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一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)及預(yù)測(cè)方法與流程

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技術(shù)特征:

1.一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、訓(xùn)練及測(cè)試模塊和性能預(yù)測(cè)模塊,其中:

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:對(duì)輻照條件進(jìn)行預(yù)處理,映射到標(biāo)準(zhǔn)范圍,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集;

訓(xùn)練及測(cè)試模塊:將接收預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集,隨機(jī)將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集,基于極限學(xué)習(xí)機(jī)方法用訓(xùn)練集構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,用測(cè)試集進(jìn)行核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)精度的測(cè)試,預(yù)測(cè)精度足夠高則將預(yù)測(cè)模型保存;

性能預(yù)測(cè)模塊:采用所述的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)新輻照溫度、輻照劑量下的拉伸性能,用于分析核材料輻照后拉伸性能隨輻照溫度、輻照劑量的變化規(guī)律,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)新的輻照條件下的拉伸性能值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊中的預(yù)處理公式采用:其中Max和Min為輻照條件的最大值和最小值,X為輻照條件值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于:所述訓(xùn)練及測(cè)試模塊中,基于極限學(xué)習(xí)機(jī)方法用訓(xùn)練集構(gòu)建預(yù)測(cè)模型如下:

(1)根據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)集Xi到隱層權(quán)值Wj和隱層的偏置值bj,將計(jì)算出輸出矩陣H:

(2)進(jìn)而計(jì)算出輸出權(quán)值β=H+Y,其中Y為核材料的輻照性能;

(3)采用如下模型對(duì)核材料性能進(jìn)行預(yù)測(cè):

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于:所述訓(xùn)練及測(cè)試模塊中,用測(cè)試集進(jìn)行核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)精度由公式(2)進(jìn)行計(jì)算,

<mrow> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mfrac> <mrow> <mo>|</mo> <msub> <mi>V</mi> <mi>p</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>V</mi> <mi>e</mi> </msub> <mo>|</mo> </mrow> <msub> <mi>V</mi> <mi>e</mi> </msub> </mfrac> <mo>*</mo> <mn>100</mn> <mi>%</mi> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

式(2)中Vp表示本模塊所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型對(duì)輸入條件下的預(yù)測(cè)值,Ve表示輸入條件下的實(shí)驗(yàn)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于:所述訓(xùn)練及測(cè)試模塊中,預(yù)測(cè)精度值高于95%被認(rèn)為預(yù)測(cè)精度足夠高并可用于預(yù)測(cè)。

6.一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的核材料輻照后拉伸性能預(yù)測(cè)方法,其特征在于步驟如下:

第一步,將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊中的預(yù)處理公式采用其中Max和Min為輻照條件的最大值和最小值,X為輻照條件值;完成預(yù)處理操作;

第二步,將預(yù)處理后數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練及測(cè)試模塊,隨機(jī)將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測(cè)試集,并根據(jù)訓(xùn)練集構(gòu)建模型,精度足夠高則保存模型;

第三步,將上一步構(gòu)建的模型傳遞給性能預(yù)測(cè)模塊,對(duì)用戶提交的新條件數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性能值。

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