一種應用的特征參數(shù)的估算方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種應用的特征參數(shù)的估算方法和裝置。所述方法包括：從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。
【專利說明】一種應用的特征參數(shù)的估算方法和裝置

【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機【技術領域】，尤其涉及一種應用的特征參數(shù)的估算方法和裝置。

【背景技術】
[0002]隨著計算機技術的發(fā)展和普及，通過搜索服務器來獲取各種信息的需求也日益增力口。對于在各種電子設備中所使用的應用的需求也日益增多。而如何有效地根據各應用的各項性能指標對其進行綜合估算，對于優(yōu)化應用的性能、提高服務器的效率是非常重要的。
[0003]目前，還沒有一個應用特征參數(shù)估算的完整解決方案。在實際中，各公司根據自己的經驗，選取某些指標(如次日留存、三日留存等)，再對這些指標進行主觀的組合，形成一個簡單的方法來對應用的特征參數(shù)進行估算。雖然這種方法可以在一定程度上對應用的特征參數(shù)進行估算，但是這些方法主要有以下缺陷:首先，指標的信息含量不夠，指標體系不夠完整，在目前的一些方法中，主要使用到了次日留存、三日留存等指標，這些指標是對基礎指標的一些抽象，不能全面反映所需要的應用信息，如果僅用這樣的指標進行應用特征參數(shù)估算，其效果也會受到一定的影響，在實際應用中還需要選取一些更加基礎的指標，這些指標所含的信息量更大，更有甄別的作用。另外，在目前的一些方法中，指標體系還不夠完整，在這些指標的基礎上，還需要加入一些產品本身的指標。其次，所使用的方法有一定的局限性，在目前的方法中，是對所選指標進行主觀的簡單組合，這種組合主要是根據經驗來進行的，在合理性和說服力上有一定的局限性，這樣會造成一家之談難以說服其他人；因此，在主觀經驗的基礎上，還需要結合更加科學的方法，通過這些方法來量化專家的經驗，這樣才更加合理和有說服力。再次，在目前的方法中，主要使用的是主觀經驗來將所選指標進行組合。但是，由于認識上的局限性和偏差，這樣做法可能會帶來某些未知的不合理性。因此，在這種方法的基礎上，還需要一個客觀的方法來對主觀方法進行調整，從而才可以得到一個更加合理和有說服力的結果。


【發(fā)明內容】

[0004]鑒于上述問題，提出了本發(fā)明，以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的應用的特征參數(shù)的估算方法和裝置。
[0005]依據本發(fā)明的第一方面，提供了一種應用的特征參數(shù)的估算方法，包括:從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。
[0006]可選地，其中對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括:基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0007]可選地，基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括:確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ;分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重WxK和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重WyK ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0008]可選地，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶平均數(shù)量、周活躍用戶平均數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或平均用戶使用比例。
[0009]可選地，其中對每個應用進行估算包括:基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
[0010]可選地，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長、日活躍用戶累積數(shù)量、周活躍用戶累積數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)，和/或累積用戶使用比例。
[0011 ] 可選地，基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxR，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyR，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果之后，所述方法還包括:計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。
[0012]根據本發(fā)明的第二方面，提供了一種應用的特征參數(shù)的估算裝置，包括:數(shù)據獲取模塊，適于從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及估算模塊，適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。
[0013]可選地，其中所述估算模塊適于:基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0014]可選地，其中所述估算模塊適于:確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ;分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值,作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重WxK和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重WyK ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0015]可選地，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶平均數(shù)量、周活躍用戶平均數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或平均用戶使用比例。
[0016]可選地，其中所述評估模塊適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
[0017]可選地，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長、日活躍用戶累積數(shù)量、周活躍用戶累積數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)，和/或累積用戶使用比例。
[0018]可選地，基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果之后，所述估算模塊還適于:計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。
[0019]本發(fā)明提供了上述根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算的方法和裝置。根據本發(fā)明的實施例，根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算的方法和裝置，通過使用用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)用于后續(xù)估算，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；另外，此處的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)對于不同的估算方法可以由不同的具體定義，具有顯著提高的靈活性；在進行估算之前，對各用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化這種方式，避免了個別參數(shù)或其權重的誤差對估算結果的可能的顯著影響，提高了估算結果的準確度，使估算結果具有更高有效性和穩(wěn)定性；以及通過綜合使用兩種方式來獲得最終估算結果，可以使評估結果更加客觀、準確，提高了估算結果的準確程度以及完整性，從而有效地優(yōu)化應用的性能、提高服務器的效率。
[0020]上述說明僅是本發(fā)明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實施方式】。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021]通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:
[0022]圖1是根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算方法的流程圖；以及
[0023]圖2是根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算裝置的結構示意圖。

【具體實施方式】
[0024]下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠將本公開的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。
[0025]根據本發(fā)明的第一方面，提供了一種根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算的方法100。
[0026]圖1示出了根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算方法100的流程圖。
[0027]如圖1所示，應用的特征參數(shù)的估算方法100始于步驟S101:從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)。
[0028]在本發(fā)明的實施例中，服務器可以是一個或多個服務器計算機，可設置為提供某種服務器功能，例如數(shù)據庫管理和搜索引擎。服務器可以包括至少一個處理器，其與存儲器以及多個其它模塊協(xié)同操作。所述處理器可以包括多個核心，以用于多線程或并行處理。所述存儲器可以包括一個或多個存儲設備，存儲器或者其中的存儲設備包括非易失性計算機可讀記錄/存儲介質。
[0029]在本發(fā)明的實施例中，應用可以是使用各種程序設計語言編制的程序，其一般具有可視的用戶界面，可以和用戶進行交互，并可供多用戶使用，以滿足用戶不同領域、不同問題的需求。應用可在手機、電腦等電子設備上使用，包括但不限于游戲、多媒體播放應用、導航應用等等。在下文中，將以游戲作為應用的例子，對本發(fā)明的原理進行示例性地描述。
[0030]在本發(fā)明的實施例中，所述用戶行為參數(shù)可以包括所述應用的用戶活躍天數(shù)、用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例，和/或其他用戶行為參數(shù)；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的用戶使用次數(shù)、用戶使用比例，和/或其他應用特征參數(shù)。根據本發(fā)明實施例的方法100，通過加入包括所述應用的用戶活躍天數(shù)、用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例等的用戶行為參數(shù)，使用于后續(xù)估算的數(shù)據包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；且加入了應用本身的特征參數(shù)，如所述應用的功能按鍵的用戶使用次數(shù)、用戶使用比例等，其對于用戶行為參數(shù)是有利的補充，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，提高了甄別的效果；另外，此處的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)對于不同的估算方法可以由不同的具體定義，其可以視特定應用或所使用的特定估算方法而定，例如，用戶活躍天數(shù)對于不同的估算方法可以是累積用戶活躍天數(shù)，也可以是平均用戶活躍天數(shù)，用戶使用次數(shù)可以是累積用戶使用次數(shù)，也可以是平均用戶使用次數(shù)，這種方式顯著提高了方法100的靈活性。
[0031]如圖1所示,方法100還包括步驟S103:基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算?？蛇x地，應用的特征參數(shù)可以是該應用的總收入、留存率、總網絡流量，或可以用來評估該應用性能量的任何其他特征參數(shù)。
[0032]根據本發(fā)明的示例性實施例，對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括:基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx,以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0033]可選地，可使用層次分析法(ΑΗΡ)對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果，其可避免極端值的影響，尤其可避免當數(shù)據出現(xiàn)不穩(wěn)定的時候出現(xiàn)的偏差的影響，使所獲得的估算結果更穩(wěn)定、準確?？蛇x地，可使用信息熵的方法，基于指標數(shù)據給出權重的客觀方法，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。所述用戶行為參數(shù)的權重Wx或應用特征參數(shù)的權重Wy可基于服務器的歷史數(shù)據、統(tǒng)計結果等，經預先確定的計算方式得出，例如，可預先確定所需要的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)，并估算其各自的權重，基于各個參數(shù)及其各自的權重建立參數(shù)關聯(lián)矩陣；基于所獲得的參數(shù)關聯(lián)矩陣，計算各參數(shù)各自的相對權重；之后，基于用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)以及其各自的相對權重，通過以下公式對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果score:
[0034]Score = weightl氺indexl+weight2氺index2+weight3氺index3+weight4氺index4+weightS^indexS+weighte^indexB
[0035]其中，indexi可以是用戶行為參數(shù)或應用特征參數(shù)；應用的特征參數(shù)score可以是該應用的總收入、留存率、總網絡流量，或可以用來評估該應用性能量的任何其他特征參數(shù)?？蛇x地，可利用百度指數(shù)、工業(yè)經濟效益綜合指數(shù)或PMI指數(shù)的計算方式，通過層次分析法，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果score。
[0036]根據本發(fā)明的示例性實施例，基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx,以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括:確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ;分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重WxK和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重WyK ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。通過在進行估算之前，對各用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化這種方式，避免了個別參數(shù)或其權重的誤差對估算結果的可能的顯著影響，提高了估算結果的準確度，使估算結果具有更高有效性和穩(wěn)定性。
[0037]根據本發(fā)明的示例性實施例，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶平均數(shù)量、周活躍用戶平均數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或平均用戶使用比例?？蛇x地，可通過標桿分析方法對所述用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化，選擇第一估算結果較大的應用，以該應用的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)為標準，對其他應用的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)分別進行標準化。例如，基于從服務器獲取的某用戶在7天之內(含第7天)使用N個應用的數(shù)據，如果名稱為“手機助手”的應用具有較大的第一估算結果，例如超過某一閾值范圍，則以手機助手的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)為標準，對另一應用的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)分別進行標準化，即，該另一應用的標準化后的用戶行為參數(shù)可包括:
[0038]另一應用的平均用戶活躍天數(shù)/手機助手的平均用戶活躍天數(shù)、
[0039]另一應用的平均用戶使用時長/手機助手的平均用戶使用時長、
[0040]另一應用的日活躍用戶平均數(shù)量/手機助手的日活躍用戶平均數(shù)量、
[0041]另一應用的周活躍用戶平均數(shù)量/手機助手的周活躍用戶平均數(shù)量，和/或
[0042]另一應用的非一日用戶比例/手機助手的非一日用戶比例；
[0043]該另一應用的標準化后的應用特征參數(shù)可包括:
[0044]另一應用的應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)/手機助手的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或
[0045]另一應用的平均用戶使用比例/手機助手的平均用戶使用比例。
[0046]如上所述，過加入包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例等的用戶行為參數(shù)，使用于后續(xù)估算的數(shù)據包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；且加入了應用本身的特征參數(shù)，如所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)、平均用戶使用比例等，其對于用戶行為參數(shù)是有利的補充，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，提高了甄別的效果。
[0047]根據本發(fā)明的示例性實施例，其中對每個應用進行估算包括:基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法(DEA)對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。包絡分析法方法是一種相對客觀的分析方法，可基于一組輸入數(shù)據，例如從服務器獲取的N和應用的數(shù)據，和一組輸出數(shù)據，例如X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。其中，從服務器獲取的Ν個應用的數(shù)據可包括所述Ν個應用的流量；所述用戶行為參數(shù)可以包括所述應用的用戶活躍天數(shù)、用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例，和/或其他用戶行為參數(shù)；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的用戶使用次數(shù)、用戶使用比例，和/或其他應用特征參數(shù)?？蛇x地，DEA方法中，可對輸入數(shù)據或輸出數(shù)據進行標準化，也可以不進行標準化?？蛇x地，可使用合適的軟件，例如deap軟件，來通過DEA方法，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。在本解決方案中用到的DEA方法中，第二估算結果是正值，并且第二估算結果的數(shù)值越大，表示該應用的性能越好。
[0048]根據本發(fā)明的示例性實施例，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)，和/或累積用戶使用比例?？蛇x地，上述累積數(shù)值可以是一段時間內，例如7天內的累積數(shù)值。如上所述，過加入包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例等的用戶行為參數(shù)，使用于后續(xù)估算的數(shù)據包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；且加入了應用本身的特征參數(shù)，如所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)、累積用戶使用比例等，其對于用戶行為參數(shù)是有利的補充，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，提高了甄別的效果。
[0049]根據本發(fā)明的示例性實施例，方法100中，可首先通過計算每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果；然后，基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果；最后，計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。通過綜合使用上述兩種方式來獲得最終估算結果，可以使評估結果更加客觀、準確，提高了估算結果的準確程度以及完整性。
[0050]總之，本發(fā)明的實施方式提供的根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算的方法100，通過使用用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)用于后續(xù)估算，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；另外，此處的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)對于不同的估算方法可以由不同的具體定義，具有顯著提高的靈活性；在進行估算之前，對各用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化這種方式，避免了個別參數(shù)或其權重的誤差對估算結果的可能的顯著影響，提高了估算結果的準確度，使估算結果具有更高有效性和穩(wěn)定性；以及通過綜合使用兩種方式來獲得最終估算結果，可以使評估結果更加客觀、準確，提高了估算結果的準確程度以及完整性，從而有效地優(yōu)化應用的性能、提高服務器的效率。
[0051]根據本發(fā)明的第二方面，提供了一種根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算裝置200。
[0052]圖2示出了根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算裝置200的示意圖。
[0053]如圖2所示，應用的特征參數(shù)的估算裝置200包括數(shù)據獲取模塊201和估算模塊203。其中數(shù)據獲取模201塊適于從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)。
[0054]在本發(fā)明的實施例中，所述用戶行為參數(shù)可以包括所述應用的用戶活躍天數(shù)、用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例，和/或其他用戶行為參數(shù)；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的用戶使用次數(shù)、用戶使用比例，和/或其他應用特征參數(shù)。根據本發(fā)明實施例的裝置200，通過加入包括所述應用的用戶活躍天數(shù)、用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例等的用戶行為參數(shù)，使用于后續(xù)估算的數(shù)據包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；且加入了應用本身的特征參數(shù)，如所述應用的功能按鍵的用戶使用次數(shù)、用戶使用比例等，其對于用戶行為參數(shù)是有利的補充，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，提高了甄別的效果；另外，此處的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)對于不同的估算裝置可以由不同的具體定義，其可以視特定應用或所使用的特定估算方法而定，例如，用戶活躍天數(shù)對于不同的估算裝置可以是累積用戶活躍天數(shù)，也可以是平均用戶活躍天數(shù)，用戶使用次數(shù)可以是累積用戶使用次數(shù)，也可以是平均用戶使用次數(shù)，這種方式顯著提高了裝置200的靈活性。
[0055]如圖2所示，估算模塊203適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。可選地，應用的特征參數(shù)可以是該應用的總收入、留存率、總網絡流量，或可以用來評估該應用性能量的任何其他特征參數(shù)。
[0056]根據本發(fā)明的示例性實施例，估算模塊203適于:基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0057]可選地，估算模塊203可使用層次分析法(ΑΗΡ)對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果，其可避免極端值的影響，尤其可避免當數(shù)據出現(xiàn)不穩(wěn)定的時候出現(xiàn)的偏差的影響，使所獲得的估算結果更穩(wěn)定、準確?？蛇x地，估算模塊203可使用信息熵的方法，基于指標數(shù)據給出權重的客觀方法，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。估算模塊203適于將所述用戶行為參數(shù)的權重Wx或應用特征參數(shù)的權重Wy基于服務器的歷史數(shù)據、統(tǒng)計結果等，經預先確定的計算方式得出，例如，可預先確定所需要的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)，并估算其各自的權重，基于各個參數(shù)及其各自的權重建立參數(shù)關聯(lián)矩陣；基于所獲得的參數(shù)關聯(lián)矩陣，計算各參數(shù)各自的相對權重；之后，基于用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)以及其各自的相對權重，通過以下公式對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果score:
[0058]Score = weightl氺indexl+weight2氺index2+weight3氺index3+weight4氺index4+weightS^indexS+weighte^indexB
[0059]其中，indexi可以是用戶行為參數(shù)或應用特征參數(shù)；應用的特征參數(shù)score可以是該應用的總收入、留存率、總網絡流量，或可以用來評估該應用性能量的任何其他特征參數(shù)。可選地，可利用百度指數(shù)、工業(yè)經濟效益綜合指數(shù)或PMI指數(shù)的計算方式，通過層次分析法，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果score。
[0060]根據本發(fā)明的示例性實施例，估算模塊203適于:確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ;分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重WxK和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重WyK ;基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。通過在進行估算之前，對各用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化這種方式，避免了個別參數(shù)或其權重的誤差對估算結果的可能的顯著影響，提高了估算結果的準確度，使估算結果具有更高有效性和穩(wěn)定性。
[0061]根據本發(fā)明的示例性實施例，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶平均數(shù)量、周活躍用戶平均數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或平均用戶使用比例?？蛇x地，估算模塊203可通過標桿分析方法對所述用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化，選擇第一估算結果較大的應用，以該應用的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)為標準，對其他應用的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)分別進行標準化。例如，基于從服務器獲取的某用戶在7天之內(含第7天)使用N個應用的數(shù)據，如果名稱為“手機助手”的應用具有較大的第一估算結果，例如超過某一閾值范圍，則估算模塊203以手機助手的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)為標準，對另一應用的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)分別進行標準化，即，該另一應用的標準化后的用戶行為參數(shù)可包括:
[0062]另一應用的平均用戶活躍天數(shù)/手機助手的平均用戶活躍天數(shù)、
[0063]另一應用的平均用戶使用時長/手機助手的平均用戶使用時長、
[0064]另一應用的日活躍用戶平均數(shù)量/手機助手的日活躍用戶平均數(shù)量、
[0065]另一應用的周活躍用戶平均數(shù)量/手機助手的周活躍用戶平均數(shù)量，和/或
[0066]另一應用的非一日用戶比例/手機助手的非一日用戶比例；
[0067]該另一應用的標準化后的應用特征參數(shù)可包括:
[0068]另一應用的應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)/手機助手的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或
[0069]另一應用的平均用戶使用比例/手機助手的平均用戶使用比例。
[0070]如上所述，裝置200通過加入包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例等的用戶行為參數(shù)，使用于后續(xù)估算的數(shù)據包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；且加入了應用本身的特征參數(shù)，如所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)、平均用戶使用比例等，其對于用戶行為參數(shù)是有利的補充，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，提高了甄別的效果。
[0071]根據本發(fā)明的示例性實施例，其中估算模塊203適于:基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法(DEA)對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。包絡分析法方法是一種相對客觀的分析方法，可基于一組輸入數(shù)據，例如從服務器獲取的N和應用的數(shù)據，和一組輸出數(shù)據，例如X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。其中，從服務器獲取的N個應用的數(shù)據可包括所述N個應用的流量；所述用戶行為參數(shù)可以包括所述應用的用戶活躍天數(shù)、用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例，和/或其他用戶行為參數(shù)；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的用戶使用次數(shù)、用戶使用比例，和/或其他應用特征參數(shù)。可選地，DEA方法中，估算模塊203可對輸入數(shù)據或輸出數(shù)據進行標準化，也可以不進行標準化?？蛇x地，估算模塊203可使用合適的軟件，例如deap軟件，來通過DEA方法，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。在本解決方案中用到的DEA方法中，第二估算結果是正值，并且第二估算結果的數(shù)值越大，表示該應用的性能越好。
[0072]根據本發(fā)明的示例性實施例，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)，和/或累積用戶使用比例?？蛇x地，上述累積數(shù)值可以是一段時間內，例如7天內的累積數(shù)值。如上所述，通過加入包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長、日活躍用戶數(shù)量、周活躍用戶數(shù)量、非一日用戶比例等的用戶行為參數(shù)，使用于后續(xù)估算的數(shù)據包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；且加入了應用本身的特征參數(shù)，如所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)、累積用戶使用比例等，其對于用戶行為參數(shù)是有利的補充，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，提高了甄別的效果。
[0073]根據本發(fā)明的示例性實施例，估算模塊203可首先通過計算每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK,以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK,對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果；然后，估算模塊203可基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果；最后，估算模塊203可計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。通過綜合使用上述兩種方式來獲得最終估算結果，可以使評估結果更加客觀、準確，提高了估算結果的準確程度以及完整性。
[0074]總之，本發(fā)明的實施方式提供的根據本發(fā)明的實施例的應用的特征參數(shù)的估算的裝置200，通過使用用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)用于后續(xù)估算，構建了改進的估算指標體系，增加了指標的信息量，包含了更多信息量、甄別作用更強，解決了用于應用估算中所使用指標的信息含量不夠的問題；另外，此處的用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)對于不同的估算方法可以由不同的具體定義，具有顯著提高的靈活性；在進行估算之前，對各用戶行為參數(shù)和應用特征參數(shù)進行標準化這種方式，避免了個別參數(shù)或其權重的誤差對估算結果的可能的顯著影響，提高了估算結果的準確度，使估算結果具有更高有效性和穩(wěn)定性；以及通過綜合使用兩種方式來獲得最終估算結果，可以使評估結果更加客觀、準確，提高了估算結果的準確程度以及完整性，從而有效地優(yōu)化應用的性能、提高服務器的效率。
[0075]在此提供的方法和裝置不與任何特定計算機、虛擬系統(tǒng)或者其它設備固有相關。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據上面的描述，構造這類裝置所要求的結構是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應當明白，可以利用各種編程語言實現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實施方式。
[0076]在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結構和技術，以便不模糊對本說明書的理解。
[0077]類似地，應當理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應將該公開的方法解釋成反映如下意圖:即所要求保護的本發(fā)明要求比在每個權利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如權利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循【具體實施方式】的權利要求書由此明確地并入該【具體實施方式】，其中每個權利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。
[0078]本領域那些技術人員可以理解，可以對實施例中的裝置中的模塊進行自適應性地改變并且把它們設置在與該實施例不同的一個或多個裝置中?？梢园褜嵤├械娜舾赡K組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者模塊中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征來代替。
[0079]此外，本領域的技術人員能夠理解，盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內并且形成不同的實施例。例如，在權利要求書中，所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。
[0080]本發(fā)明的各個裝置實施例可以以硬件實現(xiàn)，或者以在一個或者多個處理器上運行的軟件模塊實現(xiàn)，或者以它們的組合實現(xiàn)。本領域的技術人員應當理解，可以在實踐中使用微處理器或者數(shù)字信號處理器(DSP)來實現(xiàn)根據本發(fā)明實施例的裝置中的一些或者全部模塊的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的裝置程序(例如，計算機程序和計算機程序產品)。這樣的實現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲在計算機可讀介質上，或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從因特網網站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。
[0081]應該注意的是上述實施例對本發(fā)明進行說明而不是對本發(fā)明進行限制，并且本領域技術人員在不脫離所附權利要求的范圍的情況下可設計出替換實施例。在權利要求中，不應將位于括號之間的任何參考符號構造成對權利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個”不排除存在多個這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當編程的計算機來實現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權利要求中，這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬件項來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。
[0082]本發(fā)明還公開了:
[0083]A1.一種應用的特征參數(shù)的估算方法，包括:
[0084]從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及
[0085]基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。
[0086]A2.如A1所述的方法，其中對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括:
[0087]基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ；
[0088]基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0089]A3.如A2所述的方法，基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括:
[0090]確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ；
[0091 ] 分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重WxK和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重 WyK ；
[0092]基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0093]A4.如A2所述的方法，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶平均數(shù)量、周活躍用戶平均數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或平均用戶使用比例。
[0094]A5.如A1所述的方法，其中對每個應用進行估算包括:
[0095]基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
[0096]A6.如A3所述的方法，其中對每個應用進行估算包括:
[0097]基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
[0098]A7.如A5或A6所述的方法，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長、日活躍用戶累積數(shù)量、周活躍用戶累積數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)，和/或累積用戶使用比例。
[0099]A8.如A6所述的方法，還包括:計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。
[0100]A9.一種應用的特征參數(shù)的估算裝置，包括:
[0101]數(shù)據獲取模塊，適于從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及
[0102]估算模塊，適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。
[0103]A10.如A9所述的裝置，其中所述估算模塊適于:
[0104]基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ；
[0105]基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0106]All.如A10所述的裝置，其中所述估算模塊適于:
[0107]確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ；
[0108]分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重WxK和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重 WyK ；
[0109]基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
[0110]A12.如A10所述的裝置，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的平均用戶活躍天數(shù)、平均用戶使用時長、日活躍用戶平均數(shù)量、周活躍用戶平均數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的平均用戶使用次數(shù)，和/或平均用戶使用比例。
[0111]A13.如A9所述的裝置，其中所述評估模塊適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
[0112]A14.如All所述的裝置，其中所述評估模塊適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
[0113]A15.如A13或A14所述的裝置，其中所述用戶行為參數(shù)包括所述應用的累積用戶活躍天數(shù)、累積用戶使用時長、日活躍用戶累積數(shù)量、周活躍用戶累積數(shù)量，和/或非一日用戶比例；所述應用特征參數(shù)包括所述應用的功能按鍵的累積用戶使用次數(shù)，和/或累積用戶使用比例。
[0114]A16.如A14所述的裝置，所述估算模塊還適于:
[0115]計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。
【權利要求】
1.一種應用的特征參數(shù)的估算方法，包括: 從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及 基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估笪
ο
2.如權利要求1所述的方法，其中對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括: 基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ； 基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
3.如權利要求2所述的方法，基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算包括: 確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ； 分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重Wxk和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重WyE ； 基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
4.如權利要求1或3所述的方法，其中對每個應用進行估算包括: 基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
5.如權利要求4所述的方法，當引用權利要求3時，所述方法還包括: 計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。
6.一種應用的特征參數(shù)的估算裝置，包括: 數(shù)據獲取模塊，適于從服務器獲取N個應用的數(shù)據，其中每個應用的數(shù)據包括X個用戶行為參數(shù)和Y個應用特征參數(shù)；以及 估算模塊，適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，對每個應用的特征參數(shù)進行估算。
7.如權利要求6所述的裝置，其中所述估算模塊適于: 基于從服務器所獲取的所述N個應用的數(shù)據，計算各應用的每個用戶行為參數(shù)的權重Wx和每個應用特征參數(shù)的權重Wy ； 基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的權重Wx，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的權重Wy，對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
8.如權利要求7所述的裝置，其中所述估算模塊適于: 確定X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy中的最大值Wmax ； 分別計算X個用戶行為參數(shù)的權重Wx和Y個應用特征參數(shù)的權重Wy相對于Wmax的比值，作為所述X個用戶行為參數(shù)Wx的標準化權重Wxk和Y個應用特征參數(shù)的標準化權重WyE ； 基于每個應用的X個用戶行為參數(shù)及其各自的標準化權重WxK，以及Y個應用特征參數(shù)及其各自的標準化權重WyK，對所述每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第一估算結果。
9.如權利要求6或8所述的裝置，其中所述評估模塊適于基于所述X個用戶行為參數(shù)和所述Y個應用特征參數(shù)，使用數(shù)據包絡分析法對每個應用的特征參數(shù)進行估算，以獲得第二估算結果。
10.如權利要求9所述的裝置，當引用權利要求8時，所述估算模塊還適于: 計算所述第一估算結果和所述第二估算結果的加權平均值，以獲得最終估算結果。
【文檔編號】G06F17/30GK104391968SQ201410729282
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月3日 優(yōu)先權日:2014年12月3日
【發(fā)明者】郭明累, 婁瑩, 傅志華 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司