一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法，主要包括以下步驟：a、建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽；b、形成海量企業(yè)數(shù)據(jù)沉淀；c、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)采集方案；d、模擬知識(shí)處理流程；e、建立動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)；f、形成可視化圖表。通過(guò)對(duì)網(wǎng)點(diǎn)和品牌格式化定義，將他們之間頻繁的轉(zhuǎn)換關(guān)系通過(guò)大數(shù)據(jù)處理形成可視化互動(dòng)圖表，客觀的描述市場(chǎng)各行業(yè)，各業(yè)態(tài)發(fā)展規(guī)模變化，市場(chǎng)的容量，區(qū)域冷暖，揭示市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和消費(fèi)轉(zhuǎn)換信號(hào)，使行業(yè)和區(qū)域投資有了參考的標(biāo)準(zhǔn)。投資群體可以根據(jù)這些信息研究作出市場(chǎng)決策，減少盲目擴(kuò)張，如果整個(gè)社會(huì)有此風(fēng)險(xiǎn)警示風(fēng)向標(biāo)，將整體市場(chǎng)變動(dòng)率由20％下降到15％，因此可以大量減少社會(huì)資源的浪費(fèi)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其涉及一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 目前大型商業(yè)體越建越多，空置現(xiàn)象比比皆是，究竟市場(chǎng)能容納多少商業(yè)體量？ 有多少商家有拓展的意愿？購(gòu)物中心內(nèi)各行業(yè)各業(yè)態(tài)需求臨界點(diǎn)是多少？政府、規(guī)劃部 門(mén)、企業(yè)誰(shuí)都說(shuō)不清楚。通常聘請(qǐng)代理機(jī)構(gòu)做所謂的市場(chǎng)調(diào)研。而調(diào)研公司往往受能力限制 參照某幾個(gè)成熟的物業(yè)或商圈信息做假設(shè)分析，然后根據(jù)項(xiàng)目周邊情況類(lèi)推商業(yè)業(yè)態(tài)規(guī)劃 配置。這樣一種評(píng)估方法是沿用了住房?jī)r(jià)值評(píng)估模式，顯然是錯(cuò)誤的，沒(méi)有從市場(chǎng)總供給總 需求角度研究市場(chǎng)的飽和度。以全國(guó)5000個(gè)大型商城，平均300個(gè)商鋪，每年變動(dòng)率20% 計(jì)算，每年將有30萬(wàn)店鋪發(fā)生變更。這些變化除了項(xiàng)目主動(dòng)調(diào)整外，大部分是和商圈周邊 消費(fèi)不匹配，不是太過(guò)超前就是已被淘汰。
[0003] 如果每個(gè)店鋪平均200 m2,每平米投資在3000元，那么每年商業(yè)體內(nèi)因商戶(hù)變化 產(chǎn)生直接投資損失是1800億。換算成整個(gè)地產(chǎn)市場(chǎng)每年損失在4500億，政府、開(kāi)發(fā)商、投 資商因照搬照抄產(chǎn)生的消費(fèi)不適應(yīng)癥讓整個(gè)社會(huì)支付了巨額學(xué)費(fèi)。由于統(tǒng)計(jì)局缺乏這類(lèi)統(tǒng) 計(jì)信息也就沒(méi)有辦法向社會(huì)傳遞各類(lèi)預(yù)警信號(hào)，而代理機(jī)構(gòu)和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)出處方因?yàn)榻y(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)量過(guò)少，存在主觀的判斷，造成實(shí)際運(yùn)營(yíng)出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題，市場(chǎng)迫切需要一個(gè)指導(dǎo)購(gòu)物中 心內(nèi)各行業(yè)有序發(fā)展，反映行業(yè)冷暖的信號(hào)發(fā)布體系。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 發(fā)明目的：本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā) 展監(jiān)控方法。
[0005] 技術(shù)方案：本發(fā)明所述的一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法，其目的是這樣實(shí)現(xiàn) 的：
[0006] -種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法，包括以下步驟：
[0007] a、建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽：圍繞社會(huì)標(biāo)桿服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，建立位置標(biāo)簽和經(jīng)營(yíng)標(biāo)簽；將網(wǎng)點(diǎn)所 處位置的自身屬性、周邊相鄰屬性進(jìn)行若干特征定義；將承租商戶(hù)的企業(yè)屬性、運(yùn)營(yíng)屬性、 管理屬性進(jìn)行關(guān)鍵詞描述，并形成一系列細(xì)分業(yè)種及行業(yè)歸屬的層級(jí)關(guān)系，通過(guò)定期跟蹤 記錄，觀察標(biāo)簽之間變化關(guān)系，模擬知識(shí)處理流程；
[0008] b、形成海量企業(yè)數(shù)據(jù)沉淀：對(duì)5000座左右的大型商業(yè)體監(jiān)測(cè)，對(duì)150萬(wàn)個(gè)左右的 標(biāo)桿網(wǎng)點(diǎn)門(mén)店運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)，間接梳理出十萬(wàn)家左右的企業(yè)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)，這些不規(guī)則的散點(diǎn)狀網(wǎng) 點(diǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)歸集處理獲得各種類(lèi)型企業(yè)，各種級(jí)別企業(yè)的開(kāi)發(fā)策略、選址策略、經(jīng)營(yíng) 策略，上述海量沉淀的企業(yè)大數(shù)據(jù)和社會(huì)大數(shù)據(jù)（如百度、谷歌等）、消費(fèi)大數(shù)據(jù)（如淘寶、 京東等）結(jié)合建立研究關(guān)系，將整個(gè)社會(huì)及行業(yè)各種結(jié)構(gòu)變化，因果關(guān)系梳理出來(lái)，自動(dòng)形 成季度，半年，年度發(fā)展圖表報(bào)告，同時(shí)各企業(yè)戰(zhàn)略機(jī)密在大數(shù)據(jù)分析下都可以輕松破譯；
[0009] c、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)采集方案：四方數(shù)據(jù)采集及校驗(yàn)?zāi)Ｊ剑簩⒕W(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)，品牌方 錄入數(shù)據(jù)，物業(yè)方管理的數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目研制的營(yíng)銷(xiāo)APP數(shù)據(jù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)四方數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證， 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)機(jī)器的自我識(shí)別和學(xué)習(xí)功能把當(dāng)前手工作業(yè)強(qiáng)度大幅度降低，使采集 效率提高數(shù)百倍；
[0010] d、模擬知識(shí)處理流程：將商業(yè)研策機(jī)構(gòu)研究套路進(jìn)行歸集，同時(shí)結(jié)合自創(chuàng)的研究 指標(biāo)預(yù)置到系統(tǒng)內(nèi)，建立好指標(biāo)所需數(shù)據(jù)抽取方案和計(jì)算流程；當(dāng)用戶(hù)輸入檢索，統(tǒng)計(jì)需 求時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析實(shí)時(shí)反饋運(yùn)算結(jié)果，將通常一張需要半年完成的情報(bào)在數(shù)秒鐘內(nèi)實(shí) 現(xiàn)；
[0011] e、建立動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)：通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽和定期的采集，將靜態(tài)的圖表自動(dòng)變成生動(dòng) 的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，用可視化的方案?jìng)鬟_(dá)信息，瞬間實(shí)現(xiàn)上百個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)查詢(xún)，數(shù)千個(gè)行政區(qū)，數(shù) 十萬(wàn)品牌季度，半年，年度報(bào)告；
[0012] f、形成可視化圖表：結(jié)合互動(dòng)圖表技術(shù)和地圖投射的技術(shù)，以熱力圖方式地圖直 觀的展示數(shù)據(jù)變化強(qiáng)度，以數(shù)據(jù)列表和FLASH圖表顯示方案，精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，同時(shí)借 用證券軟件部分指標(biāo)如移動(dòng)平均線，MACD、KDJ等指標(biāo)反映交易數(shù)據(jù)（品牌變化）、存量數(shù) 據(jù)、飽和數(shù)據(jù)關(guān)系。
[0013] 有益效果：本發(fā)明所述的一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法，通過(guò)對(duì)網(wǎng)點(diǎn)和品牌格 式化定義，將他們之間頻繁的轉(zhuǎn)換關(guān)系通過(guò)大數(shù)據(jù)處理形成可視化互動(dòng)圖表，客觀的描述 市場(chǎng)各行業(yè)，各業(yè)態(tài)發(fā)展規(guī)模變化，市場(chǎng)的容量，區(qū)域冷暖，揭示市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和消費(fèi)轉(zhuǎn)換信號(hào)， 使行業(yè)和區(qū)域投資有了參考的標(biāo)準(zhǔn)。投資群體可以根據(jù)這些信息研究作出市場(chǎng)決策，減少 盲目擴(kuò)張，如果整個(gè)社會(huì)有此風(fēng)險(xiǎn)警示風(fēng)向標(biāo)，將整體市場(chǎng)變動(dòng)率由20%下降到15%，因 此節(jié)省的社會(huì)資源可達(dá)到900億。

【具體實(shí)施方式】
[0014] 為了加深對(duì)本發(fā)明的理解，下面將結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳述，這些實(shí)施 例僅用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限定。
[0015] 一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法，主要包括以下步驟：
[0016] a、建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽：圍繞社會(huì)標(biāo)桿服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，建立位置標(biāo)簽和經(jīng)營(yíng)標(biāo)簽；將網(wǎng)點(diǎn)所 處位置的自身屬性、周邊相鄰屬性進(jìn)行若干特征定義；將承租商戶(hù)的企業(yè)屬性、運(yùn)營(yíng)屬性、 管理屬性進(jìn)行關(guān)鍵詞描述，并形成一系列細(xì)分業(yè)種及行業(yè)歸屬的層級(jí)關(guān)系，通過(guò)定期跟蹤 記錄，觀察標(biāo)簽之間變化關(guān)系，模擬知識(shí)處理流程；
[0017] b、形成海量企業(yè)數(shù)據(jù)沉淀：對(duì)5000座左右的大型商業(yè)體監(jiān)測(cè)，對(duì)150萬(wàn)個(gè)左右的 標(biāo)桿網(wǎng)點(diǎn)門(mén)店運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)，間接梳理出十萬(wàn)家左右的企業(yè)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)，這些不規(guī)則的散點(diǎn)狀網(wǎng) 點(diǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)歸集處理獲得各種類(lèi)型企業(yè)，各種級(jí)別企業(yè)的開(kāi)發(fā)策略、選址策略、經(jīng)營(yíng) 策略，上述海量沉淀的企業(yè)大數(shù)據(jù)和社會(huì)大數(shù)據(jù)（如百度、谷歌等）、消費(fèi)大數(shù)據(jù)（如淘寶、 京東等）結(jié)合建立研究關(guān)系，將整個(gè)社會(huì)及行業(yè)各種結(jié)構(gòu)變化，因果關(guān)系梳理出來(lái)，自動(dòng)形 成季度，半年，年度發(fā)展圖表報(bào)告，同時(shí)各企業(yè)戰(zhàn)略機(jī)密在大數(shù)據(jù)分析下都可以輕松破譯；
[0018] c、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)采集方案：四方數(shù)據(jù)采集及校驗(yàn)?zāi)Ｊ剑簩⒕W(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)，品牌方 錄入數(shù)據(jù)，物業(yè)方管理的數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目研制的營(yíng)銷(xiāo)APP數(shù)據(jù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)四方數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證， 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)機(jī)器的自我識(shí)別和學(xué)習(xí)功能把當(dāng)前手工作業(yè)強(qiáng)度大幅度降低，使采集 效率提高數(shù)百倍；
[0019] d、模擬知識(shí)處理流程：將商業(yè)研策機(jī)構(gòu)研究套路進(jìn)行歸集，同時(shí)結(jié)合自創(chuàng)的研究 指標(biāo)預(yù)置到系統(tǒng)內(nèi)，建立好指標(biāo)所需數(shù)據(jù)抽取方案和計(jì)算流程；當(dāng)用戶(hù)輸入檢索，統(tǒng)計(jì)需 求時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析實(shí)時(shí)反饋運(yùn)算結(jié)果，將通常一張需要半年完成的情報(bào)在數(shù)秒鐘內(nèi)實(shí) 現(xiàn)；
[0020] e、建立動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)：通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽和定期的采集，將靜態(tài)的圖表自動(dòng)變成生動(dòng) 的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，用可視化的方案?jìng)鬟_(dá)信息，瞬間實(shí)現(xiàn)上百個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)查詢(xún)，數(shù)千個(gè)行政區(qū)，數(shù) 十萬(wàn)品牌季度，半年，年度報(bào)告；
[0021] f、形成可視化圖表：結(jié)合互動(dòng)圖表技術(shù)和地圖投射的技術(shù)，以熱力圖方式地圖直 觀的展示數(shù)據(jù)變化強(qiáng)度，以數(shù)據(jù)列表和FLASH圖表顯示方案，精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，同時(shí)借 用證券軟件部分指標(biāo)如移動(dòng)平均線，MACD、KDJ等指標(biāo)反映交易數(shù)據(jù)（品牌變化）、存量數(shù) 據(jù)、飽和數(shù)據(jù)關(guān)系。
[0022] 需要說(shuō)明的是，由于大型商業(yè)體集中了全社會(huì)最有承租能力的品牌，而這類(lèi)品牌 經(jīng)營(yíng)類(lèi)型又隸屬于各行業(yè)，各類(lèi)業(yè)態(tài)。它們的價(jià)格帶動(dòng)區(qū)間數(shù)量變化，承租空間范圍變化、 總量的變化，而這一切變化都是和消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)力，購(gòu)買(mǎi)行為有密切關(guān)系。在商業(yè)體里，各 類(lèi)承租空間面積總量變化趨勢(shì)其實(shí)就是各類(lèi)業(yè)態(tài)業(yè)種轉(zhuǎn)換，而這些轉(zhuǎn)換又能揭示文化差 異、價(jià)值觀念差異、消費(fèi)水平差異。各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了各城市消費(fèi)業(yè)態(tài)出現(xiàn)的時(shí)間 順序，因此監(jiān)控城市大型商業(yè)體內(nèi)的品牌變化，可以隨時(shí)掌握市場(chǎng)所處狀態(tài)和階段，才能制 定合理的方案引導(dǎo)市場(chǎng)投資行為。在具體實(shí)施中，以物業(yè)內(nèi)各網(wǎng)點(diǎn)位置信息為最小計(jì)算單 位，按時(shí)間序列詳細(xì)記錄承租信息變化，同時(shí)對(duì)每個(gè)承租品牌來(lái)源、歸屬行業(yè)、業(yè)態(tài)進(jìn)行詳 細(xì)定義并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，就能反映購(gòu)物中心內(nèi)各行業(yè)生態(tài)發(fā)展的規(guī)律，生命周期，向社會(huì)提供 有價(jià)值的信息。
[0023] 上述實(shí)施例只為說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的在于讓熟悉此項(xiàng)技術(shù)的人 士能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡根據(jù)本發(fā)明 精神實(shí)質(zhì)所作的等效變化或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種購(gòu)物中心業(yè)態(tài)發(fā)展監(jiān)控方法，其特征是：包括以下步驟： a、 建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽：圍繞社會(huì)標(biāo)桿服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，建立位置標(biāo)簽和經(jīng)營(yíng)標(biāo)簽。將網(wǎng)點(diǎn)所處位置 的自身屬性、周邊相鄰屬性進(jìn)行若干特征定義；將承租商戶(hù)的企業(yè)屬性、運(yùn)營(yíng)屬性、管理屬 性進(jìn)行關(guān)鍵詞描述，并形成一系列細(xì)分業(yè)種及行業(yè)歸屬的層級(jí)關(guān)系，通過(guò)定期跟蹤記錄，觀 察標(biāo)簽之間變化關(guān)系，模擬知識(shí)處理流程； b、 形成海量企業(yè)數(shù)據(jù)沉淀：對(duì)大型商業(yè)體監(jiān)測(cè)，對(duì)標(biāo)桿網(wǎng)點(diǎn)的門(mén)店運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)，間接梳 理出各個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)，這些不規(guī)則的散點(diǎn)狀網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)歸集處理獲得各種類(lèi)型 企業(yè)，各種級(jí)別企業(yè)的開(kāi)發(fā)策略、選址策略、經(jīng)營(yíng)策略，上述海量沉淀的企業(yè)大數(shù)據(jù)和社會(huì) 大數(shù)據(jù)、消費(fèi)大數(shù)據(jù)結(jié)合建立研究關(guān)系，將整個(gè)社會(huì)及行業(yè)各種結(jié)構(gòu)變化，因果關(guān)系梳理出 來(lái)，自動(dòng)形成季度，半年，年度發(fā)展圖表報(bào)告，同時(shí)各企業(yè)戰(zhàn)略機(jī)密在大數(shù)據(jù)分析下都可以 輕松破譯； c、 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)采集方案：四方數(shù)據(jù)采集及校驗(yàn)?zāi)Ｊ剑簩⒕W(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)，品牌方錄入 數(shù)據(jù)，物業(yè)方管理的數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目研制的營(yíng)銷(xiāo)APP數(shù)據(jù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)四方數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，保證 數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)機(jī)器的自我識(shí)別和學(xué)習(xí)功能把當(dāng)前手工作業(yè)強(qiáng)度大幅度降低，使采集效率 提高數(shù)百倍； d、 模擬知識(shí)處理流程：將商業(yè)研策機(jī)構(gòu)研究套路進(jìn)行歸集，同時(shí)結(jié)合自創(chuàng)的研究指標(biāo) 預(yù)置到系統(tǒng)內(nèi)，建立好指標(biāo)所需數(shù)據(jù)抽取方案和計(jì)算流程；當(dāng)用戶(hù)輸入檢索，統(tǒng)計(jì)需求時(shí)， 系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析實(shí)時(shí)反饋運(yùn)算結(jié)果，將通常一張需要半年完成的情報(bào)在數(shù)秒鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)； e、 建立動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)：通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽和定期的采集，將靜態(tài)的圖表自動(dòng)變成生動(dòng)的動(dòng) 態(tài)趨勢(shì)，用可視化的方案?jìng)鬟_(dá)信息，瞬間實(shí)現(xiàn)上百個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)查詢(xún)，數(shù)千個(gè)行政區(qū)，數(shù)十萬(wàn) 品牌季度，半年，年度報(bào)告； f、 形成可視化圖表：結(jié)合互動(dòng)圖表技術(shù)和地圖投射的技術(shù)，以熱力圖方式地圖直觀的 展示數(shù)據(jù)變化強(qiáng)度，以數(shù)據(jù)列表和FLASH圖表顯示方案，精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，同時(shí)借用證 券軟件部分指標(biāo)如移動(dòng)平均線，MACD、KDJ等指標(biāo)反映交易數(shù)據(jù)、存量數(shù)據(jù)、飽和數(shù)據(jù)關(guān)系。
【文檔編號(hào)】G06Q30/00GK104156831SQ201410421778
【公開(kāi)日】2014年11月19日 申請(qǐng)日期:2014年8月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月25日
【發(fā)明者】徐天晟, 孫軍 申請(qǐng)人:孫軍