基于空間相關(guān)特征超像素塊的sar圖像分割方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于空間相關(guān)特征超像素塊的SAR圖像分割方法，其實現(xiàn)步驟是：（1）預(yù)處理待分割SAR圖像；（2）計算超像素塊；（3）初始化修正隸屬度矩陣；（4）計算修正隸屬度；（5）計算位置信息隸屬度和紋理信息隸屬度；（6）計算隸屬度相關(guān)量；（7）優(yōu)化加權(quán)因子；（8）判斷是否滿足循環(huán)終止條件；如果是，則表示滿足循環(huán)終止條件，執(zhí)行步驟(9)；否則，執(zhí)行步驟(4)；（9）獲得分割結(jié)果。本發(fā)明采用超像素分割和約束空間位置信息的方法，使分割區(qū)域不僅邊緣信息保留完整，而且具有良好的區(qū)域一致性和魯棒性。
【專利說明】基于空間相關(guān)特征超像素塊的SAR圖像分割方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，更進一步涉及圖像分割【技術(shù)領(lǐng)域】中的一種基于空間相關(guān)特征超像素的圖像分割方法。本發(fā)明采用基于超像素與優(yōu)化策略的圖像分割方法，可用于對合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Rader, SAR)圖像進行處理與分析。
技術(shù)背景
[0002]圖像分割是把圖像分割成若干個特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提取感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是圖像分析、模式識別和計算機視覺等高級圖像操作的關(guān)鍵步驟。近年來，隨著統(tǒng)計學(xué)理論、模糊集理論、機器學(xué)習(xí)理論在圖像分割領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，許多新的新的方法和思想被應(yīng)用于圖像分割。其中，比較有代表性的是基于模糊C-均值和超像素分割的方法，這樣的方法能夠緩解圖像的分割區(qū)域一致性差和魯棒性不夠強的狀況，但是對于環(huán)境復(fù)雜、噪聲強、灰度極不均勻的待分割圖像，想要得到較理想的分割效果，仍然有很多需要改進的地方。
[0003]近年來，超像素塊逐漸成為計算機視覺領(lǐng)域流行的圖像處理方法。超像素塊是一種不同于以往像素的概念，它是比像素略大的像素塊，并且這些像素塊的邊界與圖像中的紋理信息是一致的，可看作是一種對圖像的過分割。這樣的處理形式有利于提高圖像處理的準(zhǔn)確度，而且在時間復(fù)雜度方面超像素塊比起單個像素有較大的提高。
[0004]南京航天航空大學(xué)提出的專利申請“一種模糊聚類圖像分割方法”(專利申請CN201310072342.X
【發(fā)明者】田小林, 焦李成, 羿龍, 王爽, 張小華, 馬文萍, 馬晶晶, 鄭曉利 申請人:西安電子科技大學(xué)