一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法和裝置。其中，方法包括：預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息，生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型；接收攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求；依據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，對(duì)投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型結(jié)合大量的歷史信息分析生成，因此能夠更加客觀、準(zhǔn)確地對(duì)投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)，并且根據(jù)該檢測(cè)模型進(jìn)行檢測(cè)時(shí)無需再對(duì)檢測(cè)的投放者的投放效果進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，檢測(cè)過程更加簡(jiǎn)便，提高了檢測(cè)效率。
【專利說明】_種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶越來越多，因此投放者越來越多地將業(yè)務(wù)對(duì)象 投放到互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)對(duì)象投放平臺(tái)上，以將業(yè)務(wù)對(duì)象推薦給這些網(wǎng)絡(luò)用戶，使得用戶可以實(shí) 時(shí)地了解到最新的信息。
[0003] 投放者通過購買關(guān)鍵詞并出價(jià)參與競(jìng)爭(zhēng)以盡可能多的覆蓋流量、增加點(diǎn)擊量，依 據(jù)業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)、地域、時(shí)間等需求制定業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息，并將該業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息上傳至 業(yè)務(wù)對(duì)象投放平臺(tái)，業(yè)務(wù)對(duì)象投放平臺(tái)根據(jù)該業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行業(yè)務(wù)對(duì)象的投放。
[0004] 業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的優(yōu)劣情況會(huì)對(duì)投放者的覆蓋流量、點(diǎn)擊量等有直接的影響， 如果業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息質(zhì)量較差，則將會(huì)導(dǎo)致投放者投放業(yè)務(wù)對(duì)象的效果較差，影響收益。 特別是對(duì)于一些經(jīng)驗(yàn)少的投放者，由于其對(duì)制定業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息及關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)等方面缺 乏經(jīng)驗(yàn)，因此常常導(dǎo)致競(jìng)價(jià)排名靠后的情況或者過高競(jìng)價(jià)擾亂競(jìng)價(jià)排名環(huán)境的情況。因此， 如果能夠?qū)ν斗耪呱蟼鞯臉I(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)，則對(duì)提醒投放者業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息 存在的問題及制定更優(yōu)化的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息有很大意義。
[0005] 目前對(duì)投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)的方法，主要是單獨(dú)對(duì)該投放者 上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的歷史投放效果進(jìn)行分析，并生成對(duì)應(yīng)的分析報(bào)告，如分別分析 不同地域、不同興趣、不同關(guān)鍵詞的歷史投放效果，從而生成地域報(bào)告、興趣報(bào)告、關(guān)鍵詞報(bào) 告等。
[0006] 但是，采用上述單獨(dú)對(duì)該投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的歷史投放效果進(jìn)行分 析的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息檢測(cè)方式，檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確，檢測(cè)效率較低，無法滿足用戶的需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上 述問題的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法和相應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)裝置。
[0008] 依據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法，包括：
[0009] 預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息，生成業(yè)務(wù)對(duì)象投 放信息的檢測(cè)模型；
[0010] 接收攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求；
[0011] 依據(jù)所述業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，對(duì)所述投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的投放者上傳的 業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
[0012] 根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)裝置，包括：
[0013] 生成模塊，適于預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息， 生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型；
[0014] 接收模塊，適于接收攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求；
[0015] 檢測(cè)模塊，適于依據(jù)所述業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，對(duì)所述投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng) 的投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
[0016] 根據(jù)本發(fā)明的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方案，預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投 放信息的投放者的屬性信息，生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，后續(xù)在接收到攜帶有投 放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求后，即可依據(jù)生成的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型對(duì)投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng) 的投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。上述業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型結(jié)合大量 的歷史信息分析生成，因此能夠更加客觀、準(zhǔn)確地對(duì)投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行 檢測(cè)，并且根據(jù)該檢測(cè)模型進(jìn)行檢測(cè)時(shí)無需再對(duì)檢測(cè)的投放者的投放效果進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)， 檢測(cè)過程更加簡(jiǎn)便，提高了檢測(cè)效率。
[0017] 上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段， 而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠 更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0018] 通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通 技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明 的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：
[0019] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例一中的一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法的步驟流程 圖；
[0020] 圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例二中的一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法的步驟流程 圖；
[0021] 圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例三中的一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
[0022] 圖4示出了本發(fā)明實(shí)施例四中的一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0023] 下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開 的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例 所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍 完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0024] 實(shí)施例一：
[0025] 參照?qǐng)D1，示出了本發(fā)明實(shí)施例一中的一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法的步驟 流程圖。該方法可以包括以下步驟：
[0026] 步驟100,預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息，生成業(yè) 務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型。
[0027] 本發(fā)明實(shí)施例中，首先可以獲取基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的 屬性信息，然后基于這些屬性信息生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，后續(xù)即可根據(jù)該業(yè) 務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型對(duì)投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
[0028] 步驟102,接收攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求。
[0029] 當(dāng)某個(gè)投放者請(qǐng)求檢測(cè)其上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息時(shí)，可以執(zhí)行相應(yīng)操作，這些 操作可以觸發(fā)生成檢測(cè)請(qǐng)求，該檢測(cè)請(qǐng)求中可以包括請(qǐng)求檢測(cè)的投放者的投放者標(biāo)識(shí)。
[0030] 步驟104,依據(jù)所述業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，對(duì)所述投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的投放 者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
[0031] 在接收到上述攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求后，即可依據(jù)預(yù)先生成的業(yè)務(wù)對(duì)象投 放信息的檢測(cè)模型，對(duì)該投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)，從 而得到該業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的評(píng)分值，為定位業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息存在的問題及制定更優(yōu)化 的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息提供依據(jù)。
[0032] 本發(fā)明實(shí)施例中，業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型結(jié)合大量的歷史信息分析生成， 因此能夠更加客觀、準(zhǔn)確地對(duì)投放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)，并且根據(jù)該檢測(cè) 模型進(jìn)行檢測(cè)時(shí)無需再對(duì)檢測(cè)的投放者的投放效果進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，檢測(cè)過程更加簡(jiǎn)便，提 高了檢測(cè)效率。
[0033] 實(shí)施例二：
[0034] 參照?qǐng)D2,示出了本發(fā)明實(shí)施例二中的一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法的步驟 流程圖。該方法可以包括以下步驟：
[0035] 步驟200,預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息，生成業(yè) 務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型。
[0036] 投放者在需要向網(wǎng)絡(luò)用戶推薦業(yè)務(wù)對(duì)象時(shí)，首先制定推廣計(jì)劃、劃分推廣組、購買 關(guān)鍵詞、設(shè)置創(chuàng)意等，然后根據(jù)這些因素生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息，最后登錄業(yè)務(wù)對(duì)象投放平 臺(tái)，將該業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息上傳至業(yè)務(wù)對(duì)象投放平臺(tái)中。后續(xù)業(yè)務(wù)對(duì)象投放平臺(tái)即可根據(jù) 該業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行業(yè)務(wù)對(duì)象的投放。
[0037] 本發(fā)明實(shí)施例中，可以基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息 生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，因此該檢測(cè)模型結(jié)合了大量投放者的屬性信息的特 點(diǎn)，能夠更客觀地對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
[0038] 在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，該步驟200可以包括以下子步驟al?子步驟a3 :
[0039] 子步驟al，預(yù)先采集瀏覽器中的多條展示日志和多條點(diǎn)擊日志；
[0040] 當(dāng)用戶在瀏覽器中瀏覽網(wǎng)頁時(shí)，輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索后，搜索引擎將參考不同業(yè) 務(wù)對(duì)象對(duì)該關(guān)鍵詞的競(jìng)價(jià)等信息對(duì)該關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行排序，并決定是否推左， 然后將這些業(yè)務(wù)對(duì)象展示在搜索結(jié)果網(wǎng)頁中。展示網(wǎng)頁時(shí)，瀏覽器中將生成展示日志，展示 日志描述展示網(wǎng)頁的行為。該展示日志中可以包括：展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的標(biāo)識(shí)、展示的業(yè)務(wù)對(duì) 象屬于的投放者的標(biāo)識(shí)、展示的業(yè)務(wù)對(duì)象是否被推左的信息、展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的質(zhì)量分?jǐn)?shù) (通過搜索引擎計(jì)算得到）等展示的業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)信息，當(dāng)然展示日志中還可以包括展示 的其他信息，例如展示的關(guān)鍵詞的相關(guān)信息、展示的圖片的相關(guān)信息等等。
[0041] 當(dāng)用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁中展示的業(yè)務(wù)對(duì)象時(shí)，瀏覽器中將生成點(diǎn)擊日志，點(diǎn)擊日志描述 點(diǎn)擊業(yè)務(wù)對(duì)象的行為。該點(diǎn)擊日志中可以包括：點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的標(biāo)識(shí)、所述點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì) 象屬于的投放者的標(biāo)識(shí)、所述點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象是否被推左的信息、所述點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的 消耗值等點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)信息。
[0042] 子步驟a2,根據(jù)所述展示日志和所述點(diǎn)擊日志分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投 放信息的投放者的屬性信息；
[0043] 其中，投放者的屬性信息可以包括：瀏覽量，和/或左側(cè)瀏覽量，和/或點(diǎn)擊量，和 /或左側(cè)點(diǎn)擊量，和/或質(zhì)量分?jǐn)?shù)，和/或消耗值，和/或點(diǎn)擊率，即投放者的屬性信息可以 包括瀏覽量、左側(cè)瀏覽量、點(diǎn)擊量、左側(cè)點(diǎn)擊量、質(zhì)量分?jǐn)?shù)、消耗值、點(diǎn)擊率中的任意一個(gè)或 多個(gè)。
[0044] 因此，該子步驟a2可以包括以下子步驟：
[0045] 步驟a21，統(tǒng)計(jì)所有展示日志中屬于同一個(gè)投放者的、展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將 該數(shù)量作為所述投放者的瀏覽量；和/或，
[0046] 步驟a22,統(tǒng)計(jì)所有展示日志中屬于同一個(gè)投放者、并且被推左的展示的業(yè)務(wù)對(duì)象 的數(shù)量，將該數(shù)量作為所述投放者的左側(cè)瀏覽量；和/或，
[0047] 步驟a23,統(tǒng)計(jì)所有點(diǎn)擊日志中屬于同一個(gè)投放者的、點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將 該數(shù)量作為所述投放者的點(diǎn)擊量；和/或，
[0048] 步驟a24,統(tǒng)計(jì)所有點(diǎn)擊日志中屬于同一個(gè)投放者、并且被推左的點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象 的數(shù)量，將該數(shù)量作為所述投放者的左側(cè)點(diǎn)擊量；和/或，
[0049] 步驟a25,統(tǒng)計(jì)所有展示日志中同一個(gè)展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該數(shù)量作為所述 業(yè)務(wù)對(duì)象的瀏覽量；統(tǒng)計(jì)所有點(diǎn)擊日志中同一個(gè)點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該數(shù)量作為所 述業(yè)務(wù)對(duì)象的點(diǎn)擊量；分別計(jì)算每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象的點(diǎn)擊量與瀏覽量的商值，將所述商值作為 所述業(yè)務(wù)對(duì)象的點(diǎn)擊率；計(jì)算屬于同一個(gè)投放者的所有業(yè)務(wù)對(duì)象的點(diǎn)擊率的平均值，作為 所述投放者的點(diǎn)擊率；和/或，
[0050] 步驟a26,計(jì)算所有展示日志中屬于同一個(gè)投放者的、展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的質(zhì)量分?jǐn)?shù) 的平均值，將該平均值作為所述投放者的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；和/或，
[0051] 步驟a27,計(jì)算所有點(diǎn)擊日志中屬于同一個(gè)投放者的、點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的消耗值的 總和，將該總和作為所述投放者的消耗值。
[0052] 根據(jù)投放者的屬性信息包括的內(nèi)容，從上述子步驟a21?子步驟a27中選擇對(duì)應(yīng) 的子步驟執(zhí)行。例如，當(dāng)投放者的屬性信息包括瀏覽量、左側(cè)瀏覽量、點(diǎn)擊量和左側(cè)點(diǎn)擊量 時(shí)，則執(zhí)行步驟a21?子步驟a24,等等。再執(zhí)行上述步驟a21?子步驟a27中的全部或部 分子步驟時(shí)，對(duì)于各個(gè)子步驟的執(zhí)行順序并不加以限制，可以先后執(zhí)行，也可以同時(shí)執(zhí)行。
[0053] 在分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息之后，還可以將 這些投放者的屬性信息寫入數(shù)據(jù)庫，以供后續(xù)查詢使用。
[0054] 子步驟a3,基于所述多個(gè)投放者的屬性信息生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型。
[0055] 在獲取到上述各個(gè)投放者的屬性信息之后，即可基于上述多個(gè)投放者的屬性信息 生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型。
[0056] 在本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施例中，該子步驟a3可以包括以下子步驟a31?子步驟 a34 ：
[0057] 步驟a31，針對(duì)每個(gè)投放者的每個(gè)屬性信息，分別計(jì)算當(dāng)前屬性信息在所有投放者 與該屬性信息相同的屬性信息中的排名評(píng)分值；
[0058]統(tǒng)計(jì)了多個(gè)投放者的屬性信息，每個(gè)投放者又包括一個(gè)或多個(gè)屬性信息，因此針 對(duì)每個(gè)投放者的每個(gè)屬性信息，分別計(jì)算當(dāng)前屬性信息在所有投放者與該屬性信息相同的 屬性信息中的排名評(píng)分值。例如，對(duì)于其中一個(gè)投放者的瀏覽量，計(jì)算該投放者的瀏覽量在 所有投放者的瀏覽量中的排名評(píng)分值；對(duì)于其中一個(gè)投放者的點(diǎn)擊量，計(jì)算該投放者的點(diǎn) 擊量在所有投放者的點(diǎn)擊量中的排名評(píng)分值。計(jì)算之后，即可得到每個(gè)投放者的每個(gè)屬性 信息的排名評(píng)分值。
[0059] 其中，排名評(píng)分值可以為標(biāo)準(zhǔn)化的百分制，可以按照當(dāng)前屬性信息的排名所占投 放者總個(gè)數(shù)的比例計(jì)算該排名評(píng)分值。例如，當(dāng)前屬性信息的排名為100,投放者的總個(gè)數(shù) 為1000,則當(dāng)前屬性信息的排名所占投放者總個(gè)數(shù)的比例為10%，當(dāng)前屬性信息的排名評(píng) 分值為90分。
[0060] 步驟a32,以一個(gè)投放者的所有屬性信息的排名評(píng)分值作為一個(gè)對(duì)象，對(duì)所有對(duì)象 進(jìn)行聚類；
[0061] 以一個(gè)投放者的所有屬性信息的排名評(píng)分值作為一個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象可以對(duì)應(yīng)一 個(gè)特征向量，該特征向量為由該投放者的所有屬性信息的排名評(píng)分值組成的特征向量。
[0062] 該子步驟a32可以包括以下子步驟a321?子步驟a326:
[0063] 子步驟a321，對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行層次聚類，確定目標(biāo)數(shù)量的初始聚類；
[0064] 該子步驟a321可以包括以下子步驟a3211?子步驟a3215 :
[0065] 子步驟a3211，以一個(gè)對(duì)象作為一個(gè)初始聚類，分別計(jì)算每?jī)蓚€(gè)初始聚類之間的距 離；
[0066] 計(jì)算兩個(gè)初始聚類之間的距離，即為計(jì)算兩個(gè)初始聚類對(duì)應(yīng)的特征向量之間的距 離。
[0067] 如果一個(gè)對(duì)象為一個(gè)初始聚類，則每?jī)蓚€(gè)初始聚類之間的距離即為該兩個(gè)對(duì)象 對(duì)應(yīng)的特征向量之間的距離。本發(fā)明實(shí)施例中，計(jì)算兩個(gè)特征向量之間的距離可以為計(jì) 算兩個(gè)特征向量之間的歐氏距離、曼哈頓距離、余弦相似度、漢明距離、明氏距離等。歐 氏距離源自歐氏空間中兩點(diǎn)間的距離公式，兩個(gè)η維向量a(xn，X12，…，xln)與b(x21， χ22，…，χ2η)間的歐氏距離為：噸，也可以用表示成向量運(yùn)算的形式： )1k=l i/l2 /?)'。曼哈頓距離也稱為城市街區(qū)距離，兩個(gè)η維向量a(xn，x12，…，xln) 與b(x21，X22，…，x2n)間的曼哈頓距離為：對(duì)于其余距離的計(jì)算過程，本 Ic=I 發(fā)明實(shí)施例在此不再一一論述。
[0068] 子步驟a3212,將距離最小的兩個(gè)初始聚類合并為一個(gè)初始聚類；
[0069] 子步驟a3213,利用以下公式計(jì)算所述初始聚類對(duì)應(yīng)的B(k)值：
[0070]

【權(quán)利要求】
1. 一種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息，生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信 息的檢測(cè)模型； 接收攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求； 依據(jù)所述業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，對(duì)所述投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的投放者上傳的業(yè)務(wù) 對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放 信息的投放者的屬性信息，生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型的步驟包括： 預(yù)先采集瀏覽器中的多條展示日志和多條點(diǎn)擊日志； 根據(jù)所述展示日志和所述點(diǎn)擊日志分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放 者的屬性信息； 基于所述多個(gè)投放者的屬性信息生成業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于， 所述展示日志包括：展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的標(biāo)識(shí)、所述展示的業(yè)務(wù)對(duì)象屬于的投放者的標(biāo) 識(shí)、所述展示的業(yè)務(wù)對(duì)象是否被推左的信息、所述展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的質(zhì)量分?jǐn)?shù)； 所述點(diǎn)擊日志包括：點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的標(biāo)識(shí)、所述點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象屬于的投放者的標(biāo) 識(shí)、所述點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象是否被推左的信息、所述點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的消耗值； 所述投放者的屬性信息包括：瀏覽量，和/或左側(cè)瀏覽量，和/或點(diǎn)擊量，和/或左側(cè)點(diǎn) 擊量，和/或質(zhì)量分?jǐn)?shù)，和/或消耗值，和/或點(diǎn)擊率。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述展示日志和所述點(diǎn)擊日志分 別統(tǒng)計(jì)每個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息的步驟包括： 統(tǒng)計(jì)所有展示日志中屬于同一個(gè)投放者的、展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該數(shù)量作為所 述投放者的瀏覽量；和/或， 統(tǒng)計(jì)所有展示日志中屬于同一個(gè)投放者、并且被推左的展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該 數(shù)量作為所述投放者的左側(cè)瀏覽量；和/或， 統(tǒng)計(jì)所有點(diǎn)擊日志中屬于同一個(gè)投放者的、點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該數(shù)量作為所 述投放者的點(diǎn)擊量；和/或， 統(tǒng)計(jì)所有點(diǎn)擊日志中屬于同一個(gè)投放者、并且被推左的點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該 數(shù)量作為所述投放者的左側(cè)點(diǎn)擊量；和/或， 統(tǒng)計(jì)所有展示日志中同一個(gè)展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該數(shù)量作為所述業(yè)務(wù)對(duì)象的瀏 覽量；統(tǒng)計(jì)所有點(diǎn)擊日志中同一個(gè)點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)量，將該數(shù)量作為所述業(yè)務(wù)對(duì)象的 點(diǎn)擊量；分別計(jì)算每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象的點(diǎn)擊量與瀏覽量的商值，將所述商值作為所述業(yè)務(wù)對(duì)象 的點(diǎn)擊率；計(jì)算屬于同一個(gè)投放者的所有業(yè)務(wù)對(duì)象的點(diǎn)擊率的平均值，作為所述投放者的 點(diǎn)擊率；和/或， 計(jì)算所有展示日志中屬于同一個(gè)投放者的、展示的業(yè)務(wù)對(duì)象的質(zhì)量分?jǐn)?shù)的平均值，將 該平均值作為所述投放者的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；和/或， 計(jì)算所有點(diǎn)擊日志中屬于同一個(gè)投放者的、點(diǎn)擊的業(yè)務(wù)對(duì)象的消耗值的總和，將該總 和作為所述投放者的消耗值。
5. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個(gè)投放者的屬性信息生成 業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型的步驟包括： 針對(duì)每個(gè)投放者的每個(gè)屬性信息，分別計(jì)算當(dāng)前屬性信息在所有投放者與該屬性信息 相同的屬性信息中的排名評(píng)分值； 以一個(gè)投放者的所有屬性信息的排名評(píng)分值作為一個(gè)對(duì)象，對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行聚類； 針對(duì)每個(gè)聚類，分別進(jìn)行線性回歸分析，得到當(dāng)前聚類對(duì)應(yīng)的回歸參數(shù)； 針對(duì)每個(gè)聚類，分別利用當(dāng)前聚類對(duì)應(yīng)的回歸參數(shù)確定該聚類對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信 息的檢測(cè)模型。
6. 如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行聚類的步驟包括： 對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行層次聚類，確定目標(biāo)數(shù)量的初始聚類； 隨機(jī)選取每個(gè)初始聚類的質(zhì)心； 針對(duì)每個(gè)對(duì)象，分別計(jì)算當(dāng)前對(duì)象與每個(gè)質(zhì)心之間的距離，并將當(dāng)前對(duì)象歸類到與該 對(duì)象之間距離最小的質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚類中； 判斷得到的每個(gè)質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚類是否滿足收斂條件； 若否，則重新計(jì)算每個(gè)初始聚類的質(zhì)心，并返回所述針對(duì)每個(gè)對(duì)象，分別計(jì)算當(dāng)前對(duì)象 與每個(gè)質(zhì)心之間的距離，并將當(dāng)前對(duì)象歸類到與該對(duì)象之間距離最小的質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚類中 的步驟； 若是，則確定得到的每個(gè)質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚類為聚類結(jié)果。
7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行層次聚類，確定目標(biāo)數(shù) 量的初始聚類的步驟包括： 以一個(gè)對(duì)象作為一個(gè)初始聚類，分別計(jì)算每?jī)蓚€(gè)初始聚類之間的距離； 將距離最小的兩個(gè)初始聚類合并為一個(gè)初始聚類； 利用以下公式計(jì)算所述初始聚類對(duì)應(yīng)的B(k)值：
其中，interDis為每?jī)蓚€(gè)初始聚類之間的距離，intraDis為初始聚類內(nèi)部每?jī)蓚€(gè)對(duì)象 之間的距離之和，k為初始聚類的數(shù)量； 計(jì)算合并后的初始聚類與其他每個(gè)初始聚類之間的距離，并返回所述將距離最小的兩 個(gè)初始聚類合并為一個(gè)初始聚類的步驟，直至初始聚類的個(gè)數(shù)為1為止； 查找所有B(k)值中的最小B(k)值，將所述最小B(k)值對(duì)應(yīng)的k個(gè)初始聚類確定為目 標(biāo)數(shù)量的初始聚類。
8. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述判斷得到的每個(gè)質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚類是否 滿足收斂條件的步驟包括： 利用以下公式計(jì)算所述得到的每個(gè)質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚類所對(duì)應(yīng)的A值：
其中，I為聚類的數(shù)量，Q為第i個(gè)聚類中對(duì)象的組合，、為第i個(gè)聚類中的第j個(gè)對(duì) 象，center(i)為第i個(gè)聚類的中心，第i個(gè)聚類的中心為第i個(gè)聚類中的所有對(duì)象的平均 值； 獲取前預(yù)設(shè)次數(shù)計(jì)算的A值，并將本次計(jì)算的A值與前預(yù)設(shè)次數(shù)計(jì)算的A值中每?jī)蓚€(gè) 相鄰的A值進(jìn)行比較； 如果每?jī)蓚€(gè)相鄰的A值的變化幅度均在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則確定得到的每個(gè)質(zhì)心對(duì)應(yīng)的聚 類滿足收斂條件。
9. 如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括消耗值， 所述針對(duì)每個(gè)聚類，分別進(jìn)行線性回歸分析，得到當(dāng)前聚類對(duì)應(yīng)的回歸參數(shù)的步驟包 括： 針對(duì)每個(gè)聚類，分別確定當(dāng)前聚類中的每個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的以下公式：
其中，?0 為回歸參數(shù)，XfXj別為第n個(gè)對(duì)象的屬性信息的排名評(píng)分值，Yn 為第n個(gè)對(duì)象的消耗值的排名評(píng)分值，m為第n個(gè)對(duì)象的屬性信息的數(shù)量，e為隨機(jī)誤差； 根據(jù)當(dāng)前聚類中的每個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的公式組成的方程組計(jì)算當(dāng)前聚類對(duì)應(yīng)的回歸參數(shù)13 m^{t〇
10. -種業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)裝置，其特征在于，包括： 生成模塊，適于預(yù)先基于多個(gè)歷史上傳業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的投放者的屬性信息，生成 業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型； 接收模塊，適于接收攜帶有投放者標(biāo)識(shí)的檢測(cè)請(qǐng)求； 檢測(cè)模塊，適于依據(jù)所述業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息的檢測(cè)模型，對(duì)所述投放者標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的投 放者上傳的業(yè)務(wù)對(duì)象投放信息進(jìn)行檢測(cè)。
【文檔編號(hào)】G06Q30/00GK104484372SQ201410737885
【公開日】2015年4月1日 申請(qǐng)日期:2014年12月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月4日
【發(fā)明者】曹文杰 申請(qǐng)人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司