一種社會網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種社會網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法，屬于網(wǎng)絡(luò)【技術(shù)領(lǐng)域】，該方法包括以下步驟：a，輸入社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊，社團(tuán)核心節(jié)點(diǎn)S，迭代步數(shù)T；b，計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)i對于社團(tuán)核心S的歸屬程度；c，計(jì)算初始層次數(shù)K為1時(shí)，前i個(gè)節(jié)點(diǎn)的歸屬程度不一致性，各層次的分界點(diǎn)和社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性；d，增加層次數(shù)K，更新歸屬程度不一致性以及各層次的分界點(diǎn)，計(jì)算社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性；e，若社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性比前一次增加，則記錄更新的層次劃分結(jié)果，重復(fù)步驟d；否則，停止計(jì)算，輸出當(dāng)前的層次劃分結(jié)果。本發(fā)明方法可以檢測社團(tuán)成員的層次結(jié)構(gòu)，顯示多分辨率下的社團(tuán)結(jié)構(gòu)以及成員之間的關(guān)系。
【專利說明】一種社會網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法，特別涉及一種社會網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán) 成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法，屬于網(wǎng)絡(luò)【技術(shù)領(lǐng)域】。

【背景技術(shù)】
[0002] 社會網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)具有層次結(jié)構(gòu)，例如領(lǐng)導(dǎo)階級。在這些網(wǎng)絡(luò)中，聯(lián)系緊密的節(jié)點(diǎn) 構(gòu)成社團(tuán)，反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的性質(zhì)。社團(tuán)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)歸屬于社團(tuán)的程度不同，形成了社團(tuán) 成員的層次結(jié)構(gòu)。社團(tuán)成員的層次結(jié)構(gòu)顯示了社團(tuán)在多種分辨率下的結(jié)構(gòu)，并且顯示了社 團(tuán)成員之間的關(guān)系。利用社團(tuán)成員之間的關(guān)系可以提高網(wǎng)頁搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率。通常網(wǎng)頁 搜索結(jié)果是每頁固定顯示10條到50條，而用戶通常只點(diǎn)擊第一頁的內(nèi)容，使得其他同樣重 要的網(wǎng)頁無法被點(diǎn)擊到。使用本發(fā)明對搜索結(jié)果劃分層次，將同等重要的網(wǎng)頁放到同一頁， 可以讓同等重要的網(wǎng)頁有更大的機(jī)會被點(diǎn)擊到，從而提高網(wǎng)頁搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率。利用社 團(tuán)成員之間的關(guān)系還可提高購物商品推薦的準(zhǔn)確率。比如，當(dāng)推薦用戶購物時(shí)需要獲知不 同用戶之間對商品喜好的相似程度。而當(dāng)前的方法只關(guān)注于用戶喜歡的商品，而忽視了用 戶不喜歡的商品。利用社團(tuán)成員之間的關(guān)系就可根據(jù)用戶對某類商品的喜歡程度劃分層 次，既包含同樣喜歡該商品的用戶群，又包含同樣不喜歡該商品的用戶群，從而加深了對用 戶群的了解，提高推薦購物的準(zhǔn)確性。
[0003] 當(dāng)前研究者們已經(jīng)提出了社團(tuán)檢測的方法，包括Newman提出的用于無重疊社團(tuán) 檢測的模塊度方法、Liu提出的用于模糊社團(tuán)檢測的隨機(jī)游走方法，Steve提出的用于檢 測重疊社團(tuán)的標(biāo)號傳播方法等。近年來，層次結(jié)構(gòu)得到關(guān)注，包括Newman提出的用于社團(tuán) 層次結(jié)構(gòu)的模塊方法，Havemann提出的用于檢測重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu)的貪心方法，Ahn提出的用 于檢測重疊社團(tuán)層次結(jié)構(gòu)的邊聚類方法。然而當(dāng)前方法只關(guān)注社團(tuán)之間的關(guān)系，而不適用 于檢測社團(tuán)內(nèi)部成員之間的關(guān)系。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是為解決現(xiàn)有社團(tuán)檢測方法不能檢測社團(tuán)內(nèi)部成員之間的關(guān)系的 問題，提供一種社會網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法。
[0005] 本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：
[0006] -種社會網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法，包括以下步驟：
[0007] 步驟一、輸入社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊，社團(tuán)核心節(jié)點(diǎn)S，迭代步數(shù)T;
[0008] 步驟二、根據(jù)下述公式計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)i對于社團(tuán)核心S的歸屬程度并按 照歸屬程度降序排列所有節(jié)點(diǎn)：
[0009]

【權(quán)利要求】
1. 一種社會網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)成員層次結(jié)構(gòu)的探測方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟一、輸入社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊，社團(tuán)核心節(jié)點(diǎn)S，迭代步數(shù)T; 步驟二、根據(jù)下述公式計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)i對于社團(tuán)核心S的歸屬程度按照歸 屬程度降序排列所有節(jié)點(diǎn)：
其中矩陣ANXN是網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣，N是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，矩陣元素Au= 1表示節(jié)點(diǎn)i和j之間有邊，1 < =i，j< =N，否則，A"= 0表示節(jié)點(diǎn)i和j之間沒有邊；di是節(jié)點(diǎn)i的 度數(shù)，即節(jié)點(diǎn)i連接的邊數(shù)； 步驟三、初始層次數(shù)K= 1，根據(jù)下述公式計(jì)算前i個(gè)節(jié)點(diǎn)的歸屬程度不一致性，令 前i個(gè)節(jié)點(diǎn)在第1層的分界點(diǎn)giii-1，社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性FLi= 0 :
步驟四、使層次數(shù)K增加1，根據(jù)下述公式計(jì)算前i個(gè)節(jié)點(diǎn)的歸屬程度不一致性fK,i、前i個(gè)節(jié)點(diǎn)在第K層的分界點(diǎn)gK,,以及社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性FLK:

CK是層次數(shù)為K時(shí)的層次劃分，第k層的節(jié)點(diǎn)集合為levelk;din￡是K個(gè)層次中，處于 同一層次的節(jié)點(diǎn)之間的邊數(shù)，(1〇1^1?是1(個(gè)層次中，處于不同層次的節(jié)點(diǎn)之間的邊數(shù)； 步驟五、若社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性比前一次增加，則記錄更新的層次劃分結(jié)果，重復(fù)步驟四； 否則，停止計(jì)算，輸出當(dāng)前的層次劃分結(jié)果。
【文檔編號】G06F17/30GK104484344SQ201410698820
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年11月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月27日
【發(fā)明者】李侃, 陳鳳嬌 申請人:北京理工大學(xué)