一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法，屬于纖維結(jié)構(gòu)擬態(tài)重建【技術(shù)領(lǐng)域】。本發(fā)明的擬態(tài)化重建過程為：一、獲取纖維過濾介質(zhì)圖像；二、設(shè)置最佳閾值，進(jìn)行二值化處理；三、對(duì)二值圖像進(jìn)行中心線檢測(cè)；四、對(duì)中心線上像素點(diǎn)進(jìn)行四對(duì)角方向?qū)Ρ?，獲得旋轉(zhuǎn)半徑di和旋轉(zhuǎn)方向df；五、進(jìn)行三維旋轉(zhuǎn)，獲得纖維過濾介質(zhì)擬態(tài)化重建圖像。本發(fā)明的性能計(jì)算方法通過輸入一系列相關(guān)參數(shù)，利用經(jīng)驗(yàn)公式獲得纖維過濾介質(zhì)不同風(fēng)速的過濾效率曲線和壓力損失曲線。本發(fā)明以真實(shí)纖維過濾介質(zhì)內(nèi)部微觀單層結(jié)構(gòu)圖像為基礎(chǔ)，利用簡(jiǎn)單、快速的圖像處理方法對(duì)所得圖像進(jìn)行擬態(tài)化重建，擬態(tài)化重建模型能夠逼真模擬真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
【專利說明】一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及纖維結(jié)構(gòu)擬態(tài)重建【技術(shù)領(lǐng)域】，更具體地說，涉及一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法。
【背景技術(shù)】
[0002]粉塵會(huì)對(duì)大氣環(huán)境、生產(chǎn)和人體健康造成有害的影響，尤其是可吸入顆粒物會(huì)對(duì)人體的呼吸系統(tǒng)產(chǎn)生危害。因此，減少空氣中懸浮顆粒物對(duì)保護(hù)環(huán)境和保障人類健康具有重要的意義。
[0003]面對(duì)日益嚴(yán)重的大氣污染問題，袋式除塵器對(duì)顆粒污染物的捕集效率高，因此得到了廣泛的應(yīng)用。纖維過濾介質(zhì)作為袋式除塵器的核心部件之一，其對(duì)微細(xì)顆粒物的過濾能否達(dá)到國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的要求，與其過濾效率和壓力損失密切相關(guān)，尤其纖維過濾介質(zhì)的壓力損失是表征過濾性能的重要參數(shù)，它的大小關(guān)系到整個(gè)過濾系統(tǒng)的能量消耗。而過濾介質(zhì)的上述性能指標(biāo)主要由纖維過濾介質(zhì)內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)決定。因此,準(zhǔn)確地獲得過濾介質(zhì)的內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)顯得至關(guān)重要。
[0004]早期的研究中，纖維過濾介質(zhì)被簡(jiǎn)化為單纖維或孤立纖維，國(guó)外科學(xué)家在單纖維的基礎(chǔ)上，考慮周圍纖維的干擾來建立纖維模型，將纖維過濾介質(zhì)簡(jiǎn)化為理想過濾介質(zhì)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)生成二維機(jī)織(纖維平行和交叉排列)過濾介質(zhì)。然而，上述方法建立的纖維過濾介質(zhì)是二維結(jié)構(gòu)的，與實(shí)際的三維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)區(qū)別較大，建立的二維過濾介質(zhì)的擬態(tài)化模型不能真實(shí)的反映過濾介質(zhì)的性能，只能用于研究模擬。
[0005]也有研究者利用計(jì)算機(jī)技術(shù)在空間中隨機(jī)產(chǎn)生三維的纖維過濾介質(zhì)，并考慮纖維的直徑、長(zhǎng)度、方向、彎曲等因素。然而僅考慮纖維部分因素構(gòu)建的模型并沒有以實(shí)際的纖維過濾介質(zhì)為基礎(chǔ)，沒有考慮纖維之間的擠壓變形等因素。因此，構(gòu)建得到的模型與實(shí)際的過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)相差仍較大，仍然只能用于研究模擬，而無法得到真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的結(jié)構(gòu)參數(shù)。
[0006]經(jīng)檢索，關(guān)于纖維材料性能研究的技術(shù)方案已有公開，如中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?01210268547.0,申請(qǐng)日為2012年7月30日，發(fā)明創(chuàng)造名稱為:短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料纖維定向程度定量評(píng)估方法；該申請(qǐng)案涉及一種短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料纖維定向程度定量評(píng)估方法，其特征是:選擇確定剖切面并對(duì)復(fù)合材料樣品進(jìn)行剖切；通過光學(xué)顯微鏡或掃描電鏡獲取顯微照片；在圖形圖像軟件中重新繪制顯微照片中的橢圓形纖維截面；提取重新繪制后的圖片中的各橢圓的長(zhǎng)軸長(zhǎng)度、短軸長(zhǎng)度及橢圓長(zhǎng)軸與坐標(biāo)軸夾角；根據(jù)已提取的橢圓截面參數(shù)計(jì)算各橢圓對(duì)應(yīng)的纖維的方向向量；計(jì)算復(fù)合材料沿特定方向的定向程度參量。該申請(qǐng)案通過選取適當(dāng)?shù)钠是忻嫦擞捎谕粰E圓形截面對(duì)應(yīng)兩種纖維方向所導(dǎo)致的計(jì)算誤差，主要適用于纖維定向程度定量評(píng)估，并不適用于纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建。

【發(fā)明內(nèi)容】
[0007]1.發(fā)明要解決的技術(shù)問題
[0008]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有纖維過濾介質(zhì)擬態(tài)重建方法存在的:1)沒有以實(shí)際纖維過濾介質(zhì)為擬態(tài)重建基礎(chǔ)，構(gòu)建得到的纖維模型與實(shí)際的過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)相差較大，只能用于研究模擬，應(yīng)用上存在局限性；2)擬態(tài)重建過程復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理量大、模型構(gòu)建時(shí)間長(zhǎng)的不足，提供了一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法；本發(fā)明以真實(shí)纖維過濾介質(zhì)內(nèi)部微觀單層結(jié)構(gòu)圖像為基礎(chǔ)，利用簡(jiǎn)單、快速的圖像處理方法對(duì)所得圖像進(jìn)行擬態(tài)化重建，并提取圖像信息，獲得擬態(tài)化重建模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)，擬態(tài)化重建模型能夠逼真模擬真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的結(jié)構(gòu)，所得結(jié)構(gòu)參數(shù)能夠代表真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的結(jié)構(gòu)參數(shù)。
[0009]2.技術(shù)方案
[0010]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為:
[0011]本發(fā)明的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建方法，其步驟為:
[0012]步驟一、獲取真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的圖像；
[0013]步驟二、設(shè)置最佳閾值，對(duì)步驟一所得圖像進(jìn)行二值化處理，提取纖維過濾介質(zhì)與孔隙的二值圖像，纖維像素點(diǎn)值為1，孔隙像素點(diǎn)值為O ;
[0014]步驟三、對(duì)步驟二所得二值圖像進(jìn)行纖維過濾介質(zhì)中心線檢測(cè)，獲得纖維過濾介質(zhì)中心線SS ； [0015]步驟四、以步驟三所得中心線上像素點(diǎn)為基點(diǎn)進(jìn)行四對(duì)角方向?qū)Ρ?，獲得中心線上各像素點(diǎn)的三維旋轉(zhuǎn)半徑di和三維旋轉(zhuǎn)方向df ；
[0016]步驟五、以步驟三所得中心線上像素點(diǎn)為旋轉(zhuǎn)基點(diǎn)，以步驟四所得三維旋轉(zhuǎn)半徑di和三維旋轉(zhuǎn)方向df為旋轉(zhuǎn)參數(shù)，進(jìn)行三維旋轉(zhuǎn)，獲得纖維過濾介質(zhì)擬態(tài)化重建圖像。
[0017]更進(jìn)一步地，步驟一中將真實(shí)纖維過濾介質(zhì)在掃描電子顯微鏡下掃描，獲得纖維過濾介質(zhì)的掃描電鏡圖像。
[0018]更進(jìn)一步地，步驟二所述最佳閾值的確定過程如下:
[0019]a、將纖維過濾介質(zhì)掃描電鏡圖進(jìn)行灰度拉伸:
[0020]K = 255/ (b-a)
[0021]M= (_255*a) / (b_a)
[0022]Y = KX+M
[0023]上式中，a為掃描電鏡圖像最小灰度值；b為掃描電鏡圖像最大灰度值；X為掃描電鏡圖像任意像素點(diǎn)灰度值；Y為像素點(diǎn)X對(duì)應(yīng)的灰度拉伸值；
[0024]b、確定最佳閾值:
[0025]設(shè)經(jīng)步驟a灰度拉伸后圖像中目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ω0，目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為P O，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ω?，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為μ 1，目標(biāo)和背景的分割閾值記為Tm，目標(biāo)和背景的類間方差記為g，則:
[0026]g = ωθ? I (μ Ο-μ I) "2
[0027]采用遍歷的方法得到使類間方差g最大時(shí)對(duì)應(yīng)的閾值Tm，該閾值即為所述的最佳閾值。
[0028]更進(jìn)一步地，步驟三中獲得纖維過濾介質(zhì)中心線ss的方法為:以步驟二所得二值圖像中像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)為中心向外延伸8個(gè)方向，所述的8個(gè)方向等45°間隔，統(tǒng)計(jì)8個(gè)方向上連續(xù)像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，如所述像素點(diǎn)任意兩對(duì)角方向統(tǒng)計(jì)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)均相等或相差為1，則保留該像素點(diǎn)，否則舍棄；對(duì)所有像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)均執(zhí)行上述操作，即得纖維過濾介質(zhì)中心線ss。
[0029]更進(jìn)一步地，步驟四所述四對(duì)角方向?qū)Ρ染唧w為:對(duì)步驟三保留的像素點(diǎn)再進(jìn)行4對(duì)角方向連續(xù)像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)比，將像素點(diǎn)個(gè)數(shù)最少的對(duì)角方向作為三維旋轉(zhuǎn)方向df，該對(duì)角方向上像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的二分之一作為三維旋轉(zhuǎn)半徑di。
[0030]本發(fā)明的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的性能計(jì)算方法，其步驟為:
[0031]步驟A、獲取真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的圖像；
[0032]步驟B、設(shè)置最佳閾值，對(duì)步驟A所得圖像進(jìn)行二值化處理，提取纖維過濾介質(zhì)與孔隙的二值圖像，纖維像素點(diǎn)值為1，孔隙像素點(diǎn)值為O ;
[0033]步驟C、對(duì)步驟B所得二值圖像進(jìn)行纖維過濾介質(zhì)中心線檢測(cè)，獲得纖維過濾介質(zhì)中心線SS ；
[0034]步驟D、以步驟C所得中心線上像素點(diǎn)為基點(diǎn)進(jìn)行四對(duì)角方向?qū)Ρ龋@得中心線上各像素點(diǎn)的三維旋轉(zhuǎn)半徑di和三維旋轉(zhuǎn)方向df ；
[0035]步驟E、對(duì)步驟B所得二值圖像進(jìn)行反相處理，纖維像素點(diǎn)值為0，孔隙像素點(diǎn)值為1，統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，記為a ;統(tǒng)計(jì)步驟A獲得的真實(shí)纖維過濾介質(zhì)圖像像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，記為b,得纖維過濾介質(zhì)圖像孔隙率a/b ;統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)區(qū)域個(gè)數(shù)，獲得纖維孔隙直方圖；
[0036]步驟F、對(duì)步驟D所得三維旋轉(zhuǎn)半徑di進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得纖維直徑統(tǒng)計(jì)圖以及纖維平均直徑df ；
[0037]步驟G、代入步驟F所得纖維平均直徑df以及過濾流體絕對(duì)溫度T、濾料厚度t、迎面風(fēng)速V以及顆粒物直徑dp，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)公式得出纖維過濾介質(zhì)在不同風(fēng)速下的過濾效率曲線和壓力損失曲線。
[0038]更進(jìn)一步地，步驟B所述最佳閾值的確定過程如下:
[0039]a、將纖維過濾介質(zhì)掃描電鏡圖進(jìn)行灰度拉伸:
[0040]K = 255/ (b-a)
[0041]M= (_255*a) / (b_a)
[0042]Y = KX+M
[0043]上式中，a為掃描電鏡圖像最小灰度值；b為掃描電鏡圖像最大灰度值；X為掃描電鏡圖像任意像素點(diǎn)灰度值；Y為像素點(diǎn)X對(duì)應(yīng)的灰度拉伸值；
[0044]b、確定最佳閾值:
[0045]設(shè)經(jīng)步驟a灰度拉伸后圖像中目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ω0，目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為P O，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ω?，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為μ 1，目標(biāo)和背景的分割閾值記為Tm，目標(biāo)和背景的類間方差記為g，則:
[0046]g = ωθ? I (μ Ο-μ I) "2
[0047]采用遍歷的方法得到使類間方差g最大時(shí)對(duì)應(yīng)的閾值Tm，該閾值即為所述的最佳閾值。[0048]更進(jìn)一步地，步驟G所述的經(jīng)驗(yàn)公式為:
[0049]壓力損失經(jīng)驗(yàn)公式:
【權(quán)利要求】
1.一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建方法，其步驟為: 步驟一、獲取真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的圖像； 步驟二、設(shè)置最佳閾值，對(duì)步驟一所得圖像進(jìn)行二值化處理，提取纖維過濾介質(zhì)與孔隙的二值圖像，纖維像素點(diǎn)值為1，孔隙像素點(diǎn)值為O ; 步驟三、對(duì)步驟二所得二值圖像進(jìn)行纖維過濾介質(zhì)中心線檢測(cè)，獲得纖維過濾介質(zhì)中心線SS ； 步驟四、以步驟三所得中心線上像素點(diǎn)為基點(diǎn)進(jìn)行四對(duì)角方向?qū)Ρ?，獲得中心線上各像素點(diǎn)的三維旋轉(zhuǎn)半徑d1和三維旋轉(zhuǎn)方向df ； 步驟五、以步驟三所得中心線上像素點(diǎn)為旋轉(zhuǎn)基點(diǎn)，以步驟四所得三維旋轉(zhuǎn)半徑d1和三維旋轉(zhuǎn)方向df為旋轉(zhuǎn)參數(shù)，進(jìn)行三維旋轉(zhuǎn)，獲得纖維過濾介質(zhì)擬態(tài)化重建圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建方法，其特征在于:步驟一中將真實(shí)纖維過濾介質(zhì)在掃描電子顯微鏡下掃描，獲得纖維過濾介質(zhì)的掃描電鏡圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建方法，其特征在于:步驟二所述最佳閾值的確定過程如下: a、將纖維過濾介質(zhì)掃描電鏡圖進(jìn)行灰度拉伸:
K = 255/(b-a)
M = (_255*a)/(b-a)
Y = KX+M 上式中，a為掃描電鏡圖像最小灰度值；b為掃描電鏡圖像最大灰度值；X為掃描電鏡圖像任意像素點(diǎn)灰度值；y為像素點(diǎn)X對(duì)應(yīng)的灰度拉伸值； b、確定最佳閾值: 設(shè)經(jīng)步驟a灰度拉伸后圖像中目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ωΟ,目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為μ 0，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ω?，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為μ 1，目標(biāo)和背景的分割閾值記為Tm，目標(biāo)和背景的類間方差記為g，則:
g = ωθ? 1 (μ O-μ 1) "2 采用遍歷的方法得到使類間方差g最大時(shí)對(duì)應(yīng)的閾值^，該閾值即為所述的最佳閾值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建方法，其特征在于:步驟三中獲得纖維過濾介質(zhì)中心線ss的方法為:以步驟二所得二值圖像中像素點(diǎn)值為1的像素點(diǎn)為中心向外延伸8個(gè)方向，所述的8個(gè)方向等45°間隔，統(tǒng)計(jì)8個(gè)方向上連續(xù)像素點(diǎn)值為1的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，如所述像素點(diǎn)任意兩對(duì)角方向統(tǒng)計(jì)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)均相等或相差為1，則保留該像素點(diǎn)，否則舍棄；對(duì)所有像素點(diǎn)值為1的像素點(diǎn)均執(zhí)行上述操作，即得纖維過濾介質(zhì)中心線SS。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建方法，其特征在于:步驟四所述四對(duì)角方向?qū)Ρ染唧w為:對(duì)步驟三保留的像素點(diǎn)再進(jìn)行4對(duì)角方向連續(xù)像素點(diǎn)值為1的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)比，將像素點(diǎn)個(gè)數(shù)最少的對(duì)角方向作為三維旋轉(zhuǎn)方向df，該對(duì)角方向上像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的二分之一作為三維旋轉(zhuǎn)半徑d1。
6.一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的性能計(jì)算方法，其步驟為:步驟A、獲取真實(shí)纖維過濾介質(zhì)的圖像； 步驟B、設(shè)置最佳閾值，對(duì)步驟A所得圖像進(jìn)行二值化處理，提取纖維過濾介質(zhì)與孔隙的二值圖像，纖維像素點(diǎn)值為1，孔隙像素點(diǎn)值為O ; 步驟C、對(duì)步驟B所得二值圖像進(jìn)行纖維過濾介質(zhì)中心線檢測(cè)，獲得纖維過濾介質(zhì)中心線ss ； 步驟D、以步驟C所得中心線上像素點(diǎn)為基點(diǎn)進(jìn)行四對(duì)角方向?qū)Ρ?，獲得中心線上各像素點(diǎn)的三維旋轉(zhuǎn)半徑di和三維旋轉(zhuǎn)方向df ； 步驟E、對(duì)步驟B所得二值圖像進(jìn)行反相處理，纖維像素點(diǎn)值為O，孔隙像素點(diǎn)值為1，統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，記為a ;統(tǒng)計(jì)步驟A獲得的真實(shí)纖維過濾介質(zhì)圖像像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，記為b，得纖維過濾介質(zhì)圖像孔隙率a/b ;統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)值為I的像素點(diǎn)區(qū)域個(gè)數(shù)，獲得纖維孔隙直方圖； 步驟F、對(duì)步驟D所得三維旋轉(zhuǎn)半徑di進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得纖維直徑統(tǒng)計(jì)圖以及纖維平均直徑df ； 步驟G、代入步驟F所得纖維平均直徑df以及過濾流體絕對(duì)溫度T、濾料厚度t、迎面風(fēng)速V以及顆粒物直徑dp，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)公式得出纖維過濾介質(zhì)在不同風(fēng)速下的過濾效率曲線和壓力損失曲線。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的性能計(jì)算方法，其特征在于:步驟B所述最佳閾值的確定過程如下: a、將纖維過濾介質(zhì)掃描電鏡圖進(jìn)行灰度拉伸:
K = 255/(b-a)
M = (_255*a)/(b-a)
Y = KX+M 上式中，a為掃描電鏡圖像最小灰度值；b為掃描電鏡圖像最大灰度值；X為掃描電鏡圖像任意像素點(diǎn)灰度值；Y為像素點(diǎn)X對(duì)應(yīng)的灰度拉伸值； b、確定最佳閾值: 設(shè)經(jīng)步驟a灰度拉伸后圖像中目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ωΟ,目標(biāo)范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為μ O，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占整幅圖像的比例為ω?，背景范圍內(nèi)像素點(diǎn)灰度平均值為μ 1，目標(biāo)和背景的分割閾值記為Tm，目標(biāo)和背景的類間方差記為g，則:
g = ω0ω 1 (μ0-μ1) "2 采用遍歷的方法得到使類間方差g最大時(shí)對(duì)應(yīng)的閾值^，該閾值即為所述的最佳閾值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的性能計(jì)算方法，其特征在于:步驟G所述的經(jīng)驗(yàn)公式為: 壓力損失經(jīng)驗(yàn)公式:.D x UtV
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種纖維過濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的性能計(jì)算方法，其特征在于:步驟G中所述過濾流體絕對(duì)溫度T為300~1000Κ，濾料厚度t為O~1000 μ m,迎面風(fēng)速Vl為O~2m/s、V2為O~2m/s、V3為O~2m/s、V4為O~2m/s、V5為O~2m/s,顆粒物直徑dp為O~5 μ m。
【文檔編號(hào)】G06K9/38GK103971395SQ201410217062
【公開日】2014年8月6日 申請(qǐng)日期:2014年5月21日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月21日
【發(fā)明者】錢付平, 趙鵬, 楊洪, 魯進(jìn)利, 余紹龍, 王帆, 林清源 申請(qǐng)人:安徽工業(yè)大學(xué)