遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，其中的方法包括：根據(jù)0級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理和圖像特征提取，其中，編目處理用于生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件和編目瀏覽圖文件，圖像特征提取通過對(duì)0級(jí)數(shù)據(jù)文件的采樣影像數(shù)據(jù)文件進(jìn)行包括顏色和紋理的圖像特征提取，以生成0級(jí)數(shù)據(jù)文件的圖像特征信息；將編目元數(shù)據(jù)文件、編目瀏覽圖文件以及圖像特征信息關(guān)聯(lián)保存至數(shù)據(jù)庫；在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)檢索。通過本發(fā)明能夠同時(shí)完成對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)文本屬性和內(nèi)容屬性的檢索，提高了檢索的精度，彌補(bǔ)了在遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理中單一使用文本屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的缺陷，增加了對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和管理的方法。
【專利說明】遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理【技術(shù)領(lǐng)域】，更為具體地，涉及一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]遙感衛(wèi)星的下行衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在由接收系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的接收、記錄以后，需對(duì)接收、記錄的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮和解格式處理生成O級(jí)數(shù)據(jù)文件，以便于保存到磁盤或磁帶等介質(zhì)中進(jìn)行存檔。為了方便遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索和獲取，需要在進(jìn)行存檔前對(duì)O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理，生成遙感衛(wèi)星的元數(shù)據(jù)信息，同時(shí)將元數(shù)據(jù)信息錄入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫。這些元數(shù)據(jù)信息包含:成像時(shí)間、傳感器、云量信息、空間范圍地理信息、行列號(hào)等。這樣，用戶在需要衛(wèi)星數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過檢索數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù)信息，從而得到對(duì)應(yīng)的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)。
[0003]遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)不同于其它類型的圖像數(shù)據(jù)，它們的單個(gè)數(shù)據(jù)文件大、數(shù)據(jù)組織管理方式獨(dú)特。單個(gè)數(shù)據(jù)文件大，決定了在進(jìn)行圖像特征提取時(shí)，所需花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，從而影響處理效率。因此在遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理中，主要采用基于文本屬性的檢索方式對(duì)衛(wèi)星歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
[0004]基于文本屬性的、利用元數(shù)據(jù)文件信息對(duì)遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的技術(shù)發(fā)展較為成熟，具有自動(dòng)化程度高、匹配精度高的特點(diǎn)。但也有其局限性，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
[0005]1、檢索方式單一、沒用充分利遙感衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)本身的內(nèi)容；
[0006]2、對(duì)于顏色、紋理這類信息，無法使用基于文本屬性的方式進(jìn)行查詢；
[0007]3、系統(tǒng)對(duì)于使用者的要求較高，需要使用者了解傳感器類型、地面網(wǎng)格、圖像獲取時(shí)間等信息。
[0008]上述這些限制無疑制約了遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
[0009]對(duì)圖像內(nèi)容檢索的研究起步于二十世紀(jì)80年代，到了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸普及的90年代才取得較大的突破，多種成果開始轉(zhuǎn)化為應(yīng)用技術(shù)，而日益增長(zhǎng)的應(yīng)用需求反過來推動(dòng)其研究向更高的層次發(fā)展。近年來，基于內(nèi)容的圖像檢索已經(jīng)成為一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域。
[0010]計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，也一定程度上解決了遙感圖像處理的性能問題，使得基于遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索方法得以工程應(yīng)用。但是在遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的管理中，圖像數(shù)據(jù)有其特定的組織、管理和獲取方法，顯然地，單一使用內(nèi)容檢索無法滿足某些特定應(yīng)用的需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0011]鑒于上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，尤其是一種文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，以更好地滿足遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理的需求。
[0012]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，包括:
[0013]根據(jù)O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理和圖像特征提取，其中，所述編目處理用于生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件和編目瀏覽圖文件，所述圖像特征提取通過對(duì)所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的采樣影像數(shù)據(jù)文件進(jìn)行包括顏色和紋理的圖像特征提取，以生成所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的圖像特征信息；
[0014]將所述編目元數(shù)據(jù)文件、編目瀏覽圖文件以及所述圖像特征信息關(guān)聯(lián)保存至數(shù)據(jù)庫；
[0015]在所述數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)檢索，其中，所述內(nèi)容屬性的檢索條件為所述文本屬性的檢索結(jié)果的圖像數(shù)據(jù)信息或另外輸入的圖像數(shù)據(jù)信息。
[0016]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括:
[0017]編目處理單元，用于根據(jù)O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理其中，以生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件和編目瀏覽圖文件；
[0018]圖像特征提取單元，用于通過對(duì)所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的采樣影像數(shù)據(jù)文件進(jìn)行包括顏色和紋理的圖像特征提取，以生成所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的圖像特征信息；
[0019]存儲(chǔ)單元，用于將所述編目元數(shù)據(jù)文件、編目瀏覽圖文件以及所述圖像特征信息關(guān)聯(lián)保存至數(shù)據(jù)庫；
[0020]檢索單元，用于在所述數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)檢索，其中，所述內(nèi)容屬性的檢索條件為所述文本屬性的檢索結(jié)果的圖像數(shù)據(jù)信息或另外輸入的圖像數(shù)據(jù)信息。
[0021 ] 利用上述根據(jù)本發(fā)明的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，可以同時(shí)完成對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)文本屬性和內(nèi)容屬性的檢索，提高檢索的精度，彌補(bǔ)在遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理中單一使用文本屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的缺陷，增加對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和管理的方法。
[0022]為了實(shí)現(xiàn)上述以及相關(guān)目的，本發(fā)明的一個(gè)或多個(gè)方面包括后面將詳細(xì)說明并在權(quán)利要求中特別指出的特征。下面的說明以及附圖詳細(xì)說明了本發(fā)明的某些示例性方面。然而，這些方面指示的僅僅是可使用本發(fā)明的原理的各種方式中的一些方式。此外，本發(fā)明旨在包括所有這些方面以及它們的等同物。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0023]通過參考以下結(jié)合附圖的說明及權(quán)利要求書的內(nèi)容，并且隨著對(duì)本發(fā)明的更全面理解，本發(fā)明的其它目的及結(jié)果將更加明白及易于理解。在附圖中:
[0024]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖；以及
[0025]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的邏輯框圖。
[0026]在所有附圖中相同的標(biāo)號(hào)指示相似或相應(yīng)的特征或功能。

【具體實(shí)施方式】
[0027]在下面的描述中，出于說明的目的，為了提供對(duì)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的全面理解，闡述了許多具體細(xì)節(jié)。然而，很明顯，也可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)現(xiàn)這些實(shí)施例。在其它例子中，為了便于描述一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例，公知的結(jié)構(gòu)和設(shè)備以方框圖的形式示出。
[0028]以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0029]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。
[0030]本發(fā)明提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，將遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合，以突破單純的基于文本屬性的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方式的局限性，更加便于對(duì)遙感衛(wèi)星歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
[0031]具體地，如圖1所示，本發(fā)明提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法主要包括編目處理、編目存儲(chǔ)、圖像特征提取、圖像特征錄入、文本檢索和內(nèi)容檢索共計(jì)六個(gè)步驟。
[0032]在接收系統(tǒng)完成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接收、記錄以后，對(duì)接收、記錄的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮和解格式處理生成O級(jí)數(shù)據(jù)文件，然后對(duì)這些O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理和圖像特征提取，即步驟Sl1所示的編目處理步驟和步驟S120所示的圖像特征提取步驟。
[0033]其中，編目處理主要通過讀取這些O級(jí)數(shù)據(jù)文件來完成，通過對(duì)O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行處理以生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件，并對(duì)O級(jí)數(shù)據(jù)文件中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣處理和波段組成，生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目瀏覽圖文件。
[0034]編目元數(shù)據(jù)文件一般包含以下信息:傳感器信息、景數(shù)據(jù)獲取時(shí)間信息、景中心點(diǎn)經(jīng)緯度、景四角點(diǎn)經(jīng)緯度、景中心太陽高度角和方位角、景云量信息、各景數(shù)據(jù)的起始和結(jié)束行號(hào)。
[0035]在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施方案中，通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接收信息獲取傳感器信息和景數(shù)據(jù)獲取時(shí)間信息，景中心點(diǎn)經(jīng)緯度和景四角經(jīng)緯度按照如下計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算:
[0036]從衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的輔助數(shù)據(jù)中獲取各行數(shù)據(jù)中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息和衛(wèi)星的姿態(tài)信息；計(jì)算衛(wèi)星視線與地球的地面交點(diǎn)，以計(jì)算圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的地面點(diǎn)的緯度信息；根據(jù)地面網(wǎng)格的地理特征，得到景中心點(diǎn)經(jīng)緯度和景四角點(diǎn)經(jīng)緯度信息。
[0037]根據(jù)景中心點(diǎn)經(jīng)緯度和景數(shù)據(jù)獲取時(shí)間信息，借助相應(yīng)地幾何關(guān)系模型，計(jì)算出的景中心太陽高度角和方位角以及各景數(shù)據(jù)的起始、結(jié)束行號(hào)。
[0038]根據(jù)自動(dòng)云量評(píng)估算法，計(jì)算景云量信息。
[0039]在生成衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件的過程中，采用邏輯分景以生成各景數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)文件，所謂邏輯分景是指根據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)地面網(wǎng)格的定義，將圖像數(shù)據(jù)中的像素點(diǎn)與地面位置的經(jīng)緯度進(jìn)行換算，從而確定地面網(wǎng)格的起始位置在衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的起始與結(jié)束行號(hào)的過程。邏輯分景的過程只涉及景起始與結(jié)束行號(hào)的計(jì)算，而不將圖像數(shù)據(jù)切割成以景為大小的數(shù)據(jù)單元。通過邏輯分景可以將整軌的衛(wèi)星數(shù)據(jù)在邏輯上分成以景為單位的單元。完成邏輯分景以后，再對(duì)O級(jí)數(shù)據(jù)文件中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行物理分景，所謂物理分景是指根據(jù)景的起始與結(jié)束行號(hào)，將圖像數(shù)據(jù)切割并輸出成以景為大小的數(shù)據(jù)單元的過程。完成物理分景以后，整軌數(shù)據(jù)已經(jīng)被分割成以景為單位的數(shù)據(jù)單元集。之后再對(duì)各景數(shù)據(jù)單元進(jìn)行采樣和波段組合以生成各景數(shù)據(jù)的編目瀏覽圖文件，波段組合是指將遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的不同波段映射到圖像數(shù)據(jù)的R、G、B色彩空間，以生成彩色圖像。
[0040]圖像特征提取主要是通過讀取衛(wèi)星O級(jí)數(shù)據(jù)文件，對(duì)O級(jí)數(shù)據(jù)文件中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣處理以獲取該O級(jí)數(shù)據(jù)文件的采樣圖像數(shù)據(jù)文件，進(jìn)而提取采樣圖像數(shù)據(jù)文件中的圖像數(shù)據(jù)的圖像特征信息，在本實(shí)施例中，利用了圖像數(shù)據(jù)的顏色特征和紋理特征，另外還可以提取圖像數(shù)據(jù)中的光譜特征、形狀特征、空間關(guān)系等特征作為該圖像數(shù)據(jù)的圖像特征信息。
[0041]由于顏色特征計(jì)算簡(jiǎn)單且具有很強(qiáng)的魯棒性，對(duì)于圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度變化不敏感，因此，顏色特征一直是基于內(nèi)容的圖像檢索使用的主要特征之一。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所采用的顏色特征的提取方法如下:
[0042]首先，將采樣圖像數(shù)據(jù)文件中的圖像數(shù)據(jù)的RGB顏色空間轉(zhuǎn)化為HSV (Hue, Saturat1n, Value,即色相、飽和度、明度)顏色空間。HSV顏色空間由色相、飽和度、亮度組成，RGB顏色空間轉(zhuǎn)化為HSV顏色空間的計(jì)算公式如下:

【權(quán)利要求】
1.一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，包括: 根據(jù)O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理和圖像特征提取，其中，所述編目處理用于生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件和編目瀏覽圖文件，所述圖像特征提取通過對(duì)所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的采樣影像數(shù)據(jù)文件進(jìn)行包括顏色和紋理的圖像特征提取，以生成所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的圖像特征信息；將所述編目元數(shù)據(jù)文件、編目瀏覽圖文件以及所述圖像特征信息關(guān)聯(lián)保存至數(shù)據(jù)庫；在所述數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)檢索，其中，所述內(nèi)容屬性的檢索條件為所述文本屬性的檢索結(jié)果的圖像數(shù)據(jù)信息或另外輸入的圖像數(shù)據(jù)信息。
2.如權(quán)利要求1所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中， 所述編目元數(shù)據(jù)文件包含以下信息:傳感器信息、景數(shù)據(jù)獲取時(shí)間信息、景中心點(diǎn)經(jīng)緯度、景四角點(diǎn)經(jīng)緯度、景中心太陽高度角和方位角、景云量信息、各景數(shù)據(jù)的起始和結(jié)束行號(hào)。
3.如權(quán)利要求2所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中， 所述傳感器信息和景數(shù)據(jù)獲取時(shí)間信息通過遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接收信息獲取。
4.如權(quán)利要求3所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中，所述景中心點(diǎn)經(jīng)緯度和景四角經(jīng)緯度按照如下計(jì)算方法獲取: 從衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的輔助數(shù)據(jù)中獲取各行數(shù)據(jù)中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息和衛(wèi)星的姿態(tài)信息； 計(jì)算衛(wèi)星視線與地球的地面交點(diǎn)，以計(jì)算圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的地面點(diǎn)的緯度信息； 根據(jù)地面網(wǎng)格的地理特征，得到景中心點(diǎn)經(jīng)緯度和景四角點(diǎn)經(jīng)緯度信息。
5.如權(quán)利要求1所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中，在進(jìn)行顏色特征提取的過程中， 將采樣圖像數(shù)據(jù)文件中的圖像數(shù)據(jù)的RGB顏色空間轉(zhuǎn)化為HSV顏色空間； 獲取轉(zhuǎn)化后的HSV顏色空間的顏色直方圖； 通過統(tǒng)計(jì)顏色落在所述顏色直方圖中每個(gè)小區(qū)間內(nèi)的像素?cái)?shù)量得到所述HSV顏色空間的顏色統(tǒng)計(jì)直方圖。
6.如權(quán)利要求1所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中， 采用灰度共生矩陣進(jìn)行紋理特征的提取。
7.如權(quán)利要求1所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中，所述文本屬性的檢索包括: 基本屬性檢索，用于根據(jù)基本文本檢索條件，完成對(duì)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索，所述基本文本檢索條件包括數(shù)據(jù)時(shí)間、傳感器名稱、行列號(hào)和云量信息； 地理范圍檢索，用于根據(jù)空間范圍地理信息，完成對(duì)指定地理范圍區(qū)域相交的衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索。
8.如權(quán)利要求1所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，其中，在內(nèi)容屬性的檢索條件為另外輸入的圖像數(shù)據(jù)信息時(shí)，所述內(nèi)容屬性的檢索包括: 圖像特征提取，用于提取輸入的影像數(shù)據(jù)的特征信息； 相似度比較，用于根據(jù)輸入的影像數(shù)據(jù)的特征信息，與數(shù)據(jù)庫中的圖像特征信息進(jìn)行相似度比較，搜索返回特征比對(duì)相似的O級(jí)數(shù)據(jù)信息； 結(jié)果排序，用于根據(jù)特征權(quán)重，對(duì)所述返回的特征比對(duì)相似的O級(jí)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行排序。
9.一種遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括: 編目處理單元，用于根據(jù)O級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編目處理，以生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件和編目瀏覽圖文件； 圖像特征提取單元，用于通過對(duì)所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的采樣影像數(shù)據(jù)文件進(jìn)行包括顏色和紋理的圖像特征提取，以生成所述O級(jí)數(shù)據(jù)文件的圖像特征信息； 存儲(chǔ)單元，用于將所述編目元數(shù)據(jù)文件、編目瀏覽圖文件以及所述圖像特征信息關(guān)聯(lián)保存至數(shù)據(jù)庫； 檢索單元，用于在所述數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文本屬性和內(nèi)容屬性相結(jié)合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)檢索，其中，所述內(nèi)容屬性的檢索條件為所述文本屬性的檢索結(jié)果的圖像數(shù)據(jù)信息或另外輸入的圖像數(shù)據(jù)信息。
10.如權(quán)利要求9所述的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其中，所述檢索單元進(jìn)一步包括: 基本屬性檢索單元，用于根據(jù)基本文本檢索條件，完成對(duì)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索，所述基本文本檢索條件包括數(shù)據(jù)時(shí)間、傳感器名稱、行列號(hào)和云量信息； 地理范圍檢索單元，用于根據(jù)空間范圍地理信息，完成對(duì)指定地理范圍區(qū)域相交的衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索。 圖像特征提取單元，用于提取輸入的影像數(shù)據(jù)的特征信息； 相似度比較單元，用于根據(jù)輸入的影像數(shù)據(jù)的特征信息，與數(shù)據(jù)庫中的圖像特征信息進(jìn)行相似度比較，搜索返回特征比對(duì)相似的O級(jí)數(shù)據(jù)信息； 結(jié)果排序單元，用于根據(jù)特征權(quán)重，對(duì)所述返回的特征比對(duì)相似的O級(jí)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行排序。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104077411SQ201410334555
【公開日】2014年10月1日 申請(qǐng)日期:2014年7月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月14日
【發(fā)明者】馮旭祥, 楊會(huì)元, 李宇, 馮鐘葵, 張洪群, 李安, 陳俊 申請(qǐng)人:中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所