一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法和系統(tǒng)，方法包括步驟：步驟1：子數(shù)據(jù)中心接收第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息并存儲(chǔ)至人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟2：子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，并將第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息存儲(chǔ)至采集數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟3：子數(shù)據(jù)中心將第二人臉特征集群和人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一人臉特征集群進(jìn)行比對(duì)，判斷是否存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群；步驟4：總數(shù)據(jù)中心從子數(shù)據(jù)中心提取數(shù)據(jù)并生成分析情報(bào)。本發(fā)明還提供實(shí)現(xiàn)上述分析方法的系統(tǒng)。本發(fā)明的方法和系統(tǒng)可大規(guī)模部署，具有將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析的能力、處理速度快的能力。
【專利說明】一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及人像比對(duì)監(jiān)控領(lǐng)域，特別是一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法及實(shí)現(xiàn)該方法的系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(語(yǔ)音)、體形等。這其中，只有人臉特征是最直觀、最可靠、最準(zhǔn)確的，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證是最自然、最直接的手段。相比其它人體生物特征識(shí)別，人臉特征識(shí)別不需對(duì)象行為的配合就能方便有效地核查對(duì)象的身份，不易被察覺，因而具有優(yōu)良的防偽、防欺詐、直接、友好、方便等特點(diǎn)。經(jīng)過幾十年的研究，人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛的應(yīng)用在安防、門禁、考勤等領(lǐng)域。
[0003]在中國(guó)專利申請(qǐng)CN201210464255.4專利名稱為一種人臉識(shí)別跟蹤方法及系統(tǒng)，其公開了根據(jù)任務(wù)指令通過多個(gè)監(jiān)控平臺(tái)跟蹤目標(biāo)人物并將目標(biāo)人物的位置呈現(xiàn)給用戶，雖然這種方法有效的實(shí)現(xiàn)了多平臺(tái)的人臉跟蹤，但是其無(wú)法整合多種信息資源，無(wú)法提供給客戶全面的人物信息和關(guān)聯(lián)的人物信息，在大數(shù)據(jù)化的今天，數(shù)據(jù)的獲取和關(guān)聯(lián)是潛在的發(fā)展趨勢(shì)。
[0004]據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)正進(jìn)入流動(dòng)時(shí)代。2011年，全國(guó)流動(dòng)人口達(dá)到2.3億人，占總?cè)丝诘?7%，即每6名中國(guó)人中就有I人是流動(dòng)人口。未來(lái)20年，還將有3億農(nóng)村人口進(jìn)入城鎮(zhèn)。隨著流動(dòng)人口大量增加，面臨著流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)復(fù)雜、人員信息不透明，流動(dòng)人口數(shù)量龐大，流動(dòng)人員管理困難等局面，尤其是在流動(dòng)人員中夾雜著刑嫌人員，流竄逃逸，伺機(jī)作案，更有部分人員犯罪后“漂白身份”潛入異地繼續(xù)生活，如何能夠有效的抑制和發(fā)現(xiàn)混淆在龐大的流動(dòng)人口中的重點(diǎn)人員，成為目前面臨的重要課題，給社會(huì)綜合管理帶來(lái)挑戰(zhàn)，使得公安機(jī)關(guān)等部門作為社會(huì)公安安全管理的主力軍，身上的責(zé)任和義務(wù)更加沉重。
[0005]隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，城市人口日趨密集，城市人口數(shù)量和流動(dòng)性也大大增加，加強(qiáng)對(duì)城市人員信息的管理對(duì)社會(huì)治安、重點(diǎn)區(qū)域防范、維穩(wěn)等方面意義重大。另外，近年來(lái)社會(huì)犯罪率呈逐年升高的態(tài)勢(shì)，高科技犯罪以及偽造身份信息犯罪層出不窮，犯罪行為的突發(fā)性、不確定性增強(qiáng)，給防范和偵破工作帶來(lái)極大的困難。最近，恐怖分子實(shí)施爆炸、砍刀傷人等恐怖活動(dòng)頻發(fā)。反恐部門一直在研究對(duì)策，基于目前沒有足夠的警力進(jìn)行監(jiān)控；即使通過人來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控，還是無(wú)法及時(shí)有效地將事件辨識(shí)出來(lái)。開展反恐怖圖像監(jiān)控智能分析系統(tǒng)研究，將有效防止恐怖事件的發(fā)生。開展研究反恐怖圖像監(jiān)控智能分析系統(tǒng)迫在眉睫。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種可以大規(guī)模部署，具有將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析的能力的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法。
[0007]本發(fā)明的另一個(gè)目的在于還提供一種實(shí)現(xiàn)上述人臉識(shí)別情報(bào)分析方法的系統(tǒng)。
[0008]本發(fā)明提供的技術(shù)方案為:一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，所述人臉識(shí)別情報(bào)分析方法通過攝像裝置、子數(shù)據(jù)中心和總數(shù)據(jù)中心實(shí)施，所述的總數(shù)據(jù)中心設(shè)有含有多張已有頭像照片和已有頭像照片對(duì)應(yīng)的已有人物信息的身份信息庫(kù)，所述的子數(shù)據(jù)中心設(shè)有人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)、識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)和采集數(shù)據(jù)庫(kù)，所述的方法包括以下步驟:步驟1:總數(shù)據(jù)中心根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群，并將第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息發(fā)送至子數(shù)據(jù)中心，子數(shù)據(jù)中心接收第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息并存儲(chǔ)至人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟2:子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，并將所述的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息存儲(chǔ)至采集數(shù)據(jù)庫(kù)；其中，所述的即時(shí)人物信息包括攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物出現(xiàn)的時(shí)間信息和地點(diǎn)信息；步驟3:子數(shù)據(jù)中心將第二人臉特征集群和人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一人臉特征集群進(jìn)行比對(duì)，判斷是否存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群，若存在，即將符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息存儲(chǔ)至識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，若不存在，即丟棄該第二人臉特征集群；步驟4:子數(shù)據(jù)中心根據(jù)總數(shù)據(jù)中心發(fā)送的情報(bào)分析指令從步驟3所述的識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息，并發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心；所述的總數(shù)據(jù)中心用于根據(jù)用戶輸入的情報(bào)分析命令生成情報(bào)分析指令，并根據(jù)子數(shù)據(jù)中心發(fā)送的即時(shí)人物信息和已有人物信息生成分析情報(bào)。
[0009]優(yōu)選地，在上述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法中，所述的子數(shù)據(jù)中心還設(shè)有歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，在所述的步驟2中還包括:子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的視頻數(shù)據(jù)，并將所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0010]優(yōu)選地，在上述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法中，在所述的步驟4中，還包括子步驟41:子數(shù)據(jù)中心根據(jù)符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息，從歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)，并將所述的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心，所述的總數(shù)據(jù)中心用于根據(jù)子數(shù)據(jù)中心發(fā)送的即時(shí)人物信息、已有人物信息和視頻數(shù)據(jù)生成分析情報(bào)。
[0011]優(yōu)選地，在上述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法中，所述的步驟3中還包括:子步驟31:子數(shù)據(jù)中心對(duì)識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息進(jìn)行時(shí)間和地點(diǎn)上的排序，并按照已有人物信息進(jìn)行索引；所述的步驟4中子數(shù)據(jù)中心根據(jù)總數(shù)據(jù)中心發(fā)送的情報(bào)分析指令從識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息具體為:子數(shù)據(jù)中心根據(jù)總數(shù)據(jù)中心發(fā)送的情報(bào)分析指令從經(jīng)過子步驟31處理后的即時(shí)人物信息和已有人物信息中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息；在步驟3中，若人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群時(shí)，在丟棄該第二人臉特征集群時(shí)，先將第二人臉特征集群發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心，并通過總數(shù)據(jù)中心判斷在總數(shù)據(jù)中心是否存在符合第一閾值的第一人臉特征集群，若存在，則將符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息發(fā)送到對(duì)應(yīng)的子數(shù)據(jù)中心并存儲(chǔ)至該子數(shù)據(jù)中心的識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，若不存在，再丟棄該第二人臉特征集群。
[0012]需要說明的是，在本發(fā)明中，總數(shù)據(jù)中心也設(shè)有用于存儲(chǔ)第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息的相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在總數(shù)據(jù)中心將第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息發(fā)送到各子數(shù)據(jù)中心時(shí)，該第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息預(yù)先存儲(chǔ)在該數(shù)據(jù)庫(kù)中。這樣做的目的在于，受制于子數(shù)據(jù)中心的處理能力，總數(shù)據(jù)中心分析能力和分析速度均優(yōu)于子數(shù)據(jù)中心，并且，總數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息更新更加及時(shí)，在處理及時(shí)性和準(zhǔn)確性上要優(yōu)于子數(shù)據(jù)中心，通過上述設(shè)定能夠有效的避免子數(shù)據(jù)中心的漏判，提高本發(fā)明的方案的實(shí)用性能。更進(jìn)一步說明的是，第一閾值在子數(shù)據(jù)中心和總數(shù)據(jù)中心均可以根據(jù)需要設(shè)置，比如，總數(shù)據(jù)中心的第一閾值可以設(shè)置得更高，當(dāng)沒有匹配到相關(guān)信息時(shí)，適當(dāng)降低第一閾值，是非常有利于本發(fā)明的方案的。
[0013]優(yōu)選地，在上述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法中，所述攝像裝置包括光傳感器、高清攝像頭、紅外攝像頭、控制器、電源、定位模塊、第二人臉識(shí)別模塊以及第一通信模塊，所述光傳感器、高清攝像頭、紅外攝像頭、電源、定位模塊、第二人臉識(shí)別模塊以及第一通信模塊分別與控制器相連；在步驟2中，子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息具體包括以下子步驟:子步驟21:通過光傳感器獲取外界環(huán)境中的光線強(qiáng)度，判斷是否符合預(yù)設(shè)的第二閾值，若是，則進(jìn)行子步驟22，若否，則進(jìn)行子步驟23 ;子步驟22:通過高清攝像頭采集即時(shí)頭像照片，并獲取所述即時(shí)頭像照片對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，以及，采用所述的定位模塊獲取即時(shí)人物信息中的地點(diǎn)信息；子步驟23:通過紅外攝像頭采集即時(shí)頭像照片，并獲取所述即時(shí)頭像照片對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，其中即時(shí)人物信息中的地點(diǎn)信息通過所述的定位模塊獲取；子步驟24:通過第二人臉識(shí)別模塊從子步驟22或子步驟23所獲取的即時(shí)頭像照片中提取第二人臉特征集群；子步驟25:通過所述第一通信模塊將步驟24所獲得的第二人臉特征集群和即時(shí)人物信息發(fā)送至子數(shù)據(jù)中心。
[0014]優(yōu)選地，在上述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法中，在所述子步驟22中，通過高清攝像頭采集即時(shí)頭像照片的具體過程為:通過高清攝像頭識(shí)別人臉輪廓，并根據(jù)所述人臉輪廓進(jìn)行跟蹤定位，并判斷人臉的在高清攝像頭中的位置是否符合預(yù)設(shè)的第三閾值，若是，則采集即時(shí)頭像照片，若否，即繼續(xù)跟蹤。
[0015]優(yōu)選地，在上述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，在所述子步驟23中，通過紅外攝像頭采集即時(shí)頭像照片的具體過程為:通過紅外攝像頭識(shí)別人臉輪廓，并根據(jù)所述人臉輪廓進(jìn)行跟蹤定位，并判斷人臉的在紅外攝像頭中的位置是否符合預(yù)設(shè)的第四閾值，若是，則采集即時(shí)頭像照片。
[0016]本發(fā)明還提供一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法的系統(tǒng)，包括多個(gè)攝像裝置、總數(shù)據(jù)中心、至少一個(gè)子數(shù)據(jù)中心；各子數(shù)據(jù)中心至少與一個(gè)攝像裝置相連，各子數(shù)據(jù)中心分別與總數(shù)據(jù)中心連接，其中，所述的子數(shù)據(jù)中心包括:第三控制器；人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)，所述人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)第一人臉特征集群和和對(duì)應(yīng)的已有人物信息；采集數(shù)據(jù)庫(kù)，所述采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息；識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，所述識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)相似度符合第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息；歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)通過攝像裝置獲取的視頻數(shù)據(jù)，所述視頻數(shù)據(jù)包括多幀圖片組成的視頻、視頻拍攝時(shí)的地理位置、視頻拍攝的時(shí)間；比對(duì)模塊，所述比對(duì)模塊用于將所述第二人臉特征集群和所述第一人臉特征集群進(jìn)行對(duì)比，判斷所述第二人臉特征集群和所述第一人臉特征集群的相似度是否符合第一閾值；第三通信模塊，所述的第三通信模塊用于與攝像裝置和總數(shù)據(jù)中心進(jìn)行通信；所述的人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)、采集數(shù)據(jù)庫(kù)、識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)、歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、比對(duì)模塊、第三通信模塊分別與所述第三控制器連接。
[0017]優(yōu)選地，在上述基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析系統(tǒng)中，所述攝像裝置包括:光傳感器，所述光傳感器用于獲取外界環(huán)境中的光線強(qiáng)度；定位模塊，所述定位模塊用于獲取攝像裝置當(dāng)前地理位置數(shù)據(jù)；第二人臉識(shí)別模塊，所述第二人臉識(shí)別模塊用于根據(jù)所述即時(shí)頭像照片獲取第二人臉特征集群；高清攝像頭，所述高清攝像頭用于采集即時(shí)頭像照片和視頻數(shù)據(jù)；紅外攝像頭，所述紅外攝像頭用于采集即時(shí)頭像照片和視頻數(shù)據(jù)；第一控制器，所述第一控制器用于根據(jù)所述光線強(qiáng)度選擇高清攝像頭或紅外攝像頭采集即時(shí)頭像照片，獲取采集時(shí)間數(shù)據(jù)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況決定是否發(fā)送壓縮的視頻數(shù)據(jù)給子數(shù)據(jù)中心；第一通信模塊，所述第一通信模塊用于接收來(lái)自于子數(shù)據(jù)中心的控制信號(hào)，發(fā)送第二人臉特征集群、對(duì)應(yīng)的人物采集信息和壓縮的視頻數(shù)據(jù)至所述攝像裝置對(duì)應(yīng)的子數(shù)據(jù)中心；所述光傳感器、高清攝像頭、紅外攝像頭、電源、定位模塊、第二人臉識(shí)別模塊以及第一通信模塊分別與第一控制器連接。
[0018]優(yōu)選地，在上述基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析系統(tǒng)中，所述的總數(shù)據(jù)中心包括:第二控制器；身份信息庫(kù)，所述的身份信息庫(kù)用于存儲(chǔ)多張已有頭像照片和已有頭像照片對(duì)應(yīng)的已有人物信息；第一人臉識(shí)別模塊，所述的第一人臉識(shí)別模塊用于根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群；第二通信模塊，所述的第二通信模塊用于將第一人臉特征集群、對(duì)應(yīng)的已有人物信息以及根據(jù)用戶輸入的情報(bào)分析命令生成的情報(bào)分析指令發(fā)送到子數(shù)據(jù)中心,并接收來(lái)自于子數(shù)據(jù)中心的符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息、已有人物信息和視頻數(shù)據(jù)；所述的身份信息庫(kù)、第一人臉識(shí)別模塊、第二通信模塊分別與第二控制器相連。
[0019]本發(fā)明有機(jī)的將人臉采集，身份識(shí)別，網(wǎng)絡(luò)傳輸，數(shù)據(jù)分析整合成一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，通過這個(gè)平臺(tái)，可以節(jié)省大量的人力物力，提高效率，節(jié)省成本。
[0020]相比于傳統(tǒng)的人臉識(shí)別設(shè)備，其采集到人像圖片后發(fā)給處理器進(jìn)行處理，這種傳統(tǒng)的處理方式僅適用于攝像頭少、監(jiān)控范圍小、監(jiān)控要求低的場(chǎng)合，在現(xiàn)在的大范圍、高要求、檢索條件多、處理速度要求高、冗雜信息少的要求下，傳統(tǒng)的人臉設(shè)備設(shè)備很明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)。本發(fā)明為此提出了適用于分布式、能夠降低數(shù)據(jù)傳輸量、提高處理速度、能夠高精度分析的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，通過攝像裝置采集第二人臉特征集群，通過總數(shù)據(jù)中心采集第一人臉特征集群并通過子數(shù)據(jù)中心進(jìn)行比對(duì)分析，綜合第一人臉特征集群、第二人臉特征集群對(duì)應(yīng)的信息以及視頻數(shù)據(jù)，可以得到連續(xù)的、高效的分析結(jié)果。更為重要的是，攝像裝置、子數(shù)據(jù)中心、總數(shù)據(jù)中心在后臺(tái)運(yùn)行的過程中，并不會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)交互，只是進(jìn)行有限的已有人物信息和即時(shí)人物信息的交互，數(shù)據(jù)傳輸量小，數(shù)據(jù)處理分布到各攝像裝置和子數(shù)據(jù)中心進(jìn)行，可以適用于大范圍的分布，即時(shí)在攝像裝置再增多的情況下，子數(shù)據(jù)中心和總數(shù)據(jù)中心的處理量也不會(huì)明顯增多，可以達(dá)到高效、快速的處理的目的。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021]圖1為本發(fā)明的方法的流程圖；
[0022]圖2為本發(fā)明的方法中的步驟2中通過攝像裝置獲取第二人臉特征集群的流程圖；
[0023]圖3為本發(fā)明的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0024]圖4為本發(fā)明的系統(tǒng)中攝像裝置的結(jié)構(gòu)方框圖；
[0025]圖5為本發(fā)明的系統(tǒng)中子數(shù)據(jù)中心的結(jié)構(gòu)方框圖；
[0026]圖6為本發(fā)明的系統(tǒng)中總數(shù)據(jù)中心的結(jié)構(gòu)方框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0027]下面結(jié)合【具體實(shí)施方式】，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步的詳細(xì)說明，但不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限制。
[0028]本發(fā)明的核心構(gòu)思之一在于，通過分布式的攝像裝置1、管理多個(gè)攝像裝置I的子數(shù)據(jù)中心3和和管理多個(gè)子數(shù)據(jù)中心3的總數(shù)據(jù)中心2達(dá)到對(duì)攝像裝置I中的人臉的跟蹤、識(shí)別、信息提取、相關(guān)聯(lián)的的信息的分析得到情報(bào)信息，提高監(jiān)控效率，降低監(jiān)控成本。
[0029]實(shí)施例1:
[0030]如圖1?4所示，一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，所述人臉識(shí)別情報(bào)分析方法通過攝像裝置1、子數(shù)據(jù)中心3和總數(shù)據(jù)中心2實(shí)施，所述的總數(shù)據(jù)中心2設(shè)有含有多張已有頭像照片和已有頭像照片對(duì)應(yīng)的已有人物信息的身份信息庫(kù)21，所述的子數(shù)據(jù)中心3設(shè)有人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)31、識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33、采集數(shù)據(jù)庫(kù)32和歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)34，所述的方法包括以下步驟:
[0031]步驟1:總數(shù)據(jù)中心2根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群，并將第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息發(fā)送至子數(shù)據(jù)中心3，子數(shù)據(jù)中心3接收第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息并存儲(chǔ)至人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)31 ；
[0032]在實(shí)際應(yīng)用中，身份信息庫(kù)21中存儲(chǔ)有用戶預(yù)先存儲(chǔ)的已有人物信息，其來(lái)源可以根據(jù)用戶的需要自由設(shè)置，比如通過全國(guó)戶籍網(wǎng)絡(luò)中心、公安機(jī)關(guān)的犯罪分子的資料庫(kù)獲得，此外，如果是用于考場(chǎng)監(jiān)控、展會(huì)監(jiān)控、企業(yè)、小區(qū)等，可以通過考試資料庫(kù)、展會(huì)主辦方、企業(yè)員工資料庫(kù)、小區(qū)業(yè)主資料庫(kù)提供的相關(guān)人員資料等來(lái)獲得。此外，本身份信息庫(kù)21還可以采用即時(shí)輸入的方法，比如本系統(tǒng)和交通控制系統(tǒng)、車站售票系統(tǒng)、ATM自動(dòng)取款系統(tǒng)結(jié)合，通過上述系統(tǒng)的攝像裝置I和其他附帶信息如車牌號(hào)碼、購(gòu)票證件、取款卡片號(hào)碼等來(lái)生成已有人物信息，達(dá)到人車合一、人票合一、人卡合一的效果。
[0033]總數(shù)據(jù)中心2根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群前還包括對(duì)已有頭像的人臉雙眼瞳孔定位、裁剪和預(yù)處理，即判斷人臉的兩眼的瞳孔中心點(diǎn)的距離是否為30?100像素，若是，則判斷人臉和高清攝像頭12的水平拍攝角度和垂直拍攝角度是否均為O?20°，若是，則將已有頭像照片剪裁，使人臉至少占剪裁后的已有頭像照片的面積的3/4，然后對(duì)其進(jìn)行影像預(yù)處理，具體包括對(duì)剪裁后的當(dāng)前幀照片的臉部的色彩、臉部曝光、臉部光線均勻、臉部平均色彩、臉部高光、模糊度、亮度均值、灰度動(dòng)態(tài)范圍、不均勻性、過曝光比例、欠曝光比例、圖像銳度、圖像模糊度的處理，再進(jìn)行第一人臉特征集群的提取，提高準(zhǔn)確度。
[0034]步驟2:子數(shù)據(jù)中心3通過攝像裝置I獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，并將所述的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息存儲(chǔ)至采集數(shù)據(jù)庫(kù)32 ;其中，所述的即時(shí)人物信息包括攝像裝置I獲取現(xiàn)場(chǎng)人物出現(xiàn)的時(shí)間信息和地點(diǎn)信息；同時(shí)子數(shù)據(jù)中心3通過攝像裝置I獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的視頻數(shù)據(jù)，并將所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，所述視頻數(shù)據(jù)包括多幀圖片組成的視頻、視頻拍攝時(shí)的地理位置、視頻拍攝的時(shí)間。視頻的長(zhǎng)度可以根據(jù)可用的網(wǎng)絡(luò)情況設(shè)置合適的長(zhǎng)度，比如10s、20s、30s、Imin等為一個(gè)視頻段，這樣可以方便索引和發(fā)送。
[0035]所述攝像裝置I包括光傳感器11、高清攝像頭12、紅外攝像頭13、第一控制器17、電源14、定位模塊15、第二人臉識(shí)別模塊16以及第一通信模塊18，所述光傳感器11、高清攝像頭12、紅外攝像頭13、電源14、定位模塊15、第二人臉識(shí)別模塊16以及第一通信模塊18分別與第一控制器17相連，所述通過攝像裝置I獲取即時(shí)人物信息和第二人臉特征集群具體包括以下子步驟，具體如圖2所示:
[0036]子步驟21:通過光傳感器11獲取外界環(huán)境中的光線強(qiáng)度，判斷是否符合預(yù)設(shè)的第二閾值，若是，則進(jìn)行子步驟22，若否，則進(jìn)行子步驟23 ；
[0037]子步驟22:通過高清攝像頭12采集即時(shí)頭像照片，并獲取所述即時(shí)頭像照片對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息；
[0038]子步驟23:通過紅外攝像頭13采集即時(shí)頭像照片，并獲取所述即時(shí)頭像照片對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息；所述的定位模塊15用于獲取即時(shí)人物信息中的地點(diǎn)信息；
[0039]需要說明的是，子步驟22和子步驟23中的即時(shí)頭像照片的獲取通過以下方法進(jìn)行:高清攝像頭12或者紅外攝像頭13判斷拍攝范圍內(nèi)具有多少個(gè)人臉，并分別進(jìn)行跟蹤，當(dāng)人臉的參數(shù)符合預(yù)設(shè)的第三閾值(對(duì)應(yīng)高清攝像頭12)或第四閾值(對(duì)應(yīng)紅外攝像頭13)時(shí)進(jìn)行即時(shí)頭像照片的采集，具體來(lái)說，對(duì)高清攝像頭12或紅外攝像頭13中當(dāng)前幀照片的人臉雙眼瞳孔定位，判斷人臉的兩眼的瞳孔中心點(diǎn)的距離是否為30?100像素，若是，則判斷人臉和高清攝像頭12的水平拍攝角度和垂直拍攝角度是否均為O?20°，若是，則將當(dāng)前幀照片剪裁，使人臉至少占剪裁后的當(dāng)前幀照片的面積的3/4，然后對(duì)其進(jìn)行影像預(yù)處理，具體包括對(duì)剪裁后的當(dāng)前幀照片的臉部的色彩、臉部曝光、臉部光線均勻、臉部平均色彩、臉部高光、模糊度、亮度均值、灰度動(dòng)態(tài)范圍、不均勻性、過曝光比例、欠曝光比例、圖像銳度、圖像模糊度的處理；得到即時(shí)頭像照片。
[0040]子步驟24:通過第二人臉識(shí)別模塊16從所述即時(shí)頭像照片中提取第二人臉特征集群；
[0041]子步驟25:通過所述第一通信模塊18將第二人臉特征集群和即時(shí)人物信息發(fā)送至子數(shù)據(jù)中心3。
[0042]步驟3:子數(shù)據(jù)中心3將第二人臉特征集群和人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)31中的第一人臉特征集群進(jìn)行比對(duì)，判斷是否存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群，若是，將符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息存儲(chǔ)至識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33，第一閾值根據(jù)用戶需要自由設(shè)定，可以設(shè)定為80%、90%、95%等；并且子數(shù)據(jù)中心3對(duì)識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33中存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息進(jìn)行時(shí)間和地點(diǎn)上的排序，并按照已有人物信息進(jìn)行索引；具體來(lái)說，識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33是識(shí)別并且符合第一閾值的第一人臉特征集群和第二人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息，其中包括已有頭像照片所對(duì)應(yīng)的各類身份信息，子數(shù)據(jù)中心3對(duì)同一已有人物信息根據(jù)對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息中的時(shí)間信息進(jìn)行時(shí)間先后的排序和進(jìn)行地點(diǎn)變化進(jìn)行排序，得到同一人物的移動(dòng)軌跡；若判斷不存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群，先將第二人臉特征集群發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心，并通過總數(shù)據(jù)中心判斷在總數(shù)據(jù)中心是否存在符合第一閾值的第一人臉特征集群，若存在，則將符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息發(fā)送到對(duì)應(yīng)的子數(shù)據(jù)中心并存儲(chǔ)至該子數(shù)據(jù)中心的識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，若不存在，再丟棄該第二人臉特征集群。需要說明的是，在本發(fā)明中，總數(shù)據(jù)中心也設(shè)有用于存儲(chǔ)第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息的相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在總數(shù)據(jù)中心將第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息發(fā)送到各子數(shù)據(jù)中心時(shí)，該第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息預(yù)先存儲(chǔ)在該數(shù)據(jù)庫(kù)中。這樣做的目的在于，受制于子數(shù)據(jù)中心的處理能力，總數(shù)據(jù)中心分析能力和分析速度均優(yōu)于子數(shù)據(jù)中心,并且,總數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息更新更加及時(shí)，在處理及時(shí)性和準(zhǔn)確性上要優(yōu)于子數(shù)據(jù)中心，通過上述設(shè)定能夠有效的避免子數(shù)據(jù)中心的漏判，提高本發(fā)明的方案的實(shí)用性能。更進(jìn)一步說明的是，第一閾值在子數(shù)據(jù)中心和總數(shù)據(jù)中心均可以根據(jù)需要設(shè)置，比如，總數(shù)據(jù)中心的第一閾值可以設(shè)置得更高，當(dāng)沒有匹配到相關(guān)信息時(shí)，適當(dāng)降低第一閾值，是非常有利于本發(fā)明的方案的。。
[0043]步驟4:子數(shù)據(jù)中心3根據(jù)總數(shù)據(jù)中心2發(fā)送的情報(bào)分析指令從識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息，并發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心2 ;所述的總數(shù)據(jù)中心2用于根據(jù)用戶輸入的情報(bào)分析命令生成情報(bào)分析指令，并根據(jù)子數(shù)據(jù)中心3發(fā)送的即時(shí)人物信息和已有人物信息生成分析情報(bào)。
[0044]所述的步驟4中子數(shù)據(jù)中心3根據(jù)總數(shù)據(jù)中心2發(fā)送的情報(bào)分析指令從識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息具體為:子數(shù)據(jù)中心3根據(jù)總數(shù)據(jù)中心2發(fā)送的情報(bào)分析指令從經(jīng)過子步驟I處理后的即時(shí)人物信息和已有人物信息中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息。
[0045]在所述的步驟4中，還包括子步驟41:
[0046]子數(shù)據(jù)中心3根據(jù)符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息，從歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)，并將所述的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心2，所述的總數(shù)據(jù)中心2用于根據(jù)子數(shù)據(jù)中心3發(fā)送的即時(shí)人物信息、已有人物信息和視頻數(shù)據(jù)生成分析情報(bào)。
[0047]在實(shí)際應(yīng)用中，用戶輸入的情報(bào)分析命令可以為預(yù)設(shè)在總數(shù)據(jù)中心2的，也可以使用戶即時(shí)輸入的，如用戶預(yù)設(shè)在總數(shù)據(jù)中心2的情報(bào)分析指令，總數(shù)據(jù)中心2 —旦檢測(cè)到與已有頭像照片中對(duì)應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)人物立即跟蹤并報(bào)警，自動(dòng)生成分析情報(bào)并輸出，也可以用戶即時(shí)輸入的情報(bào)分析命令，比如公共場(chǎng)所發(fā)送騷亂，用戶設(shè)置攝像頭中某一人為目標(biāo)人物，并要求總數(shù)據(jù)中心2分析該目標(biāo)人物的活動(dòng)軌跡,總數(shù)據(jù)中心2根據(jù)該命令生成情報(bào)分析指令，并下達(dá)給各子數(shù)據(jù)中心3，子數(shù)據(jù)中心3根據(jù)該情報(bào)分析指令對(duì)該目標(biāo)人物的即時(shí)人物信息進(jìn)行排序索引并輸出至總數(shù)據(jù)中心2，由總數(shù)據(jù)中心2進(jìn)行整理后輸出分析情報(bào)給用戶。當(dāng)然在實(shí)際應(yīng)用中，還可以整合即時(shí)人物信息對(duì)應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)，生成分析情報(bào)。
[0048]通過上述步驟，攝像裝置I完成現(xiàn)場(chǎng)人物的捕捉和第二人臉特征集群的分析和信息提取，總數(shù)據(jù)中心2完成已有頭像照片的第一人臉特征集群的分析和已有人物信息的提取，子數(shù)據(jù)中心3對(duì)第二人臉特征集群和第一人臉特征集群進(jìn)行比對(duì)，得到比對(duì)結(jié)果，并根據(jù)情報(bào)分析指令輸出已有人物信息、即時(shí)人物信息和對(duì)應(yīng)的視頻信息至總數(shù)據(jù)中心2，由總數(shù)據(jù)中心2生成分析情報(bào)。
[0049]采用上述分布式的布置，實(shí)現(xiàn)了攝像裝置1、子數(shù)據(jù)中心3和總數(shù)據(jù)中心2的信息交互的最小化，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算速度的最大化，降低了子數(shù)據(jù)中心3和總數(shù)據(jù)中心2的處理器的處理量，實(shí)現(xiàn)快速、高效的人臉識(shí)別情報(bào)分析。
[0050]實(shí)施例2
[0051]如圖3至圖6所示，本發(fā)明還提供一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析系統(tǒng)，包括多個(gè)攝像裝置1、總數(shù)據(jù)中心2、至少一個(gè)子數(shù)據(jù)中心3 ;各子數(shù)據(jù)中心3至少與一個(gè)攝像裝置I相連，各子數(shù)據(jù)中心3分別與總數(shù)據(jù)中心2連接，其中，所述的子數(shù)據(jù)中心3包括:
[0052]人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)31，所述人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)31用于存儲(chǔ)第一人臉特征集群和和對(duì)應(yīng)的已有人物信息；
[0053]采集數(shù)據(jù)庫(kù)32，所述采集數(shù)據(jù)庫(kù)32用于存儲(chǔ)第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息；
[0054]識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33，所述識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33用于存儲(chǔ)相似度符合第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息；
[0055]歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)34，所述歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)34用于存儲(chǔ)通過攝像裝置I獲取的視頻數(shù)據(jù)，所述視頻數(shù)據(jù)包括多幀圖片組成的視頻、視頻拍攝時(shí)的地理位置、視頻拍攝的時(shí)間；
[0056]比對(duì)模塊35，所述比對(duì)模塊35用于將所述第二人臉特征集群和所述第一人臉特征集群進(jìn)行對(duì)比，判斷所述第二人臉特征集群和所述第一人臉特征集群的相似度是否符合第一閾值。
[0057]此外，子數(shù)據(jù)中心3還包括必要的第三通信模塊36，以實(shí)現(xiàn)和下述的第一通信模塊18、第二通信模塊23的信息的交互。
[0058]子數(shù)據(jù)中心3還包括第三控制器37，第三控制器37用于對(duì)識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33中的即時(shí)人物信息和已有人物信息進(jìn)行排序和索引，將各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，控制第三通信模塊36的通信，對(duì)總數(shù)據(jù)中心2發(fā)送的情報(bào)分析指令進(jìn)行執(zhí)行等，第三控制器37分別與人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)31、采集數(shù)據(jù)庫(kù)32、識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)33、歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)34、比對(duì)模塊35、第三通信模塊36連接。
[0059]所述攝像裝置I包括:
[0060]光傳感器11，所述光傳感器11用于獲取外界環(huán)境中的光線強(qiáng)度；
[0061]定位模塊15，所述定位模塊15用于獲取攝像裝置I當(dāng)前地理位置數(shù)據(jù)；
[0062]第二人臉識(shí)別模塊16，所述第二人臉識(shí)別模塊16用于根據(jù)所述即時(shí)頭像照片獲取第二人臉特征集群；
[0063]高清攝像頭12，所述高清攝像頭12用于采集即時(shí)頭像照片和視頻數(shù)據(jù)；
[0064]紅外攝像頭13，所述紅外攝像頭13用于采集即時(shí)頭像照片和視頻數(shù)據(jù)；
[0065]第一控制器17，所述第一控制器17用于根據(jù)所述光線強(qiáng)度選擇高清攝像頭12或紅外攝像頭13采集即時(shí)頭像照片，獲取采集時(shí)間數(shù)據(jù)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況決定是否發(fā)送壓縮的視頻數(shù)據(jù)給子數(shù)據(jù)中心3 ；
[0066]第一通信模塊18，所述第一通信模塊18用于接收來(lái)自于子數(shù)據(jù)中心3的控制信號(hào)，發(fā)送第二人臉特征集群、對(duì)應(yīng)的人物采集信息和壓縮的視頻數(shù)據(jù)至所述攝像裝置I對(duì)應(yīng)的子數(shù)據(jù)中心3 ；
[0067]所述光傳感器11、高清攝像頭12、紅外攝像頭13、電源14、定位模塊15、第二人臉識(shí)別模塊16以及第一通信模塊18分別與第一控制器17相連。
[0068]所述的總數(shù)據(jù)中心2包括:
[0069]身份信息庫(kù)21，所述的身份信息庫(kù)21用于存儲(chǔ)多張已有頭像照片和已有頭像照片對(duì)應(yīng)的已有人物信息；
[0070]第一人臉識(shí)別模塊22，所述的第一人臉識(shí)別模塊22用于根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群；
[0071]第二通信模塊23，所述的第二通信模塊23用于將第一人臉特征集群、對(duì)應(yīng)的已有人物信息以及根據(jù)用戶輸入的情報(bào)分析命令生成的情報(bào)分析指令發(fā)送到子數(shù)據(jù)中心3，并接收來(lái)自于子數(shù)據(jù)中心3的符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息、已有人物信息和視頻數(shù)據(jù)。
[0072]必要的，總數(shù)據(jù)中心2還設(shè)有第二控制器24，其用于生成情報(bào)分析指令、情報(bào)信息并控制第二通信模塊23的通信，控制第一人臉識(shí)別模塊22的識(shí)別等，在此不作過多限制。
[0073]實(shí)施例3
[0074]如圖3至圖6所示，本發(fā)明還提供結(jié)合上述系統(tǒng)進(jìn)行案件偵破的具體實(shí)施例。
[0075]本實(shí)施例將上述系統(tǒng)用于犯罪分子抓獲和犯罪集團(tuán)的搗毀。
[0076]在身份信息庫(kù)212中存儲(chǔ)有犯罪團(tuán)伙成員A的已有人物信息，具體包括已有頭像照片和對(duì)應(yīng)的人物身份信息。
[0077]當(dāng)其中某一成員A進(jìn)入到監(jiān)控?cái)z像裝置I網(wǎng)中任一攝像裝置I的監(jiān)控范圍后，攝像裝置I根據(jù)光傳感器11的數(shù)據(jù)，采用高清攝像頭12進(jìn)行監(jiān)控、視頻數(shù)據(jù)的采集和即時(shí)頭像照片的采集，當(dāng)攝像裝置I的第一控制器17判斷當(dāng)前幀中人臉位置符合第三閾值，當(dāng)符合第三閾值時(shí)，高清攝像頭12采集即時(shí)頭像照片，通過定位模塊15獲取當(dāng)前地理位置數(shù)據(jù)，通過第一控制器17獲取采集時(shí)間數(shù)據(jù)，并通過第二人臉識(shí)別模塊16獲取第二人臉特征集群，通過第一通信模塊18將即時(shí)人物信息、第二人臉特征集群發(fā)送到采集數(shù)據(jù)庫(kù)32，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況，適時(shí)將視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0078]在子數(shù)據(jù)中心3的人臉特征庫(kù)中存儲(chǔ)有第一人臉特征集群和已有人物信息，通過識(shí)別模塊將犯罪分子A的第一人臉特征集群和第二人臉特征集群進(jìn)行比對(duì)，判斷是否符合預(yù)設(shè)的第一閾值，若是，判斷即時(shí)頭像照片中的人物為犯罪分子A，此時(shí)，總數(shù)據(jù)中心2根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶指令，即一旦子數(shù)據(jù)中心3檢索到犯罪分子，則生成關(guān)于該犯罪分子A經(jīng)過哪些路線、接觸過哪些人的情報(bào)信息。
[0079]所有的子數(shù)據(jù)中心3將犯罪分子A的已有人物信息、即時(shí)人物信息和視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心2，總數(shù)據(jù)中心2綜合各子數(shù)據(jù)中心3匯總的數(shù)據(jù)，將人物采集信息按時(shí)間進(jìn)行索引排序，根據(jù)地理位置數(shù)據(jù)生成行進(jìn)路線圖。
[0080]同時(shí)，子數(shù)據(jù)中心3還根據(jù)用戶的索引數(shù)據(jù)，即采集時(shí)間數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)將所有非犯罪分子A的即時(shí)人物信息和視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心2，總數(shù)據(jù)中心2將犯罪分子A各個(gè)時(shí)間各個(gè)位置接觸的人一一列出。
[0081]甚至更進(jìn)一步地，可以根據(jù)用戶需要，判斷出那些人是與犯罪分子A有過密切接觸的，比如根據(jù)接觸時(shí)間、在相同空間出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行排序，列出最可以人員，并重復(fù)采用上述跟蹤方法，確定這些可疑人員還跟哪些人有過接觸等。
[0082]通過上述的系統(tǒng)和操作可以有效的提高破案效果、降低分析成本、提高分析速度。
[0083]當(dāng)然，本系統(tǒng)和方法并不僅僅限于上述應(yīng)用，還可以應(yīng)用于交通、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中，本實(shí)施例是對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步說明以證明其優(yōu)越性。
[0084]在本發(fā)明中“第一”、“第二”等限制語(yǔ)并不表示其裝置結(jié)構(gòu)不同或數(shù)據(jù)的組成不同，僅表示不同的對(duì)象所擁有的或所得到結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)。
[0085]以上所述的僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，凡在本發(fā)明的精神和原則范圍內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于，所述人臉識(shí)別情報(bào)分析方法通過攝像裝置、子數(shù)據(jù)中心和總數(shù)據(jù)中心實(shí)施，所述的總數(shù)據(jù)中心設(shè)有含有多張已有頭像照片和與所述已有頭像照片對(duì)應(yīng)的已有人物信息的身份信息庫(kù)，所述的子數(shù)據(jù)中心設(shè)有人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)、識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)和采集數(shù)據(jù)庫(kù)，所述的方法包括以下步驟: 步驟1:總數(shù)據(jù)中心根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群，并將第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息發(fā)送至子數(shù)據(jù)中心，子數(shù)據(jù)中心接收第一人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的已有人物信息并存儲(chǔ)至人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)； 步驟2:子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，并將所述的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息存儲(chǔ)至采集數(shù)據(jù)庫(kù)；其中，所述的即時(shí)人物信息包括攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物出現(xiàn)的時(shí)間信息和地點(diǎn)信息； 步驟3:子數(shù)據(jù)中心將第二人臉特征集群和人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一人臉特征集群進(jìn)行比對(duì)，判斷是否存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群，若存在，即將符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息存儲(chǔ)至識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，若不存在，則丟棄該第二人臉特征集群； 步驟4:子數(shù)據(jù)中心根據(jù)總數(shù)據(jù)中心發(fā)送的情報(bào)分析指令從步驟3所述的識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息，并發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心；所述的總數(shù)據(jù)中心用于根據(jù)用戶輸入的情報(bào)分析命令生成情報(bào)分析指令，并根據(jù)子數(shù)據(jù)中心反饋的即時(shí)人物信息和已有人物信息生成分析情報(bào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于，所述的子數(shù)據(jù)中心還設(shè)有歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，在所述的步驟2中還包括: 子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的視頻數(shù)據(jù)，并將所述的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于，在所述的步驟4中，還包括子步驟41: 子數(shù)據(jù)中心根據(jù)符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息，從歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)，并將所述的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心，所述的總數(shù)據(jù)中心用于根據(jù)子數(shù)據(jù)中心發(fā)送的即時(shí)人物信息、已有人物信息和視頻數(shù)據(jù)生成分析情報(bào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于，所述的步驟3中還包括: 子步驟31:子數(shù)據(jù)中心對(duì)識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息進(jìn)行時(shí)間和地點(diǎn)上的排序，并按照已有人物信息進(jìn)行索引； 所述的步驟4中子數(shù)據(jù)中心根據(jù)總數(shù)據(jù)中心發(fā)送的情報(bào)分析指令從識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息具體為:子數(shù)據(jù)中心根據(jù)總數(shù)據(jù)中心發(fā)送的情報(bào)分析指令從經(jīng)過子步驟31處理后的即時(shí)人物信息和已有人物信息中獲取符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息和已有人物信息； 在步驟3中，若人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群時(shí)，在丟棄該第二人臉特征集群之前，先將第二人臉特征集群發(fā)送到總數(shù)據(jù)中心，并通過總數(shù)據(jù)中心判斷在總數(shù)據(jù)中心是否存在符合第一閾值的第一人臉特征集群，若存在，則將符合預(yù)設(shè)的第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息發(fā)送到對(duì)應(yīng)的子數(shù)據(jù)中心并存儲(chǔ)至該子數(shù)據(jù)中心的識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，若不存在，再丟棄該第二人臉特征集群。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于，所述攝像裝置包括光傳感器、高清攝像頭、紅外攝像頭、控制器、電源、定位模塊、第二人臉識(shí)別模塊以及第一通信模塊，所述光傳感器、高清攝像頭、紅外攝像頭、電源、定位模塊、第二人臉識(shí)別模塊以及第一通信模塊分別與控制器相連；在步驟2中，子數(shù)據(jù)中心通過攝像裝置獲取現(xiàn)場(chǎng)人物的第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息具體包括以下子步驟: 子步驟21:通過光傳感器獲取外界環(huán)境中的光線強(qiáng)度，判斷是否符合預(yù)設(shè)的第二閾值，若是，則進(jìn)行子步驟22，若否，則進(jìn)行子步驟23 ； 子步驟22:通過高清攝像頭采集即時(shí)頭像照片，并獲取所述即時(shí)頭像照片對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，以及，采用所述的定位模塊獲取即時(shí)人物信息中的地點(diǎn)信息； 子步驟23:通過紅外攝像頭采集即時(shí)頭像照片，并獲取所述即時(shí)頭像照片對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息，其中即時(shí)人物信息中的地點(diǎn)信息通過所述的定位模塊獲?。? 子步驟24:通過第二人臉識(shí)別模塊從子步驟22或子步驟23所獲取的即時(shí)頭像照片中提取第二人臉特征集群； 子步驟25:通過所述第一通信模塊將步驟24所獲得的第二人臉特征集群和即時(shí)人物信息發(fā)送至子數(shù)據(jù)中心。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于， 在所述子步驟22中，通過高清攝像頭采集即時(shí)頭像照片的具體過程為:通過高清攝像頭識(shí)別人臉輪廓，并根據(jù)所述人臉輪廓進(jìn)行跟蹤定位，并判斷人臉的在高清攝像頭中的位置是否符合預(yù)設(shè)的第三閾值，若是，則采集即時(shí)頭像照片，若否，即繼續(xù)跟蹤。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析方法，其特征在于， 在所述子步驟23中，通過紅外攝像頭采集即時(shí)頭像照片的具體過程為:通過紅外攝像頭識(shí)別人臉輪廓，并根據(jù)所述人臉輪廓進(jìn)行跟蹤定位，并判斷人臉的在紅外攝像頭中的位置是否符合預(yù)設(shè)的第四閾值，若是，則采集即時(shí)頭像照片。
8.一種實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述方法的基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析系統(tǒng)，其特征在于，包括多個(gè)攝像裝置、總數(shù)據(jù)中心、至少一個(gè)子數(shù)據(jù)中心；各子數(shù)據(jù)中心至少與一個(gè)攝像裝置相連，各子數(shù)據(jù)中心分別與總數(shù)據(jù)中心連接，其中，所述的子數(shù)據(jù)中心包括: 第三控制器； 人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)，所述人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)第一人臉特征集群和和對(duì)應(yīng)的已有人物信息； 采集數(shù)據(jù)庫(kù)，所述采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)第二人臉特征集群和對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息； 識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)，所述識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)相似度符合第一閾值的第一人臉特征集群所對(duì)應(yīng)的即時(shí)人物信息和已有人物信息； 歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)通過攝像裝置獲取的視頻數(shù)據(jù)，所述視頻數(shù)據(jù)包括多幀圖片組成的視頻、視頻拍攝時(shí)的地理位置、視頻拍攝的時(shí)間； 比對(duì)模塊，所述比對(duì)模塊用于將所述第二人臉特征集群和所述第一人臉特征集群進(jìn)行對(duì)比，判斷所述第二人臉特征集群和所述第一人臉特征集群的相似度是否符合第一閾值；第三通信模塊，所述的第三通信模塊用于與攝像裝置和總數(shù)據(jù)中心進(jìn)行通信； 所述的人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)、采集數(shù)據(jù)庫(kù)、識(shí)別采集數(shù)據(jù)庫(kù)、歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、比對(duì)模塊、第三通信模塊分別與所述第三控制器連接。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述攝像裝置包括: 光傳感器，所述光傳感器用于獲取外界環(huán)境中的光線強(qiáng)度； 定位模塊，所述定位模塊用于獲取攝像裝置當(dāng)前地理位置數(shù)據(jù)； 第二人臉識(shí)別模塊，所述第二人臉識(shí)別模塊用于根據(jù)所述即時(shí)頭像照片獲取第二人臉特征集群； 高清攝像頭，所述高清攝像頭用于采集即時(shí)頭像照片和視頻數(shù)據(jù)； 紅外攝像頭，所述紅外攝像頭用于采集即時(shí)頭像照片和視頻數(shù)據(jù)； 第一控制器，所述第一控制器用于根據(jù)所述光線強(qiáng)度選擇高清攝像頭或紅外攝像頭采集即時(shí)頭像照片，獲取采集時(shí)間數(shù)據(jù)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況決定是否發(fā)送壓縮的視頻數(shù)據(jù)給子數(shù)據(jù)中心； 第一通信模塊，所述第一通信模塊用于接收來(lái)自于子數(shù)據(jù)中心的控制信號(hào)，發(fā)送第二人臉特征集群、對(duì)應(yīng)的人物采集信息和壓縮的視頻數(shù)據(jù)至所述攝像裝置對(duì)應(yīng)的子數(shù)據(jù)中心； 所述光傳感器、高清攝像頭、紅外攝像頭、電源、定位模塊、第二人臉識(shí)別模塊以及第一通信模塊分別與第一控制器連接。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述基于分布式云計(jì)算的人臉識(shí)別情報(bào)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述的總數(shù)據(jù)中心包括: 第二控制器； 身份信息庫(kù)，所述的身份信息庫(kù)用于存儲(chǔ)多張已有頭像照片和已有頭像照片對(duì)應(yīng)的已有人物信息； 第一人臉識(shí)別模塊，所述的第一人臉識(shí)別模塊用于根據(jù)已有頭像照片提取第一人臉特征集群； 第二通信模塊，所述的第二通信模塊用于將第一人臉特征集群、對(duì)應(yīng)的已有人物信息以及根據(jù)用戶輸入的情報(bào)分析命令生成的情報(bào)分析指令發(fā)送到子數(shù)據(jù)中心，并接收來(lái)自于子數(shù)據(jù)中心的符合情報(bào)分析指令的即時(shí)人物信息、已有人物信息和視頻數(shù)據(jù)； 所述的身份信息庫(kù)、第一人臉識(shí)別模塊、第二通信模塊分別與第二控制器相連。
【文檔編號(hào)】G06K9/46GK104318217SQ201410587420
【公開日】2015年1月28日 申請(qǐng)日期:2014年10月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月28日
【發(fā)明者】吳建忠, 楊春光 申請(qǐng)人:吳建忠, 楊春光