一種數(shù)據(jù)獲取方法及裝置制造方法
【專利摘要】本申請公開了一種數(shù)據(jù)獲取方法及裝置，方法包括：提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，目標(biāo)數(shù)據(jù)包括在第一時間段內(nèi)的多個數(shù)據(jù)項，每個數(shù)據(jù)項具有其數(shù)據(jù)項標(biāo)識及數(shù)據(jù)項內(nèi)容值，第一時間段的結(jié)束時間值小于當(dāng)前時間值；確定指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中與每個數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項標(biāo)識相對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值及其目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)；依據(jù)每個數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及其對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值和目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)，獲取結(jié)構(gòu)變量模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值；依據(jù)每個目標(biāo)變量值，獲取結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值；依據(jù)每個影響關(guān)系值，對多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行修正操作，得到修正后的目標(biāo)變量值；依據(jù)每個修正后的目標(biāo)變量值，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
【專利說明】一種數(shù)據(jù)獲取方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及數(shù)據(jù)處理【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種數(shù)據(jù)獲取方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]供電服務(wù)品質(zhì)評價系統(tǒng)是指，對抽取到的工作流程或客戶評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理之后得到評價指數(shù)的裝置。應(yīng)用較為廣泛的評價系統(tǒng)即為對客戶評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之后得到評價指數(shù)值作為客戶綜合滿意度值的供電服務(wù)品質(zhì)評價裝置。
[0003]這種對客戶綜合滿意度值進(jìn)行獲取的裝置，通常通過對抽取到的客戶評分?jǐn)?shù)據(jù)與設(shè)定的指標(biāo)體系進(jìn)行比對分析之后，得到多個預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)變量對應(yīng)的變量值，進(jìn)而對這些結(jié)構(gòu)變量值進(jìn)行計算操作，以得到最終的客戶綜合滿意度值。例如，對客戶評分?jǐn)?shù)據(jù)與設(shè)定的指標(biāo)體系進(jìn)行對比分析之后，得到七個預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)變量各自對應(yīng)的變量值，這些結(jié)構(gòu)變量為:形象變量、客戶期望變量、價值感知變量、質(zhì)量感知變量、客戶滿意度變量、客戶抱怨變量，進(jìn)而對這七個結(jié)構(gòu)變量的變量值進(jìn)行計算，最終得到客戶綜合滿意度值。
[0004]但是，上述獲取客戶綜合滿意度值的過程中，通過忽略七個結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值之后，再對這些結(jié)構(gòu)變量的變量值進(jìn)行計算，使得最終得到的客戶綜合滿意度值誤差較低，降低客戶綜合滿意度值的準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本申請所要解決的技術(shù)問題是提供一種數(shù)據(jù)獲取方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中在獲取客戶綜合滿意度值的過程中，通過忽略七個結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值之后，再對這些結(jié)構(gòu)變量的變量值進(jìn)行計算，使得最終得到的客戶綜合滿意度值誤差較低，降低客戶綜合滿意度值的準(zhǔn)確性的技術(shù)問題。
[0006]本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)獲取方法，所述方法包括:
[0007]提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括在第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的多個數(shù)據(jù)項，每個所述數(shù)據(jù)項具有其數(shù)據(jù)項標(biāo)識及數(shù)據(jù)項內(nèi)容值，所述第一時間段的結(jié)束時間值小于當(dāng)前時間值；
[0008]確定預(yù)設(shè)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中與每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項標(biāo)識相對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值及其目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)；
[0009]依據(jù)每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及其對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值和目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)變量模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值；
[0010]依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值；
[0011]依據(jù)每個所述影響關(guān)系值，對所述多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行修正操作，得到修正后的目標(biāo)變量值；
[0012]依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
[0013]上述方法，優(yōu)選的，所述依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值，包括:
[0014]利用偏最小二乘回歸分析法，分別對所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行計算，得到所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值。
[0015]上述方法，優(yōu)選的，在所述依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括:
[0016]確定第二時間段，所述第二時間段的開始時間值大于當(dāng)前時間值；
[0017]依據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)，利用趨勢移動平均法，獲取所述第二時間段內(nèi)的預(yù)測評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
[0018]上述方法，優(yōu)選的，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的設(shè)置包括以下步驟:
[0019]確定第一指標(biāo)層，所述第一指標(biāo)層中包括多個第一指標(biāo)項，每個所述第一指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值；
[0020]依據(jù)所述第一指標(biāo)層，利用層次分析法，構(gòu)建指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中包括第一指標(biāo)層及多個第二指標(biāo)層，每個所述第二指標(biāo)層之間具有其唯一的層順序，相鄰的兩個第二指標(biāo)層之間相關(guān)聯(lián)，其中的一個第二指標(biāo)層與所述第一指標(biāo)層相關(guān)聯(lián)，每個所述第二指標(biāo)層包括多個第二指標(biāo)項，每個所述第二指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值；
[0021]對每個所述第一指標(biāo)項和所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)值，利用分段函數(shù)法進(jìn)行指數(shù)值量化，得到每個所述第一指標(biāo)項及每個所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)指數(shù)。
[0022]上述方法，優(yōu)選的，在所述構(gòu)建指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)之后，所述方法還包括:
[0023]利用權(quán)重擬合算法，對指標(biāo)值為空的指標(biāo)項所在指標(biāo)層中，每個指標(biāo)值非空的指標(biāo)項的指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行重新設(shè)置。
[0024]本申請還提供了一種數(shù)據(jù)獲取裝置，包括:
[0025]目標(biāo)提取單元，用于提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括在第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的多個數(shù)據(jù)項，每個所述數(shù)據(jù)項具有其數(shù)據(jù)項標(biāo)識及數(shù)據(jù)項內(nèi)容值，所述第一時間段的結(jié)束時間值小于當(dāng)前時間值；
[0026]目標(biāo)確定單元，用于確定預(yù)設(shè)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中與每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項標(biāo)識相對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值及其目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)；
[0027]變量值獲取單元，用于依據(jù)每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及其對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值和目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)變量模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值；
[0028]關(guān)系值獲取單元，用于依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值；
[0029]變量值修正單元，用于依據(jù)每個所述影響關(guān)系值，對所述多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行修正操作，得到修正后的目標(biāo)變量值；
[0030]評價數(shù)據(jù)獲取單元，用于依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
[0031]上述裝置，優(yōu)選的，所述關(guān)系值獲取單元包括:
[0032]關(guān)系值獲取子單元，用于利用偏最小二乘回歸分析法，分別對所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行計算，得到所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值。
[0033]上述裝置，優(yōu)選的，還包括:[0034]時間段確定單元，用于在所述評價數(shù)據(jù)獲取單元獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)之后，確定第二時間段，所述第二時間段的開始時間值大于當(dāng)前時間值；
[0035]預(yù)測數(shù)據(jù)獲取單元，用于依據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)，利用趨勢移動平均法，獲取所述第二時間段內(nèi)的預(yù)測評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
[0036]上述裝置，優(yōu)選的，還包括:
[0037]指標(biāo)體系設(shè)置單元，用于設(shè)置所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)；
[0038]其中，所述指標(biāo)體系設(shè)置單元包括:
[0039]第一層確定子單元，用于確定第一指標(biāo)層，所所抵押指標(biāo)層中包括多個第一指標(biāo)項，每個所述第一指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值；
[0040]結(jié)構(gòu)構(gòu)件子單元，用于依據(jù)所述第一指標(biāo)層，利用層次分析法，構(gòu)件指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中包括第一指標(biāo)層及多個第二指標(biāo)層，每個所述第二指標(biāo)層之間具有其唯一的層順序，相鄰的兩個第二指標(biāo)層之間相關(guān)聯(lián)，其中的一個第二指標(biāo)層與所述第一指標(biāo)層相關(guān)聯(lián)，每個所述第二指標(biāo)層包括多個第二指標(biāo)項，每個所述第二指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值；
[0041]指數(shù)量化子單元，用于對每個所述第一指標(biāo)項和所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)值，利用分段函數(shù)法進(jìn)行指數(shù)值量化，得到每個所述第一指標(biāo)項及每個所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)指數(shù)。
[0042]上述裝置，優(yōu)選的，所述指標(biāo)體系設(shè)置單元還包括:
[0043]權(quán)重更新子單元，用于利用權(quán)重擬合算法，對指標(biāo)值為空的指標(biāo)項所在指標(biāo)層中，每個指標(biāo)值非空的指標(biāo)項的指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行重新設(shè)置。
[0044]由上述方案可知，本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法及裝置，通過提取第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)的評價數(shù)據(jù)項之后，利用預(yù)先設(shè)置的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)確定每個數(shù)據(jù)項對應(yīng)的指標(biāo)值及指標(biāo)指數(shù)，進(jìn)而利用數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及這些指標(biāo)值及指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值，在對這些目標(biāo)變量值利用其各自的影響關(guān)系值進(jìn)行修正之后，利用修正后的目標(biāo)變量值獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)，即為在第一時間段內(nèi)，客戶對供電服務(wù)的評價指數(shù)(客戶綜合滿意度值)。本申請在獲取到預(yù)設(shè)模型中的結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值之后，首先利用結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值對這些目標(biāo)變量值進(jìn)行修正，之后再通過修正的目標(biāo)變量值獲取客戶綜合滿意度值，減少忽略結(jié)構(gòu)變量之間的影響值帶來的誤差，以此提高評價指數(shù)數(shù)據(jù)即客戶綜合滿意度值的準(zhǔn)確率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0045]為了更清楚地說明本申請實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0046]圖1為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例一的流程圖；
[0047]圖2為本申請實施例的應(yīng)用示例圖；
[0048]圖3為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例二的部分流程圖；
[0049]圖4為本申請實施例的另一應(yīng)用示例圖；[0050]圖5為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例三的部分流程圖；
[0051]圖6為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例四中的部分流程圖；
[0052]圖7與圖8分別為本申請實施例的又一應(yīng)用示例圖；
[0053]圖9為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例五的部分流程圖；
[0054]圖10為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取裝置實施例六的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0055]圖11為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取裝置實施例七的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0056]圖12為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取裝置實施例八的部分結(jié)構(gòu)示意圖；
[0057]圖13為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取裝置實施例九的部分結(jié)構(gòu)示意圖；
[0058]圖14為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取裝置實施例十的部分結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0059]下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。
[0060]參考圖1，為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例一的流程圖，其中，所述方法可以包括以下步驟:
[0061]步驟101:提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括在第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的多個數(shù)據(jù)項。
[0062]其中，每個所述數(shù)據(jù)項具有其數(shù)據(jù)項標(biāo)識及數(shù)據(jù)項內(nèi)容值，所述第一時間段的結(jié)束時間值小于當(dāng)前時間值，也就是說，所述第一時間段為歷史時間段，本申請實施例即為對歷史時間段中客戶對供電服務(wù)的評價進(jìn)行評價指數(shù)數(shù)據(jù)的獲取。
[0063]需要說明的是，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)可以在客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取得到，而所述客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)中包括有客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的各項數(shù)據(jù)。
[0064]其中，每個所述數(shù)據(jù)項中的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值為數(shù)字?jǐn)?shù)值實現(xiàn)，例如，客戶對供電服務(wù)中停電反應(yīng)時間進(jìn)行評價對應(yīng)的數(shù)據(jù)項標(biāo)識為:停電反應(yīng)時間滿意度，數(shù)據(jù)項內(nèi)容值為:7(0-10之間的數(shù)值)。
[0065]步驟102:確定預(yù)設(shè)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中與每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項標(biāo)識相對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值及其目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)。
[0066]其中，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)可以為依據(jù)客戶對供電服務(wù)的評價項目進(jìn)行設(shè)置，例如，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中的指標(biāo)項與客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的項目相對應(yīng)，如供電可靠性(停電頻率)的評價項目對應(yīng)的指標(biāo)項，指標(biāo)項對應(yīng)的指標(biāo)值可以為評價范圍值，如供電可靠性指標(biāo)值:7，指標(biāo)指數(shù)上下限:0-10。
[0067]步驟103:依據(jù)每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及其對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值和目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)變量模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值。
[0068]其中，所述結(jié)構(gòu)變量模型可以為供電服務(wù)處如國家電網(wǎng)公司所設(shè)置的結(jié)構(gòu)變量模型，所述結(jié)構(gòu)變量模型中包括有7個結(jié)構(gòu)變量，如:形象變量、客戶期望變量、價值感知變量、質(zhì)量感知變量、客戶滿意度變量、客戶抱怨變量，每個所述結(jié)構(gòu)變量中可以包括有多個子變量，每個所述結(jié)構(gòu)變量中所有子變量對應(yīng)的變量值組成該結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值。如圖2中所不的質(zhì)量感知變量中各個子變量及其各自子變量值。
[0069]步驟104:依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值。
[0070]其中，在實際應(yīng)用中，所述結(jié)構(gòu)變量模型中的結(jié)構(gòu)變量之間具有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如，客戶滿意度變量與客戶抱怨變量之間具有影響關(guān)系，因此，在所述步驟104中，對每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值進(jìn)行計算獲取。
[0071]步驟105:依據(jù)每個所述影響關(guān)系值，對所述多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行修正操作，得到修正后的目標(biāo)變量值。
[0072]其中，所述結(jié)構(gòu)變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系會使得在所述步驟103中得到的目標(biāo)變量值具有誤差，因此，在所述步驟104中獲取到每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系之后，在所述步驟105中，依據(jù)這些影響關(guān)系值，對每個所述目標(biāo)變量值進(jìn)行修正，以得到誤差較小或為O的目標(biāo)變量值。
[0073]步驟106:依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
[0074]其中，所述評價指數(shù)數(shù)據(jù)可以為0-100之間的數(shù)字?jǐn)?shù)值。
[0075]由上述方案可知，本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例一，通過提取第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)的評價數(shù)據(jù)項之后，利用預(yù)先設(shè)置的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)確定每個數(shù)據(jù)項對應(yīng)的指標(biāo)值及指標(biāo)指數(shù)，進(jìn)而利用數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及這些指標(biāo)值及指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值，在對這些目標(biāo)變量值利用其各自的影響關(guān)系值進(jìn)行修正之后，利用修正后的目標(biāo)變量值獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)，即為在第一時間段內(nèi)，客戶對供電服務(wù)的評價指數(shù)(客戶綜合滿意度值)。本申請實施例在獲取到預(yù)設(shè)模型中的結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值之后，首先利用結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值對這些目標(biāo)變量值進(jìn)行修正，之后再通過修正的目標(biāo)變量值獲取客戶綜合滿意度值，減少忽略結(jié)構(gòu)變量之間的影響值帶來的誤差，以此提高評價指數(shù)數(shù)據(jù)即客戶綜合滿意度值的準(zhǔn)確率。
[0076]參考圖3，為本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)獲取方法實施例二中所述步驟104的流程圖，其中，所述步驟104可以通過以下步驟具體實現(xiàn):
[0077]步驟141:利用偏最小二乘回歸分析法，分別對所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行計算，得到所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值。
[0078]其中，以下對偏最小二乘回歸分析法進(jìn)行理論說明，偏最小二乘回歸分析法采用成分提取的方法。設(shè)有q個因變量{ypUy,}和P個自變量{Xl，L，Xp}。為了研究因變量與自變量的統(tǒng)計關(guān)系，觀測η個樣本點(diǎn)，由此構(gòu)成了自變量與因變量的數(shù)據(jù)表X=[Xl，L, χρ]ηΧρ和Y=Ly1, L, yq]nX(1。偏最小二乘回歸分別在X和Y中提取成分h和U1 (也就是說，h是X1, L，Xp的線性組合，1!1是71，1^，7(1的線性組合)。在提取這兩個成分時，為了回歸分析的需要，有下列兩個要求:
[0079]八11和111應(yīng)盡可能大地攜帶它們各自數(shù)據(jù)表中的變異信息；
[0080]Bzt1和U1的相關(guān)程度能夠達(dá)到最大。
[0081] 這兩個要求表明，&和U1應(yīng)盡可能好地代表數(shù)據(jù)表X和Y，同時自變量的成分h對因變量的成分U1又有最強(qiáng)的解釋能力。[0082]在第一個成分&和U1被提取后，偏最小二乘回歸分別實施X對^的回歸以及Y對^的回歸。如果回歸方程已經(jīng)達(dá)到滿意的精度，則算法終止；否則，將利用乂被^，解釋后的殘余信息以及Y被U1解釋后的殘余信息進(jìn)行第二輪的成分提取。若最終對X共提取了 m個成分t” L, ^，偏最小二乘回歸將通過實行yk對^ L, tm的回歸，然后再表達(dá)成yk關(guān)于原變量X1, L, Xp的回歸方程，k=l, 2，L, q。
[0083]在本申請實施例中，利用偏最小二乘回歸分析法得到所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值的實現(xiàn)如下述描述:
[0084]首先將數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理。X經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣記為Etl = (E01, L，E0p)nXp，Y經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣記為Ftl = (F01, L，F(xiàn)0q)nXqO
[0085]第一步記是Etl的第一個成分A1=EqW1, W1是Eq的第一個軸,它是一個單位向量，即 I Iw111=1。
[0086]記U1是Ftl的第一個成分，U1=F0C1, C1是Ftl的第一個軸，它是一個單位向量，并且
C1 |=1。
[0087]如果要tl，U1能分別很好地代表X與Y中的數(shù)據(jù)變異信息，根據(jù)主成分分析原理，應(yīng)該有
[0088]Var (t^ — max (I)
[0089]Var(U1) — max (2)
[0090]另一方面，由于回歸建模的需要，又要求^對+有最大的解釋能力，由典型相關(guān)分析的思路，h與U1的相關(guān)度應(yīng)達(dá)到最大值，即
[0091]r (t1； U1) — max (3)
[0092]因此，綜合起來，在偏最小二乘回歸中，我們要求h與U1的協(xié)方差達(dá)到最大，即
【權(quán)利要求】
1.一種數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述方法包括: 提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括在第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的多個數(shù)據(jù)項，每個所述數(shù)據(jù)項具有其數(shù)據(jù)項標(biāo)識及數(shù)據(jù)項內(nèi)容值，所述第一時間段的結(jié)束時間值小于當(dāng)前時間值； 確定預(yù)設(shè)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中與每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項標(biāo)識相對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值及其目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)； 依據(jù)每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及其對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值和目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)變量模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值； 依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值； 依據(jù)每個所述影響關(guān)系值，對所述多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行修正操作，得到修正后的目標(biāo)變量值； 依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值，包括: 利用偏最小二乘回歸分析法，分別對所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行計算，得到所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括: 確定第二時間段，所述第二時間段的開始時間值大于當(dāng)前時間值； 依據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)，利用趨勢移動平均法，獲取所述第二時間段內(nèi)的預(yù)測評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的設(shè)置包括以下步驟: 確定第一指標(biāo)層，所述第一指標(biāo)層中包括多個第一指標(biāo)項，每個所述第一指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值； 依據(jù)所述第一指標(biāo)層，利用層次分析法，構(gòu)建指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中包括第一指標(biāo)層及多個第二指標(biāo)層，每個所述第二指標(biāo)層之間具有其唯一的層順序，相鄰的兩個第二指標(biāo)層之間相關(guān)聯(lián)，其中的一個第二指標(biāo)層與所述第一指標(biāo)層相關(guān)聯(lián)，每個所述第二指標(biāo)層包括多個第二指標(biāo)項，每個所述第二指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值； 對每個所述第一指標(biāo)項和所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)值，利用分段函數(shù)法進(jìn)行指數(shù)值量化，得到每個所述第一指標(biāo)項及每個所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)指數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述構(gòu)建指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)之后，所述方法還包括: 利用權(quán)重擬合算法，對指標(biāo)值為空的指標(biāo)項所在指標(biāo)層中，每個指標(biāo)值非空的指標(biāo)項的指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行重新設(shè)置。
6.一種數(shù)據(jù)獲取裝置，其特征在于，包括: 目標(biāo)提取單元，用于提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括在第一時間段內(nèi)客戶對供電服務(wù)進(jìn)行評價的多個數(shù)據(jù)項，每個所述數(shù)據(jù)項具有其數(shù)據(jù)項標(biāo)識及數(shù)據(jù)項內(nèi)容值，所述第一時間段的結(jié)束時間值小于當(dāng)前時間值； 目標(biāo)確定單元，用于確定預(yù)設(shè)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中與每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項標(biāo)識相對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值及其目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)； 變量值獲取單元，用于依據(jù)每個所述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項內(nèi)容值及其對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)值和目標(biāo)指標(biāo)指數(shù)，獲取預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)變量模型中多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值； 關(guān)系值獲取單元，用于依據(jù)每個所述目標(biāo)變量值，獲取所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值； 變量值修正單元，用于依據(jù)每個所述影響關(guān)系值，對所述多個結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行修正操作，得到修正后的目標(biāo)變量值； 評價數(shù)據(jù)獲取單元，用于依據(jù)每個所述修正后的目標(biāo)變量值，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述關(guān)系值獲取單元包括: 關(guān)系值獲取子單元，用于利用偏最小二乘回歸分析法，分別對所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量的目標(biāo)變量值進(jìn)行計算，得到所述結(jié)構(gòu)變量模型中每兩個所述結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，還包括: 時間段確定單元，用于在所述評價數(shù)據(jù)獲取單元獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)之后，確定第二時間段，所述第二時間段的開始時間值大于當(dāng)前時間值； 預(yù)測數(shù)據(jù)獲取單元，用于依據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價指數(shù)數(shù)據(jù)，利用趨勢移動平均法，獲取所述第二時間段內(nèi)的預(yù)測評價指數(shù)數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，還包括: 指標(biāo)體系設(shè)置單元，用于設(shè)置所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)； 其中，所述指標(biāo)體系設(shè)置單元包括: 第一層確定子單元，用于確定第一指標(biāo)層，所所抵押指標(biāo)層中包括多個第一指標(biāo)項，每個所述第一指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值； 結(jié)構(gòu)構(gòu)件子單元，用于依據(jù)所述第一指標(biāo)層，利用層次分析法，構(gòu)件指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，所述指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)中包括第一指標(biāo)層及多個第二指標(biāo)層，每個所述第二指標(biāo)層之間具有其唯一的層順序，相鄰的兩個第二指標(biāo)層之間相關(guān)聯(lián)，其中的一個第二指標(biāo)層與所述第一指標(biāo)層相關(guān)聯(lián)，每個所述第二指標(biāo)層包括多個第二指標(biāo)項，每個所述第二指標(biāo)項具有其指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重值； 指數(shù)量化子單元，用于對每個所述第一指標(biāo)項和所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)值，利用分段函數(shù)法進(jìn)行指數(shù)值量化，得到每個所述第一指標(biāo)項及每個所述第二指標(biāo)項各自的指標(biāo)指數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述指標(biāo)體系設(shè)置單元還包括: 權(quán)重更新子單元，用于利用權(quán)重擬合算法，對指標(biāo)值為空的指標(biāo)項所在指標(biāo)層中，每個指標(biāo)值非空的指標(biāo)項的指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行重新設(shè)置。
【文檔編號】G06Q30/02GK104008493SQ201410114345
【公開日】2014年8月27日 申請日期:2014年3月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月25日
【發(fā)明者】楊新華, 羅宏明, 孫樂, 李國強(qiáng) 申請人:北京中電普華信息技術(shù)有限公司, 國家電網(wǎng)公司