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一種基于nsct的接觸網(wǎng)圖像增強方法

文檔序號:6638414閱讀:317來源:國知局
一種基于nsct的接觸網(wǎng)圖像增強方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于NSCT(Nonsubsampled Contourlet transform,非下采樣Contourlet變換)的接觸網(wǎng)圖像增強方法及其濾波器的選擇,包括以下步驟:首先對接觸網(wǎng)圖像進行NSCT變換,得到NSCT變換的高頻及低頻子帶系數(shù);接著利用非線性增強函數(shù)對高頻子帶系數(shù)進行處理,再對處理后系數(shù)與原始分解所得低頻子帶系數(shù)相結合,進行NSCT逆變換,得到增強后的圖像;NSCT變換及逆變換過程中,選擇不同的濾波器,會對圖像增強效果產生不同的影響。本發(fā)明通過合理選擇濾波器,有效地對接觸網(wǎng)圖像進行了增強,接觸網(wǎng)中的支撐柱、絕緣子、硬橫梁及定位環(huán)等圖像邊緣和紋理等細節(jié)保存完好,圖像增強效果好。
【專利說明】-種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理【技術領域】,具體涉及一種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強 方法。

【背景技術】
[0002] 目前,電氣化鐵路正向高速、高密度和重載化方向發(fā)展。接觸網(wǎng)作為鐵路電氣化工 程的主構架,是沿鐵路線上空架設的向電力機車供電的特殊形式的輸電線路。接觸網(wǎng)作為 一種露天設置,沒有備用的戶外供電裝置,經(jīng)常受冰、霜、風等惡劣氣象條件的影響,一旦損 壞將中斷行車,給鐵路運輸帶來巨大損失。因此,有必要對接觸網(wǎng)工作狀態(tài)進行有效檢測, 及時發(fā)現(xiàn)故障。常見的接觸網(wǎng)故障檢測方法有接觸式和非接觸式。接觸式檢測方法檢測效 率高,但該方法檢測項目單一,需要在檢測車上安裝大量傳感器,需要高低壓隔離轉換,需 要對部分接觸網(wǎng)進行改造,影響接觸網(wǎng)性能,對受電弓和導線也會帶來額外的磨損?;趫D 像處理的檢測方法是一種非接觸式檢測方法,通過對采集的接觸網(wǎng)圖像進行分析與處理, 可以及時、準確地發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)出現(xiàn)的問題。該方法具有智能化程度高,檢測精度高,不影響行 車安全,造價低,安裝簡便,實時性等特點。由于受自然環(huán)境等一些因素的影響,采集的某些 圖像對比度較低,接觸網(wǎng)線索、螺帽等相關零部件不夠突出,這不利于對接觸網(wǎng)圖像進行分 析,從而不利于對接觸網(wǎng)工作狀態(tài)進行準確的檢測。因此,有必要對采集的低對比度接觸網(wǎng) 圖像進行增強處理。
[0003] 圖像增強的目的就是突顯邊緣和細節(jié)信息,同時抑制噪聲,改善圖像的視覺效 果。目前,小波變換在圖像增強方面取得一定的效果,但小波變換不能"最優(yōu)"表示含 "線"或"面"奇異的高維函數(shù)。Contourlet變換是一種真正的二維圖像表示方法,該變 換是一種多分辨的、局域的、多方向的圖像表示方法。該變換將多尺度分析與方向分析 分開進行,可較好地表達細小有方向的輪廓和線段,能很好地用于圖像增強處理。然而, Contourlet變換存在下采樣,其并不存在平移不變性,在處理后的圖像中會產生偽影現(xiàn)象。 NSCT (Nonsubsampled Contourlet transform,非下米樣 Contourlet 變換)是 Contourlet 變換的一種改進方式,該變換取消了 Contourlet變換中的下采樣環(huán)節(jié),其具有多尺度,多 方向、局域性及平移不變性等特點而適合于圖像增強技術中。


【發(fā)明內容】

[0004] (一)發(fā)明目的
[0005] 本發(fā)明的目的在于提供一種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強方法,該方法能將低對 比度圖像進行有效增強。同時,NSCT中的不同的濾波器組合對圖像增強效果也有一定的影 響,本發(fā)明將通過組合不同的分解濾波器及方向濾波器,找出適合接觸網(wǎng)圖像增強的濾波 器組合。
[0006] (二)技術方案
[0007] -種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強方法,其特征是首先利用NSCT變換對圖像進行 分解,接著將分解所得高頻系數(shù)進行非線性增強,并對增強后系數(shù)與分解所得低頻系數(shù)相 結合進行NSCT逆變換,得到增強后圖像;步驟如下:
[0008] A、利用安裝在檢測車車頂?shù)腃⑶工業(yè)攝像機采集接觸網(wǎng)圖像;
[0009] B、對采集的大小為(M,N)接觸網(wǎng)圖像進行NSCT分解,分解層數(shù)為3,方向數(shù)分別 為4,8,16,得到NSCT變換的高頻子帶系數(shù)y H(m,n)及低頻子帶系數(shù)yjm,n);
[0010] C、利用非線性增強函數(shù)對高頻子帶系數(shù)進行處理,再對處理后系數(shù)與原始分解所 得低頻子帶系數(shù)相結合,進行NSCT逆變換,得到增強后的圖像;
[0011] D、對低頻子帶系數(shù)h(m,n)和增強后的高頻子帶系數(shù)y' (m,n)相結合做NSCT逆 變換,NSCT變換及逆變換過程中,選擇不同的濾波器,得到增強后圖像。
[0012] 進一步的,步驟C所述的非線性增強函數(shù)利用公式(1)獲取,
[0013] a.非線性增強函數(shù)為:

【權利要求】
1. 一種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強方法,其特征是首先利用NSCT變換對圖像進行分 解,接著將分解所得高頻系數(shù)進行非線性增強,并對增強后系數(shù)與分解所得低頻系數(shù)相結 合進行NSCT逆變換,得到增強后圖像;步驟如下: A、 利用安裝在檢測車車頂?shù)腃CD工業(yè)攝像機采集接觸網(wǎng)圖像; B、 對采集的大小為(M,N)接觸網(wǎng)圖像進行NSCT分解,分解層數(shù)為3,方向數(shù)分別為4, 8,16,得到NSCT變換的高頻子帶系數(shù)y H(m,η)及低頻子帶系數(shù)(m,η); C、 利用非線性增強函數(shù)對高頻子帶系數(shù)進行處理,再對處理后系數(shù)與原始分解所得低 頻子帶系數(shù)相結合,進行NSCT逆變換,得到增強后的圖像; D、 對低頻子帶系數(shù)yjm,η)和增強后的高頻子帶系數(shù)y' (m,η)相結合做NSCT逆變 換,NSCT變換及逆變換過程中,選擇不同的濾波器,得到增強后圖像。
2. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強方法,其特征在于:步驟C 所述的非線性增強函數(shù)利用公式(1)獲取, a. 非線性增強函數(shù)為:
式中,|yH(m) Imax為第m行高頻子帶系數(shù)絕對值的最大值,并且滿足I <m<M,l <n < N ; b. 估計噪聲標準差δ,計算閾值
c. 對高頻子帶系數(shù)yH(m,η)利用公式⑵進行處理,得到增強后系數(shù)y' (m,η)為:
3. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于NSCT的接觸網(wǎng)圖像增強方法,其特征在于:步驟D 所述的選擇不同的濾波器,不同的濾波器組合對圖像增強效果有一定的影響,選擇不同的 濾波器作為NSCT中的非下采樣金字塔分解濾波器及方向濾波器,并將其運用于圖像增強 處理,找出適合接觸網(wǎng)圖像增強的濾波器。
【文檔編號】G06T5/00GK104392421SQ201410764912
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月12日 優(yōu)先權日:2014年12月12日
【發(fā)明者】吳昌東, 劉志剛, 江樺, 楊欽雲(yún), 劉揚, 楊駿華 申請人:西華大學
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