一種基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及的是一種聲納圖像處理領(lǐng)域。具體涉及一種基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法。本發(fā)明包括：(1)對參數(shù)進行初始化，輸入兩組待融合聲納圖像；(2)對待融合聲納圖像進行多分辨率變換，建立待融合聲吶圖像各自的多分辨率圖像序列；(3)對待融合圖像的高頻子帶和低頻子帶進行多分辨率逆變換，得到最終的融合結(jié)果。本發(fā)明首先提出了針對聲納連續(xù)幀圖像的融合方法。與以往的圖像融合方法相比，該方法在融合的清晰度與細節(jié)表現(xiàn)力均有顯著的提高。
【專利說明】一種基于擴展PielIa框架的聲納圖像融合方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及的是一種聲納圖像處理領(lǐng)域。具體涉及一種基于擴展Piella框架的 聲納圖像融合方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 聲納圖像融合是聲納圖像處理領(lǐng)域的一個重要分支。在數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域 中，經(jīng)常需要對目標物體進行綜合分析，因此就需要將多幅同目標的物體進行融合。但由于 聲納圖像具有成像物體邊緣弱化，圖像對比度低、強度非均勻、分辨率不高等特點，極易造 成融合質(zhì)量不理想的現(xiàn)象，因此聲納圖像融合是數(shù)字圖像處理技術(shù)的難題之一。
[0003] GPielIa?在 2003InformationFusion的文章《Ageneralframeworkfor multiresolutionimagefusion:frompixelstoregions》分析和比較了多種基于多尺度 分析的圖像融合算法，并在此基礎(chǔ)上提出了基于多尺度分析圖像融合方法的通用框架，該 框架將基于多尺度分析的圖像融合過程劃分為各個模塊，并對其進行了分類和總結(jié)，使得 大部分基于多尺度分析的圖像融合算法都可以在該框架下統(tǒng)一分析和比較。文獻《基于小 波變換的不同融合規(guī)則的圖像融合研究》研究了基于多尺度分解的像素級圖像融合方法， 比較了按照不同融合規(guī)則及融合算子構(gòu)造融合圖像的效果。文獻《基于圖像質(zhì)量評價參數(shù) 的非下采樣剪切波域自適應(yīng)圖像融合》提出了一種基于圖像質(zhì)量評價參數(shù)的多尺度圖像融 合方法，克服了因為沒有充分考慮到人類視覺特性而造成融合結(jié)果與主觀評價不一致的問 題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種對連續(xù)幀聲納圖像之間或具有一定相關(guān)性而部分信 息損失的聲納圖像之間的基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法。
[0005] 本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的：
[0006] (1)對參數(shù)進行初始化，輸入兩組待融合聲納圖像；
[0007] (2)對待融合聲納圖像進行多分辨率變換，建立待融合聲吶圖像各自的多分辨率 圖像序列：
[0008] (2. 1)確定并提取基于圖像質(zhì)量評價標準的活性測度：
[0009] 圖像質(zhì)量評價標準的活性測度：

【權(quán)利要求】
1.一種基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法，其特征在于： (1)對參數(shù)進行初始化，輸入兩組待融合聲納圖像； (2)對待融合聲納圖像進行多分辨率變換，建立待融合聲吶圖像各自的多分辨率圖像 序列： (2.1)確定并提取基于圖像質(zhì)量評價標準的活性測度： 圖像質(zhì)量評價標準的活性測度： ； (-^v) =(Gcs' (x,y))''c (Css1 (λ-, v)),，c ? ^iixv)- 〇，.v)， S=A.B GZ (x，.v)和C/(W)分別表示待融合聲納圖像S在第j分解層ε方向上的平均梯度和 對比度；wG和wC分別表示相應(yīng)圖像質(zhì)量評價標準在活性測度中所占的權(quán)重，劣'(χ，.ν)表示 正則化后的活性測度； (2.2)合并待融合聲納圖像的多分辨率分解系數(shù)： (-V,_1·) = (.V, v)+U^7(X1V)-Tji(XvV) ? 其中，w?(XtV)表示權(quán)值，即W(AV)=OM=I-H^(X1V); (2. 3)提取并融合低頻子帶顯著特征： 〇r(x,y)= (x,y) + wl '-'(x,y)-caf{x,y) > H{°/Vl表示歸一化權(quán)值，即W°;_VI (x，.v)= I-<VI (x，.v)， 廠τ〇，ΛΜ =Σ^〇,Λ_,,F^f S=A,B #/1表示待融合圖像S的第N-I層近似分量局部鄰域內(nèi)的顯著特性； (3)對待融合圖像的高頻子帶和低頻子帶進行多分辨率逆變換，得到最終的融合結(jié)果。
【文檔編號】G06T5/50GK104318539SQ201410546109
【公開日】2015年1月28日 申請日期:2014年10月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月16日
【發(fā)明者】卞紅雨, 王達, 張志剛, 張健 申請人:哈爾濱工程大學(xué)