技術(shù)特征：

1.一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)從中頻非晶合金變壓器的參數(shù)中選擇優(yōu)化變量，建立變壓器優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，定義迭代次數(shù)和優(yōu)化變量的范圍，產(chǎn)生初始種群；

2)將初始種群分割為若干個子群體，通過對每個子群體分配子目標(biāo)函數(shù)，建立適應(yīng)度函數(shù)并計算適應(yīng)度值；在每個子群體中進(jìn)行并列選擇運(yùn)算，選擇出適應(yīng)度較高的子群體中的個體組成新的子群體；

3)將新的子群體合并為一個完整的新群體，通過重組和變異運(yùn)算，生成下一代完整的新種群；

4)不斷迭代，重復(fù)依次進(jìn)行步驟2)和步驟3)，求出優(yōu)化變量最優(yōu)解。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟1)，具體為，

1-1)以中頻非晶合金變壓器的磁芯磁通密度B_m和繞組電流密度j為優(yōu)化變量，將中頻非晶合金變壓器的AP值作為第一目標(biāo)函數(shù)f₁(X)，鐵芯損耗作為第二目標(biāo)函數(shù)f₂(X)，繞組損耗作為第三目標(biāo)函數(shù)f₃(X)，建立變壓器優(yōu)化的三維模型，

$\left\{\begin{array}{c}\min F\left(X\right)=min{\[f_1\left(X\right),f_2\left(X\right),f_3\left(X\right),\]}^T\\ f_1\left(X\right)=\frac{P_t}{4K_m{\mathrm{fB}}_{m}j}\\ f_2\left(X\right)=C_m{f}^{\mathrm{\α}}{B}_m^{\mathrm{\β}}V\\ f_3\left(X\right)=K_r{R}_{dc}{\left(js\right)}^2\end{array}\right.$

其中，P_t為變壓器計算功率，K_m為窗口占空系數(shù)，f為工作頻率，B_m為磁芯磁通密度，j為繞組電流密度，V為磁芯體積，C_m、α和β均非晶合金鐵芯損耗曲線系數(shù)，K_r為交流電阻系數(shù)，R_dc為直流電阻，s為導(dǎo)線截面積；

1-2)定義迭代次數(shù)N和優(yōu)化變量磁芯磁通密度B_m、繞組電流密度j的范圍，分別為，N≤N_max，B_m-min≤B≤B_m-max，j_min≤j≤j_max；

1-3)產(chǎn)生初始隨機(jī)父種群C(0)＝(C₁,C₂,C₃…C_n)，n為自然數(shù)；

1-4)對初始隨機(jī)父種群進(jìn)行編碼。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟2)，具體為，

2-1)將初始隨機(jī)父種群中的全部個體按子目標(biāo)函數(shù)的數(shù)目均等地分割為三個子群體；

2-2)對每個子群體分配一個子目標(biāo)函數(shù)，并根據(jù)子目標(biāo)函數(shù)建立適應(yīng)度函數(shù)為(f1(x),f2(x),f3(x))；

2-3)計算每個子群體中每個個體的適應(yīng)度值F1(x_i1),F2(x_i2),F3(x_i3)；

對每個子群體中的所有個體按個體的目標(biāo)值進(jìn)行降序排序，選擇壓差為2計算適應(yīng)度，每個子種群中的每個個體的適應(yīng)度值由以下計算公式計算，

$F1\left(x_{i1}\right)=2\×\frac{x_{i1}-1}{{\mathrm{Nind}}_1-1},$

$F2\left(x_{i2}\right)=2\×\frac{x_{i2}-1}{{\mathrm{Nind}}_2-1},$

$F3\left(x_{i3}\right)=2\×\frac{x_{i3}-1}{{\mathrm{Nind}}_3-1};$

其中，x_i1,x_i2,x_i3分別是每個子種群中的個體i在各自有序子種群中的位置，Nind₁、Nind₂、Nind₃分別是每個子種群中個體的數(shù)量；

2-4)評估適應(yīng)度，對每個子群體中的每個個體采用評估公式評估個體適應(yīng)度；

2-5)在每個子群體中進(jìn)行并列選擇運(yùn)算，在每個子群體中按個體的適應(yīng)度值各自選擇出該子群體中適應(yīng)度較高的個體組成新的子群體C(t₁),C(t₂),C(t₃)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟3)，具體為，

3-1)將新的子群體合并為一個完整的新群體C(t)＝[C(t₁),C(t₂),C(t₃)]；

3-2)對新群體C(t)進(jìn)行重組運(yùn)算和變異運(yùn)算，產(chǎn)生下一代完整的新種群C′(t)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟4)，具體為，

4-1)判斷是否滿足終止條件，判斷條件為N＞N_max；

若滿足，則優(yōu)化結(jié)束，保存結(jié)果；

若不滿足，則返回到步驟2)，繼續(xù)迭代，直到達(dá)到最大迭代次數(shù)；

4-2)輸出適應(yīng)度最優(yōu)的個體，即優(yōu)化變量最優(yōu)解，分別為磁芯磁通密度最優(yōu)解B_m-best和繞組電流密度最優(yōu)解j_best。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述中頻非晶合金變壓器采用千赫茲級的中頻變壓器。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述中頻非晶合金變壓器的非晶合金鐵芯損耗曲線系數(shù)分別為，C_m取值范圍為30～50、α取值范圍為1.4～1.6、β取值范圍為1.6～1.9。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多目標(biāo)遺傳算法的中頻非晶合金變壓器優(yōu)化方法，其特征在于：所述初始隨機(jī)父種群C(0)＝(C₁,C₂,C₃…C_n)中的n取值范圍為100～200。