基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法及其應(yīng)用的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法及其應(yīng)用。包括步驟：對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)公共連接點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲得電能質(zhì)量指標(biāo)的仿真數(shù)據(jù)；確定各評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重向量W；采用Vague值表示各評(píng)估對(duì)象對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分；確定絕對(duì)正理想解和絕對(duì)負(fù)理想解；計(jì)算各評(píng)估對(duì)象與絕對(duì)正理想解的距離和絕對(duì)負(fù)理想解的距離及各評(píng)估對(duì)象的相對(duì)貼近度，根據(jù)值對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估及排序。本發(fā)明降低了權(quán)重確定時(shí)的主觀性，增加了客觀性；同時(shí)考慮了指標(biāo)的權(quán)重和指標(biāo)的真隸屬函數(shù)、假隸屬函數(shù)、棄權(quán)部分的權(quán)重，使評(píng)估結(jié)果更加接近實(shí)際。對(duì)提升電力市場(chǎng)的透明度和改善電力系統(tǒng)供用電質(zhì)量具有十分重要的意義。
【專利說明】基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法及其應(yīng)用

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法及其應(yīng)用，屬于電氣工程和電能質(zhì)量綜合評(píng)估領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002]風(fēng)能作為綠色環(huán)保、可再生的資源已經(jīng)得到全世界廣泛重視。近年來，海上風(fēng)電發(fā)展迅速，具有風(fēng)速大、發(fā)電量大以及干擾少等優(yōu)點(diǎn)。但風(fēng)速的波動(dòng)性、間歇性和隨機(jī)性，尾流、紊流、風(fēng)機(jī)塔影效應(yīng)等會(huì)造成功率波動(dòng)，進(jìn)而影響電能質(zhì)量，加上大型海上風(fēng)電場(chǎng)多是在配電網(wǎng)較薄弱環(huán)節(jié)處接入，會(huì)對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)造成影響和干擾。在電力市場(chǎng)環(huán)境下，電能按質(zhì)論價(jià)、優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)和評(píng)估點(diǎn)考核獎(jiǎng)懲要求人們關(guān)注電能質(zhì)量問題，故對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)的電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估是必要的。
[0003]電能質(zhì)量綜合評(píng)估的難點(diǎn)在于:如何建立合理的電能質(zhì)量指標(biāo)體系；如何客觀合理的確定電能質(zhì)量各指標(biāo)權(quán)重；如何找到更加完善的、全面的、定量的、客觀的評(píng)估方法應(yīng)用于現(xiàn)代電能質(zhì)量的評(píng)估中，以得到更加準(zhǔn)確合理的評(píng)估結(jié)果?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量的綜合評(píng)估已經(jīng)做出了有益的探索，提出了許多電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法:層次分析法(Analytic Hierarchy Process, ΑΗΡ)、模糊理論、概率統(tǒng)計(jì)和矢量代數(shù)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息熵原理、突變決策法、核向量空間模型、D-S證據(jù)理論、遺傳算法等。在確定電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重的時(shí)候會(huì)不同程度的受到人為主觀因素的影響，主觀評(píng)估法是研究如何最大程度的降低主觀性，提高評(píng)估結(jié)果的可靠性的方法。但現(xiàn)有的確定權(quán)重的方法很多都沒有考慮專家認(rèn)識(shí)的差異性造成的不確定性，使得結(jié)果的主觀性較大。相對(duì)于主觀的評(píng)估方法，客觀評(píng)估法具有評(píng)估結(jié)果客觀性更強(qiáng)的特點(diǎn)，很多智能方法要求訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)足夠大，才能得到精確模型，然后再用現(xiàn)有模型做其他數(shù)據(jù)的評(píng)估工作，但實(shí)際中往往數(shù)據(jù)不夠多，所以常造成評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況相差較大。還有些客觀的評(píng)估方法沒有考慮不同評(píng)估對(duì)象電能質(zhì)量指標(biāo)自身的特點(diǎn)，造成評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況不符合。由于以上原因許多綜合評(píng)估方法能在實(shí)際中應(yīng)用的并不多見。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法及其應(yīng)用。
[0005]為解決技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0006]基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法包括如下步驟:
[0007](I)在PSCAD/EMTDC軟件平臺(tái)上對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)進(jìn)行模擬，獲得海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)公共連接點(diǎn)處的6項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)的仿真數(shù)據(jù)；
[0008](2)運(yùn)用層次分析法的判斷矩陣結(jié)合集對(duì)分析理論的聯(lián)系度模型構(gòu)造了認(rèn)識(shí)同一性矩陣和認(rèn)識(shí)差異性矩陣，相容矩陣法處理同一性矩陣得到相應(yīng)權(quán)值，客觀的熵權(quán)法處理差異性矩陣得到相應(yīng)的權(quán)重，最后由集對(duì)分析理論將兩者結(jié)合得到電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重向量W ；
[0009](3)邀請(qǐng)專家對(duì)評(píng)估對(duì)象和各電能質(zhì)量指標(biāo)的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià),采用Vague值表示各評(píng)估對(duì)象對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分，各指標(biāo)的Vague值的確定方法為:結(jié)合用Vague值表示的21級(jí)語(yǔ)言變量和220kV電壓等級(jí)下的各單項(xiàng)指標(biāo)的電能質(zhì)量等級(jí)劃分；
[0010](4)確定絕對(duì)正理想解和絕對(duì)負(fù)理想解，當(dāng)只考慮指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，將國(guó)標(biāo)中的最理想值和限值作為絕對(duì)理想解和絕對(duì)負(fù)理想解，一起加入到評(píng)估對(duì)象當(dāng)中，該最理想值是指當(dāng)所采用的6項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)值趨于O時(shí)，以數(shù)值O作為最理想值；
[0011](5)在Vague集理論的基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的加權(quán)逼近理想解的方法，計(jì)算各評(píng)估對(duì)象與絕對(duì)正理想解的距離I；和絕對(duì)負(fù)理想解的距離17,所加權(quán)值為各評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重向量W ;
[0012](6)根據(jù)計(jì)算完的絕對(duì)正理想解的距離If和絕對(duì)負(fù)理想解的距離 7，計(jì)算各評(píng)估對(duì)象的相對(duì)貼近度O P
[0013]σ? == 1,2,...,?

+ F1-
[0014]評(píng)估對(duì)象的相對(duì)貼近度σ i越小，表示評(píng)估對(duì)象越接近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解，由貼近度原則，對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估及排序。
[0015]所述的步驟(1)為:
[0016]海上風(fēng)電場(chǎng)仿真采用兩種容量的情況:50麗和75麗，其中，50麗內(nèi)含10臺(tái)單機(jī)5麗的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，75MW內(nèi)含15臺(tái)單機(jī)5麗的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，每臺(tái)風(fēng)電機(jī)組經(jīng)過機(jī)端升壓變壓器把出口電壓從0.69kV升高到35kV，然后經(jīng)過風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)集電網(wǎng)絡(luò)，連接到海上升壓站的低壓側(cè)，通過海上升壓站把35kV的匯集電壓升高到220kV，再通過20km的海底電纜接入無窮大系統(tǒng)；
[0017]選取了兩種情況下電壓等級(jí)為220kV的海上風(fēng)電場(chǎng)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)作為評(píng)估對(duì)象:①當(dāng)風(fēng)速狀況不同時(shí)，海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)點(diǎn)處的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)當(dāng)海上風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電機(jī)裝機(jī)容量不同時(shí)，并網(wǎng)點(diǎn)處的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)，仿真數(shù)據(jù)共三組:a、風(fēng)速平穩(wěn)、裝機(jī)容量50MW時(shí)；b、風(fēng)速波動(dòng)較大、裝機(jī)容量50MW時(shí)；c、風(fēng)速波動(dòng)較大、裝機(jī)容量75MW時(shí)；
[0018]6項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)都是采用95%概率大值。95%概率大值是將所有測(cè)量值從大到小排列，舍棄前5%取剩下的最大值，根據(jù)如下海上風(fēng)電場(chǎng)三種情況下的電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)得到對(duì)應(yīng)的95%概率大值，
[0019]

【權(quán)利要求】
1.一種基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法，其特征在于包括如下步驟: (1)在PSCAD/EMTDC軟件平臺(tái)上對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)進(jìn)行模擬，獲得海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)公共連接點(diǎn)處的6項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)的仿真數(shù)據(jù)； (2)運(yùn)用層次分析法的判斷矩陣結(jié)合集對(duì)分析理論的聯(lián)系度模型構(gòu)造了認(rèn)識(shí)同一性矩陣和認(rèn)識(shí)差異性矩陣，相容矩陣法處理同一性矩陣得到相應(yīng)權(quán)值，客觀的熵權(quán)法處理差異性矩陣得到相應(yīng)的權(quán)重，最后由集對(duì)分析理論將兩者結(jié)合得到電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重向量W ; (3)邀請(qǐng)專家對(duì)評(píng)估對(duì)象和各電能質(zhì)量指標(biāo)的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用Vague值表示各評(píng)估對(duì)象對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分，各指標(biāo)的Vague值的確定方法為:結(jié)合用Vague值表示的21級(jí)語(yǔ)言變量和220kV電壓等級(jí)下的各單項(xiàng)指標(biāo)的電能質(zhì)量等級(jí)劃分； (4)確定絕對(duì)正理想解和絕對(duì)負(fù)理想解，當(dāng)只考慮指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，將國(guó)標(biāo)中的最理想值和限值作為絕對(duì)理想解和絕對(duì)負(fù)理想解，一起加入到評(píng)估對(duì)象當(dāng)中，該最理想值是指當(dāng)所采用的6項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)值趨于O時(shí)，以數(shù)值O作為最理想值； (5)在Vague集理論的基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的加權(quán)逼近理想解的方法,計(jì)算各評(píng)估對(duì)象與絕對(duì)正理想解的距離Γ:和絕對(duì)負(fù)理想解的距離Γ7，所加權(quán)值為各評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重向量W ； (6)根據(jù)計(jì)算完的絕對(duì)正理想解的距離Γ:和絕對(duì)負(fù)理想解的距離I；'，計(jì)算各評(píng)估對(duì)象的相對(duì)貼近度σ yσ, = 1 ,/ = 1,2,...,?



1- + I i 評(píng)估對(duì)象的相對(duì)貼近度σ i越小，表示評(píng)估對(duì)象越接近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解，由貼近度原則，對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估及排序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟(I)為: 海上風(fēng)電場(chǎng)仿真采用兩種容量的情況:50MW和75MW，其中，50MW內(nèi)含10臺(tái)單機(jī)5MW的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，75MW內(nèi)含15臺(tái)單機(jī)5MW的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，每臺(tái)風(fēng)電機(jī)組經(jīng)過機(jī)端升壓變壓器把出口電壓從0.69kV升高到35kV，然后經(jīng)過風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)集電網(wǎng)絡(luò)，連接到海上升壓站的低壓側(cè)，通過海上升壓站把35kV的匯集電壓升高到220kV，再通過20km的海底電纜接入無窮大系統(tǒng)； 選取了兩種情況下電壓等級(jí)為220kV的海上風(fēng)電場(chǎng)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)作為評(píng)估對(duì)象:①當(dāng)風(fēng)速狀況不同時(shí)，海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)點(diǎn)處的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)當(dāng)海上風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電機(jī)裝機(jī)容量不同時(shí)，并網(wǎng)點(diǎn)處的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)，仿真數(shù)據(jù)共三組:a、風(fēng)速平穩(wěn)、裝機(jī)容量50MW時(shí)；b、風(fēng)速波動(dòng)較大、裝機(jī)容量50MW時(shí)；c、風(fēng)速波動(dòng)較大、裝機(jī)容量75MW時(shí)； 6項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)都是采用95%概率大值，95%概率大值是將所有測(cè)量值從大到小排列，舍棄前5%取剩下的最大值，根據(jù)如下海上風(fēng)電場(chǎng)三種情況下的電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)得到對(duì)應(yīng)的95%概率大值，
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(2)中所述的確定電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重的方法為: I)集對(duì)分析是用聯(lián)系度模型將事物的確定性和不確定性作為一個(gè)系統(tǒng)來處理，對(duì)一個(gè)集合對(duì)子的特性展開分析，建立起這兩個(gè)集合在相關(guān)問題背景下的同異反聯(lián)系度表達(dá)式μμ = a+bi+cj(I) 其中，a，b，c分別為所論集合在相關(guān)問題背景下的同一度、差異度、對(duì)立度，i為差異度系數(shù)，規(guī)定在[_1，1]區(qū)間內(nèi)視不同的情況取值，j為對(duì)立度系數(shù)，規(guī)定為-1，a和c是相對(duì)確定的，b是相對(duì)不確定的，因客觀對(duì)象的可變性、復(fù)雜性，認(rèn)識(shí)與刻畫客觀事物時(shí)的模糊性和主觀性,會(huì)造成這種相對(duì)不確定性； 設(shè)有r位專家,指標(biāo)集X= {Xk}, k = 1，2，…，η,每位專家將指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣Mzkl, ζ = I, 2,...，!，k = I, 2,..., n, 1 = 1,2,…，η,如下式所示,表示第ζ位專家對(duì)任意兩個(gè)指標(biāo)間的相對(duì)重要關(guān)系的看法，Xz23表示第2項(xiàng)指標(biāo)和第3項(xiàng)指標(biāo)相比，第2項(xiàng)比第3項(xiàng)指標(biāo)重要的程度；
利用聯(lián)系度的矩陣形式建立描述指標(biāo)相對(duì)重要性關(guān)系的聯(lián)系度模型，即:

Akl為描述專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性的認(rèn)識(shí)同一性矩陣；Bkl為描述專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性的認(rèn)識(shí)差異性矩陣。對(duì)于本文的研究對(duì)象，對(duì)立的情況是沒有的，故 j = O ; akl表示的是不同專家對(duì)評(píng)估指標(biāo)相對(duì)重要性關(guān)系的共同認(rèn)識(shí)，是完全能確定的關(guān)系；對(duì)xZki≤I和xZki≥I的情況分別取值，來表示不同專家的綜合意見，當(dāng)Xzlk≤I時(shí)，alk =max {xzlk}，因?yàn)?br> 當(dāng)Xzkl≤I時(shí),Xk與X1的關(guān)系至少要滿足標(biāo)度值為min {xzkl}所對(duì)應(yīng)的情況，其變化的趨勢(shì)是標(biāo)度值I > min {xzkl}所對(duì)應(yīng)的情






況但不超過標(biāo)度值y = max {xzkl}所對(duì)應(yīng)的狀態(tài)。由此得到akl=1/alk采用這種方式構(gòu)造聯(lián)系度μ qkl中的同一性矩陣Akl，該矩陣使得表示指標(biāo)X1與Xk的關(guān)系的兩個(gè)系數(shù)對(duì)應(yīng)了起來； 2)相容矩陣法處理同一性矩陣Akl，得到基礎(chǔ)矩陣Dkl，其中Dkl= (dkl)，dkl是基礎(chǔ)矩陣Dkl的元素，且
同一性矩陣Akl對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán) 重ω,由下式算得:
3)熵權(quán)法處理差異性矩陣Bkl，得到Bkl對(duì)應(yīng)的差異性權(quán)值，該權(quán)值反映了專家們的不同意見，具體步驟如下: a)根據(jù)傳統(tǒng)的熵的概念定義各評(píng)估指標(biāo)的熵為:
式中:
bkl是差異性矩陣Bkl的元素； 顯然當(dāng)fkl = O時(shí)，In fkl無意義，因此對(duì)fkl的計(jì)算加以修正，將其定義為
b)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)
當(dāng)取定i值時(shí)，得到確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，當(dāng)η = 6,由式(6)和式(10)求得指標(biāo)權(quán)重W ； 4)權(quán)重的具體計(jì)算過程: 由9位專家對(duì)風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量的6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，使用層次分析法中的九標(biāo)度標(biāo)準(zhǔn)，得到評(píng)價(jià)矩陣組Mkl= (Mlkl, M2kl,…，M9kl),評(píng)價(jià)矩陣中電能質(zhì)量指標(biāo)按以下順序排列:供電電壓偏差1/%、電壓波動(dòng)12/%、短時(shí)閃變13、諧波畸變率14/%、三相不平衡15/%和頻率偏差Ι6/Ηζ，下面給出兩位專家評(píng)價(jià)矩陣作為示例:
由式⑷得同一性矩陣:
由式(5)得差異性矩陣:
采用相容矩陣法處理同一性矩陣Akl得:
根據(jù)式(7)，我們得:
Cs(6X1) = [0.6608，1.1224，1.1224，0.8908，0.6608，2.0395]τ 由式(6)得到同一性矩陣Akl對(duì)應(yīng)的權(quán)重:
Wkfexi) = [ ω 1； ω2, ω 3, ω4, ω 5，ω6]τ = (0.1017, 0.1728, 0.1728, 0.1371, 0.1017, 0.3139)τ (15) 由式⑶~式(10)得差異性矩陣Bkl對(duì)應(yīng)的權(quán)重:
n (1X6) =Ln1, η 2, n3.rU η5，η6]Τ = [0.0701, 0.1265，0.1697，0.4379，0.0692，0.1265]τ (16) 取i = 0.08,由式(15)和式(16)得電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重為:
W = [0.0994，0.1694，0.1726，0.1594，0.0993，0.3000]τ (17)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟(3)為: 采用Vague值表示的21級(jí)語(yǔ)言變量和220kV電壓等級(jí)下的各單項(xiàng)指標(biāo)的電能質(zhì)量等級(jí)劃分將各評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)值表示成Vague值；用Vague值表示的21級(jí)語(yǔ)言變量為:___
220kV電壓等級(jí)下的各單項(xiàng)指標(biāo)的電能質(zhì)量等級(jí)劃分為:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟(4)為:由各項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)值和最劣值分別構(gòu)成最優(yōu)值向量Z+和最劣值向量τ，即絕對(duì)正理想解和絕對(duì)負(fù)理想解Ζ* =(z,f ,r:' ,-"-zp； Z- = (ζ”?”.、ζ;、,(18)其中，
當(dāng)只考慮指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，考慮將國(guó)標(biāo)中的最理想值和限值作為絕對(duì)正理想解和絕對(duì)負(fù)理想解。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟(5)為: 設(shè)U是一個(gè)非空集合，它的元素用X表示，U上的一個(gè)Vague集A是指U上的一對(duì)隸屬函數(shù)tA和fA,即
tA:U— [0，l]，fA:U— [O, I] 滿足tA(x) +fA(x) I,且O tA(x) 1,0 fA(x) 1，其中:tA為Vague集A的真隸屬函數(shù)，表不支持X e A的證據(jù)的隸屬度下界；fA為Vague集A的假隸屬函數(shù),表不反對(duì)X e A的證據(jù)的隸屬度下界；設(shè)乂 e U,稱閉區(qū)間[tA(x), l-fA(x)]為Vague集A在點(diǎn)x的Vague 值， 兩種Vague值相似度量方法， 1)改進(jìn)的Vague值之間的相似度量方法如下:
Mz (x, y)的值越大，表示Vague值x和y越相似， 2)改進(jìn)的加權(quán)Vague值相似度量方法如下: 設(shè)x，y是兩個(gè)Vague值,X和y的權(quán)重都為w,其中，w = (a, b, c)，a表示真隸屬函數(shù)部分的權(quán)重，b表不假隸屬函數(shù)部分的權(quán)重,c表不未知部分的權(quán)重，同時(shí)考慮影響Vague值相似度量的三個(gè)因素，改進(jìn)的加權(quán)Vague值相似度量方法為:
式(20)中，a，b，c≥O,且a+b+c > O,的值越大，表示Vague值x和y越相似。當(dāng) a=l,b=l,c = 2 時(shí),式(20)就是(19)； 計(jì)算各評(píng)估對(duì)象與絕對(duì)正理想解和絕對(duì)負(fù)理想解的距離方法為: ①只考慮指標(biāo)的權(quán)重，Vague值的相似度量公式為式(19)
②不僅考慮指標(biāo)的權(quán)重，同時(shí)考慮各指標(biāo)的真隸屬函數(shù)、假隸屬函數(shù)、棄權(quán)部分的權(quán)重

7.—種如權(quán)利要求1所述基于Vague集和改進(jìn)逼近理想解的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法的應(yīng)用，其特征在于，應(yīng)用于海上風(fēng)電場(chǎng)的電能質(zhì)量治理:并聯(lián)型有源電力濾波器APF，改善海上風(fēng)電場(chǎng)的諧波；靜止無功補(bǔ)償器SVC、靜止同步補(bǔ)償器STATCOM，對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)的無功功率進(jìn)行補(bǔ)償。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK104182816SQ201410325183
【公開日】2014年12月3日 申請(qǐng)日期:2014年7月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月9日
【發(fā)明者】顏文俊, 楊強(qiáng), 孫瑞香 申請(qǐng)人:浙江大學(xué)