一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，所述方法包括以下步驟：定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域；對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析；根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。與傳統(tǒng)的采用人工系統(tǒng)確定商品供應(yīng)商及采購(gòu)商品相比，本發(fā)明更加及時(shí)、準(zhǔn)確，并且依據(jù)客觀的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析方法和系統(tǒng)更加科學(xué)、合理。
【專利說(shuō)明】一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電子商務(wù)領(lǐng)域，特別是涉及一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法及系統(tǒng)?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]由于近年來(lái)，電子商務(wù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要潮流，依托于互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的電子商務(wù)應(yīng)用，目前在全世界范圍內(nèi)以驚人的速度普及與發(fā)展。事實(shí)上，電子商務(wù)正逐漸成為整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的一個(gè)越來(lái)越重要的組成部分。隨著電子商務(wù)的普及與發(fā)展，人們對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)行為是否能夠在網(wǎng)絡(luò)上重現(xiàn)越來(lái)越關(guān)注。
[0003]作為電子商務(wù)中介的網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)需要將商品供應(yīng)商(包括商品制造商、銷售商等)的商品展示給用戶。交易平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)模式主要有兩種:一種是交易平臺(tái)僅作為中介，將商品供應(yīng)商的商品展示到交易平臺(tái)上，由用戶與商品供應(yīng)商直接進(jìn)行交易，例如淘寶、阿里巴巴等；另一種是交易平臺(tái)從商品供應(yīng)商處采購(gòu)商品，商品銷售的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁到交易平臺(tái)，由交易平臺(tái)與用戶進(jìn)行交易，例如京東商城等。
[0004]在后一種模式下，由于交易平臺(tái)需要承擔(dān)商品采購(gòu)過(guò)量、商品囤積銷售不出去、商品銷售量猛增但供貨量不足等風(fēng)險(xiǎn)，因此，交易平臺(tái)在采購(gòu)商品的時(shí)候需要充分了解各種可能遇到經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，才能維持交易平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)。特別是隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)上的大金額商品也越來(lái)越多，比如用于工廠的暖通設(shè)備、機(jī)電設(shè)備等，交易平臺(tái)面臨的風(fēng)險(xiǎn)就更大。控制風(fēng)險(xiǎn)的其中一個(gè)手段就是通過(guò)分析區(qū)域數(shù)據(jù)，充分掌握不同地區(qū)的商品銷售情況和商品供應(yīng)商的情況，以此來(lái)決定采購(gòu)方案。
[0005]目前，交易平臺(tái)確定商品供應(yīng)商以及采購(gòu)商品均是通過(guò)人工系統(tǒng)，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，并且主觀因素影響較大。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易中的區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的問(wèn)題。
[0007]為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，所述方法包括以下步驟:
[0008]定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域；
[0009]對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析；
[0010]根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0011]優(yōu)選地，根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括:
[0012]將不同區(qū)域的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；
[0013]根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0014]優(yōu)選地，根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括:
[0015]將同一區(qū)域在不同時(shí)期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；[0016]根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0017]優(yōu)選地，所述區(qū)域?yàn)榈乩韰^(qū)域。
[0018]優(yōu)選地，所述客戶的屬性數(shù)據(jù)至少包括客戶的ID、所述客戶在交易網(wǎng)站的注冊(cè)時(shí)間、身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)、注冊(cè)信息、所提供商品的屬性、信用數(shù)據(jù)、獎(jiǎng)勵(lì)及處罰數(shù)據(jù)、資格認(rèn)證數(shù)據(jù)和用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。
[0019]優(yōu)選地，所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)至少包括所述客戶的歷史交易數(shù)據(jù)及行為、客戶的受資助數(shù)據(jù)、盈利數(shù)據(jù)和生產(chǎn)成本變化數(shù)據(jù)。
[0020]優(yōu)選地，對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析進(jìn)一步包括:
[0021]提取客戶信息中的特征數(shù)據(jù)；
[0022]按照預(yù)置項(xiàng)目個(gè)數(shù)對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。
[0023]相應(yīng)地，本發(fā)明還提供了一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)的示意圖，所述系統(tǒng)包括:
[0024]信息獲取模塊，用于定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域；
[0025]聚類分析模塊，用于對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析；
[0026]評(píng)價(jià)模塊，用于根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0027]優(yōu)選地,所述評(píng)價(jià)模塊進(jìn)一步包括:
[0028]第一對(duì)比單元，用于將不同區(qū)域的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；
[0029]第一評(píng)價(jià)單元，用于根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0030]優(yōu)選地,所述評(píng)價(jià)模塊進(jìn)一步包括:
[0031]第二對(duì)比單元，用于將同一區(qū)域在不同時(shí)期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；
[0032]第二評(píng)價(jià)單元，用于根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0033]如上所述，本發(fā)明對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果:
[0034]本發(fā)明通過(guò)定期獲取一個(gè)或多個(gè)區(qū)域的客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，并對(duì)各個(gè)區(qū)域的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)所述聚類分析結(jié)果評(píng)價(jià)所述區(qū)域客戶數(shù)量增長(zhǎng)或減少的原因，從而為交易平臺(tái)在確定商品供應(yīng)商以及采購(gòu)商品的過(guò)程中提供有力的數(shù)據(jù)支持。
[0035]與傳統(tǒng)的采用人工系統(tǒng)確定商品供應(yīng)商及采購(gòu)商品相比，本發(fā)明更加及時(shí)、準(zhǔn)確，并且依據(jù)客觀的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析方法和系統(tǒng)更加科學(xué)、合理。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0036]圖1顯示為本發(fā)明的對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法示意圖。
[0037]圖2顯示為本發(fā)明的對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0038]以下通過(guò)特定的具體實(shí)例說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說(shuō)明書所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)與功效。本發(fā)明還可以通過(guò)另外不同的【具體實(shí)施方式】加以實(shí)施或應(yīng)用，本說(shuō)明書中的各項(xiàng)細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點(diǎn)與應(yīng)用，在沒有背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。[0039]本發(fā)明可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠?jì)算系統(tǒng)環(huán)境或配置中。例如:個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、包括以上任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計(jì)算環(huán)境等等。
[0040]本發(fā)明可以在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對(duì)象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。也可以在分布式計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐本發(fā)明。在這些分布式計(jì)算環(huán)境中，由通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來(lái)執(zhí)行任務(wù)。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲(chǔ)設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中。
[0041]請(qǐng)參閱圖1，示出了本發(fā)明的一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法的流程示意圖，所述方法可以包括以下步驟:
[0042]步驟S1:定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域。
[0043]需要說(shuō)明的是，所述區(qū)域?yàn)榈乩韰^(qū)域。本發(fā)明獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息的方式可以為:預(yù)先設(shè)置一個(gè)或多個(gè)區(qū)域，如中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)等國(guó)家，也可以是北京、廣州、上海等城市，也可以是同一個(gè)城市的多個(gè)區(qū)，如北京的通州區(qū)、大興區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)等，從這些區(qū)域的數(shù)據(jù)庫(kù)中定期獲取客戶信息。
[0044]需要說(shuō)明的是，可以通過(guò)線上或線下的方式獲取客戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。在實(shí)際中，可通過(guò)調(diào)用接口建立與在線應(yīng)用程序的連接，由在線應(yīng)用程序基于接口調(diào)用的方式，將相應(yīng)客戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)推送至所述調(diào)用接口。這里，實(shí)時(shí)可以理解為每隔一定的時(shí)間進(jìn)行獲取，例如，每隔I小時(shí)，或I天，或2天等。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)實(shí)際需要，靈活運(yùn)用實(shí)時(shí)的含義，獲取客戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。
[0045]所述客戶的屬性數(shù)據(jù)至少包括客戶的ID、所述客戶在交易網(wǎng)站的注冊(cè)時(shí)間、身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)、注冊(cè)信息、所提供商品的屬性、信用數(shù)據(jù)、獎(jiǎng)勵(lì)及處罰數(shù)據(jù)、資格認(rèn)證數(shù)據(jù)和用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。具體地，注冊(cè)信息包括物品提供方的規(guī)模、注冊(cè)資金、所屬行業(yè)、所在地、企業(yè)成立時(shí)間、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。所提供商品的屬性包括商品的價(jià)格、類型、性能和新舊程度等。信用數(shù)據(jù)包括物品提供方在交易平臺(tái)上的信用度數(shù)據(jù)、銀行平臺(tái)上的擔(dān)保數(shù)據(jù)、貸款及還款數(shù)據(jù)等。資格認(rèn)證數(shù)據(jù)包括物品提供方的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)許可證、營(yíng)業(yè)執(zhí)照及其他相關(guān)證書。用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)是指用戶通過(guò)交易平臺(tái)或其他途徑對(duì)物品提供方的商品的評(píng)價(jià)情況，如評(píng)價(jià)等級(jí)、評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)等。獎(jiǎng)勵(lì)及處罰數(shù)據(jù)包括政府、工商、稅務(wù)、法院等部門的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰情況。
[0046]所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)至少包括所述客戶的歷史交易數(shù)據(jù)及行為、客戶的受資助數(shù)據(jù)、盈利數(shù)據(jù)和生產(chǎn)成本變化數(shù)據(jù)。具體地，歷史交易數(shù)據(jù)及行為包括:物品提供方已注冊(cè)賬號(hào)的交易次數(shù)、交易金額、交易數(shù)量、訪問(wèn)頁(yè)面的MAC (Media Access Control,介質(zhì)訪問(wèn)控制)地址變化、是否發(fā)貨準(zhǔn)時(shí)、是否有違約記錄、有無(wú)發(fā)生交易糾紛等數(shù)據(jù)。所述受資助數(shù)據(jù)包括客戶受政府資助或支持的情況或受其他組織或個(gè)人資助或支持的情況。所述盈利數(shù)據(jù)是指客戶所經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)的盈利情況。所述生產(chǎn)成本變化數(shù)據(jù)包括客戶生產(chǎn)成本提高或降低的數(shù)據(jù)。上述數(shù)據(jù)可以通過(guò)企業(yè)年報(bào)、財(cái)務(wù)報(bào)表等資料獲取。
[0047]步驟S2:對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析。
[0048]需要說(shuō)明的是，對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析進(jìn)一步包括:提取客戶信息中的特征數(shù)據(jù)；按照預(yù)置項(xiàng)目個(gè)數(shù)對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。具體地，將具有相同或相近似特征數(shù)據(jù)的用戶聚為一類。聚類是指將具有相似特征的客戶聚合在一起形成一個(gè)集合，將整體的特征作為集合內(nèi)元素的特征。例如，如果在特征數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)客戶A和客戶B都具有相同的盈利金額，或者具有相同的受資助的金額，或者生產(chǎn)成本升高或降低的百分比相同，則將A和B聚合成一個(gè)集合。將聚類結(jié)果以數(shù)據(jù)表的形式保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。進(jìn)行聚類分析的時(shí)候?qū)⒕哂邢嗤蛳嘟铺卣鲾?shù)據(jù)的用戶進(jìn)行聚類后，形成很多大簇，在本發(fā)明實(shí)施例中，將與大簇鄰近的小簇合并到大簇中。所述預(yù)置項(xiàng)目個(gè)數(shù)是指根據(jù)特征數(shù)據(jù)的類型所設(shè)置的類的數(shù)量。聚類分析方法可以采用本領(lǐng)域技術(shù)人員熟悉的方法，如K-MEANS算法。
[0049]步驟S3:根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0050]需要說(shuō)明的是，得到各個(gè)區(qū)域的聚類分析結(jié)果后，可以通過(guò)分析聚類結(jié)果評(píng)價(jià)該領(lǐng)域客戶的變化。例如，若某一個(gè)地區(qū)的客戶的受資助金額聚成的簇較大，且交易數(shù)量聚成的簇也較大，則說(shuō)明該地區(qū)客戶所經(jīng)營(yíng)的商品受到政府的支持，發(fā)展?jié)摿赡茌^大，由此可以確定采購(gòu)措施，例如繼續(xù)購(gòu)進(jìn)商品供應(yīng)商的商品。
[0051]優(yōu)選地，根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括:將不同區(qū)域的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)于不同區(qū)域，可以對(duì)其進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，例如，可以將中?guó)和美國(guó)的聚類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，可以看出不同地區(qū)的消費(fèi)方式，或者不同地區(qū)的客戶所受到的不同因素的影響。對(duì)比時(shí)，可以將不同地區(qū)的同一項(xiàng)目下聚成的簇進(jìn)行對(duì)比。
[0052]優(yōu)選地，根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括:將同一區(qū)域在不同時(shí)期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)于同一區(qū)域，可以對(duì)其進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，例如，可以將中?guó)地區(qū)當(dāng)前的聚類分析結(jié)果與前期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，從中可以看出同一個(gè)地區(qū)在不同時(shí)期客戶的變化情況以及變化的原因。對(duì)比時(shí)，可以將不同時(shí)期的同一項(xiàng)目下聚成的簇進(jìn)行對(duì)比。
[0053]請(qǐng)參閱圖2，示出了本發(fā)明的一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)的示意圖，所述系統(tǒng)A200包括:
[0054]信息獲取模塊A201，用于定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域；
[0055]聚類分析模塊A202，用于對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析；
[0056]評(píng)價(jià)模塊A203，用于根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0057]優(yōu)選地，所述評(píng)價(jià)模塊A203進(jìn)一步包括:
[0058]第一對(duì)比單元A2031，用于將不同區(qū)域的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；
[0059]第一評(píng)價(jià)單元A2032，用于根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0060]優(yōu)選地，所述評(píng)價(jià)模塊A203進(jìn)一步包括:
[0061]第二對(duì)比單元A2033，用于將同一區(qū)域在不同時(shí)期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；
[0062]第二評(píng)價(jià)單元A2034，用于根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0063]優(yōu)選地，所述區(qū)域?yàn)榈乩韰^(qū)域。
[0064]優(yōu)選地，所述客戶的屬性數(shù)據(jù)至少包括客戶的ID、所述客戶在交易網(wǎng)站的注冊(cè)時(shí)間、身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)、注冊(cè)信息、所提供商品的屬性、信用數(shù)據(jù)、獎(jiǎng)勵(lì)及處罰數(shù)據(jù)、資格認(rèn)證數(shù)據(jù)和用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。[0065]優(yōu)選地，所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)至少包括所述客戶的歷史交易數(shù)據(jù)及行為、客戶的受資助數(shù)據(jù)、盈利數(shù)據(jù)和生產(chǎn)成本變化數(shù)據(jù)。
[0066]優(yōu)選地，所述聚類分析模塊A202進(jìn)一步包括:
[0067]特征數(shù)據(jù)提取單元A2021，用于提取客戶信息中的特征數(shù)據(jù)；
[0068]特征數(shù)據(jù)聚類分析單元A2022，用于按照預(yù)置項(xiàng)目個(gè)數(shù)對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。
[0069]需要說(shuō)明的是，系統(tǒng)實(shí)施例請(qǐng)參考方法實(shí)施例的說(shuō)明，在此不再贅述。
[0070]綜上所述，本發(fā)明對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果:
[0071]本發(fā)明通過(guò)定期獲取一個(gè)或多個(gè)區(qū)域的客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，并對(duì)各個(gè)區(qū)域的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)所述聚類分析結(jié)果評(píng)價(jià)所述區(qū)域客戶數(shù)量增長(zhǎng)或減少的原因，從而為交易平臺(tái)在確定商品供應(yīng)商以及采購(gòu)商品的過(guò)程中提供有力的數(shù)據(jù)支持。
[0072]與傳統(tǒng)的采用人工系統(tǒng)確定商品供應(yīng)商及采購(gòu)商品相比，本發(fā)明更加及時(shí)、準(zhǔn)確，并且依據(jù)客觀的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析方法和系統(tǒng)更加科學(xué)、合理。。所以，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術(shù)中的種種缺點(diǎn)而具高度產(chǎn)業(yè)利用價(jià)值。
[0073]上述實(shí)施例僅例示性說(shuō)明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行修飾或改變。因此，舉凡所屬【技術(shù)領(lǐng)域】中具有通常知識(shí)者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應(yīng)由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。
【權(quán)利要求】
1.一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述方法包括: 定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域； 對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析； 根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括: 將不同區(qū)域的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比； 根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括: 將同一區(qū)域在不同時(shí)期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比； 根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述區(qū)域?yàn)榈乩韰^(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述客戶的屬性數(shù)據(jù)至少包括客戶的ID、所述客戶在交易網(wǎng)站的注冊(cè)時(shí)間、身份驗(yàn)證數(shù)據(jù)、注冊(cè)信息、所提供商品的屬性、信用數(shù)據(jù)、獎(jiǎng)勵(lì)及處罰數(shù)據(jù)、資格認(rèn)證數(shù)據(jù)和用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)至少包括所述客戶的歷史交易數(shù)據(jù)及行為、客戶的受資助數(shù)據(jù)、盈利數(shù)據(jù)和生產(chǎn)成本變化數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析進(jìn)一步包括: 提取客戶信息中的特征數(shù)據(jù)； 按照預(yù)置項(xiàng)目個(gè)數(shù)對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。
8.一種對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括: 信息獲取模塊，用于定期獲取預(yù)定區(qū)域下的客戶信息，所述客戶信息包括客戶的屬性數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，所述預(yù)定區(qū)域至少包括一個(gè)區(qū)域； 聚類分析模塊，用于對(duì)所述預(yù)定區(qū)域下的客戶信息進(jìn)行聚類分析； 評(píng)價(jià)模塊，用于根據(jù)所述聚類分析結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于:所述評(píng)價(jià)模塊進(jìn)一步包括: 第一對(duì)比單元，用于將不同區(qū)域的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比； 第一評(píng)價(jià)單元，用于根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于:所述評(píng)價(jià)模塊進(jìn)一步包括: 第二對(duì)比單元，用于將同一區(qū)域在不同時(shí)期的聚類分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比； 第二評(píng)價(jià)單元，用于根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)所述區(qū)域的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)。
【文檔編號(hào)】G06Q30/02GK103942708SQ201410143361
【公開日】2014年7月23日 申請(qǐng)日期:2014年4月10日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月30日
【發(fā)明者】張小力 申請(qǐng)人:上海本家空調(diào)系統(tǒng)有限公司