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一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法

文檔序號(hào):6621156閱讀:325來源:國(guó)知局
一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法,屬于計(jì)算機(jī)仿真領(lǐng)域。本發(fā)明首先基于社會(huì)圈子理論建立語(yǔ)言交流網(wǎng)絡(luò);然后設(shè)置不同人口比例的語(yǔ)言種類;接著建立語(yǔ)言傳播概率模型;再加入出生率、死亡率以及社會(huì)移動(dòng)人口;最后利用建立的社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)言的競(jìng)爭(zhēng)傳播進(jìn)行建模仿真。本發(fā)明可以統(tǒng)計(jì)多種實(shí)際社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征的方法,可以靈活描述大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)耦合演化的機(jī)理;個(gè)體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模由于社會(huì)半徑的不同而產(chǎn)生差異、聚類系數(shù)較高并且規(guī)模隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化;人口流動(dòng)會(huì)改變?nèi)ψ觾?nèi)部的強(qiáng)連接關(guān)系,同時(shí)也會(huì)改變?nèi)ψ娱g的弱連接;可以表達(dá)人們社會(huì)交往圈子和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的社群和層次結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性。
【專利說明】-種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真 方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法,屬于 計(jì)算機(jī)仿真領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002] 傳統(tǒng)的基于微分方程的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)力學(xué)模型,由于假設(shè)過于理想而限制了模型的 解釋價(jià)值?,F(xiàn)有的這些基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言交流模型研究主要關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特 征,如小世界特征、無(wú)標(biāo)度特性、高聚類特征和網(wǎng)絡(luò)的模塊性等對(duì)語(yǔ)言交流傳播的影響,這 些研究一方面構(gòu)造的語(yǔ)言傳播網(wǎng)絡(luò)與實(shí)際社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有較大的差距,而且很難用社會(huì)理論來 解釋,另一方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間的變化關(guān)注甚少,也就是說,這些研究基本上都是以靜態(tài) 網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的。
[0003] 利用agent社會(huì)圈子理論建立的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)傳播網(wǎng)絡(luò)更加貼近實(shí)際社會(huì),可以表達(dá) 人們的社會(huì)交往圈子、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的社群以及層次結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性。真實(shí)的社會(huì)接觸網(wǎng) 絡(luò)由于受到人員日常行為不斷變化的驅(qū)動(dòng),必然是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的過程,這種演化過程將 使得網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征發(fā)生變化,從而影響到其上的語(yǔ)言交流傳播過程。所以靜態(tài)語(yǔ)言網(wǎng) 絡(luò)模型不能很好的表現(xiàn)真實(shí)的社會(huì)語(yǔ)言交流網(wǎng)絡(luò)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提供了一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法,以 用于解決當(dāng)前社會(huì)瀕危語(yǔ)言的競(jìng)爭(zhēng)與保護(hù)問題。
[0005] 本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真 方法,首先基于社會(huì)圈子理論建立語(yǔ)言交流網(wǎng)絡(luò);然后設(shè)置不同人口比例的語(yǔ)言種類;接 著建立語(yǔ)言傳播概率模型;再加入出生率、死亡率以及社會(huì)移動(dòng)人口;最后利用建立的社 會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)言的競(jìng)爭(zhēng)傳播進(jìn)行建模仿真。
[0006] 所述基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法的具體步驟如下: Stepl、基于社會(huì)圈子理論建立語(yǔ)言交流網(wǎng)絡(luò):通過設(shè)置不同個(gè)體的社會(huì)半徑的大小構(gòu) 建不同個(gè)體的社會(huì)圈子; Step2、設(shè)置不同人口比例的語(yǔ)言種類:將語(yǔ)言種類分為單語(yǔ)X、單語(yǔ)Y和雙語(yǔ)Z,同時(shí)為 每種語(yǔ)言種類分配一定比例的人口,得到/^+/>+/^=1 ;式中,辦、斤和/?分別代表掌握單 語(yǔ)X的總?cè)丝诒壤?、掌握單語(yǔ)Y的總?cè)丝诒壤屯瑫r(shí)掌握X與Y的總?cè)丝诒壤?Step3、建立語(yǔ)言傳播概率模型:引入縱向傳播和橫向傳播兩種語(yǔ)言傳播模型,模擬現(xiàn) 實(shí)社會(huì)中語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)傳播的模式; 縱向傳播模型,表示父輩將其所掌握的語(yǔ)言傳給子代的模型: Pr(X -X)=l (1) Pr(Y -Y)=l (2) Pr (Z ^ X) =Cz^xxa (3) Pr (Z - Y) =CZiSry (4) Pr (Z ^ l)=l-CZ)Sxxa-CZ]SYy (5) 橫向傳播模型,表示同輩成年人通過相互學(xué)習(xí)掌握新語(yǔ)言的模型: Pr (X ^ X) =l-CJ2Syf (6) Pr(X-Z)=C>A^ (7) Pr (Y ^ Y)=l-CrzSxxa (8) Pr (Υ ^ Ζ) =CY2Sxxa (9) Pr(Z -Ζ)=1 (10) 式中,Pr表示語(yǔ)言相互之間傳播的概率;Zfc表示兩種語(yǔ)言間傳 播的最高比例;代表X語(yǔ)言的地位,&代表Y語(yǔ)言的地位,5>+&=1 #代表語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)中的 某一個(gè)體的相鄰個(gè)體只掌握語(yǔ)言X的人口比例,代表語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)中某一個(gè)體的相鄰個(gè)體只 掌握語(yǔ)言Y的人口比例;a表示吸引力因子; St印4、加入出生率、死亡率以及社會(huì)移動(dòng)人口 :通過更真實(shí)還原現(xiàn)實(shí)社會(huì),引入出生 率、死亡率和社會(huì)人口移動(dòng)率來描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性;其中,出生率代表新出生的人口, 用以代替已經(jīng)死亡的成年人,維持社會(huì)總?cè)丝跀?shù);死亡率代表隨著時(shí)間推移自然死亡的成 年人或者突發(fā)狀況死亡的個(gè)體;社會(huì)移動(dòng)人口代表一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)移動(dòng)一定比例的個(gè)體; Step5、利用建立的社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)言的競(jìng)爭(zhēng)傳播進(jìn)行建模仿真 通過調(diào)整模型調(diào)整語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最高比例、縱向傳播 最高比例、社會(huì)半徑,得到滿足穩(wěn)定共存狀態(tài)的三種語(yǔ)言的走向趨勢(shì): 根據(jù)f(X)=C /分別模擬語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最高比例、縱 向傳播最高比例、社會(huì)半徑變化后單語(yǔ)X的人口比例f(X); 根據(jù)f(Y)=C5>3分別模擬語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最高比例、縱 向傳播最高比例、社會(huì)半徑變化后單語(yǔ)Y的人口比例f(Y); 根據(jù)f(Z)=l - f⑴一f(Y)分別模擬語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最 高比例、縱向傳播最高比例、社會(huì)半徑變化后雙語(yǔ)Z的人口比例f(Z); 式中,C表示橫向傳播最高比例或者縱向傳播最高比例。
[0007] 所述Z的計(jì)算公式為

【權(quán)利要求】
1. 一種基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法,其特征在于:首先 基于社會(huì)圈子理論建立語(yǔ)言交流網(wǎng)絡(luò);然后設(shè)置不同人口比例的語(yǔ)言種類;接著建立語(yǔ)言 傳播概率模型;再加入出生率、死亡率以及社會(huì)移動(dòng)人口;最后利用建立的社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò) 對(duì)語(yǔ)言的競(jìng)爭(zhēng)傳播進(jìn)行建模仿真。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法, 其特征在于:所述基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法的具體步驟如 下: Stepl、基于社會(huì)圈子理論建立語(yǔ)言交流網(wǎng)絡(luò):通過設(shè)置不同個(gè)體的社會(huì)半徑的大小構(gòu) 建不同個(gè)體的社會(huì)圈子; Step2、設(shè)置不同人口比例的語(yǔ)言種類:將語(yǔ)言種類分為單語(yǔ)X、單語(yǔ)Y和雙語(yǔ)Z,同時(shí)為 每種語(yǔ)言種類分配一定比例的人口,得到/^+/>+/^=1 ;式中,辦、斤和/?分別代表掌握單 語(yǔ)X的總?cè)丝诒壤?、掌握單語(yǔ)Y的總?cè)丝诒壤屯瑫r(shí)掌握X與Y的總?cè)丝诒壤? Step3、建立語(yǔ)言傳播概率模型:引入縱向傳播和橫向傳播兩種語(yǔ)言傳播模型,模擬現(xiàn) 實(shí)社會(huì)中語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)傳播的模式; 縱向傳播模型,表示父輩將其所掌握的語(yǔ)言傳給子代的模型: Pr(X -X)=l (1) Pr(Y -Y)=l (2) Pr (Ζ ^ X) =CZ)Sxxa (3) Pr (Ζ - Υ) =CZiSry (4) Pr (Z ^ l)=l-CZ)Sxxa-CZ]SYy (5) 橫向傳播模型,表示同輩成年人通過相互學(xué)習(xí)掌握新語(yǔ)言的模型: Pr (X ^ X) =l-CJ2Syf (6) Pr(X-Z)=C>A^ (7) Pr (Y ^ Y)=l-CrzSxxa (8) Pr (Υ ^ Ζ) =CY2Sxxa (9) Pr(Z -Ζ)=1 (10) 式中,Pr表示語(yǔ)言相互之間傳播的概率;Zfc表示兩種語(yǔ)言間傳 播的最高比例;代表X語(yǔ)言的地位,&代表Y語(yǔ)言的地位,#代表語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)中的 某一個(gè)體的相鄰個(gè)體只掌握語(yǔ)言X的人口比例,代表語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)中某一個(gè)體的相鄰個(gè)體只 掌握語(yǔ)言Y的人口比例;a表示吸引力因子; St印4、加入出生率、死亡率以及社會(huì)移動(dòng)人口 :通過更真實(shí)還原現(xiàn)實(shí)社會(huì),引入出生 率、死亡率和社會(huì)人口移動(dòng)率來描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性;其中,出生率代表新出生的人口, 用以代替已經(jīng)死亡的成年人,維持社會(huì)總?cè)丝跀?shù);死亡率代表隨著時(shí)間推移自然死亡的成 年人或者突發(fā)狀況死亡的個(gè)體;社會(huì)移動(dòng)人口代表一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)移動(dòng)一定比例的個(gè)體; Step5、利用建立的社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)言的競(jìng)爭(zhēng)傳播進(jìn)行建模仿真 通過調(diào)整模型調(diào)整語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最高比例、縱向傳播 最高比例、社會(huì)半徑,得到滿足穩(wěn)定共存狀態(tài)的三種語(yǔ)言的走向趨勢(shì): 根據(jù)f(X)=C /分別模擬語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最高比例、縱 向傳播最高比例、社會(huì)半徑變化后單語(yǔ)X的人口比例f(X); 根據(jù)f⑴=分別模擬語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最高比例、縱 向傳播最高比例、社會(huì)半徑變化后單語(yǔ)Υ的人口比例f(Y); 根據(jù)f(z)=l - f(X) - f(Y)分別模擬語(yǔ)言地位、語(yǔ)言人口比例、吸引因子、橫向傳播最 高比例、縱向傳播最高比例、社會(huì)半徑變化后雙語(yǔ)Z的人口比例f (Z); 式中,C表示橫向傳播最高比例或者縱向傳播最高比例。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于agent社會(huì)圈子網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言競(jìng)爭(zhēng)模型的建模仿真方法, 其特征在于: 所述z的計(jì)算公式為
;其中,Λ表示X語(yǔ)言個(gè)體的鄰居掌握X語(yǔ)言的人口數(shù), Λ表示X語(yǔ)言個(gè)體的鄰居總數(shù),(表示時(shí)間,&表示時(shí)間系數(shù); 所述的計(jì)算公式為
;其中,Λ表示Υ語(yǔ)言個(gè)體的鄰居掌握Υ語(yǔ)言的人口數(shù), Λ表示Υ語(yǔ)言個(gè)體的鄰居總數(shù),?表示時(shí)間,&表示時(shí)間系數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK104217100SQ201410354563
【公開日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2014年7月24日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月24日
【發(fā)明者】畢貴紅, 王超, 張壽明 申請(qǐng)人:昆明理工大學(xué)
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