用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備。該方法包括獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史；基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息；基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。本發(fā)明根據(jù)用戶的行為即時(shí)調(diào)整推薦結(jié)果，提高推薦準(zhǔn)確率。通過用戶的反饋機(jī)制與反饋機(jī)制的調(diào)穩(wěn)，調(diào)整推薦結(jié)果，并預(yù)估合理的推薦結(jié)果，給用戶即時(shí)調(diào)整的結(jié)果，反饋機(jī)制的調(diào)穩(wěn)使得根據(jù)即時(shí)反饋對原有推薦的影響趨于穩(wěn)定，以免異常調(diào)動給用戶帶來的困擾，使得即時(shí)反饋整體收益最大。
【專利說明】用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，信息量非常豐富，大大超過了人們所能接受、處理和利用的范圍。大量冗余的信息充斥網(wǎng)絡(luò)，嚴(yán)重干擾了用戶對有用信息的選擇，信息過載已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題。推薦系統(tǒng)是信息過濾的重要手段，能夠有效的緩解信息過載問題。
[0003]移動推薦系統(tǒng)是應(yīng)用在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的推薦系統(tǒng)，是傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的延伸。移動推薦系統(tǒng)與傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的思想基本一致，采用的方法和算法也可以通用，根據(jù)調(diào)查顯示，目前針對移動互聯(lián)網(wǎng)的推薦系統(tǒng)多對位置和環(huán)境以及購買行為、收藏行為進(jìn)行推薦，尚無專門對用戶的行為即時(shí)調(diào)整推薦結(jié)果的推薦系統(tǒng)。而且移動終端設(shè)備的處理能力較差、輸入和輸出能力有限、無線網(wǎng)絡(luò)帶寬窄等因素使其對推薦的精確度有更高的要求，因此，傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)不適用于移動推薦時(shí)代的個(gè)性化推薦領(lǐng)域。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是提供一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法及裝置。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面移動端實(shí)現(xiàn)的一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法，其中，該方法包括以下步驟:
[0006]獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史；
[0007]基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息；
[0008]基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
[0009]可選地，所述興趣行為包括以下中的至少一項(xiàng):點(diǎn)擊、瀏覽、停留、最終選擇。
[0010]可選地，所述產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息包括:
[0011]如果用戶歷史上對于向用戶推薦的第一項(xiàng)目發(fā)生過興趣行為，則產(chǎn)生與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息。
[0012]可選的，所述如果滿足以下條件中的至少一項(xiàng)，則第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目相關(guān):
[0013]第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的配套項(xiàng)目；
[0014]第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的同類項(xiàng)目；
[0015]第二項(xiàng)目是從用戶興趣行為的歷史統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)常與第一項(xiàng)目伴隨的項(xiàng)目。
[0016]可選地，所述與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息基于以下中的至少一項(xiàng)產(chǎn)生:第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間。
[0017]可選地，所述基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目包括以下中的至少一項(xiàng):將項(xiàng)目由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦、將項(xiàng)目由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦、調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。
[0018]可選地，所述調(diào)整信息包括顯示位置增減信息和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)。
[0019]可選地，所述還包括:
[0020]接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋；
[0021]基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
[0022]可選地，所述修正調(diào)整信息的產(chǎn)生包括修正以下中的至少一項(xiàng):
[0023]第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度；
[0024]第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間中至少一項(xiàng)在產(chǎn)生調(diào)整信息中的重要性。
[0025]可選地，所述還包括:將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
[0026]根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化的裝置。其中，該裝置包括:
[0027]獲取單元，被配置為獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史；
[0028]產(chǎn)生單元，被配置為基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息；
[0029]調(diào)整單元，被配置為基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
[0030]可選地，所述興趣行為包括以下中的至少一項(xiàng):點(diǎn)擊、瀏覽、停留、最終選擇。
[0031]可選地，所述產(chǎn)生單元被配置為:
[0032]如果用戶歷史上對于向用戶推薦的第一項(xiàng)目發(fā)生過興趣行為，則產(chǎn)生與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息。
[0033]可選地，所述如果滿足以下條件中的至少一項(xiàng)，則第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目相關(guān):
[0034]第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的配套項(xiàng)目；
[0035]第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的同類項(xiàng)目；
[0036]第二項(xiàng)目是從用戶興趣行為的歷史統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)常與第一項(xiàng)目伴隨的項(xiàng)目。
[0037]可選地，所述與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息基于以下中的至少一項(xiàng)產(chǎn)生:第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間。
[0038]可選地，所述基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目包括以下中的至少一項(xiàng):將項(xiàng)目由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦、將項(xiàng)目由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦、調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。
[0039]可選地，所述調(diào)整信息包括顯示位置增減信息和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)。
[0040]可選地，所述還包括:
[0041]接受單元，被配置為接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋；
[0042]修正單元，被配置為基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
[0043]可選地，所述修正單元被配置為修正以下中的至少一項(xiàng):
[0044]第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度；
[0045]第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間中至少一項(xiàng)在產(chǎn)生調(diào)整信息中的重要性。
[0046]可選地，所述還包括:推薦單元，被配置為將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
[0047]根據(jù)本發(fā)明的另一方面的一個(gè)實(shí)施例，還提供了一種移動終端設(shè)備，包括前述向用戶推薦的項(xiàng)目的裝置。
[0048]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):1)根據(jù)用戶的行為即時(shí)調(diào)整推薦結(jié)果，提高推薦準(zhǔn)確率。例如:在推薦中我們根據(jù)用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、停留時(shí)長、購買…等行為判斷用戶對被推薦物的喜好程度，不同的行為被賦予特定的權(quán)重值代表不同的喜好；2)通過用戶的反饋機(jī)制與反饋機(jī)制的調(diào)穩(wěn)，調(diào)整推薦結(jié)果，并預(yù)估合理的推薦結(jié)果，給用戶即時(shí)調(diào)整的結(jié)果，反饋機(jī)制的調(diào)穩(wěn)使得根據(jù)即時(shí)反饋對原有推薦的影響趨于穩(wěn)定，以免異常調(diào)動給用戶帶來的困擾，使得即時(shí)反饋整體收益最大。
[0049]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將了解，雖然下面的詳細(xì)說明將參考圖示實(shí)施例、附圖進(jìn)行，但本發(fā)明并不僅限于這些實(shí)施例。而是，本發(fā)明的范圍是廣泛的，且意在僅通過后附的權(quán)利要求限定本發(fā)明的范圍。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0050]通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會變得更明顯:
[0051]圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化的示意性框圖；
[0052]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化的示意圖；
[0053]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化的示意圖；
[0054]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化向用戶推薦項(xiàng)目的裝置的框圖；
[0055]圖5示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化向用戶推薦項(xiàng)目的裝置的框圖；
[0056]圖6示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化向用戶推薦項(xiàng)目的裝置的框圖；
[0057]附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。

【具體實(shí)施方式】
[0058]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0059]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化方法的流程圖。其中本發(fā)明的方法主要通過移動端的操作系統(tǒng)來完成，其中，該移動端操作系統(tǒng)包括但不限于1s和android等；目前體現(xiàn)在移動終端上的百度發(fā)現(xiàn)頻道。
[0060]項(xiàng)目是指抽象的或具體的實(shí)體，包括以下中的至少一個(gè):信息、物品、服務(wù)等。
[0061]在項(xiàng)目是信息的情況下，向用戶推薦項(xiàng)目例如向用戶推薦生活小常識、地理名勝介紹等實(shí)用信息。在本發(fā)明考慮向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史來推薦項(xiàng)目的背景下，例如，當(dāng)用戶早上起來在家時(shí)，且用戶查詢過天氣預(yù)報(bào)時(shí)，可以向用戶推薦天氣預(yù)報(bào)。當(dāng)用戶走到XX書店附近、且用戶是一位學(xué)生時(shí)，而且用戶瀏覽過XX書店時(shí)，向用戶推薦信息“附近有XX書店，要不要進(jìn)去逛一逛？ ”。
[0062]在項(xiàng)目是物品的情況下，向用戶推薦項(xiàng)目指向用戶推薦用戶可能會需要的物品。在本發(fā)明考慮向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史來推薦項(xiàng)目的背景下，例如，用戶旅游到了亞布力，且用戶瀏覽過有關(guān)去亞布力旅游的信息，可以向用戶推薦滑雪用品。如果用戶是老年人且正在泰山附近，且用戶瀏覽過有關(guān)泰山的信息，可以向用戶推薦登山杖。如果用戶是電子產(chǎn)品愛好者且當(dāng)前是周末，且用戶瀏覽過電子產(chǎn)品，可以向用戶推薦新出的手機(jī)、電腦等。
[0063]在項(xiàng)目是服務(wù)的情況下，向用戶推薦項(xiàng)目指向用戶推薦用戶可能會需要的服務(wù)。在本發(fā)明考慮向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史來推薦項(xiàng)目的背景下，例如，用戶在婦產(chǎn)醫(yī)院且用戶剛生了小孩，且用戶瀏覽過妊娠方面的信息，可以向用戶推薦保姆等服務(wù)。用戶從學(xué)校出來且已經(jīng)晚上10點(diǎn)了，且用戶經(jīng)常打出租車回家，可以向用戶推薦租車服務(wù)坐寸。
[0064]具體的，在步驟S11中，所述推薦裝置獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史。
[0065]具體的，我們根據(jù)用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、停留時(shí)長、購買…等行為判斷用戶對被推薦物的喜好程度，不同的行為被賦予不同的權(quán)重值代表不同的喜好。
[0066]用戶對推薦項(xiàng)目的各種操作一般都可以留下記錄，所述操作信息即用戶在操作各推薦項(xiàng)目時(shí)所產(chǎn)生的記錄信息，對于一個(gè)推薦項(xiàng)目來講，該推薦項(xiàng)目的操作信息可以記錄下用戶對該推薦項(xiàng)目進(jìn)行了何種興趣行為。
[0067]其中，所述興趣行為包括但不限于以下至少一項(xiàng):
[0068]1)點(diǎn)擊，指向用戶推薦了項(xiàng)目的鏈接后，用戶點(diǎn)開了鏈接。
[0069]2)瀏覽，指用戶點(diǎn)開了鏈接后閱讀該項(xiàng)目的內(nèi)容。如果用戶點(diǎn)開了項(xiàng)目的鏈接后再很短時(shí)間內(nèi)推出，可以認(rèn)為用戶沒有瀏覽。
[0070]3)停留，指用戶在點(diǎn)開的網(wǎng)頁停留。用戶在點(diǎn)開的網(wǎng)頁停留時(shí)間越長，代表用戶對該項(xiàng)目更感興趣。
[0071]4)最終選擇。在向用戶推薦的項(xiàng)目是信息時(shí)，如果用戶選擇收藏，則認(rèn)為用戶作出了最終選擇。在向用戶推薦的項(xiàng)目是物品或服務(wù)時(shí)，如果用戶選擇購買，可以認(rèn)為用戶作出了最終選擇。
[0072]需要說明的是，點(diǎn)擊、瀏覽、停留、最終選擇等興趣行為可以從站內(nèi)獲得也可以從站外獲得，處理不同的站外行為的方式也與前述處理不同的站外行為的方式也是基本一致的。
[0073]從站外行為中獲得用戶信息與從站內(nèi)行為獲得用戶信息的區(qū)別在于，由于站內(nèi)行為是用戶在用戶終端上打開與本發(fā)明功能相關(guān)的應(yīng)用后的行為，因此都記錄在本發(fā)明實(shí)施例的推薦裝置中，而站外行為是用戶在瀏覽其它應(yīng)用或其它網(wǎng)站時(shí)的行為，需要通過從用戶終端的cookie或其它應(yīng)用的使用記錄中爬取。
[0074]應(yīng)當(dāng)注意，上述舉例僅是為了更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，任何用戶在使用與本發(fā)明功能相關(guān)的應(yīng)用時(shí)對于曾經(jīng)推薦給用戶的項(xiàng)目的反應(yīng)，均包含在本發(fā)明站內(nèi)行為的范圍內(nèi)。
[0075]需要說明的是，上述興趣行為之間并不一定是等價(jià)關(guān)系，例如:最終選擇的項(xiàng)目比停留的項(xiàng)目更受用戶的喜愛。瀏覽的項(xiàng)目比點(diǎn)擊的項(xiàng)目更受用戶的喜愛，對于上述不同的興趣行為可以賦予不同的權(quán)重值來表示用戶對被推薦項(xiàng)目的喜愛程度。
[0076]接著，在步驟S12中，所述推送裝置基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息。
[0077]用戶對推薦項(xiàng)目的各種興趣行為在一定程度體現(xiàn)了用戶的喜好或關(guān)注點(diǎn)，所以獲取到了興趣行為之后，便可以根據(jù)興趣行為生成推薦信息。生成推薦項(xiàng)目的具體過程可以視場景而定，本實(shí)施例并不進(jìn)行限制。
[0078]其中，所述產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息包括:
[0079]如果用戶歷史上對于向用戶推薦的第一項(xiàng)目發(fā)生過興趣行為，則產(chǎn)生與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息。
[0080]其中如果滿足以下條件中的至少一項(xiàng)，則第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目相關(guān):
[0081]a)第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的配套項(xiàng)目；
[0082]b)第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的同類項(xiàng)目；
[0083]c)第二項(xiàng)目是從用戶興趣行為的歷史統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)常與第一項(xiàng)目伴隨的項(xiàng)目。
[0084]其中與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息基于以下中的至少一項(xiàng)產(chǎn)生:
[0085]a)第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度；
[0086]b)第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間。
[0087]可通過創(chuàng)建一個(gè)合理的協(xié)議規(guī)則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲取所關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目的推薦度。
[0088]在本實(shí)施例中，興趣行為的歷史，可直接標(biāo)準(zhǔn)化為數(shù)字型數(shù)據(jù)，如1、2、3等；或者為一定范圍的數(shù)字，如1至5的評分，1至100的滿意度等。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，有利于后續(xù)流程的執(zhí)行。
[0089]例如:在本實(shí)施例中，所述興趣行為可以包括一個(gè)或多個(gè)屬性，那么所述獲取所關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的推薦度，可以包括:
[0090]a)獲取所述興趣行為各屬性的權(quán)重；
[0091]b)根據(jù)所述操作信息中各屬性的權(quán)重計(jì)算獲得所關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的推薦度。
[0092]第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間，可設(shè)置相關(guān)度占權(quán)重20 %、興趣行為的種類占20 %、頻率占30 %，持續(xù)時(shí)間占30 %。當(dāng)然也可以都設(shè)置為25%或其他數(shù)值。然后根據(jù)這些屬性各自的權(quán)重計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目的推薦度數(shù)值。為此，在排序之前還可以先做一些過濾工作，如推薦度值過低的可以不再推薦。舉例來說，用戶近期買了一臺戴爾筆記本電腦，那么便可以根據(jù)興趣行為中記錄下來的信息等獲取到相關(guān)的項(xiàng)目，在某些情況下，可設(shè)置相關(guān)度占權(quán)重20%、興趣行為的種類占20%、頻率占30%，持續(xù)時(shí)間占30%。然后根據(jù)這些屬性各自的權(quán)重計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目的推薦度數(shù)值。進(jìn)一步分析可能得到相關(guān)的配件項(xiàng)目，如“鼠標(biāo)”、“鼠標(biāo)墊”等；也可能根據(jù)操作信息中記錄下來的名稱獲取相似的項(xiàng)目，如“蘋果筆記本電腦”。當(dāng)然也可能獲得如“電視機(jī)”等既非相關(guān)也非相似的項(xiàng)目。故某種程度上可以認(rèn)為用戶喜歡該推薦項(xiàng)目，所以可以選擇將其推薦排名上升幾個(gè)等級，作為推薦的對象。
[0093]應(yīng)當(dāng)注意，上述舉例僅是為了更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，任何其它從用戶興趣行為中獲得調(diào)整信息的方式，均包含在本發(fā)明根據(jù)用戶興趣行為調(diào)整推薦信息的范圍內(nèi)。
[0094]接著，在步驟S13中，所述推送裝置基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
[0095]其中基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目包括以下中的至少一項(xiàng):
[0096]a)將項(xiàng)目由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦；
[0097]b)將項(xiàng)目由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦；
[0098]c)調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。
[0099]其中所述調(diào)整信息包括顯示位置增減信息和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)。
[0100]具體地說，調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。以下的至少一種方式來實(shí)現(xiàn):
[0101]a)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配分?jǐn)?shù)排序，匹配分?jǐn)?shù)越高的顯示在越前面。
[0102]b)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配等級數(shù)排序，匹配等級數(shù)越低的顯示在越前面。
[0103]c)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配分?jǐn)?shù)排序，匹配分?jǐn)?shù)越高的越加重顯示，加重顯示包括但不限于加大字體、提高字體的黑度、變換字體的顏色中的至少一項(xiàng)。
[0104]d)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配等級數(shù)排序，匹配等級數(shù)越低的越加重顯示，加重顯示包括但不限于加大字體、提高字體的黑度、變換字體的顏色中的至少一項(xiàng)。
[0105]候選推薦項(xiàng)目是指作為候選為用戶推薦的信息、物品、服務(wù)等。在某一時(shí)刻，候選推薦項(xiàng)目在推薦裝置端可能對所有的用戶是相同的，例如推薦裝置端有4000個(gè)信息、4000個(gè)物品、2000項(xiàng)服務(wù)，因此對所有用戶都有10000個(gè)候選推薦項(xiàng)目。但是，由于每個(gè)用戶興趣行為不同，推薦給每個(gè)用戶的最終推薦的項(xiàng)目可能又是不同的。例如，考慮了用戶A的興趣行為，可能最終給用戶A推薦了 5個(gè)項(xiàng)目；考慮了用戶B的興趣行為，可能最終給用戶B推薦了 8個(gè)項(xiàng)目。
[0106]當(dāng)然，也有另一種做法，就是將所有候選推薦項(xiàng)目都向所有用戶推薦，但推薦項(xiàng)目的顯示位置不同，這樣，盡管每個(gè)用戶都能接受到所有候選推薦項(xiàng)目，但基于每個(gè)用戶各自的興趣行為歷史，確定每個(gè)候選推薦項(xiàng)目對于該用戶來說的推薦強(qiáng)烈度，對每個(gè)用戶按照各候選推薦項(xiàng)目的推薦強(qiáng)烈度給各候選推薦項(xiàng)目排序，這樣用戶最先看到的仍然是哪些強(qiáng)烈推薦給其的候選推薦條目。
[0107]例如，如果候選推薦項(xiàng)目的名稱是“打印機(jī)”，用戶的興趣行為主要發(fā)生在“打印機(jī)、計(jì)算機(jī)、手機(jī)”項(xiàng)目上，則相關(guān)分?jǐn)?shù)為5或相關(guān)等級為一級，則調(diào)整上述項(xiàng)目的顯示位置和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)，由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦。如果候選推薦項(xiàng)目的名稱是“帽子”，用戶的興趣行為主要發(fā)生在是“打印機(jī)、計(jì)算機(jī)、手機(jī)”，則相關(guān)分?jǐn)?shù)為0或相關(guān)等級為五級，則調(diào)整上述項(xiàng)目的顯示位置和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)，由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦。
[0108]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。均應(yīng)包含在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
[0109]本公開實(shí)施例以獲取用戶興趣行為產(chǎn)生推薦項(xiàng)目的方式生成推薦信息，從而可以針對不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高了推薦項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確度，減少了時(shí)間的浪費(fèi)，此外也滿足了用戶對未知項(xiàng)目進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的潛在需求，改善了用戶體驗(yàn)。
[0110]圖2示出了本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的用于機(jī)器實(shí)現(xiàn)的調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目的方法的流程圖。在上一實(shí)施例中，所采用的辦法是獲取用戶興趣行為產(chǎn)生調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。其可以看成是一種針對不同用戶進(jìn)行的個(gè)性化推薦。而在本實(shí)施例中，不僅對用戶行為進(jìn)行識別，還將對用戶的推薦項(xiàng)目進(jìn)行反饋。具體的，根據(jù)第一步的分析，調(diào)整推薦結(jié)果，并預(yù)估合理的推薦結(jié)果，給用戶即時(shí)調(diào)整的結(jié)果。
[0111]具體的，步驟S11已在圖1所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0112]接著，在步驟S12已在圖1所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0113]接著，在步驟S13已在圖1所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0114]接著，在步驟S14中，所述接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋；
[0115]具體的，根據(jù)上述對用戶行為的分析，調(diào)整推薦結(jié)果，并預(yù)估合理的推薦結(jié)果，給用戶即時(shí)調(diào)整的結(jié)果。
[0116]基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
[0117]其中，所述修正調(diào)整信息的產(chǎn)生包括修正以下中的至少一項(xiàng):
[0118]a)第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度；
[0119]將第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的信息進(jìn)行比較，從而獲得相關(guān)度。
[0120]相關(guān)度可以通過以下方式進(jìn)行:
[0121]獲得第二項(xiàng)目的每一維與候選推薦項(xiàng)目的相應(yīng)維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級，再求所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的統(tǒng)計(jì)值。
[0122]例如:對于第二項(xiàng)目的某一維是字符串變量，第一項(xiàng)的相應(yīng)維也是字符串變量的情況，根據(jù)字符串變量之間是否完全一樣、字符串之間的含義相似度、或字符串的實(shí)際距離確定相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級。
[0123]所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的統(tǒng)計(jì)值包括但不限于以下中的至少一項(xiàng):
[0124]A)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的平均值；
[0125]B)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的加權(quán)平均值；
[0126]C)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的和；
[0127]D)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的加權(quán)和；
[0128]E)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的平方和；
[0129]F)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的加權(quán)平方和。
[0130]應(yīng)當(dāng)注意，上述舉例僅是為了更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，其它除上述六種情況的統(tǒng)計(jì)值，也包含在本發(fā)明統(tǒng)計(jì)值的范圍內(nèi)。
[0131]b)第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間中至少一項(xiàng)在產(chǎn)生調(diào)整信息中的重要性。
[0132]例如，用戶近期買了一臺戴爾筆記本電腦，那么便可以根據(jù)興趣行為中記錄下來的名稱等獲取到相關(guān)的配件，如配件“鼠標(biāo)”、“鼠標(biāo)墊”等，也可以根據(jù)操作信息中記錄下來的名稱獲取相似的項(xiàng)目，如“蘋果筆記本電腦”。從而獲得更多的關(guān)聯(lián)項(xiàng)目。在某些情況下，進(jìn)一步分析可知興趣行為中記錄的用戶對鼠標(biāo)的點(diǎn)擊量為1次，則通過點(diǎn)擊量對其排名進(jìn)行修正，故某種程度上可以認(rèn)為用戶并不喜歡該推薦項(xiàng)目，所以也可以選擇將其推薦排名降幾個(gè)等級，不作為推薦的對象。又在某種情況下，進(jìn)一步分析可知興趣行為中記錄的用戶對音響的點(diǎn)擊量為10次，則通過點(diǎn)擊量對其排名進(jìn)行修正，故某種程度上可以認(rèn)為用戶喜歡該項(xiàng)目，所以可以將該項(xiàng)目從向用戶推薦的較低位置調(diào)整增加幾個(gè)等級到向用戶推薦的較高位置。
[0133]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。均應(yīng)包含在本發(fā)明推薦項(xiàng)目的范圍內(nèi)。
[0134]本公開實(shí)施例以獲取用戶興趣行為產(chǎn)生推薦項(xiàng)目的方式生成推薦信息并即時(shí)對用戶的行為進(jìn)行反饋，從而可以針對不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高了推薦項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確度，減少了時(shí)間的浪費(fèi)，此外也滿足了用戶對未知項(xiàng)目進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的潛在需求，改善了用戶體驗(yàn)。
[0135]圖3示出了本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的用于機(jī)器實(shí)現(xiàn)的調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目的方法的流程圖。在上一實(shí)施例中，所采用的辦法是對用戶行為進(jìn)行識別后進(jìn)行用戶行為的反饋。其可以看成是一種針對不同用戶進(jìn)行的個(gè)性化推薦及即時(shí)調(diào)整。而在本實(shí)施例中，不僅對用戶行為進(jìn)行反饋，還將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。具體的，根據(jù)第一二步的循環(huán)執(zhí)行，使得根據(jù)即時(shí)反饋對原有推薦的影響趨于穩(wěn)定，以免異常調(diào)動給用戶帶來的困擾，使得即時(shí)反饋整體收益最大。
[0136]作為優(yōu)選方案之一,參照圖1和圖2所示的實(shí)施例還包括步驟S15。如圖3所示。
[0137]具體的，步驟S11已在圖1所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0138]接著，在步驟S12已在圖1所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0139]接著，在步驟S13已在圖1所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0140]接著，在步驟S14已在圖2所示的實(shí)施例中予以詳述，并以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0141]接著，在步驟S15中，將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
[0142]具體的，根據(jù)對用戶行為的識別和反饋的循環(huán)執(zhí)行，使得根據(jù)即時(shí)反饋對原有推薦的影響趨于穩(wěn)定，以免異常調(diào)動給用戶帶來困擾，使得即時(shí)反饋整體收益最大。
[0143]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。均應(yīng)包含在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
[0144]本公開實(shí)施例以獲取用戶興趣行為產(chǎn)生推薦項(xiàng)目的方式生成推薦信息并即時(shí)對用戶的行為進(jìn)行反饋，從而可以針對不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高了推薦項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確度，減少了時(shí)間的浪費(fèi)，此外也滿足了用戶對未知項(xiàng)目進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的潛在需求，改善了用戶體驗(yàn)。
[0145]圖4為本公開實(shí)施例提供的一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖4,所述裝置包括:獲取單元401、產(chǎn)生單元402、調(diào)整單元403 ；
[0146]獲取單元401被配置為獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史；產(chǎn)生單元402與獲取單元401相連，產(chǎn)生單元402被配置為基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息；調(diào)整單元403與產(chǎn)生單元402相連，調(diào)整單元403，被配置為基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
[0147]項(xiàng)目是指抽象的或具體的實(shí)體，包括以下中的至少一個(gè):信息、物品、服務(wù)等。
[0148]在項(xiàng)目是信息的情況下，向用戶推薦項(xiàng)目例如向用戶推薦生活小常識、地理名勝介紹等實(shí)用信息。在本發(fā)明考慮向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史來推薦項(xiàng)目的背景下，例如，當(dāng)用戶早上起來在家時(shí)，且用戶查詢過天氣預(yù)報(bào)時(shí)，可以向用戶推薦天氣預(yù)報(bào)。當(dāng)用戶走到XX書店附近、且用戶是一位學(xué)生時(shí)，而且用戶瀏覽過XX書店時(shí)，向用戶推薦信息“附近有XX書店，要不要進(jìn)去逛一逛？ ”。
[0149]在項(xiàng)目是物品的情況下，向用戶推薦項(xiàng)目指向用戶推薦用戶可能會需要的物品。在本發(fā)明考慮向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史來推薦項(xiàng)目的背景下，例如，用戶旅游到了亞布力，且用戶瀏覽過有關(guān)去亞布力旅游的信息，可以向用戶推薦滑雪用品。如果用戶是老年人且正在泰山附近，且用戶瀏覽過有關(guān)泰山的信息，可以向用戶推薦登山杖。如果用戶是電子產(chǎn)品愛好者且當(dāng)前是周末，且用戶瀏覽過電子產(chǎn)品，可以向用戶推薦新出的手機(jī)、電腦等。
[0150]在項(xiàng)目是服務(wù)的情況下，向用戶推薦項(xiàng)目指向用戶推薦用戶可能會需要的服務(wù)。在本發(fā)明考慮向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史來推薦項(xiàng)目的背景下，例如，用戶在婦產(chǎn)醫(yī)院且用戶剛生了小孩，且用戶瀏覽過妊娠方面的信息，可以向用戶推薦保姆等服務(wù)。用戶從學(xué)校出來且已經(jīng)晚上10點(diǎn)了，且用戶經(jīng)常打出租車回家，可以向用戶推薦租車服務(wù)坐寸。
[0151]具體的，所述獲取單元401被配置為獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史。
[0152]其中，所述興趣行為包括但不限于以下至少一項(xiàng):
[0153]1)點(diǎn)擊，指向用戶推薦了項(xiàng)目的鏈接后，用戶點(diǎn)開了鏈接。
[0154]2)瀏覽，指用戶點(diǎn)開了鏈接后閱讀該項(xiàng)目的內(nèi)容。如果用戶點(diǎn)開了項(xiàng)目的鏈接后再很短時(shí)間內(nèi)推出，可以認(rèn)為用戶沒有瀏覽。
[0155]3)停留，指用戶在點(diǎn)開的網(wǎng)頁停留。用戶在點(diǎn)開的網(wǎng)頁停留時(shí)間越長，代表用戶對該項(xiàng)目更感興趣。
[0156]4)最終選擇。在向用戶推薦的項(xiàng)目是信息時(shí)，如果用戶選擇收藏，則認(rèn)為用戶作出了最終選擇。在向用戶推薦的項(xiàng)目是物品或服務(wù)時(shí)，如果用戶選擇購買，可以認(rèn)為用戶作出了最終選擇。
[0157]需要說明的是，點(diǎn)擊、瀏覽、停留、最終選擇等興趣行為可以從站內(nèi)獲得也可以從站外獲得，處理不同的站外行為的方式也與前述處理不同的站外行為的方式也是基本一致的。
[0158]從站外行為中獲得用戶信息與從站內(nèi)行為獲得用戶信息的區(qū)別在于，由于站內(nèi)行為是用戶在用戶終端上打開與本發(fā)明功能相關(guān)的應(yīng)用后的行為，因此都記錄在本發(fā)明實(shí)施例的推薦裝置中，而站外行為是用戶在瀏覽其它應(yīng)用或其它網(wǎng)站時(shí)的行為，需要通過從用戶終端的cookie或其它應(yīng)用的使用記錄中爬取。
[0159]應(yīng)當(dāng)注意，上述舉例僅是為了更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，任何用戶在使用與本發(fā)明功能相關(guān)的應(yīng)用時(shí)對于曾經(jīng)推薦給用戶的項(xiàng)目的反應(yīng)，均包含在本發(fā)明站內(nèi)行為的范圍內(nèi)。
[0160]需要說明的是，上述興趣行為之間并不一定是等價(jià)關(guān)系，例如:最終選擇的項(xiàng)目比停留的項(xiàng)目更受用戶的喜愛。瀏覽的項(xiàng)目比點(diǎn)擊的項(xiàng)目更受用戶的喜愛，對于上述不同的興趣行為可以賦予不同的權(quán)重值來表示用戶對被推薦項(xiàng)目的喜愛程度。
[0161]接著，所述產(chǎn)生單元402被配置為被配置為基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息。
[0162]具體的，所述產(chǎn)生單元402被配置為如果用戶歷史上對于向用戶推薦的第一項(xiàng)目發(fā)生過興趣行為，則產(chǎn)生與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息。
[0163]其中，如果滿足以下條件中的至少一項(xiàng)，則第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目相關(guān):
[0164]第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的配套項(xiàng)目；
[0165]第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的同類項(xiàng)目；
[0166]第二項(xiàng)目是從用戶興趣行為的歷史統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)常與第一項(xiàng)目伴隨的項(xiàng)目。
[0167]其中與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息基于以下中的至少一項(xiàng)產(chǎn)生:
[0168]a)第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度；
[0169]b)第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間。
[0170]可通過創(chuàng)建一個(gè)合理的協(xié)議規(guī)則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲取所關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目的推薦度。
[0171]在本實(shí)施例中，興趣行為的歷史，可直接標(biāo)準(zhǔn)化為數(shù)字型數(shù)據(jù)，如1、2、3等；或者為一定范圍的數(shù)字，如1至5的評分，1至100的滿意度等。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，有利于后續(xù)流程的執(zhí)行。
[0172]在本實(shí)施例中，所述興趣行為可以包括一個(gè)或多個(gè)屬性，那么所述獲取所關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的推薦度，可以包括:
[0173]a)獲取所述興趣行為各屬性的權(quán)重；
[0174]b)根據(jù)所述操作信息中各屬性的權(quán)重計(jì)算獲得所關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的推薦度。
[0175]例如，第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間，可設(shè)置相關(guān)度占權(quán)重20 %、興趣行為的種類占20 %、頻率占30 %，持續(xù)時(shí)間占30 %。當(dāng)然也可以都設(shè)置為25%或其他數(shù)值。然后根據(jù)這些屬性各自的權(quán)重計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目的推薦度數(shù)值。為此，在排序之前還可以先做一些過濾工作，如推薦度值過低的可以不再推薦。舉例來說，用戶近期買了一臺戴爾筆記本電腦，那么便可以根據(jù)興趣行為中記錄下來的信息等獲取到相關(guān)的項(xiàng)目，在某些情況下，可設(shè)置相關(guān)度占權(quán)重20%、興趣行為的種類占20%、頻率占30%，持續(xù)時(shí)間占30%。然后根據(jù)這些屬性各自的權(quán)重計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目的推薦度數(shù)值。進(jìn)一步分析可能得到相關(guān)的配件項(xiàng)目，如“鼠標(biāo)”、“鼠標(biāo)墊”等，也可能根據(jù)操作信息中記錄下來的名稱獲取相似的項(xiàng)目，如“蘋果筆記本電腦”。當(dāng)然也可能獲得如“電視機(jī)”等既非相關(guān)也非相似的項(xiàng)目。故某種程度上可以認(rèn)為用戶喜歡該推薦項(xiàng)目，所以可以選擇將其推薦排名上升幾個(gè)等級，作為推薦的對象。
[0176]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何根據(jù)興趣行為產(chǎn)生的向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息，均應(yīng)包含在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
[0177]接著，所述調(diào)整單元403，被配置為基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
[0178]其中基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目包括以下中的至少一項(xiàng):
[0179]a)將項(xiàng)目由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦；
[0180]b)將項(xiàng)目由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦；
[0181]c)調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。
[0182]其中所述調(diào)整信息包括顯示位置增減信息和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)。
[0183]具體地說，調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。以下的至少一種方式來實(shí)現(xiàn):
[0184]a)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配分?jǐn)?shù)排序，匹配分?jǐn)?shù)越高的顯示在越前面。
[0185]b)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配等級數(shù)排序，匹配等級數(shù)越低的顯示在越前面。
[0186]c)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配分?jǐn)?shù)排序，匹配分?jǐn)?shù)越高的越加重顯示，加重顯示包括但不限于加大字體、提高字體的黑度、變換字體的顏色中的至少一項(xiàng)。
[0187]d)將所有確定向用戶推薦的候選推薦項(xiàng)目按照匹配等級數(shù)排序，匹配等級數(shù)越低的越加重顯示，加重顯示包括但不限于加大字體、提高字體的黑度、變換字體的顏色中的至少一項(xiàng)。
[0188]候選推薦項(xiàng)目是指作為候選為用戶推薦的信息、物品、服務(wù)等。在某一時(shí)刻，候選推薦項(xiàng)目在推薦裝置端可能對所有的用戶是相同的，例如推薦裝置端有4000個(gè)信息、4000個(gè)物品、2000項(xiàng)服務(wù)，因此對所有用戶都有10000個(gè)候選推薦項(xiàng)目。但是，由于每個(gè)用戶興趣行為不同，推薦給每個(gè)用戶的最終推薦的項(xiàng)目可能又是不同的。例如，考慮了用戶A的興趣行為，可能最終給用戶A推薦了 5個(gè)項(xiàng)目；考慮了用戶B的興趣行為，可能最終給用戶B推薦了 8個(gè)項(xiàng)目。
[0189]當(dāng)然，也有另一種做法，就是將所有候選推薦項(xiàng)目都向所有用戶推薦，但推薦項(xiàng)目的顯示位置不同，這樣，盡管每個(gè)用戶都能接受到所有候選推薦項(xiàng)目，但基于每個(gè)用戶各自的興趣行為歷史，確定每個(gè)候選推薦項(xiàng)目對于該用戶來說的推薦強(qiáng)烈度，對每個(gè)用戶按照各候選推薦項(xiàng)目的推薦強(qiáng)烈度給各候選推薦項(xiàng)目排序，這樣用戶最先看到的仍然是哪些強(qiáng)烈推薦給其的候選推薦條目。
[0190]例如，如果候選推薦項(xiàng)目的名稱是“打印機(jī)”，用戶的興趣行為主要發(fā)生在“打印機(jī)、計(jì)算機(jī)、手機(jī)”項(xiàng)目上，則相關(guān)分?jǐn)?shù)為5或相關(guān)等級為一級，則調(diào)整上述項(xiàng)目的顯示位置和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)，由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦。如果候選推薦項(xiàng)目的名稱是“帽子”，用戶的興趣行為主要發(fā)生在是“打印機(jī)、計(jì)算機(jī)、手機(jī)”，則相關(guān)分?jǐn)?shù)為0或相關(guān)等級為五級，則調(diào)整上述項(xiàng)目的顯示位置和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)，由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦。
[0191]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。均應(yīng)包含在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
[0192]對于裝置實(shí)施例而言，由于其基本對應(yīng)于方法實(shí)施例，所以相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實(shí)施。
[0193]本公開實(shí)施例以獲取用戶興趣行為產(chǎn)生推薦項(xiàng)目的方式生成推薦信息，從而可以針對不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高了推薦項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確度，減少了時(shí)間的浪費(fèi)，此外也滿足了用戶對未知項(xiàng)目進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的潛在需求，改善了用戶體驗(yàn)。
[0194]圖5示出了本發(fā)明另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖5，所述裝置包括:獲取單元401、產(chǎn)生單元402、調(diào)整單元403、接受單元404、修正單元405 ；
[0195]獲取單元401被配置為獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史；產(chǎn)生單元402與獲取單元401相連，產(chǎn)生單元402被配置為基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息；調(diào)整單元403與產(chǎn)生單元402相連，調(diào)整單元403，被配置為基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目；接受單元404，被配置為接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋；修正單元405，被配置為基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
[0196]其中，獲取單元401、產(chǎn)生單元402、調(diào)整單元403、已在圖4所示的實(shí)施例中予以詳述，以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0197]所述接受單元404，被配置為接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋；
[0198]所述修正單元405，被配置為基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
[0199]其中，所述修正調(diào)整信息的產(chǎn)生包括修正以下中的至少一項(xiàng):
[0200]a)第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度；
[0201]將第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的信息進(jìn)行比較，從而獲得相關(guān)度。
[0202]相關(guān)度可以通過以下中的至少一項(xiàng)進(jìn)行:
[0203]1)獲得第二項(xiàng)目的每一維與候選推薦項(xiàng)目的相應(yīng)維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級，再求所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的統(tǒng)計(jì)值。
[0204]例如:對于第二項(xiàng)目的某一維是字符串變量，第一項(xiàng)目的相應(yīng)維也是字符串變量的情況，根據(jù)字符串變量之間是否完全一樣、字符串之間的含義相似度、或字符串的實(shí)際距離確定相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級。
[0205]所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的統(tǒng)計(jì)值包括但不限于以下中的至少一項(xiàng):
[0206]A)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的平均值；
[0207]B)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的加權(quán)平均值；
[0208]C)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的和；
[0209]D)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的加權(quán)和；
[0210]E)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的平方和；
[0211]F)所有維的相關(guān)分?jǐn)?shù)和/或相關(guān)等級的加權(quán)平方和。
[0212]應(yīng)當(dāng)注意，上述舉例僅是為了更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，其它除上述六種情況的統(tǒng)計(jì)值，也包含在本發(fā)明統(tǒng)計(jì)值的范圍內(nèi)。
[0213]b)第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間中至少一項(xiàng)在產(chǎn)生調(diào)整信息中的重要性。
[0214]例如，用戶近期買了一臺戴爾筆記本電腦，那么便可以根據(jù)興趣行為中記錄下來的名稱等獲取到相關(guān)的配件，如配件“鼠標(biāo)”、“鼠標(biāo)墊”等，也可以根據(jù)操作信息中記錄下來的名稱獲取相似的項(xiàng)目，如“蘋果筆記本電腦”。從而獲得更多的關(guān)聯(lián)項(xiàng)目。在某些情況下，進(jìn)一步分析可知興趣行為中記錄的用戶對鼠標(biāo)的點(diǎn)擊量為1次，故某種程度上可以認(rèn)為用戶并不喜歡該推薦項(xiàng)目，則通過點(diǎn)擊量對其排名進(jìn)行修正，所以可以選擇將其推薦排名降幾個(gè)等級，不作為推薦的對象。又在某種情況下，進(jìn)一步分析可知興趣行為中記錄的用戶對音響的點(diǎn)擊量為10次，故某種程度上可以認(rèn)為用戶喜歡該項(xiàng)目，則通過點(diǎn)擊量對其排名進(jìn)行修正，所以可以將該項(xiàng)目從向用戶推薦的較低位置調(diào)整增加幾個(gè)等級到向用戶推薦的較高位置。
[0215]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。均應(yīng)包含在本發(fā)明推薦項(xiàng)目的范圍內(nèi)。
[0216]對于裝置實(shí)施例而言，由于其基本對應(yīng)于方法實(shí)施例，所以相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實(shí)施。
[0217]本公開實(shí)施例以獲取用戶興趣行為產(chǎn)生推薦項(xiàng)目的方式生成推薦信息并即時(shí)對用戶的行為進(jìn)行反饋，從而可以針對不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高了推薦項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確度，減少了時(shí)間的浪費(fèi)，此外也滿足了用戶對未知項(xiàng)目進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的潛在需求，改善了用戶體驗(yàn)。
[0218]圖6示出了本發(fā)明另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的一種用戶移動端個(gè)性化推薦的及時(shí)反饋優(yōu)化裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖6，所述裝置包括:獲取單元401、產(chǎn)生單元402、調(diào)整單元403、接受單元404、修正單元405、推薦單元406 ；
[0219]獲取單元401被配置為獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史；產(chǎn)生單元402與獲取單元401相連，產(chǎn)生單元402被配置為基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息；調(diào)整單元403與產(chǎn)生單元402相連，調(diào)整單元403，被配置為基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目；接受單元404，被配置為接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋；修正單元405，被配置為基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。推薦單元406，被配置為將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
[0220]其中，獲取單元401、產(chǎn)生單元402、調(diào)整單元403、接受單元404、修正單元405已在圖4、圖5所示的實(shí)施例中予以詳述，以引用的方式包含于此，不再贅述。
[0221]所述推薦單元406，被配置為將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
[0222]對于裝置實(shí)施例而言，由于其基本對應(yīng)于方法實(shí)施例，所以相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實(shí)施。
[0223]本公開實(shí)施例以獲取用戶興趣行為產(chǎn)生推薦項(xiàng)目的方式生成推薦信息并即時(shí)對用戶的行為進(jìn)行反饋，從而可以針對不同用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，提高了推薦項(xiàng)目的效率和準(zhǔn)確度，減少了時(shí)間的浪費(fèi)，此外也滿足了用戶對未知項(xiàng)目進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的潛在需求，改善了用戶體驗(yàn)。
【權(quán)利要求】
1.一種調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目的方法，包括: 獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史； 基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息； 基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述興趣行為包括以下中的至少一項(xiàng):點(diǎn)擊、瀏覽、停留、最終選擇。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息包括: 如果用戶歷史上對于向用戶推薦的第一項(xiàng)目發(fā)生過興趣行為，則產(chǎn)生與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其中如果滿足以下條件中的至少一項(xiàng)，則第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目相關(guān): 第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的配套項(xiàng)目； 第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的同類項(xiàng)目； 第二項(xiàng)目是從用戶興趣行為的歷史統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)常與第一項(xiàng)目伴隨的項(xiàng)目。
5.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其中與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息基于以下中的至少一項(xiàng)產(chǎn)生:第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間。
6.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目包括以下中的至少一項(xiàng):將項(xiàng)目由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦、將項(xiàng)目由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦、調(diào)整向用戶推薦項(xiàng)目的顯示位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述調(diào)整信息包括顯示位置增減信息和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)。
8.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，還包括: 接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋； 基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
9.根據(jù)權(quán)利要求8的方法，其中修正調(diào)整信息的產(chǎn)生包括修正以下中的至少一項(xiàng): 第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度； 第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間中至少一項(xiàng)在產(chǎn)生調(diào)整信息中的重要性。
10.根據(jù)權(quán)利要求1或8的方法，還包括:將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
11.一種調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目的裝置，包括: 獲取單元，被配置為獲取用戶對于向用戶推薦的項(xiàng)目的興趣行為的歷史； 產(chǎn)生單元，被配置為基于所述興趣行為的歷史，產(chǎn)生向用戶推薦的項(xiàng)目的調(diào)整信息； 調(diào)整單元，被配置為基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目。
12.根據(jù)權(quán)利要求11的裝置，其中所述興趣行為包括以下中的至少一項(xiàng):點(diǎn)擊、瀏覽、停留、最終選擇。
13.根據(jù)權(quán)利要求11的裝置，其中產(chǎn)生單元被配置為: 如果用戶歷史上對于向用戶推薦的第一項(xiàng)目發(fā)生過興趣行為，則產(chǎn)生與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求13的裝置，其中如果滿足以下條件中的至少一項(xiàng)，則第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目相關(guān): 第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的配套項(xiàng)目； 第二項(xiàng)目是第一項(xiàng)目的同類項(xiàng)目； 第二項(xiàng)目是從用戶興趣行為的歷史統(tǒng)計(jì)出的經(jīng)常與第一項(xiàng)目伴隨的項(xiàng)目。
15.根據(jù)權(quán)利要求13的裝置，其中與第一項(xiàng)目相關(guān)的第二項(xiàng)目的調(diào)整信息基于以下中的至少一項(xiàng)產(chǎn)生:第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間。
16.根據(jù)權(quán)利要求11的裝置，其中基于所述調(diào)整信息調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目包括以下中的至少一項(xiàng):將項(xiàng)目由向用戶推薦調(diào)整為不向用戶推薦、將項(xiàng)目由不向用戶推薦調(diào)整為向用戶推薦、調(diào)整向用戶推薦的顯示位置。
17.根據(jù)權(quán)利要求11的裝置，其中所述調(diào)整信息包括顯示位置增減信息和調(diào)整分?jǐn)?shù)中的至少一個(gè)。
18.根據(jù)權(quán)利要求13的裝置，還包括: 接受單元，被配置為接受用戶對于基于所述調(diào)整信息調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目的反饋； 修正單元，被配置為基于所述反饋，修正調(diào)整信息的產(chǎn)生。
19.根據(jù)權(quán)利要求18的裝置，其中修正單元被配置為修正以下中的至少一項(xiàng): 第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度； 第二項(xiàng)目與第一項(xiàng)目的相關(guān)度、第一項(xiàng)目的興趣行為的種類、頻率、持續(xù)時(shí)間中至少一項(xiàng)在產(chǎn)生調(diào)整信息中的重要性。
20.根據(jù)權(quán)利要求11或18的裝置，還包括:推薦單元，被配置為將調(diào)整后的向用戶推薦的項(xiàng)目與未調(diào)整的向用戶推薦的項(xiàng)目不同地推薦給用戶。
21.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括根據(jù)權(quán)利要求11-20中任一個(gè)的調(diào)整向用戶推薦的項(xiàng)目的>j-U ρ?α裝直。
【文檔編號】G06F17/30GK104268155SQ201410443534
【公開日】2015年1月7日 申請日期:2014年9月2日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月2日
【發(fā)明者】蘭田, 黃平春, 茍劍飛 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司