品精準營銷中，如何依托現(xiàn)代信息技術手段將廣告精準的投放于目標客戶群體是最重要的問題，而做到精準的關鍵在于精確定位目標客戶，獲取營銷投放的目標群體。

現(xiàn)有技術大多是基于用戶的網(wǎng)絡行為及興趣偏好的方法進行定位用戶，存在目標群體定位精確度不足的技術問題。

技術實現(xiàn)要素：

本申請實施例提供了一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法和裝置，解決了現(xiàn)有技術中目標群體定位精確度不足的技術問題，具有精確定位營銷投放的目標用戶群體、可獲得潛在營銷用戶、可按需進行營銷投放的技術效果。

本申請實施例一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：獲得m個社交用戶的第一關注關系，其中，所述m為正整數(shù)；根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶，其中，所述n為正整數(shù)；根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，將所述第一社交圈確定為第一營銷圈，其中，所述第一營銷圈中包括p個社交用戶，其中，p為正整數(shù)，且p大于m，p大于n。

進一步地，所述方法還包括：當所述第一社交圈的圈子密度大于所述預設的圈子密度時，獲得所述n個社交用戶的第二關注關系。

進一步地，所述方法還包括：當所述第一社交圈的圈子密度小于所述預設的圈子密度時，根據(jù)所述n個社交用戶獲得l個社交用戶，其中，l小于n，l為正整數(shù)；根據(jù)所述m個社交用戶和所述l個社交用戶獲得第二社交圈。

進一步地，所述方法還包括：獲得所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征，其中，所述q為正整數(shù)，i＝1,2,3…p；獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值的大小關系；當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，其中，所述第二營銷圈包括k個社交用戶，k為正整數(shù)，且k小于或等于p。

進一步地，所述方法還包括：獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，其中，所述第三營銷圈中包括s個社交用戶，s為正整數(shù)，且s小于或等于k。

進一步地，所述方法還包括：獲得所述第一營銷圈中p個社交用戶的第三關注關系；根據(jù)所述第三關注關系獲得所述p個社交用戶的活躍度和商業(yè)價值度。

本申請實施例還提供一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括：第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得m個社交用戶的第一關注關系，其中，m為正整數(shù)；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶，其中，n為正整數(shù)；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；第一判斷單元，所述第一判斷單元用于判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；第一確定單元，所述第一確定單元用于當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，將所述第一社交圈確定為第一營銷圈，其中，所述第一營銷圈中包括p個社交用戶，其中，p為正整數(shù)，且p大于m，p大于n。

進一步地，所述裝置還包括：第四獲得單元，所述第四獲得單元用于當所述第一社交圈的圈子密度大于所述預設的圈子密度時，獲得所述n個社交用戶的第二關注關系。

進一步地，所述裝置還包括：第五獲得單元，所述第五獲得單元用于當所述第一社交圈的圈子密度小于所述預設的圈子密度時，根據(jù)所述n個社交用戶獲得l個社交用戶，其中，l小于n，l為正整數(shù)；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于根據(jù)所述m個社交用戶和所述l個社交用戶獲得第二社交圈。

進一步地，所述裝置還包括：第七獲得單元，所述第七獲得單元用于獲得所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征，其中，所述q為正整數(shù)，i＝1,2,3…p；第八獲得單元，所述第八獲得單元用于獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；第九獲得單元，所述第九獲得單元用于根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；第二判斷單元，所述第二判斷單元用于判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值之間的關系；第二確定單元，所述第二確定單元用于當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，其中，所述第二營銷圈包括k個社交用戶，k為正整數(shù)，且k小于或等于p。

進一步地，所述裝置還包括：第十獲得單元，所述第十獲得單元用于獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；第三判斷單元，所述第三判斷單元用于判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；第三確定單元，所述第三確定單元用于當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，其中，所述第三營銷圈中包括s個社交用戶，s為正整數(shù)，且s小于或等于k。

進一步地，所述裝置還包括：第十一獲得單元，所述第十一獲得單元用于獲得所述第一營銷圈中p個社交用戶的第三關注關系；第十二獲得單元，所述第十二獲得單元用于根據(jù)所述第三關注關系獲得所述p個社交用戶的活躍度和商業(yè)價值度。

本申請實施例中的上述一個或多個技術方案，至少具有如下一種或多種技術效果：

1、本申請實施例提供一種基于社交用戶數(shù)據(jù)處理方法，所述方法通過獲得m個社交用戶的第一關注關系；根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶；根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，篩選出符合預設圈子密度的第一營銷圈；通過獲得第一營銷圈中所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征；獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值的大小關系；當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，從而在所述第一營銷圈中篩選出個體特征符合營銷需求的第二營銷圈；通過獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，從而在所述第二營銷圈中篩選出興趣主題符合的營銷需求的第三營銷圈。通過上述技術方案，本申請實施例通過逐步篩選出圈子密度、個體特征、興趣主題符合營銷需求的營銷圈，解決了現(xiàn)有技術中目標群體定位精確度不足的技術問題，具有精確定位營銷投放的目標用戶群體的技術效果。

2、本申請實施例獲得所述第一營銷圈的用戶的活躍度和商業(yè)價值度，具有可獲得潛在營銷用戶、可按需進行營銷投放的技術效果。

3、本申請實施例通過將所述第一營銷圈的社交用戶的評估值與預設的評估值進行比較并篩選，具有能夠高效率的篩選出符合營銷需求的個體特征的用戶的技術效果。

4、本申請實施例通過將所述第二營銷圈的社交用戶的比較模型與預設的比較模型進行比較，具有能夠客觀、高效的篩選出符合營銷需求的興趣主題的用戶的技術效果。

附圖說明

圖1為本申請實施例提供的一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法流程圖；

圖2為本申請實施例提供的一種基于社交用戶個性特征的數(shù)據(jù)處理方法流程圖；

圖3為本申請實施例提供的一種基于社交用戶網(wǎng)絡行為特征的數(shù)據(jù)處理方法流程圖；

圖4為本申請實施例提供的一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理裝置示意圖。

具體實施方式

本申請實施例提供了一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法和裝置，解決了現(xiàn)有技術中目標群體定位精確度不足的技術問題，具有精確定位營銷投放的目標用戶群體、可獲得潛在營銷用戶、可按需進行營銷投放的技術效果。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供的思路如下：

本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法，獲得m個社交用戶的第一關注關系；根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶；根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，篩選出符合預設圈子密度的第一營銷圈；通過獲得第一營銷圈中所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征；獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值的大小關系；當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，篩選出個體特征符合營銷需求的第二營銷圈；通過獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，篩選出興趣主題符合的營銷需求的第三營銷圈。通過上述技術方案，本申請實施例獲得圈子密度符合營銷需求的第一營銷圈，在所述第一營銷圈中篩選出個體特征符合營銷需求的第二營銷圈，在所述第二營銷圈中篩選出興趣主題符合營銷需求的第三營銷圈，解決了現(xiàn)有技術中目標群體定位精確度不足的技術問題，具有精確定位營銷投放的目標用戶群體的技術效果。

下面通過附圖以及具體實施例對本發(fā)明技術方案做詳細的說明，應當理解本申請實施例以及實施例中的具體特征是對本申請技術方案的詳細的說明，而不是對本申請技術方案的限定，在不沖突的情況下，本申請實施例以及實施例中的技術特征可以相互組合。

本文中術語“和/或”，僅僅是一種描述關聯(lián)對象的關聯(lián)關系，表示可以存在三種關系，例如，a和/或b，可以表示：單獨存在a，同時存在a和b，單獨存在b這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關聯(lián)對象是一種“或”的關系。

實施例1：

如圖1所示的本申請實施例提供的一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法流程圖，所述方法包括：

步驟101：獲得m個社交用戶的第一關注關系，其中，m為正整數(shù)；

具體來說，所述社交用戶是指在社交網(wǎng)絡平臺，例如微博、微信、貼吧等平臺中，具有關注其他用戶或者被其他用戶關注的平臺賬號資源。通過對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的抓取或者其他方式(開源數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡上下載數(shù)據(jù)、其他用戶提供等)，獲取海量的社交用戶賬號數(shù)據(jù)以及用戶關注關系數(shù)據(jù)，并存儲至數(shù)據(jù)庫中。可在所述數(shù)據(jù)庫中獲取所述m個社交用戶的關注關系，即所述m個社交用戶的第一關注關系。

步驟102：根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶，其中，n為正整數(shù)；

具體來說，根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系，可篩選出于所述m個社交用戶具有雙向關注關系的用戶，將所述與m個社交用戶具有雙向關系的用戶確定為所述n個社交用戶。其中，所述雙向關注關系是指兩個用戶彼此互相關注，舉例來說，若用戶a關注用戶b，用戶b也關注用戶a，則用戶a與用戶b具有雙向關注關系；若用戶a關注用戶b，而用戶b未關注用戶a，則用戶a與用戶b具有單向關注關系。

步驟103：根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；

具體來說，所述第一社交圈即為由所述m個社交用戶和所述n個社交用戶構成的社交圈。

步驟104：判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；

具體來說，所述圈子密度用于描述社交圈內(nèi)用戶的關注緊密度，用戶互相關注的越多，則社交圈的密度值越大，用戶之間互相關注越少，則社交圈密度值越小。所述第一社交圈的圈子密度為所述第一社交圈的關注關系鏈的數(shù)量與所述第一社交圈的社交用戶的數(shù)量的比值。

具體來說，為了滿足營銷需求，需要得到合理的社交圈密度，可設定一個預設的圈子密度。判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度。

步驟105：當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，將所述第一社交圈確定為第一營銷圈，其中，所述第一營銷圈中包括p個社交用戶，其中，p為正整數(shù)，且p大于m，p大于n。

具體來說，當所述第一社交圈的圈子密度等于預定圈子密度時，則所述第一社交圈是符合需求的社交圈，則確定所述第一社交圈為第一營銷圈。

進一步地，所述方法還包括：當所述第一社交圈的圈子密度大于所述預設的圈子密度時，獲得所述n個社交用戶的第二關注關系。

具體來說，當所述第一社交圈的圈子密度大于所述預設的圈子密度時，則獲得所述n個社交用戶的第二關注關系，以所述n個社交用戶和所述m個社交用戶為起點，重復步驟101至步驟105。

進一步地，所述方法還包括：當所述第一社交圈的圈子密度小于所述預設的圈子密度時，根據(jù)所述n個社交用戶獲得l個社交用戶，其中，l小于n，l為正整數(shù)；根據(jù)所述m個社交用戶和所述l個社交用戶獲得第二社交圈。

具體來說，當所述第一社交圈的圈子密度小于所述預設的圈子密度時，則隨機刪除所述n個用戶中的一些用戶，剩余所述l個用戶。將所述m個種子用戶和所述l個用戶的構成所述第二社交圈，并重復步驟104至步驟105。

本申請實施例還提供又一種基于社交用戶個性特征的數(shù)據(jù)處理方法，如圖2所示，所述方法還包括：

步驟201：獲得所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征，其中，所述q為正整數(shù)，i＝1,2,3…p；

具體來說，所述p個社交用戶的集合表示為u＝[u1,u2,u3…up]，其中，第i個社交用戶的q個個性特征集合表示為f＝[fi1,fi2,fi3…fiq]，所述q個性特征包括性別、年齡、地域、粉絲數(shù)量、轉(zhuǎn)貼數(shù)、評論數(shù)等特征。

步驟202：獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；

具體來說，根據(jù)所述q個個性特征的重要程度對每個個性特征設置權重因子wix，其中，x＝1,2,3…q，且每個特征的權重的設置可根據(jù)營銷的具體需求確定。

步驟203：根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；

具體來說，所述第i個社交用戶的評估值為

步驟204：判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值的大小關系；當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，其中，所述第二營銷圈包括k個社交用戶，k為正整數(shù)，且k小于或等于p。

具體來說，判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值的大小關系，當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，則認為所述第i個社交用戶是符合營銷需求的用戶，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶。

本申請實施例提供一種基于社交用戶網(wǎng)絡行為特征的數(shù)據(jù)處理方法，如圖3所示，所述方法包括：

步驟301：獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；

具體來說，所述第j比較模型是指第j個社交用戶的文檔-主題-詞項模型，具體來說，所述文檔是指社交用戶在社交平臺上的瀏覽歷史及發(fā)表的文字、語音、視頻信息等內(nèi)容構成的集合，例如所述社交用戶瀏覽及發(fā)布過的微博、帖子等。所述主題用來表示社交用戶的興趣偏好，所述詞項信息是用于描述所述主題所使用的詞語。所述文檔-主題-詞項模型是一種文檔主題的生成模型，包含詞項、主題、文檔三層結(jié)構，一篇文章的每個詞都是通過“以一定概率選擇了某個主題，并從這個主題中以一定概率選擇某個詞項”這樣一個過程得到，文檔到主題服從多項式分布，主題到詞項服從多項式分布，所述文檔-主題-詞項模型可用來識別大規(guī)模文檔集或語料庫中潛藏的主題信息。

通過建立文檔-主題-詞項模型，對用戶的瀏覽過及發(fā)布過的文檔、語音、視頻等信息進行分析，可以從大規(guī)模文檔中獲得用戶感興趣的主題信息，可計算出每個文檔對主題的概率分布p＝[p1,p2,p3…pt]，其中，t為主題數(shù)量。所述概率分布是一種能夠描述用戶對不同主題的感興趣的程度的分布。因此，通過概率分布的相似度，可以度量用戶的相似度，概率分布的相似度越大，則說明用戶對不同主題的感興趣程度越相似，說明用戶的相似度越大。本申請實施例通過kl距離公式作為文本相似度的度量標準，所述kl距離表示為：

其中pi、qi為不同文本的概率分布，dkl(p,q)為計算兩個不同文本的概率分布相似度。

步驟302：判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；

具體來說，所述預設的比較模型則是指預設的文檔-主題-詞項模型，根據(jù)預設的文檔-主題-詞項模型獲得預設的相似度，對所述預設的相似度設定一個范圍，判斷所述第j比較模型的相似度是否在預設的相似度范圍內(nèi)。其中，預設的比較模型和相似度范圍的設定，可針對具體的營銷需求中，根據(jù)對用戶對不同主題的感興趣程度的分布需求進行設定。

步驟303：當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，其中，所述第三營銷圈中包括s個社交用戶，s為正整數(shù)，且s小于或等于k。

當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，則認為所述第j個用戶符合營銷需求，則將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶。

進一步地，所述方法還包括：獲得所述第一營銷圈中p個社交用戶的第三關注關系；根據(jù)所述第三關注關系獲得所述p個社交用戶的活躍度和商業(yè)價值度。

具體來說，在所述數(shù)據(jù)庫中獲得所述p個用戶的第三關注關系，所述第三關注關系是指所述p個用戶在所述第一營銷圈中的關注關系鏈。所述活躍度表示用戶在所述第一營銷圈的活躍度，所述活躍度的值越大，表示用戶越活躍，其中，in表示入度，out表示出度，入度in是用戶在所述第一營銷圈中被其他用戶關注而形成的關系鏈的數(shù)量；所述出度out是用戶在所述第一營銷圈關注其他用戶而形成的關系鏈的數(shù)量。進一步地，所述商業(yè)價值度其中，權重fn為用戶在所述第一營銷圈的粉絲數(shù)量。商業(yè)價值度越高，則可認為用戶在所述第一營銷圈具有較高的廣告投放和營銷價值，可將商業(yè)價值度較高的社交用戶篩選出來作為潛在營銷用戶。

本申請實施例還提供一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理裝置，如圖4所述裝置示意圖，所述裝置包括：

第一獲得單元11，所述第一獲得單元用于獲得m個社交用戶的第一關注關系，其中，m為正整數(shù)；

第二獲得單元12，所述第二獲得單元用于根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶，其中，n為正整數(shù)；

第三獲得單元13，所述第三獲得單元用于根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；

第一判斷單元14，所述第一判斷單元用于判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；

第一確定單元15，所述第一確定單元用于當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，將所述第一社交圈確定為第一營銷圈，其中，所述第一營銷圈中包括p個社交用戶，其中，p為正整數(shù)，且p大于m，p大于n。

進一步地，所述裝置還包括：第四獲得單元，所述第四獲得單元用于當所述第一社交圈的圈子密度大于所述預設的圈子密度時，獲得所述n個社交用戶的第二關注關系。

進一步地，所述裝置還包括：第五獲得單元，所述第五獲得單元用于當所述第一社交圈的圈子密度小于所述預設的圈子密度時，根據(jù)所述n個社交用戶獲得l個社交用戶，其中，l小于n，l為正整數(shù)；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于根據(jù)所述m個社交用戶和所述l個社交用戶獲得第二社交圈。

進一步地，所述裝置還包括：第七獲得單元，所述第七獲得單元用于獲得所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征，其中，所述q為正整數(shù)，i＝1,2,3…p；第八獲得單元，所述第八獲得單元用于獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；第九獲得單元，所述第九獲得單元用于根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；第二判斷單元，所述第二判斷單元用于判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值之間的關系；第二確定單元，所述第二確定單元用于當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，其中，所述第二營銷圈包括k個社交用戶，k為正整數(shù)，且k小于或等于p。

進一步地，所述裝置還包括：第十獲得單元，所述第十獲得單元用于獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；第三判斷單元，所述第三判斷單元用于判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；第三確定單元，所述第三確定單元用于當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，其中，所述第三營銷圈中包括s個社交用戶，s為正整數(shù)，且s小于或等于k。

進一步地，所述裝置還包括：第十一獲得單元，所述第十一獲得單元用于獲得所述第一營銷圈中p個社交用戶的第三關注關系；第十二獲得單元，所述第十二獲得單元用于根據(jù)所述第三關注關系獲得所述p個社交用戶的活躍度和商業(yè)價值度。

本申請實施例提供的一種基于社交用戶的數(shù)據(jù)處理方法和裝置至少具有技術效果：

1、本申請實施例提供一種基于社交用戶數(shù)據(jù)處理方法，所述方法通過獲得m個社交用戶的第一關注關系；根據(jù)所述m個社交用戶的第一關注關系獲得n個社交用戶；根據(jù)所述m個社交用戶和所述n個社交用戶獲得第一社交圈；判斷所述第一社交圈的圈子密度是否等于預設的圈子密度；當所述第一社交圈的圈子密度等于所述預設的圈子密度時，篩選出符合預設圈子密度的第一營銷圈；通過獲得第一營銷圈中所述p個社交用戶中的第i個社交用戶的q個個性特征；獲得所述q個個性特征中的每個個性特征的權重因子；根據(jù)所述q個個性特征和相應的所述權重因子獲得所述第i個社交用戶的評估值；判斷所述第i個社交用戶的評估值與預設的評估值的大小關系；當所述第i個社交用戶的評估值大于或等于所述預設的評估值時，將所述第i個社交用戶確定為第二營銷圈的社交用戶，從而在所述第一營銷圈中篩選出個體特征符合營銷需求的第二營銷圈；通過獲得所述第二營銷圈中第j個社交用戶的第j比較模型；判斷所述第j比較模型是否符合預設的比較模型；當所述第j比較模型符合預設的比較模型時，將所述第j個用戶確定為第三營銷圈的社交用戶，從而在所述第二營銷圈中篩選出興趣主題符合的營銷需求的第三營銷圈。通過上述技術方案，本申請實施例通過逐步篩選出圈子密度、個體特征、興趣主題符合營銷需求的營銷圈，解決了現(xiàn)有技術中目標群體定位精確度不足的技術問題，具有精確定位營銷投放的目標用戶群體的技術效果。

2、本申請實施例獲得所述第一營銷圈的用戶的活躍度和商業(yè)價值度，具有獲得潛在營銷用戶、可按需進行營銷投放的技術效果。

3、本申請實施例通過將所述第一營銷圈的社交用戶的評估值與預設的評估值進行比較并篩選，具有能夠高效率的篩選出符合營銷需求的個體特征的用戶的技術效果。

4、本申請實施例通過將所述第二營銷圈的社交用戶的比較模型與預設的比較模型進行比較，具有能夠客觀、高效的篩選出符合營銷需求的興趣主題的用戶的技術效果。

盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領域內(nèi)的技術人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。

顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。