一種掌紋特征提取、掌紋圖像獲取的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種掌紋特征提取、掌紋圖像獲取的方法及裝置，其中，掌紋特征提取方法包括：獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列；從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)；根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取掌紋特征數(shù)據(jù)，從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，是單獨(dú)從一幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)的集合，從而提高了掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。
【專利說明】一種掌紋特征提取、掌紋圖像獲取的方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及生物識(shí)別技術(shù)，尤其涉及一種掌紋特征提取、掌紋圖像獲取的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]由于生物特征的穩(wěn)定性、唯一性和方便性等特點(diǎn)，以生物識(shí)別技術(shù)作為手段來進(jìn)行身份驗(yàn)證逐漸取代諸如鑰匙、密碼等傳統(tǒng)的身份識(shí)別方式。生物識(shí)別技術(shù)是指利用人體的一些生物特征，例如人臉、虹膜、指紋、掌紋、手形等，來進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，其主要包括:采集圖像，從采集的圖像中提取生物特征信息，隨后將所提取的特征信息與數(shù)據(jù)庫中所有或部分預(yù)先注冊(cè)的特征信息進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果來對(duì)該被驗(yàn)證者進(jìn)行身份驗(yàn)證。
[0003]現(xiàn)有的掌紋識(shí)別技術(shù)獲取用戶的一幀掌紋圖像，從所獲取的該幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)，來與數(shù)據(jù)庫中的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)掌紋識(shí)別。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，由于圖像清晰度、環(huán)境光線，非接觸式掌紋識(shí)別中手掌位置不固定等原因，從單幀掌紋圖像中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配度較低，則導(dǎo)致掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種掌紋特征提取、掌紋圖像獲取的方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)掌紋識(shí)別準(zhǔn)確度低的問題。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取方法，包括:
[0006]獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列；
[0007]從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)；
[0008]根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0009]根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取方法，包括:
[0010]獲取一掌紋圖像序列，所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像；
[0011]將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識(shí)別中注冊(cè)階段和/或識(shí)別階段的掌紋采集。
[0012]根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)方面，還提供了一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取裝置，包括:
[0013]第一掌紋圖像序列獲取裝置，用于獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列；
[0014]第一掌紋特征數(shù)據(jù)提取裝置，用于從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)；
[0015]第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取裝置，用于根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0016]根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)方面，還提供了一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取裝置，包括:[0017]第二掌紋圖像序列獲取裝置，用于獲取一掌紋圖像序列，所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像；
[0018]掌紋圖像應(yīng)用裝置，用于將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識(shí)別中注冊(cè)階段和/或識(shí)別階段的掌紋采集。
[0019]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取掌紋特征數(shù)據(jù)，從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，是單獨(dú)從一幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)的集合，從而提高了掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0020]通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0021]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取方法流程圖；
[0022]圖2為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取方法流程圖；
[0023]圖3為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取裝置示意圖；
[0024]圖4為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取裝置示意圖。
[0025]附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。
【具體實(shí)施方式】
[0026]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0027]在本發(fā)明中，用戶設(shè)備其包括但不限于任何一種可與用戶通過鍵盤、觸摸板、或聲控設(shè)備進(jìn)行人機(jī)交互的移動(dòng)電子產(chǎn)品，例如智能手機(jī)、PDA (掌上電腦，Personal DigitalAssistant)。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解,其他的用戶設(shè)備如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。
[0028]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取方法流程圖。
[0029]如圖1所示，在步驟SlOl中，用戶設(shè)備獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列。
[0030]具體地，用戶設(shè)備可以獲取一段關(guān)于掌紋圖像的視頻，從該段關(guān)于掌紋圖像的視頻中提取掌紋圖像序列，該掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像。
[0031]在步驟S102中，用戶設(shè)備從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0032]在步驟S103中，用戶設(shè)備根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0033]具體地，所述用戶設(shè)備可以將從所述多幀掌紋圖像中的每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，分別與預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，來獲取從所述每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)中、與所述預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配的多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，隨后，用戶設(shè)備根據(jù)所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0034]以從兩幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)為例，用戶設(shè)備將從該兩幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，分別與預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，獲得從每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)中、與所述預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配的兩個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集A和B，隨后用戶設(shè)備根據(jù)掌紋特征數(shù)據(jù)子集A和B來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。[0035]其中，用戶設(shè)備可以根據(jù)以下至少一種方式，根據(jù)所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù):
[0036]a)將所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集的并集作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。例如，掌紋特征數(shù)據(jù)子集A包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c，d}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集B包含掌紋特征數(shù)據(jù){c，d，e，f}，則將掌紋特征數(shù)據(jù)子集A和B的并集{a，b，c，d，e，f}作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0037]b)將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。例如掌紋特征數(shù)據(jù)子集A包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c，d}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集B包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，e，f}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集C包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，c，g，h}，當(dāng)預(yù)定次數(shù)為2時(shí)，掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c}在掌紋特征數(shù)據(jù)子集A，B，C中重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)2，則將掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c}作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0038]c)將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)的排序在前預(yù)定個(gè)數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。例如掌紋特征數(shù)據(jù)子集A包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c，d}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集B包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，e，f}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集C包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，c，g，h}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集D包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，i，j}，當(dāng)預(yù)定個(gè)數(shù)為3時(shí)，在所述四個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集ABCD中重復(fù)次數(shù)的排序在前3的掌紋特征數(shù)據(jù)為{a，b，c}，則將在所述四個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集ABCD中重復(fù)次數(shù)的排序在前3的掌紋特征數(shù)據(jù){a，b,c}作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0039]其中，所述預(yù)定次數(shù)和預(yù)定個(gè)數(shù)可以根據(jù)具體用于掌紋識(shí)別的掌紋特征數(shù)據(jù)的種類、掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度、精確度等參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。所述掌紋特征數(shù)據(jù)的種類包括但不限于:模糊方向能量特征、小波能量特征、掌紋線結(jié)構(gòu)特征、圖像相位及方向特征等。
[0040]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述掌紋特征數(shù)據(jù)的種類、預(yù)定次數(shù)和預(yù)定個(gè)數(shù)僅為舉例，其他掌紋特征數(shù)據(jù)的種類、預(yù)定次數(shù)和預(yù)定個(gè)數(shù)如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0041]其中，本實(shí)施例的用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取方法可用于掌紋識(shí)別技術(shù)中注冊(cè)階段和識(shí)別階段的掌紋特征提取。
[0042]其中，本實(shí)施例可用于接觸式的掌紋識(shí)別技術(shù)和非接觸式的掌紋識(shí)別技術(shù)。
[0043]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取方法流程圖。
[0044]如圖2所示，在步驟S201中，用戶設(shè)備獲取一掌紋圖像序列，所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像。
[0045]在步驟S202中，用戶設(shè)備將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識(shí)別中注冊(cè)階段和/或識(shí)別階段的掌紋采集。
[0046]現(xiàn)有技術(shù)中，由于圖像清晰度、環(huán)境光線，非接觸式掌紋識(shí)別中手掌位置不固定等原因，從單幀掌紋圖像中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配度較低，則導(dǎo)致掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度低，不利于掌紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。與現(xiàn)有技術(shù)相比較，本發(fā)明從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取掌紋特征數(shù)據(jù)，從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，是單獨(dú)從一幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)的集合，從而提高了掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。[0047]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取裝置示意圖。所述用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取裝置包括:第一掌紋圖像序列獲取裝置301，第一掌紋特征數(shù)據(jù)提取裝置302，第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取裝置303。
[0048]其中，第一掌紋圖像序列獲取裝置301，用于獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列。
[0049]具體地，第一掌紋圖像序列獲取裝置301可以獲取一段關(guān)于掌紋圖像的視頻，從該段關(guān)于掌紋圖像的視頻中提取掌紋圖像序列，該掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像。
[0050]第一掌紋特征數(shù)據(jù)提取裝置302，用于從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0051]第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取裝置303，用于根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0052]具體地，所述第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取裝置303可以包括:掌紋特征數(shù)據(jù)子集獲取模塊(圖中未示出)，用于將從所述多幀掌紋圖像中的每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，分別與預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，來獲取從所述每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)中、與所述預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配的多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集；和掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊(圖中未示出)，用于根據(jù)所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0053]以從兩幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)為例，掌紋特征數(shù)據(jù)子集獲取模塊將從該兩幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，分別與預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，獲得從每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)中、與所述預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配的兩個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集A和B，隨后掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊根據(jù)掌紋特征數(shù)據(jù)子集A和B來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0054]其中，掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊可以包括以下至少一種子模塊:
[0055]a)第一掌紋特征數(shù)據(jù)獲取子模塊(圖中未示出)，用于將所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集的并集作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。例如，掌紋特征數(shù)據(jù)子集A包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c，d}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集B包含掌紋特征數(shù)據(jù){c，d，e，f}，則將掌紋特征數(shù)據(jù)子集A和B的并集{a，b，c，d，e，f}作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0056]b)第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取子模塊(圖中未示出)，用于將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。例如掌紋特征數(shù)據(jù)子集A包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c，d}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集B包含掌紋特征數(shù)據(jù){a, b, e, f},掌紋特征數(shù)據(jù)子集C包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，c，g，h}，當(dāng)預(yù)定次數(shù)為2時(shí)，掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c}在掌紋特征數(shù)據(jù)子集A，B, C中重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)2，則將掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c}作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0057]c)第三掌紋特征數(shù)據(jù)獲取子模塊(圖中未示出)，用于將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)的排序在前預(yù)定個(gè)數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。例如掌紋特征數(shù)據(jù)子集A包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c，d}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集B包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，e, f}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集C包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，c, g，h}，掌紋特征數(shù)據(jù)子集D包含掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，i，j}，當(dāng)預(yù)定個(gè)數(shù)為3時(shí)，在所述四個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集ABCD中重復(fù)次數(shù)的排序在前3的掌紋特征數(shù)據(jù)為{a，b，c}，則將在所述四個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集ABCD中重復(fù)次數(shù)的排序在前3的掌紋特征數(shù)據(jù){a，b，c}作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
[0058]其中，所述預(yù)定次數(shù)和預(yù)定個(gè)數(shù)可以根據(jù)具體用于掌紋識(shí)別的掌紋特征數(shù)據(jù)的種類、掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度、精確度等參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。所述掌紋特征數(shù)據(jù)的種類包括但不限于:模糊方向能量特征、小波能量特征、掌紋線結(jié)構(gòu)特征、圖像相位及方向特征等。
[0059]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述掌紋特征數(shù)據(jù)的種類、預(yù)定次數(shù)和預(yù)定個(gè)數(shù)僅為舉例，其他掌紋特征數(shù)據(jù)的種類、預(yù)定次數(shù)和預(yù)定個(gè)數(shù)如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0060]其中，本實(shí)施例的用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取方法可用于掌紋識(shí)別技術(shù)中注冊(cè)階段和識(shí)別階段的掌紋特征提取。
[0061]其中，本實(shí)施例可用于接觸式的掌紋識(shí)別技術(shù)和非接觸式的掌紋識(shí)別技術(shù)。
[0062]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取裝置示意圖。所述用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取裝置包括:第二掌紋圖像序列獲取裝置401，掌紋圖像應(yīng)用裝置402。
[0063]其中，第二掌紋圖像序列獲取裝置401，用于獲取一掌紋圖像序列，所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像。
[0064]掌紋圖像應(yīng)用裝置402，用于將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識(shí)別中注冊(cè)階段和/或識(shí)別階段的掌紋采集。
[0065]現(xiàn)有技術(shù)中，由于圖像清晰度、環(huán)境光線，非接觸式掌紋識(shí)別中手掌位置不固定等原因，從單幀掌紋圖像中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配度較低，則導(dǎo)致掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度低，不利于掌紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。與現(xiàn)有技術(shù)相比較，本發(fā)明從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取掌紋特征數(shù)據(jù)，從包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列中提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，是單獨(dú)從一幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)的集合，從而提高了掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確度。
[0066]需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實(shí)施，例如，本發(fā)明的各個(gè)裝置可采用專用集成電路(ASIC)或任何其他類似硬件設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。在一個(gè)實(shí)施例中，本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明的軟件程序(包括相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))可以被存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)中，例如，RAM存儲(chǔ)器，磁或光驅(qū)動(dòng)器或軟磁盤及類似設(shè)備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來實(shí)現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個(gè)步驟或功能的電路。
[0067]對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點(diǎn)來看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此夕卜，顯然“包括” 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。系統(tǒng)權(quán)利要求中陳述的多個(gè)單元或裝置也可以由一個(gè)單元或裝置通過軟件或者硬件來實(shí)現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。
【權(quán)利要求】
1.一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取方法，其特征在于，包括: 獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列； 從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)； 根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)包括: 將從所述多幀掌紋圖像中的每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，分別與預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，來獲取從所述每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)中、與所述預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配的多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集； 根據(jù)所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)包括: 將所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集的并集作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)包括: 將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。`
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)包括: 將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)的排序在前預(yù)定個(gè)數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
6.一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取方法，其特征在于，包括: 獲取一掌紋圖像序列，所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像； 將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識(shí)別中注冊(cè)階段和/或識(shí)別階段的掌紋采集。
7.一種用于掌紋識(shí)別的掌紋特征提取裝置，其特征在于，包括: 第一掌紋圖像序列獲取裝置，用于獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列； 第一掌紋特征數(shù)據(jù)提取裝置，用于從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數(shù)據(jù)； 第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取裝置，用于根據(jù)從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取裝置包括: 掌紋特征數(shù)據(jù)子集獲取模塊，用于將從所述多幀掌紋圖像中的每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)，分別與預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，來獲取從所述每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數(shù)據(jù)中、與所述預(yù)存的掌紋特征數(shù)據(jù)匹配的多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集； 掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集，來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊包括: 第一掌紋特征數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于將所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集的并集作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊包括: 第二掌紋特征數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述掌紋特征數(shù)據(jù)獲取模塊包括: 第三掌紋特征數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于將在所述多個(gè)掌紋特征數(shù)據(jù)子集中重復(fù)次數(shù)的排序在前預(yù)定個(gè)數(shù)的掌紋特征數(shù)據(jù)作為用于掌紋匹配的掌紋特征數(shù)據(jù)。
12.一種用于掌紋識(shí)別的掌紋圖像獲取裝置，其特征在于，包括: 第二掌紋圖像序列獲取裝置，用于獲取一掌紋圖像序列，所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像； 掌紋圖像應(yīng)用裝置，用于將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識(shí)別中注冊(cè)階段和/或識(shí)別階段的掌紋采 集。
【文檔編號(hào)】G06K9/46GK103870831SQ201410092753
【公開日】2014年6月18日 申請(qǐng)日期:2014年3月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月13日
【發(fā)明者】盧茂強(qiáng), 李輝, 潘貴品 申請(qǐng)人:上海云享科技有限公司