一種身份驗證的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種身份驗證的方法及裝置，其中，方法包括：通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像；將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配；對待驗證者進行手勢識別；當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別，確定該待驗證者通過身份驗證。本發(fā)明將生物識別與手勢識別結(jié)合起來，在采用攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像時，通過手勢識別來甄別仿冒的生物特征，提高了生物識別的安全性和可靠性。
【專利說明】一種身份驗證的方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及生物識別技術(shù)，尤其涉及一種身份驗證的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]由于生物特征的穩(wěn)定性、唯一性和方便性等特點，以生物識別技術(shù)作為手段來進行身份驗證逐漸取代諸如鑰匙、密碼等傳統(tǒng)的身份識別方式。生物識別技術(shù)是指利用人體的一些生物特征，例如人臉、虹膜、指紋、掌紋、手形等，來進行身份識別的技術(shù)，其主要包括:采集圖像，從采集的圖像中提取生物特征信息，隨后將所提取的特征信息與數(shù)據(jù)庫中所有或部分預先注冊的特征信息進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果來對該被驗證者進行身份驗證。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中已經(jīng)出現(xiàn)了非接觸式的生物識別技術(shù)，其利用攝像裝置來獲取圖像，并從該圖像中獲取待匹配的生物特征信息。然而對于諸如指紋，掌紋，手形等生物特征，采用硅、橡膠等材料可以進行仿冒，采用攝像裝置獲取圖像來進行生物識別的方式，不容易識別這些仿冒的生物特征，其安全性和可靠性存在問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種身份驗證的方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)采用攝像裝置獲取圖像來進行生物識別存在的安全性和可靠性低的問題。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種身份驗證的方法，包括:
[0006]通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像；
[0007]將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配；
[0008]其中，所述方法還包括:
[0009]對待驗證者進行手勢識別；
[0010]當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別,確定該待驗證者通過身份驗證。
[0011]根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種用于身份驗證的裝置，包括:
[0012]圖像獲取裝置，用于通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像；
[0013]匹配裝置，用于將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配；
[0014]其中，所述用于身份驗證的裝置還包括:
[0015]手勢識別裝置，用于對待驗證者進行手勢識別；
[0016]身份驗證確定通過裝置，用于當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別，該待驗證者通過身份驗證。
[0017]本發(fā)明將生物識別與手勢識別結(jié)合起來，在采用攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像時，通過手勢識別來甄別仿冒的生物特征，提高了生物識別的安全性和可靠性。
【專利附圖】

【附圖說明】[0018]通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯:
[0019]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種身份驗證的方法流程圖；
[0020]圖2為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種用于身份驗證的裝置示意圖。
[0021 ] 附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。
【具體實施方式】
[0022]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。
[0023]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種身份驗證的方法流程圖。
[0024]如圖1所示，在步驟SlOl中，通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像。
[0025]其中，所述攝像裝置可以是用于身份驗證的設備自帶的攝像裝置，優(yōu)選地，該攝像裝置可以是諸如移動終端的用戶設備自帶的攝像裝置，所述移動終端包括但不限于手機智能手機，筆記本電腦，車載電腦等；所述攝像裝置也可以是單獨的攝像裝置，在單獨的攝像裝置獲取待驗證者的生物特征圖像后，將所獲取的生物特征圖像傳輸給用于身份驗證的設備。
[0026]可選地，可以通過攝像裝置來獲取待驗證者的一幅或多幅生物特征圖像。
[0027]可選地，可以在符合預定規(guī)則時，開啟攝像裝置的光源，隨后通過該攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像。
[0028]其中，所述預定規(guī)則可以包括以下一項:
[0029]a)在打開該攝像裝置準備獲取待驗證者的生物特征圖像時，默認打開該攝像裝置的光源；
[0030]b)通過檢測環(huán)境的光線，來判斷是否開啟該攝像裝置的光源，當環(huán)境的光線滿足需開啟光源的條件時，開啟該攝像裝置的光源。例如，設定開啟光源的條件為環(huán)境光線的參數(shù)，例如亮度，小于預定的參數(shù)閾值等。
[0031]其中，本發(fā)明中所述的生物特征是指每個個體唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生理特性，包括但不限于指紋，手形，掌紋，人臉等。
[0032]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述生物特征僅為舉例，其他的生物特征如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0033]在步驟S102中，將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配。
[0034]具體地,可以獲取待驗證者的生物特征圖像的ROI (Region of Interest,興趣區(qū))，隨后將該ROI與預存的生物特征圖像的ROI進行匹配。
[0035]以下以掌紋這一生物特征為例，來說明獲取待驗證者的生物特征圖像的R0I。
[0036]首先，通過攝像裝置獲取待驗證者的手掌圖像，隨后對所獲取的手掌圖像去除背景，確定手掌區(qū)域，優(yōu)選地，可以采用中國專利CN200810114488.5中所提供的去除背景方法，來對本實施例中所獲取的手掌圖像去除背景。然后，取所確定的手掌區(qū)域內(nèi)的一個內(nèi)切圓或橢圓作為R0I，該內(nèi)切圓的半徑或內(nèi)切橢圓的半長軸小于等于該手掌區(qū)域的最大內(nèi)切圓的半徑，或者取該內(nèi)切圓或內(nèi)切橢圓的內(nèi)切正方形或長方形作為R0I，其中，對每一個手上的點，都以一個起始值為半徑，以該點為圓心畫圓，如果這個圓周上所有的點都在手掌內(nèi)部，則擴大半徑直至圓周超出手掌區(qū)域，遍歷所有的點之后，可以獲得該手掌區(qū)域的最大內(nèi)切圓的半徑和圓心坐標。
[0037]在獲取待驗證者手掌圖像的ROI之后，與預存的手掌圖像的ROI進行匹配。其中，ROI的匹配可以采用灰度匹配，例如，可以采用歸一化的灰度匹配方法，其逐像素地把待驗證者手掌圖像的ROI的灰度矩陣與預存的ROI的灰度矩陣，按照相似性度量方法進行搜索比較，優(yōu)選地，可以采用幅度排序相關(guān)法，F(xiàn)FT (Fast Fourier Transformation,快速傅里葉變換)相關(guān)法，分層搜索的序列判斷法等。
[0038]具體地，還可以從上述ROI中提取生物特征信息，隨后將所提取的生物特征信息與預存的生物特征信息進行匹配。優(yōu)選地，例如對于掌紋這一生物特征，可以采用諸如“小波能量特征”，“模糊方向元素能量特征”，“掌紋線結(jié)構(gòu)特征”，“掌紋的代數(shù)特征”，“圖像相位及方向特征”，“基于掌紋紋理的特征”，“基于掌紋特征點的特征”等，來進行掌紋特征信息的提取和匹配。
[0039]其中，所述預存的ROI和預存的生物特征信息，可以采用如步驟S102中所描述的ROI確定方法和生物特征信息提取方法來進行確定或特征提取，隨后存儲所確定的ROI信息或所提取的生物特征信息。
[0040]可選地，當攝像裝置獲取待驗證者的一幅生物特征圖像，則將所獲取的待驗證者的該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配，當該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
[0041]可選地，當攝像裝置獲取待驗證者的多幅生物特征圖像，則將所獲取的待驗證者的多幅生物特征圖像分別與預存的生物特征圖像進行匹配，當所述多幅生物特征圖像中的第一預定數(shù)量，例如一幅生物特征圖像，與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
[0042]根據(jù)使用場景的不同，預存的生物特征圖像可以是一個，也可以是多個，則可以將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個或多個生物特征圖像進行匹配，將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功；或，將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像中的第二預定數(shù)量的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
[0043]本發(fā)明實施例還可以包括步驟S103，其中步驟S103可以在步驟SlOl之前或之后執(zhí)行，也可以在步驟S102之后或同步執(zhí)行。
[0044]在步驟S103中，對待驗證者進行手勢識別。
[0045]其中，所述手勢識別是指在計算機科學中，通過數(shù)學算法來識別人類手勢，所述手勢可以來自于人的身體各部位的運動，包括但不限于人的臉部和手的運動。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述手勢僅為舉例，其他的手勢如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0046]具體地，可以提示所述待驗證者做出指定手勢，例如握拳，彎手指，眨眼睛，拍手，抬手臂等，之后，獲取待驗證者根據(jù)所述提示做出的響應，判斷該待驗證者的響應是否與指定手勢相匹配，當該待驗證者的響應與指定手勢相匹配，通過對該待驗證者的手勢識別。
[0047]其中，判斷待驗證者的響應是否與指定手勢相匹配可以通過以下方式進行判斷:通過攝像裝置獲取待驗證者響應的視頻數(shù)據(jù)流，從所述視頻數(shù)據(jù)流中提取若干幀圖像，然后，基于該若干幀圖像的關(guān)鍵點來獲取手勢運動軌跡，再將所獲取的手勢運動軌跡與預先建立的手勢模型進行匹配，具體可以采用“基于曲線擬合的軌跡識別方法”，“基于隱馬爾科夫模型的識別方法”，“基于軌跡的分段特征的動態(tài)手勢識別方法”等方法來進行手勢匹配。
[0048]在步驟S104中，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別，確定該待驗證者通過身份驗證。
[0049]本發(fā)明將生物識別與手勢識別結(jié)合起來，在采用攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像時，通過手勢識別來甄別仿冒的生物特征，提高了生物識別的安全性和可靠性。
[0050]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的一種用于身份驗證的裝置示意圖。如圖2所示，該用于身份驗證的裝置包括:圖像獲取裝置201，匹配裝置202，手勢識別裝置203，身份驗證確定通過裝置204。
[0051]其中，圖像獲取裝置201，用于通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像。
[0052]其中，所述攝像裝置可以是用于身份驗證的設備自帶的攝像裝置，優(yōu)選地，該攝像裝置可以是諸如移動終端的用戶設備自帶的攝像裝置；所述攝像裝置也可以是單獨的攝像裝置，在單獨的攝像裝置獲取待驗證者的生物特征圖像后，將所獲取的生物特征圖像傳輸給用于身份驗證的設備。
[0053]可選地，所述圖像獲取裝置可以包括:第一圖像獲取模塊(圖中未示出)，用于通過所述攝像裝置來獲取待驗證者的一幅或多幅生物特征圖像。
[0054]可選地，本發(fā)明一個實施例的一種用于身份驗證的裝置還可以包括:光源開啟裝置(圖中未示出)，用于當符合預定規(guī)則時，開啟所述攝像裝置的光源。隨后圖像獲取裝置再通過該攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像。
[0055]其中，所述預定規(guī)則可以包括以下一項:
[0056]a)在打開該攝像裝置準備獲取待驗證者的生物特征圖像時，默認打開該攝像裝置的光源；
[0057]b)通過檢測環(huán)境的光線，來判斷是否開啟該攝像裝置的光源，當環(huán)境的光線滿足需開啟光源的條件時，開啟該攝像裝置的光源。例如，設定開啟光源的條件為環(huán)境光線的參數(shù)，例如亮度，小于預定的參數(shù)閾值等。
[0058]其中，本發(fā)明中所述的生物特征是指每個個體唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生理特性，包括但不限于指紋，手形，掌紋，人臉等。
[0059]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述生物特征僅為舉例，其他的生物特征如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0060]匹配裝置202，用于將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配。
[0061]具體地，匹配裝置202可以獲取待驗證者的生物特征圖像的ROI (Region ofInterest，興趣區(qū))，隨后將該ROI與預存的生物特征圖像的ROI進行匹配。
[0062]以下以掌紋這一生物特征為例，來說明獲取待驗證者的生物特征圖像的R0I。[0063]首先，攝像裝置獲取待驗證者的手掌圖像，隨后匹配裝置202對所獲取的手掌圖像去除背景，確定手掌區(qū)域，優(yōu)選地，可以采用中國專利CN200810114488.5中所提供的去除背景方法，來對本實施例中所獲取的手掌圖像去除背景。然后，取所確定的手掌區(qū)域內(nèi)的一個內(nèi)切圓或橢圓作為R0I，該內(nèi)切圓的半徑或內(nèi)切橢圓的半長軸小于等于該手掌區(qū)域的最大內(nèi)切圓的半徑，或者取該內(nèi)切圓或內(nèi)切橢圓的內(nèi)切正方形或長方形作為ROI，其中，對每一個手上的點，都以一個起始值為半徑，以該點為圓心畫圓，如果這個圓周上所有的點都在手掌內(nèi)部，則擴大半徑直至圓周超出手掌區(qū)域，遍歷所有的點之后，可以獲得該手掌區(qū)域的最大內(nèi)切圓的半徑和圓心坐標。
[0064]在獲取待驗證者手掌圖像的ROI之后，與預存的手掌圖像的ROI進行匹配。其中，ROI的匹配可以采用灰度匹配，例如，可以采用歸一化的灰度匹配方法，其逐像素地把待驗證者手掌圖像的ROI的灰度矩陣與預存的ROI的灰度矩陣，按照相似性度量方法進行搜索比較，優(yōu)選地，可以采用幅度排序相關(guān)法，F(xiàn)FT (Fast Fourier Transformation,快速傅里葉變換)相關(guān)法，分層搜索的序列判斷法等。
[0065]具體地，匹配裝置202還可以從上述ROI中提取生物特征信息，隨后將所提取的生物特征信息與預存的生物特征信息進行匹配。優(yōu)選地，例如對于掌紋這一生物特征，可以采用諸如“小波能量特征”，“模糊方向元素能量特征”，“掌紋線結(jié)構(gòu)特征”，“掌紋的代數(shù)特征”，“圖像相位及方向特征”，“基于掌紋紋理的特征”，“基于掌紋特征點的特征”等，來進行掌紋特征信息的提取和匹配。
[0066]其中，所述預存的ROI和預存的生物特征信息，可以采用如步驟S102中所描述的ROI確定方法和生物特征信息提取方法來進行確定或特征提取，隨后存儲所確定的ROI信息或所提取的生物特征信息。
[0067]可選地，當攝像裝置獲取待驗證者的一幅生物特征圖像，所述匹配裝置202可以包括:第一匹配模塊(圖中未示出)，用于將所獲取的待驗證者的該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配，當該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
[0068]可選地，當攝像裝置獲取待驗證者的多幅生物特征圖像，所述匹配裝置202可以包括:第二匹配模塊(圖中未示出)，用于將所獲取的待驗證者的多幅生物特征圖像分別與預存的生物特征圖像進行匹配，當所述多幅生物特征圖像中的第一預定數(shù)量的生物特征圖像，與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
[0069]根據(jù)使用場景的不同，預存的生物特征圖像可以是一個，也可以是多個，則所述匹配裝置202可以包括:第三匹配模塊(圖中未示出)，用于將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個或多個生物特征圖像進行匹配；將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，或，將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像中的第二預定數(shù)量的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。[0070]手勢識別裝置203，用于對待驗證者進行手勢識別。
[0071]其中，所述手勢識別裝置203可以在圖像獲取裝置201之前或之后執(zhí)行，也可以在匹配裝置202之后或同步執(zhí)行。
[0072]其中，所述手勢識別是指在計算機科學中，通過數(shù)學算法來識別人類手勢，所述手勢可以來自于人的身體各部位的運動，包括但不限于人的臉部和手的運動。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述手勢僅為舉例，其他的手勢如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0073]具體地，所述手勢識別裝置203可以包括:
[0074]提示模塊(圖中未示出)，用于提示所述待驗證者做出指定手勢，例如握拳，彎手指
坐寸ο
[0075]響應獲取模塊(圖中未示出)，用于獲取待驗證者根據(jù)所述提示做出的響應。
[0076]手勢匹配判斷模塊(圖中未示出)，用于判斷該待驗證者的響應是否與指定手勢相匹配。
[0077]手勢識別通過模塊(圖中未示出)，用于當該待驗證者的響應與指定手勢相匹配，通過對該待驗證者的手勢識別。
[0078]其中，判斷待驗證者的響應是否與指定手勢相匹配可以通過以下方式進行判斷:通過攝像裝置獲取待驗證者響應的視頻數(shù)據(jù)流，從所述視頻數(shù)據(jù)流中提取若干幀圖像，然后，基于該若干幀圖像的關(guān)鍵點來獲取手勢運動軌跡，再將所獲取的手勢運動軌跡與預先建立的手勢模型進行匹配，具體可以采用“基于曲線擬合的軌跡識別方法”，“基于隱馬爾科夫模型的識別方法”，“基于軌跡的分段特征的動態(tài)手勢識別方法”等方法來進行手勢匹配。
[0079]手勢識別通過模塊204，用于當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別，確定該待驗證者通過身份驗證。
[0080]本發(fā)明將生物識別與手勢識別結(jié)合起來，在采用攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像時，通過手勢識別來甄別仿冒的生物特征，提高了生物識別的安全性和可靠性。
[0081]需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實施，例如，本發(fā)明的各個裝置可采用專用集成電路(ASIC)或任何其他類似硬件設備來實現(xiàn)。在一個實施例中，本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明的軟件程序(包括相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))可以被存儲到計算機可讀記錄介質(zhì)中，例如，RAM存儲器，磁或光驅(qū)動器或軟磁盤及類似設備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來實現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個步驟或功能的電路。
[0082]對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應將權(quán)利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此夕卜，顯然“包括” 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復數(shù)。系統(tǒng)權(quán)利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。
【權(quán)利要求】
1.一種身份驗證的方法，其特征在于，包括: 通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像； 將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配； 其中，所述方法還包括: 對待驗證者進行手勢識別；以及 當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別，確定該待驗證者通過身份驗證。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對待驗證者進行手勢識別包括: 提示所述待驗證者做出指定手勢； 獲取待驗證者根據(jù)所述提示做出的響應； 判斷該待驗證者的響應是否與指定手勢相匹配；以及 當該待驗證者的響應與指定手勢相匹配，通過對該待驗證者的手勢識別。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 當符合預定規(guī)則時，開啟所述攝像裝置的光源。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像包括: 通過攝像裝置來獲取待驗證者的一幅或多幅生物特征圖像； 其中，所述將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配包括: 將所獲取的待驗證者的該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配，當該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功；或 將所獲取的待驗證者的多幅生物特征圖像分別與預存的生物特征圖像進行匹配，當所述多幅生物特征圖像中的第一預定數(shù)量的生物特征圖像，與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配包括: 將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個或多個生物特征圖像進行匹配；將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功；或 將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像中的第二預定數(shù)量的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述生物特征包括以下至少一種:指紋，手形，掌紋，人臉。
7.一種用于身份驗證的裝置，其特征在于，包括: 圖像獲取裝置，用于通過攝像裝置來獲取待驗證者的生物特征圖像； 匹配裝置，用于將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配； 其中，所述用于身份驗證的裝置還包括: 手勢識別裝置，用于對待驗證者進行手勢識別；以及 身份驗證確定通過裝置，用于當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，且通過對待驗證者的手勢識別，確定該待驗證者通過身份驗證。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述手勢識別裝置包括: 提示模塊，用于提示所述待驗證者做出指定手勢； 響應獲取模塊，用于獲取待驗證者根據(jù)所述提示做出的響應； 手勢匹配判斷模塊，用于判斷該待驗證者的響應是否與指定手勢相匹配；以及 手勢識別通過模塊，用于當該待驗證者的響應與指定手勢相匹配，通過對該待驗證者的手勢識別。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括: 光源開啟裝置，用于當符合預定規(guī)則時，開啟所述攝像裝置的光源。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 所述圖像獲取裝置包括: 第一圖像獲取模塊，用于通過所述攝像裝置來獲取待驗證者的一幅或多幅生物特征圖像； 所述匹配裝置包括: 第一匹配模塊，用于將所獲取的待驗證者的該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像進行匹配，當該幅生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功；或 第二匹配模塊，用于將所獲取的待驗證者的多幅生物特征圖像分別與預存的生物特征圖像進行匹配，當所述多幅生物特征圖像中的第一預定數(shù)量的生物特征圖像，與預存的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述匹配裝置包括: 第三匹配模塊，用于將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個或多個生物特征圖像進行匹配；將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的一個生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功，或，將所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像進行匹配時，當所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的多個生物特征圖像中的第二預定數(shù)量的生物特征圖像匹配成功，確定所獲取的待驗證者的生物特征圖像與預存的生物特征圖像匹配成功。
12.根據(jù)權(quán)利要求7至11中任一項所述的裝置，其特征在于，所述生物特征包括以下至少一種:指紋，手形，掌紋，人臉。
【文檔編號】G06F21/32GK103761466SQ201410052182
【公開日】2014年4月30日 申請日期:2014年2月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月14日
【發(fā)明者】雷量, 盧茂強, 李輝 申請人:上海云享科技有限公司