采用具有自適應(yīng)濾芯的細(xì)節(jié)增強(qiáng)濾波器的圖像處理方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種用于采用自適應(yīng)濾芯尺寸的濾波的圖像處理方法，其特征在于包括以下步驟：(a)生成原始圖像，(b)基于該原始圖像計(jì)算信息測(cè)度，(c)基于該信息測(cè)度計(jì)算濾芯尺寸，(d)采用具有濾芯尺寸的自適應(yīng)低通濾波器來低通濾波該原始圖像以形成低通濾波圖像，(e)通過從原始圖像中減去該低通濾波圖像來計(jì)算高通濾波圖像，(f)通過將以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度縮放的高通圖像增加到低通圖像來獲得不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像。本發(fā)明還涉及一種圖像處理設(shè)備，包括圖像記錄設(shè)備(11)，圖像處理單元(12)以及圖像顯示單元(13)，其中：(a)記錄設(shè)備(11)生成原始圖像，(b)圖像處理單元(12)基于該原始圖像計(jì)算信息測(cè)度，(c)圖像處理單元(12)基于該信息測(cè)度計(jì)算濾芯尺寸，(d)圖像處理單元(12)采用具有濾芯尺寸的自適應(yīng)低通濾波器來低通濾波該原始圖像以形成低通濾波圖像，(e)圖像處理單元(12)通過從原始圖像中減去該低通濾波圖像來計(jì)算高通濾波圖像，(f)圖像處理單元(12)通過將以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度縮放的高通圖像增加到低通圖像來獲得不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像，(g)圖像顯示單元(13)呈現(xiàn)不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像。
【專利說明】采用具有自適應(yīng)濾芯的細(xì)節(jié)增強(qiáng)濾波器的圖像處理方法
[0001]本發(fā)明涉及一種包括采用自適應(yīng)濾芯(filter core)尺寸的圖像濾波的圖像處理方法。此外，本發(fā)明還涉及一種包括圖像記錄設(shè)備、圖像處理單元和圖像顯示單元的圖像處理設(shè)備。
[0002]各種圖像處理方案，例如各種形式的細(xì)節(jié)濾波或者增強(qiáng)，都是用于改善記錄的圖像的可視性的公知技術(shù)。各種類型的圖像信息壓縮也是公知的，一定程度上為了降低圖像的信息內(nèi)容并且因此獲得具有較少信息量的圖像，但是也為了使圖像適應(yīng)該圖像的觀眾。人作為觀眾來區(qū)分細(xì)節(jié)和不同顏色以及灰度等級(jí)的能力是有限的。
[0003]在沒有日光的條件下使用的用于記錄和顯示圖像的系統(tǒng)已經(jīng)使用了多種形式的圖像處理來改善記錄的圖像的信息內(nèi)容。圖像處理優(yōu)選地通過在記錄的圖像的信息內(nèi)容的數(shù)字再現(xiàn)上執(zhí)行數(shù)學(xué)方法來實(shí)現(xiàn)。習(xí)慣的做法是記錄的圖像的細(xì)節(jié)和邊界得到增強(qiáng)。當(dāng)前可用于邊界增強(qiáng)的成像處理方法通常產(chǎn)生一種被稱為光環(huán)或者暈輪的現(xiàn)象。這些光環(huán)或者暈輪干擾圖像并且其對(duì)于可視目標(biāo)變得更嚴(yán)重。此外，這些干擾在對(duì)比度具有大差別的圖像部分增加，這意味著當(dāng)被觀看時(shí)在具有難以呈現(xiàn)的感興趣信息的區(qū)域中，該干擾增加。
[0004]當(dāng)光線條件是難以使用正常光學(xué)裝置的情況下的圖像記錄的一個(gè)例子時(shí)使用IR視頻或者IR圖片，其中IR代表紅外線。通常通過在局部區(qū)域中的信號(hào)強(qiáng)度的小變化來組成IR視頻中的細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)。同時(shí)，單一圖像中的總動(dòng)態(tài)范圍可以是大的。在冷色區(qū)域和暖色區(qū)域之間的信號(hào)等級(jí)差可導(dǎo)致能夠記錄65000個(gè)灰度等級(jí)。典型地，這一信號(hào)會(huì)被壓縮，使得其總動(dòng)態(tài)范圍變?yōu)?比特或者從黑色到白色的256個(gè)清晰的灰度等級(jí)，從而滿足視頻格式并且更好地適于再現(xiàn)給操作員。這一原因是適應(yīng)于不同的視頻標(biāo)準(zhǔn)并且人只能區(qū)分100個(gè)左右灰度等級(jí)。信號(hào)的完全線性壓縮幾乎通常是不合適的，由于具有非常不同的信號(hào)等級(jí)的小的范圍對(duì)使用所有動(dòng)態(tài)范圍是有風(fēng)險(xiǎn)的，于是大體上獲得了僅具有很少顏色和灰度等級(jí)的圖像。
[0005]通常避免此問題的方式是使用圖像的柱狀圖(信號(hào)等級(jí)擴(kuò)展)以及基于此來確定合適的轉(zhuǎn)換，例如從16到8比特，使得可用動(dòng)態(tài)沒有消耗或者使用在沒有信號(hào)的等級(jí)上。盡管在很多情況中，柱狀圖均衡非常有效，但是其通常難以預(yù)見正確的細(xì)節(jié)是否將被真實(shí)地增強(qiáng)。由此，使用了其他給出更多魯棒結(jié)果的方法。這些方法中的一個(gè)是使用邊界保持低通濾波器來產(chǎn)生不具有細(xì)節(jié)或者結(jié)構(gòu)的背景圖像并且從原始圖像中減去這一圖像從而產(chǎn)生小的信號(hào)變化，其中小的信號(hào)變化由該細(xì)節(jié)構(gòu)成。
[0006]邊界保持低通濾波器是先前已知的，并且這一濾波器的一個(gè)例子在C.Tomasi andR.Manduchi,Bi lateral Filtering for Gray and Color Image,Proc.1998IEEE 6th.1nt.Conf.0n Computer Vis1n, Bombay, India中描述過。利用相鄰圖像點(diǎn)的值的平均值來替代每一個(gè)圖像點(diǎn)的值，獲取平滑的圖像。如果使用非邊界保持濾波器，與具有廣泛不同的信號(hào)強(qiáng)度的臨近點(diǎn)的點(diǎn)的圖像點(diǎn)將會(huì)被影響，使得他們以比他們本應(yīng)該的等級(jí)高或者低的等級(jí)結(jié)束。
[0007]自適應(yīng)濾波器也是已知的，并且這一濾波器在J.Xie, P.Heng and M.Shah, ImageDiffus1n Using Saliency Bilateral Filter, IEEE Transact1ns on Informat1nTechnology in B1medicine, Vol.12, Issue 6,2008 中描述過。
[0008]當(dāng)前用于圖像信息的細(xì)節(jié)增強(qiáng)和濾波的已知方法的問題是，當(dāng)使用邊界增強(qiáng)時(shí)，則干擾光環(huán)或暈輪群系通常在濾波的圖像上增強(qiáng)了。
[0009]本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種用于濾波圖像信息的方法，使得，當(dāng)圖像被邊界增強(qiáng)時(shí)，則會(huì)采用自適應(yīng)濾芯尺寸來實(shí)現(xiàn)濾波從而避免光環(huán)或者暈輪群系的出現(xiàn)。通過參考本發(fā)明具體實(shí)施例來更為詳細(xì)地描述本發(fā)明的其他目的。
[0010]本發(fā)明涉及用于采用自適應(yīng)濾芯尺寸的濾波的圖像處理方法，其中方法步驟包括:
[0011](a)生成原始圖像，
[0012](b)基于該原始圖像計(jì)算信息測(cè)度，
[0013](C)基于該信息測(cè)度計(jì)算濾芯尺寸，
[0014](d)采用具有濾芯尺寸的自適應(yīng)低通濾波器來低通濾波該原始圖像以形成低通濾波圖像，
[0015](e)通過從原始圖像中減去該低通濾波圖像來計(jì)算高通濾波圖像，
[0016](f)通過將以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度縮放的高通圖像增加到低通圖像來獲得不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像。
[0017]根據(jù)改進(jìn)的用于采用自適應(yīng)濾芯尺寸的濾波的圖像處理方法的另一方面:
[0018]通過壓縮算法來壓縮該低通濾波的圖像；
[0019]基于查找表，采用來自信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來選擇該低通濾芯尺寸；
[0020]基于芯尺寸算法，采用來自信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來計(jì)算該濾芯尺寸；
[0021 ] 該信息測(cè)度是邊界信息測(cè)度；
[0022]通過蘇貝爾(Sobel)算子來計(jì)算該邊界信息測(cè)度；
[0023]該信息測(cè)度是擴(kuò)展測(cè)度；
[0024]該擴(kuò)展測(cè)度是標(biāo)準(zhǔn)偏差；
[0025]該信息測(cè)度是熵測(cè)度；
[0026]該細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是可變?cè)鰪?qiáng)測(cè)度；
[0027]該細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是動(dòng)態(tài)算法。
[0028]本發(fā)明還包括一種圖像處理設(shè)備，包括圖像記錄設(shè)備，圖像處理單元以及圖像顯示單元，其中:
[0029](a)記錄設(shè)備生成原始圖像，
[0030](b)圖像處理單元基于該原始圖像計(jì)算信息測(cè)度，
[0031](C)圖像處理單元基于該信息測(cè)度計(jì)算濾芯尺寸，
[0032](d)圖像處理單元采用具有濾芯尺寸的自適應(yīng)低通濾波器來低通濾波該原始圖像以形成低通濾波圖像，
[0033](e)圖像處理單元通過從原始圖像中減去該低通濾波圖像來計(jì)算高通濾波圖像，
[0034](f)圖像處理單元通過將以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度縮放的高通圖像增加到低通圖像來計(jì)算不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像，
[0035](g)圖像顯示單元呈現(xiàn)不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像。
[0036]根據(jù)本發(fā)明的改進(jìn)的圖像處理設(shè)備的另一方面:
[0037]圖像記錄設(shè)備是IR攝像機(jī)；
[0038]該圖像處理單元采用壓縮算法來壓縮低通濾波圖像；
[0039]在該圖像處理單元中基于查找表，采用來自信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來選擇濾芯尺寸；
[0040]在該圖像處理單元中基于芯尺寸算法，采用來自信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來計(jì)算濾芯尺寸；
[0041]該圖像處理單元通過蘇貝爾(Sobel)算子來計(jì)算信息測(cè)度；
[0042]該圖像處理單元通過對(duì)原始圖像的標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算來計(jì)算信息測(cè)度；
[0043]該高通濾波的圖像在圖像處理單元中以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度來縮放，其中該細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是可變?cè)鰪?qiáng)測(cè)度；
[0044]該高通濾波的圖像在圖像處理單元中以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度來縮放，其中該細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是動(dòng)態(tài)算法。
[0045]下面將會(huì)參考附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行更為詳細(xì)地描述，其中:
[0046]附圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的用于自適應(yīng)圖像濾波的圖像處理方法的框圖；
[0047]附圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的用于圖像處理系統(tǒng)中的部件的框圖。
[0048]附圖1中示出了根據(jù)本發(fā)明的用于自適應(yīng)圖像濾波I的圖像處理方法的框圖。該圖像處理方法是基于圖像信息的分組從而形成完整的圖像的各部分，還被稱為原始圖像2。該圖像信息的分組優(yōu)選地以16比特幀的形式實(shí)現(xiàn)，其中該幀定義一組以多個(gè)數(shù)字比特形式的數(shù)字信息。一個(gè)完整的數(shù)字圖像被分割為大量較小的組或者幀以便于簡(jiǎn)單的圖像處理。
[0049]用于自適應(yīng)濾波I的圖像處理方法從采用合適的記錄裝置產(chǎn)生的原始圖像2開始，在本申請(qǐng)中不做進(jìn)一步的描述。具有邊界檢測(cè)功能3的模塊基于原始圖像計(jì)算信息測(cè)度。該信息測(cè)度描述原始圖像中的邊界的位置以及等級(jí)，或者其他與在原始圖像2中的改變相關(guān)的值。通過自適應(yīng)低通濾波器或者LP濾波器4來進(jìn)一步處理邊界檢測(cè)功能3的結(jié)果。自適應(yīng)低通濾波器4的輸入值或者控制值是通過邊界檢測(cè)功能3生成的信息測(cè)度，以及來自于原始圖像2的圖像信息。自適應(yīng)低通濾波器4的結(jié)果是低通濾波的圖像5。通過信號(hào)處理、或者替選的基于信息測(cè)度中的內(nèi)容和低通濾波器4中的原始圖像2對(duì)原始圖像2的修改來生成該低通濾波的圖像。該信息測(cè)度確定自適應(yīng)低通濾波器4的尺寸。自適應(yīng)濾波器4的尺寸也被認(rèn)為是芯?；陔x邊界的距離以及/或者邊界上的強(qiáng)度來確定芯尺寸。通過計(jì)算或者參考一個(gè)表來基于信息測(cè)度確定芯尺寸。其中從表中查找一值，所述表還被稱作查找表，然后基于信息測(cè)度來標(biāo)識(shí)查找表中的值。該查找表在之前就被計(jì)算出并且適用于本申請(qǐng)，而該查找表被存儲(chǔ)在圖像處理裝置中，例如在圖像處理單元12中?？蛇x地，芯尺寸可以采用定制的算法來計(jì)算，被稱為芯尺寸算法，其將信息測(cè)度作為給芯尺寸算法的輸入數(shù)據(jù)。低通濾波的圖像5被邊界增強(qiáng)并且采用自適應(yīng)濾波器濾波，結(jié)果得到具有定義得良好的輪廓的圖像，而沒有出現(xiàn)光環(huán)、暈輪現(xiàn)象或者其他干擾群系或者其他圖像中的偏移。
[0050]從原始圖像2中減去低通濾波圖像5從而產(chǎn)生高通濾波圖像，也被稱為細(xì)節(jié)圖像
6。細(xì)節(jié)圖像6是一個(gè)其中通過從原始圖像2中減去低通濾波圖像5使得來自原始圖像2的細(xì)節(jié)變得清晰的圖像。通過將由細(xì)節(jié)增強(qiáng)模塊9加權(quán)的高通濾波圖像6增加到低通濾波圖像5，可以生成濾波的圖像8。該細(xì)節(jié)增強(qiáng)模塊9確定如何將細(xì)節(jié)圖像6增加到低通濾波圖像5的等級(jí)。在細(xì)節(jié)增強(qiáng)模塊9中確定的細(xì)節(jié)增強(qiáng)可以通過該圖像處理方法的用戶來指定可變的增強(qiáng)測(cè)度。該可變的增強(qiáng)測(cè)度例如可以被饋入，或者另一方面，指定進(jìn)入或者進(jìn)到圖像處理單元12?？梢栽诩?xì)節(jié)增強(qiáng)模塊9中基于提出和適應(yīng)于該目的的算法來計(jì)算細(xì)節(jié)增強(qiáng)。用于計(jì)算細(xì)節(jié)增強(qiáng)的算法能夠例如標(biāo)識(shí)和增強(qiáng)細(xì)節(jié)、片段、目標(biāo)或區(qū)域、或者其他在低通濾波的圖像5中的信息、細(xì)節(jié)圖像6、或者原始圖像2，其中較好的增強(qiáng)是所期望的。以相同的方式，用于計(jì)算細(xì)節(jié)增強(qiáng)的算法可以抑制或者另一方面降低細(xì)節(jié)、片段、目標(biāo)或區(qū)域、或者細(xì)節(jié)圖像6中的其他信息的重要性。
[0051]細(xì)節(jié)圖像模塊9之后的結(jié)果被增加到低通濾波圖像5從而產(chǎn)生濾波的圖像8。該低通濾波圖像5，在其被增加到細(xì)節(jié)圖像6之前，可以采用適合于該目的的算法動(dòng)態(tài)壓縮。細(xì)節(jié)圖像6被線性地采用全局縮放因子增加到低通濾波圖像5，替選地，該細(xì)節(jié)圖像6基于信息測(cè)度被逐個(gè)像素地調(diào)適，或者該細(xì)節(jié)圖像6采用縮放因子基于壓縮細(xì)節(jié)圖像6所采用的動(dòng)態(tài)壓縮被增加到低通圖像5。濾波的圖像8是原始圖像2的無(wú)光環(huán)或光暈現(xiàn)象的細(xì)節(jié)增強(qiáng)且可能也減噪的圖像。可采用合適的算法，例如柱狀圖等效，來壓縮低通濾波圖像5，主要是為了降低在低通濾波圖像中的信息內(nèi)容并且因此降低來自原始圖像的信息量。在壓縮模塊7中進(jìn)行壓縮。濾波的和壓縮的低通圖像優(yōu)選地包括比原始圖像2少的信息并且被縫合到特定的應(yīng)用和/或裝置，例如通過降低灰度色調(diào)的數(shù)量。通過標(biāo)準(zhǔn)算法來實(shí)現(xiàn)壓縮，其在本申請(qǐng)中不再進(jìn)一步涉及。
[0052]附圖2中示出了根據(jù)本發(fā)明的用于圖像處理系統(tǒng)10中的部件的框圖。該圖像處理系統(tǒng)10由記錄設(shè)備11 (其是圖像收集單元并且可以是攝像機(jī)或者圖像傳感器)，圖像處理單元12以及圖像顯示單元13組成。該記錄設(shè)備11記錄圖像收集單元所朝向的目標(biāo)或者區(qū)域的圖像。該記錄設(shè)備11優(yōu)選地在這種情況下是IR攝像機(jī)，但是還可以是其他類型的圖像收集裝置，例如攝像機(jī)或者傳感器。該圖像處理單元12采用適合于此目的的算法處理記錄設(shè)備11的圖像。合適的算法的例子是邊界增強(qiáng)、壓縮、噪聲降低和其他類型的濾波算法或者圖像修改算法。此外，該濾波算法可以被縮放并且濾芯或者多個(gè)濾芯組可以被修改。優(yōu)選地在微處理器、和/或信號(hào)處理器包括可編程電路中實(shí)現(xiàn)該圖像處理。該圖像處理單元12因此由用于處理來自記錄設(shè)備11的圖像信息的設(shè)備、用于圖像處理該來自于圖像收集單元的圖像信息的設(shè)備、用于將圖像處理后的圖像信息傳送到圖像顯示單元13的設(shè)備組成。該圖像顯示單元13可以由顯示器或者其他適應(yīng)于基于圖像處理系統(tǒng)10的使用和安裝的光學(xué)呈現(xiàn)系統(tǒng)組成。
[0053]本發(fā)明不限于特定示出的實(shí)施例，而是可在專利權(quán)利要求的范圍內(nèi)做出多種修改。
[0054]可以意識(shí)到，上述用于圖像記錄、圖像處理以及圖像處理后的圖像的再現(xiàn)的圖像處理方法和/或設(shè)備原則上可以應(yīng)用于所有圖像處理系統(tǒng)，例如IR攝像機(jī)、攝像機(jī)或者其他用于所有能想到的波長(zhǎng)范圍的光學(xué)傳感器。
【權(quán)利要求】
1.一種用于采用自適應(yīng)濾芯尺寸的濾波的圖像處理方法，其特征在于包括以下步驟: (a)生成原始圖像， (b)基于原始圖像計(jì)算信息測(cè)度， (C)基于所述信息測(cè)度計(jì)算濾芯尺寸， (d)采用具有濾芯尺寸的自適應(yīng)低通濾波器來低通濾波原始圖像以形成低通濾波圖像， (e)通過從原始圖像中減去低通濾波圖像來計(jì)算高通濾波圖像， (f)通過將以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度縮放的高通圖像增加到低通圖像來獲得不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的圖像處理方法，其特征在于通過壓縮算法來壓縮低通濾波圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1到2中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于基于查找表利用來自所述信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來選擇濾芯尺寸。
4.根據(jù)權(quán)利要求1到2中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于基于芯尺寸算法利用來自所述信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來計(jì)算濾芯尺寸。
5.根據(jù)權(quán)利要求1到4中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于所述信息測(cè)度是邊界信息測(cè)度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5的圖像處理方法，其特征在于通過Sobel算子來計(jì)算所述邊界信息測(cè)度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1到4中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于所述信息測(cè)度是擴(kuò)展測(cè)度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7的圖像處理方法，其特征在于所述擴(kuò)展測(cè)度是標(biāo)準(zhǔn)偏差。
9.根據(jù)權(quán)利要求1到4中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于所述信息測(cè)度是熵測(cè)度。
10.根據(jù)權(quán)利要求1到9中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于所述細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是可變?cè)鰪?qiáng)測(cè)度。
11.根據(jù)權(quán)利要求1到9中的任一項(xiàng)的圖像處理方法，其特征在于所述細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是動(dòng)態(tài)算法。
12.—種圖像處理設(shè)備，包括圖像記錄設(shè)備(11)、圖像處理單元(12)以及圖像顯示單元(13)，其特征在于: (a)記錄設(shè)備(11)生成原始圖像， (b)圖像處理單元(12)基于原始圖像計(jì)算信息測(cè)度， (c)圖像處理單元(12)基于所述信息測(cè)度計(jì)算濾芯尺寸， (d)圖像處理單元(12)采用具有濾芯尺寸的自適應(yīng)低通濾波器來低通濾波原始圖像以形成低通濾波圖像， (e)圖像處理單元(12)通過從原始圖像中減去低通濾波圖像來計(jì)算高通濾波圖像， (f)圖像處理單元(12)通過將以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度縮放的高通圖像增加到低通圖像來計(jì)算不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像， (g)圖像顯示單元(13)呈現(xiàn)不具有光環(huán)的細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像。
13.根據(jù)權(quán)利要求12的圖像處理設(shè)備，其特征在于圖像記錄設(shè)備(11)是IR攝像機(jī)。
14.根據(jù)權(quán)利要求12到13中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于圖像處理單元(12)采用壓縮算法來壓縮低通濾波圖像。
15.根據(jù)權(quán)利要求12到14中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于:在圖像處理單元(12)中基于查找表利用來自所述信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來選擇濾芯尺寸。
16.根據(jù)權(quán)利要求12到14中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于:在圖像處理單元(12)中基于芯尺寸算法利用來自所述信息測(cè)度的輸入數(shù)據(jù)來計(jì)算濾芯尺寸。
17.根據(jù)權(quán)利要求12到16中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于圖像處理單元(12)通過Sobel算子來計(jì)算所述信息測(cè)度。
18.根據(jù)權(quán)利要求12到16中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于圖像處理單元(12)通過對(duì)原始圖像的標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算來計(jì)算所述信息測(cè)度。
19.根據(jù)權(quán)利要求12到18中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于所述高通濾波圖像在圖像處理單元(12)中以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度來縮放，其中所述細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是可變?cè)鰪?qiáng)測(cè)度。
20.根據(jù)權(quán)利要求12到18中的任一項(xiàng)的圖像處理設(shè)備，其特征在于所述高通濾波圖像在圖像處理單元(12)中以細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度來縮放，其中所述細(xì)節(jié)增強(qiáng)測(cè)度是動(dòng)態(tài)算法。
【文檔編號(hào)】G06T5/50GK104335565SQ201380010508
【公開日】2015年2月4日 申請(qǐng)日期:2013年2月11日 優(yōu)先權(quán)日:2012年2月21日
【發(fā)明者】S·奧爾森 申請(qǐng)人:前視紅外系統(tǒng)股份公司