居住環(huán)境評價方法以及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種居住環(huán)境評價方法以及裝置，其目的在于基于利用居住者狀態(tài)量的環(huán)境評價指標（PMV、SET＊等）提高居住環(huán)境評價的精度。獲取居住環(huán)境的環(huán)境要素的值作為環(huán)境量（例如，溫度、濕度、氣流、輻射溫度），獲取包含針對每個在居住環(huán)境中的居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息（例如，組數(shù)+狀態(tài)量（代謝量、穿衣量））作為細分化狀態(tài)量，基于獲取到的環(huán)境量與細分化狀態(tài)量，計算居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。
【專利說明】居住環(huán)境評價方法以及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種應(yīng)用于居住環(huán)境的評價的居住環(huán)境評價方法以及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]以往以來，在大樓等建筑物中進行作為空調(diào)的對象的居住環(huán)境的評價的情況下，作為環(huán)境評價指標，利用以IS0-7730國際標準化的PMV (Predicted Mean Vote:預測平均投票數(shù))或作為美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學會(ASHRAE)的標準的SET * (Standard NewEffective Temperature:新標準有效溫度),或者利用使用它們而計算的指標,例如預測不滿意者率 PPD (Predicted Percentage of Dissatisf ied)等的情況較多。
[0003]PMV使用四種環(huán)境要素(溫度(空氣溫度)、輻射溫度(平均輻射溫度)、氣流(氣流速)、濕度)與兩種居住者的狀態(tài)要素(穿衣量、代謝量)來計算。SET *使用包含PMV的所有要素的五種環(huán)境要素(溫度(空氣溫度)、輻射溫度(平均輻射溫度)、氣流、濕度、大氣壓)與五種居住者的狀態(tài)要素(穿衣量、代謝量、體重、體表面積、外功)來計算。[0004]在大樓等的建筑物中，設(shè)備管理者利用這些環(huán)境評價指標來評價建筑物的空調(diào)環(huán)境，并且照顧到不過于犧牲舒適性地進行建筑物內(nèi)的空調(diào)設(shè)備等的運用(例如參照非專利文獻1、2)。以下，將環(huán)境要素的值記為環(huán)境量，將居住者的狀態(tài)要素的值記為狀態(tài)量(或者居住者狀態(tài)量)。
[0005]【現(xiàn)有技術(shù)文獻】
[0006]【非專利文獻】
[0007]【非專利文獻I】大成札幌大樓中的自然通風的節(jié)能效果，大成建設(shè)技術(shù)中心報第41 號(2008)，11-1 ~11-6
[0008]【非專利文獻2】用于辦公大樓的熱性能解析的BEST模擬(第I報)標準辦公的代表周特性與計算時間間隔的研究，ppl919-1922，空氣調(diào)節(jié)/衛(wèi)生工學會大會學術(shù)演講論文集{2008.8.27 ~29}

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]【發(fā)明所要解決的技術(shù)問題】
[0010]近年來，由于防止地球變暖、修改節(jié)能法、東日本大地震后的節(jié)電需求的增大等，人們尋求著徹底節(jié)能，并且需要更加高精度的居住環(huán)境評價。
[0011]本發(fā)明是為了解決這樣的問題而提出的，其目的在于，提供一種能夠提高基于利用居住者狀態(tài)量的環(huán)境評價指標(PMV、SET *等)的居住環(huán)境評價的精度的居住環(huán)境評價方法以及裝置。
[0012]【解決問題的技術(shù)手段】
[0013]為了達到這樣的目的，本發(fā)明在將應(yīng)當評價的對象設(shè)為居住環(huán)境的居住環(huán)境評價方法中，包括:環(huán)境量獲取步驟，其中獲取居住環(huán)境的環(huán)境要素的值作為環(huán)境量；細分化狀態(tài)量獲取步驟，其中獲取包含針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息作為細分化狀態(tài)量；環(huán)境評價指標計算步驟，其基于通過環(huán)境量獲取步驟獲取到的環(huán)境量與通過細分化狀態(tài)量獲取步驟獲取到的細分化狀態(tài)量，計算居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。
[0014]在本發(fā)明中，獲取居住環(huán)境的環(huán)境要素的值作為環(huán)境量，獲取包含針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息作為細分化狀態(tài)量，基于該獲取到的環(huán)境量與細分化狀態(tài)量來計算居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。例如，作為環(huán)境評價指標，計算PMV (Predicted Mean Vote:預測平均投票數(shù))或者基于它的指標，或者計算SET(Standard New Effective Temperature:新標準有效溫度)或者基于它的指標。
[0015]例如，在本發(fā)明中，基于獲取到的環(huán)境量與細分化狀態(tài)量，計算居住環(huán)境中的每個居住者組的環(huán)境評價指標，或者，除針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值之外，還獲取包含居住環(huán)境中的居住者組的構(gòu)成比的信息作為細分化狀態(tài)量，基于獲取到的環(huán)境量與細分化狀態(tài)量來計算居住環(huán)境中的每個居住者組的環(huán)境評價指標，基于該計算出的每個居住者組的環(huán)境評價指標與組的構(gòu)成比，計算所有組的代表性的環(huán)境評價指標，或者，除針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值之外，還獲取包含居住環(huán)境中的居住者組的構(gòu)成比的信息作為細分化狀態(tài)量，基于獲取到的細分化狀態(tài)量來求出所有組的代表性的狀態(tài)量，基于該求出的所有組的代表性的狀態(tài)量與所獲取到的環(huán)境量，計算所有組的代表性的環(huán)境評價指標。
[0016] 在本發(fā)明中，雖然獲取包含針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息作為細分化狀態(tài)量，但也獲取基于居住環(huán)境中的居住者的男女組分類的細分化狀態(tài)量，或者獲取基于居住環(huán)境中的居住者的職業(yè)組分類的細分化狀態(tài)量。
[0017]并且，在本發(fā)明中，也可以將通過環(huán)境評價指標計算步驟計算出的環(huán)境評價指標設(shè)為基于細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果，將對在所述居住環(huán)境中的全部居住者統(tǒng)一地確定的狀態(tài)要素的值作為統(tǒng)一的狀態(tài)量而進行計算得到的環(huán)境評價指標，設(shè)為基于統(tǒng)一狀態(tài)量的評價結(jié)果，對基于細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果與統(tǒng)一狀態(tài)量基于的評價結(jié)果進行比較顯示。
[0018]并且,本發(fā)明除了 BAS(Building Automation System:建筑物自動化系統(tǒng))或BEMS(Building Energy Management System:建筑能源管理系統(tǒng))等建筑物的運用管理系統(tǒng)之外，當然也可以應(yīng)用于例如包含節(jié)能功能或DR (Demand Response:需求響應(yīng))功能的空調(diào)設(shè)備或控制器。
[0019]并且，本發(fā)明也能夠作為應(yīng)用了上述的居住環(huán)境評價方法的居住環(huán)境評價裝置來構(gòu)成。權(quán)利要求11~20所涉及的發(fā)明是用于實施關(guān)于權(quán)利要求1~10所涉及的居住環(huán)境評價方法的居住環(huán)境評價裝置的。
[0020]【發(fā)明的效果】
[0021]根據(jù)本發(fā)明，獲取居住環(huán)境的環(huán)境要素的值作為環(huán)境量，獲取包含針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息作為細分化狀態(tài)量，并基于該獲取到的環(huán)境量與細分化狀態(tài)量的居住環(huán)境來計算環(huán)境評價指標，因而，能夠利用針對居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值來計算居住環(huán)境的環(huán)境評價指標，并提高基于利用居住者狀態(tài)量的環(huán)境評價指標(PMV、SET *等)的居住環(huán)境評價的精度。
【專利附圖】

【附圖說明】[0022]圖1是應(yīng)用本發(fā)明所涉及的居住環(huán)境評價方法的評價對象空間與建筑物管理系統(tǒng)的一個例子(示意圖)。
[0023]圖2是示出居住者狀態(tài)量(代謝量)與PMV (Predicted Mean Vote:預測平均投票數(shù))的關(guān)系的圖。
[0024]圖3是示出居住者狀態(tài)量(穿衣量)與PMV (Predicted Mean Vote:預測平均投票數(shù))的關(guān)系的圖。
[0025]圖4是示出作為建筑物管理系統(tǒng)的管理計算機內(nèi)的功能而實現(xiàn)的高精度環(huán)境評價單元的構(gòu)成(實施方式I)的圖。
[0026]圖5是由實施方式I的高精度環(huán)境評價單元中的高精度評價指標運算部所進行的處理動作的流程圖。
[0027]圖6是設(shè)定細分化狀態(tài)量時的流程圖。
[0028]圖7是示出在實施方式I中進行細分化狀態(tài)量的設(shè)定的用戶界面的一個例子的圖。
[0029]圖8是示出細分化狀態(tài)量的設(shè)定例子的圖。
[0030]圖9是示出一般的夏季的統(tǒng)一設(shè)定中的評價結(jié)果以及實施方式I中的評價結(jié)果的例子的圖。
[0031]圖10是示出作為建筑物管理系統(tǒng)的管理計算機內(nèi)的功能而實現(xiàn)的高精度環(huán)境評價單元的構(gòu)成(實施方式2)的圖。
[0032]圖11是示出在實施方式2中進行細分化狀態(tài)量的設(shè)定的用戶界面的一個例子的圖。
[0033]圖12是利用出入房間者的檢測信息來獲取組構(gòu)成比的系統(tǒng)的一個例子(示意圖)。
[0034]圖13是由在實施方式2的高精度環(huán)境評價單元中的高精度評價指標運算部所進行的處理動作的流程圖。
[0035]圖14是示出一般的夏季的統(tǒng)一設(shè)定中的評價結(jié)果以及實施方式2中的評價結(jié)果的例子的圖。
[0036]圖15是在將多個評價對象區(qū)域的代表評價值顯示于管理畫面等的情況下的示意圖。
[0037]圖16是示出重疊地顯示建筑物樓層的布置圖的例子的圖。
[0038]圖17是示出對多個租戶入住的寫字樓應(yīng)用實施方式2并在管理畫面顯示該評價結(jié)果(評價結(jié)果的數(shù)據(jù))的例子的圖。
[0039]圖18是示出對多個租戶入住的寫字樓應(yīng)用實施方式2并在建筑物樓層的布置圖重疊地顯示該評價結(jié)果(代表PPD)的例子的圖。
[0040]圖19是示出作為建筑物管理系統(tǒng)的管理計算機內(nèi)的功能而實現(xiàn)的高精度環(huán)境評價單元的構(gòu)成(實施方式3)的圖。
[0041]圖20是示出由實施方式3的高精度環(huán)境評價單元中的高精度評價指標運算部所進行的處理動作的流程圖。
[0042]圖21是示出一般的夏季的統(tǒng)一設(shè)定中的評價結(jié)果以及實施方式3中的評價結(jié)果的例子的圖。
[0043]圖22是示出PMV-PI3D曲線的圖。[0044]【符號的說明】
[0045]I (1A、IB、1C)…高精度環(huán)境評價單元，2...輸入信息獲取部，3...高精度評價指標運算部，4…環(huán)境量獲取部，5…細分化狀態(tài)量獲取部，6…組數(shù)獲取部，7…狀態(tài)量獲取部，8…評價信息管理部，9…構(gòu)成比獲取部，10…代表評價值運算部，11…評價值合成部，12…狀態(tài)量合成部，100…評價對象空間，200…建筑物管理系統(tǒng)，201…管理計算機，301…空調(diào)控制裝置,302...室內(nèi)機,303...室外機,304…溫度傳感器,305...濕度傳感器,400…出入房間者管理系統(tǒng)，401…管理計算機
【具體實施方式】
[0046]發(fā)明的原理
[0047]首先，在進入本發(fā)明的實施方式的說明之前，對本發(fā)明的原理(重要的著眼點)進行說明。另外，在此，對作為環(huán)境評價指標計算PMV或PPD的例子進行說明，但在計算利用SET *等居住者狀態(tài)量的 環(huán)境評價指標的情況下也能夠應(yīng)用同樣的原理。
[0048]為了計算PMV或PPD，利用居住者狀態(tài)量(穿衣量、代謝量)。以往，關(guān)于該居住者狀態(tài)量，在對于建筑物管理者而言難以獲取計測值的前提下，一般統(tǒng)一地設(shè)定在辦公環(huán)境等中的代表性的固定值。
[0049]
【發(fā)明者】發(fā)現(xiàn)過于統(tǒng)一地設(shè)定的固定值正阻礙著環(huán)境評價精度的提高。即，例如穿衣量因男女差別而不同，代謝量因職業(yè)差別而不同，并且其構(gòu)成狀況也因居住區(qū)域而不同，因而統(tǒng)一地固定這一做法本身就成了誤差的主要因素。
[0050]因此，關(guān)于男女差別、職業(yè)差別等對居住者狀態(tài)量有影響的因素的信息，著眼于在能夠某種程度上進行推測的辦公室等地方能夠獲取該信息，并且在具備出入房間等的管理系統(tǒng)的居住區(qū)域中也能夠利用該信息。于是，想到了具備能夠?qū)幼≌郀顟B(tài)量有影響的因素細分化并獲取信息的構(gòu)成，利用細分化了的信息來計算PMV或PPD，從而能夠提高環(huán)境評價的精度。
[0051]實施方式
[0052]以下，基于實施方式來詳細地說明本發(fā)明。
[0053]圖1是應(yīng)用本發(fā)明所涉及的居住環(huán)境評價方法的評價對象空間與建筑物管理系統(tǒng)的示意圖。在該圖中，100是評價對象空間(居住環(huán)境)，200是管理包含該評價對象空間100的整個建筑物的運用的建筑物管理系統(tǒng)。
[0054]建筑物管理系統(tǒng)200具備有管理計算機201，對評價對象空間100設(shè)有空調(diào)控制裝置301、室內(nèi)機302與室外機303。并且，在評價對象空間100中，設(shè)有計測評價對象空間100內(nèi)的溫度作為室內(nèi)溫度的溫度傳感器304，以及評計測價對象空間100內(nèi)的濕度作為室內(nèi)濕度的濕度傳感器305。
[0055]空調(diào)控制裝置301接受來自管理計算機201的運行指令，控制室內(nèi)機302以及室外機303的動作，以使來自溫度傳感器304的室內(nèi)溫度的計測值與設(shè)定溫度一致。并且，通過濕度傳感器305來計測用于室內(nèi)環(huán)境管理的室內(nèi)濕度。
[0056]空調(diào)控制裝置301中的運行信息(室內(nèi)機302或室外機303的運行狀態(tài))或環(huán)境信息(來自溫度傳感器304的室內(nèi)溫度的計測值或來自濕度傳感器305的室內(nèi)濕度的計測值)被發(fā)送到合適的管理計算機201。[0057]實施方式1:將居住者分類成穿衣量或代謝量不同的組并計算每一組的個別評價值的例子
[0058]在實施方式I中，管理計算機201將居住者分類成穿衣量或代謝量不同的組，針對每一組而計算各自的環(huán)境評價指標作為個別評價值。在該實施方式I中，作為組分類的例子，示出了男女(穿衣量不同的組)、銷售、內(nèi)勤等職業(yè)(代謝量不同的組)的例子。
[0059]另外，在以下所說明的各實施方式中，為了簡單起見，對一個評價對象空間100進行說明，但對多個評價對象空間100也同樣地能夠應(yīng)用，這自不待言。
[0060]并且，在以下所說明的各實施方式中，使用評價對象空間與建筑物管理系統(tǒng)的示意圖來進行說明，但本發(fā)明與居住環(huán)境的評價相關(guān)，所以不被設(shè)備或空調(diào)方式等所限定。
[0061]并且，在本發(fā)明中，能夠高精度地進行環(huán)境評價，該高精度環(huán)境評價是指符合利用建筑物的居住者的實際情況的環(huán)境評價。
[0062]在圖2的(a)以及圖3的(a)中示出了居住者狀態(tài)量與PMV (Predicted MeanVote:預測平均投票數(shù))的關(guān)系。圖2的(a)示出了代謝量與PMV的關(guān)系，圖3的(a)示出穿衣量與PMV的關(guān)系。
[0063]另外，在圖2的(a)中，將代謝量以外的PMV的影響因素(溫度、輻射溫度、氣流、濕度、穿衣量)設(shè)為假定在夏季的辦公室的情況下的固定值，并且在圖3的(a)中，將穿衣量以外的PMV的影響因素(溫度、福射溫度、氣流、濕度、代謝量)設(shè)為假定在夏季的辦公室的情況下的固定值。
[0064]并且，圖2的(b)示出了典型的代謝量的例子，圖3的(b)示出了典型的穿衣量的例子。從這樣的居住者狀態(tài)量與PMV的關(guān)系也可以知曉，若考慮到在通常的辦公環(huán)境中見到的狀態(tài)量的變動幅度，則統(tǒng)一地固定狀態(tài)量成為評價值的誤差主要因素。
[0065]然而，在實際的建筑物中連續(xù)地計測居住者個別的狀態(tài)量不只是在技術(shù)上、成本上是不現(xiàn)實的，被計測者(居住者)一方的負擔，進而判斷計測值的妥當性的設(shè)備管理者一方的負擔也變得很大。
[0066]因此，在該實施方式I中，通過基于對男女差別、職業(yè)差別等居住者狀態(tài)量有影響的主要因素來進行狀態(tài)量的細分化，并使用該細分化狀態(tài)量計算環(huán)境評價指標，從而抑制居住者一方、管理者一方的負擔增加，并且提高環(huán)境評價的精度。
[0067]圖4示出了高精度環(huán)境評價單元I(IA)的構(gòu)成。在本實施方式中，被設(shè)為作為管理計算機201內(nèi)的功能而實現(xiàn)的單元。高精度環(huán)境評價單元IA具備有輸入信息獲取部2與高精度評價指標運算部3，輸入信息獲取部2具備有環(huán)境量獲取部4與細分化狀態(tài)量獲取部5，細分化狀態(tài)量獲取部5具備有組數(shù)獲取部6與狀態(tài)量獲取部7。
[0068]在輸入信息獲取部2中，環(huán)境量獲取部4獲取評價對象空間100的環(huán)境量(溫度、輻射溫度、氣流、濕度)，按照來自高精度評價指標運算部3的環(huán)境量請求而輸出該獲取到的環(huán)境量。另外，從何處獲取環(huán)境量是通過供應(yīng)商或管理者來預先設(shè)定的。
[0069]在輸入信息獲取部2中，細分化狀態(tài)量獲取部5獲取包含每一組的穿衣量與代謝量的信息作為細分化狀態(tài)量，按照來自高精度評價指標運算部3的居住者狀態(tài)量請求而輸出該獲取到的細分化狀態(tài)量。關(guān)于細分化狀態(tài)量的詳細情況將后述，但它主要作為由供應(yīng)商或管理者輸入的設(shè)定信息來提供，組數(shù)獲取部6以及狀態(tài)量獲取部7獲取該設(shè)定信息并將其作為細分化狀態(tài)量。[0070]高精度評價指標運算部3利用來自輸入信息獲取部2的環(huán)境量、細分化狀態(tài)量，針對每一組而計算pmv、以及作為利用了它的指標的pro等環(huán)境評價指標作為個別評價值。運算既可以按合適的周期進行，也可以根據(jù)管理者等的運算指示來執(zhí)行。PMV計算公式以及利用了它的環(huán)境評價指標計算公式通過供應(yīng)商或管理者預先設(shè)定。
[0071]另外，在圖4中，8是對高精度環(huán)境評價單元IA設(shè)置的評價信息管理部，將通過輸入信息獲取部2獲取到的信息與通過高精度評價指標運算部3運算出的環(huán)境評價指標關(guān)聯(lián)起來地保存。并且，對管理者或居住者等用戶，提示合適的管理信息。
[0072]圖5示出了高精度環(huán)境評價單元IA中的高精度評價指標運算部3所進行的處理動作的流程圖。高精度評價指標運算部3按預先設(shè)定的周期或時刻，或者當存在來自管理者等的任意運算指示時，開始運算。
[0073]在該運算的開始時，高精度評價指標運算部3將運算次數(shù)Ne設(shè)為O (步驟S101)。于是，作為運算的輸入信息的請求，向環(huán)境量獲取部4發(fā)送環(huán)境量請求，向細分化狀態(tài)量獲取部5發(fā)送居住者狀態(tài)量請求(步驟S102)。
[0074]環(huán)境量的獲取
[0075]在環(huán)境量獲取部4中，通過供應(yīng)商或管理者預先設(shè)定從何處獲取環(huán)境量(溫度、輻射溫度、氣流、濕度)。該環(huán)境量的獲取方法適當?shù)貞?yīng)用以往的評價指標運算中使用的環(huán)境量的獲取方法即可。
[0076]在本實施方式中，獲取來自溫度傳感器304的室內(nèi)溫度的計測值作為溫度，獲取來自濕度傳感器305的室內(nèi)濕度的計測值作為濕度。并且，關(guān)于氣流、輻射溫度，獲取在一般的辦公室中利用的固定值(例如，氣流0.lm/s，輻射溫度=溫度)。
[0077]另外，特別地在將包含多個空調(diào)區(qū)域的居住區(qū)域設(shè)為評價對象區(qū)域的情況下，也可以根據(jù)多個區(qū)域的各環(huán)境量的平均值、或者設(shè)置位置等，將代表評價對象區(qū)域的計測值作為整個評價對象區(qū)域的環(huán)境量。
[0078]環(huán)境量獲取部4按照來自高精度評價指標運算部3的環(huán)境量請求，將獲取到的評價對象空間100的環(huán)境量(溫度、輻射溫度、氣流、濕度)輸出到高精度評價指標運算部3。
[0079]關(guān)于來自該環(huán)境量獲取部4的環(huán)境量的輸出，既可以在由高精度評價指標運算部3請求環(huán)境量的時刻獲取新的環(huán)境量并輸出，或者也可以按適當?shù)闹芷谙全@取好，在請求環(huán)境量時輸出該時間點的最新值等。以下，將環(huán)境量記為ENV (T，H，V，Tr)。在這里，T:溫度、H:濕度、V:氣流、Tr:輻射溫度。
[0080]細分化狀態(tài)量的獲取
[0081]在細分化狀態(tài)量獲取部5中，組數(shù)獲取部6獲取細分化分類的組數(shù)，狀態(tài)量獲取部7獲取各個組的狀態(tài)量(穿衣量、代謝量)。將該獲取到的組數(shù)與每一組的狀態(tài)量(穿衣量/代謝量)設(shè)為細分化狀態(tài)量。該細分化狀態(tài)量主要作為由供應(yīng)商或管理者輸入的設(shè)定信息來提供。
[0082]圖6示出了設(shè)定細分化狀態(tài)量時的流程圖，圖7示出了進行該設(shè)定的用戶界面的一個例子。圖7的(a)示出了“細分化狀態(tài)量設(shè)定畫面1”，圖7的(b)示出了 “細分化狀態(tài)量設(shè)定畫面2”，圖7中陰影的單元格是用戶的輸入用單元格。
[0083]用戶在“細分化狀態(tài)量設(shè)定畫面I ”中設(shè)定了組數(shù)M后(步驟S201 )，前進到“細分化狀態(tài)量設(shè)定畫面2”，設(shè)定每一組的狀態(tài)量(穿衣量、代謝量)(步驟S202)。[0084]另外，在該例子中，作為每一組的狀態(tài)量，除穿衣量、代謝量之外還設(shè)定有組名，但組名不是必須的。由于在細分化設(shè)定的確認或環(huán)境評價結(jié)果的研究中有用，優(yōu)選作為輔助的信息而設(shè)定表示組的特征的組名。
[0085]圖8的(a)、(b)示出了細分化狀態(tài)量的設(shè)定例子。另外，圖8的(a)是由圖7的例子設(shè)定的結(jié)果。以下，將細分化狀態(tài)量記為STAT (Ng) (NM，CL (Ng),MT (Ng))。
[0086]在這里，Ng是細分化組編號1，2，…，M (M是總組數(shù))，匪是組名，CL (Ng)是細分化組編號Ng的穿衣量，MT (Ng)是細分化組編號Ng的代謝量。
[0087]細分化狀態(tài)量獲取部5按照來自高精度評價指標運算部3的居住者狀態(tài)量請求，依照圖6所示的流程圖來獲取預先設(shè)定的細分化狀態(tài)量，并輸出到高精度評價指標運算部3。
[0088]高精度評價指標(個別評價值)的運算
[0089]高精度評價指標運算部3從輸入信息獲取部2得到環(huán)境量與細分化狀態(tài)量時，將運算次數(shù)Ne設(shè)為Nc=Nc+l (步驟S103)，在確認運算次數(shù)Ne在組數(shù)M以下的基礎(chǔ)上(步驟S104的“是”)，對組編號為Ne的組執(zhí)行高精度評價指標的運算(步驟S105)。
[0090]S 卩，使用環(huán)境量 ENV (T，H，V，Tr)與細分化狀態(tài)量 STAT (Ne) (NM，CL (Ne), MT(Ne))的T、H、V、Tr、CL (Ne),MT (Ne)，求出組編號為Ne的組的高精度評價指標(個別評價值)。
[0091]高精度評價指標運算部3重復進行該步驟S105中的高精度評價指標的運算，直到運算次數(shù)Ne達到組數(shù)M為止(步驟S103~S105的重復)。由此，關(guān)于組數(shù)M的所有組，求出各自的高精度評價指標(個別評價值)。
[0092]在高精度評價指標運算部3中，通過供應(yīng)商或管理者等預先登記有評價指標的計算公式。在本發(fā)明中，利用細分化狀態(tài)量這一點是與以往的不同點，對于高精度評價指標的運算，只要是利用了它的評價指標即可。
[0093]即，在本實施方式中，雖然是以進行PMV與利用了它的pro的運算的例子進行說明，但不限于PMV或PPD的運算。PMV、Pro的運算是作為IS0-7730而被國際標準化的指標。關(guān)于計算方法只要依照該標準即可，但它們也可以按例如(I)式、(2)式來求出，計算程序在^ANSI/ASHRAE Standard55_2010” 等中也有公開。圖 22 示出了(2)式的 PMV、PPD 的關(guān)系。
[0094]PMV=G (M) XL....(I)
[0095]其中，上述(I)式中，G(M) =0.303Xexp (-0.036XM)+0.028，
[0096] L:人體的熱負荷[W/m2]=M_ (C+R+Ed+Es) - (Cre+Ere)
[0097]M:代謝量[met]
[0098]對以下的3個式子進行收斂計算，計算C以及R。
[0099]C:對流熱損失量[W/m2]=fcl XhcX (tcl-ta)
[0100]R:輻射熱損失量[ff/m2]=3.96X IO^8Xfcl X { (tcl+273.15) 4- (tr+273.15) 4}
[0101]tcl:穿衣外表面溫度[°C ]=ts_0.155X Icl X (C+R)
[0102]fcl:穿衣面積增加系數(shù)
[0103](lcl〈0.78 時)fcl=l+l.29XIcl
[0104](Icl ^ 0.78 時)fcl=l.05+0.645XIcl
[0105]Icl:穿衣量[clo][0106]tr:平均輻射溫度[°C ]
[0107]ts:平均皮膚溫度[°C ]=35.7-0.028 X (M-W)
[0108]W:機械的作功量[W/m2](通常為O)
[0109]he:人體的對流傳熱系數(shù)[W/m2.V ]
[0110]2.38 X tcl-ta 10'25 或 12.1^ν 中大的一個
[0111]V:氣流速度[m/s]
[0112]ta:氣溫[°C ]
[0113]Ed:無感覺蒸發(fā)量[W/m2] =3.05 X (5.73-0.007XM_pa)
[0114]Es:出汗引起的蒸發(fā)熱損失量[ff/m2]=0.42X (M-58.15)
[0115]Cre:呼吸引起的顯熱損失量[W/m2]=0.0014XMX (34_ta)
[0116]Ere:呼吸引起的潛熱損失量[W/m2]=0.0173XMX (5.87-pa)
[0117]pa:水蒸氣壓
[0118]PPD=100-95XEXP (-0.03353XPMV4-0.2179XPMV2)....(2)
[0119]高精度評價指標運算部3使用登記了的評價指標的計算公式，針對細分化了的每一組而進行PMV、Pro的運算。即，若將組數(shù)設(shè)為M，并將組標識符設(shè)為1、2、…、M，則高精度評價指標運算部3求出與各自的組對應(yīng)的PMV (I)、PMV (2)、…、PMV (M)、以及PPD (I)、PPD (2)、…、PPD (M)0
[0120]圖9的(a)示出了一般的夏季的統(tǒng)一設(shè)定中的PMV以及PPD的計算值，圖9的(b)、圖9 (c)示出了通過細分化狀態(tài)量求出的運算結(jié)果的例子。這些都是在環(huán)境量相等(室溫=福射溫度=27 [°C ],風速=0.1 [m/s],濕度=50 [%])的情況下的評價結(jié)果。
[0121]當比較圖9的(a)與圖9的(b)以及圖9的(C)可知，圖9的(b)的居住區(qū)域中不僅有PB)的值接近于圖9的(a)的評價結(jié)果的PPD=14.9%的組，還有更加感到舒適的PPD=9.3%的組。
[0122]與此相對地，圖9的(C)的居住區(qū)域中有由于代謝量大而達到PPD=39.2[%]的組?？梢灾?，通過這樣地基于對居住者狀態(tài)量有影響的主要因素而進行狀態(tài)量的細分化并且實施環(huán)境評價，從而能夠抑制居住者側(cè)、管理者一方的負擔增加，并且與以往的統(tǒng)一設(shè)定相比能夠得到更加符合居住者的建筑物利用實際情況的環(huán)境評價。
[0123]并且，由此，例如在作為對功率峰值抑制或需求響應(yīng)的應(yīng)對辦法而想要變更運用到緩和空調(diào)的設(shè)定值等使環(huán)境惡化的方向上的情況下，能夠推測環(huán)境惡化的影響程度。具體地說，在圖9的(b)以及圖9的(c)的例子中，可推測由設(shè)定值緩和所引起的環(huán)境惡化在圖9的(c)的對象這一方更大。這樣地，根據(jù)本實施方式，能夠支持符合居住者的建筑物利用實際情況并且不過于犧牲居住環(huán)境的環(huán)境管理。
[0124]進而，正如上面的敘述中比較圖9的(a)、圖9的(b)以及圖9的(C)而說明的那樣，通過比較根據(jù)以往的統(tǒng)一設(shè)定的狀態(tài)量的評價結(jié)果與使用了本實施方式的細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果，能夠進行起因于細分化狀態(tài)量、與一般的或者優(yōu)選的狀態(tài)量這樣的統(tǒng)一設(shè)定狀態(tài)量的差異的 評價結(jié)果的比較。
[0125]另外，圖9的(b)以及圖9的(C)示出了顯示個別評價值的各數(shù)據(jù)的例子，但當然也可以結(jié)合個別評價值的特征量(例如其最大值、最小值等統(tǒng)計量)來示出。
[0126]實施方式2:使用了組構(gòu)成比的代表評價值的計算例子I[0127]在實施方式2中，管理計算機201使用實施方式I的個別評價值與組構(gòu)成比來計算代表評價值。
[0128]圖10示出了作為實施方式2的管理計算機201內(nèi)的功能而實現(xiàn)的高精度環(huán)境評價單元I (IB)的構(gòu)成。另外，在該圖中，與圖4相同的符號表示與參照圖4所說明的構(gòu)成要素相同或等同的構(gòu)成要素，省略其說明。
[0129]在該高精度環(huán)境評價單元IB中，細分化狀態(tài)量獲取部5除組數(shù)獲取部6與狀態(tài)量獲取部7之外，還具備構(gòu)成比獲取部9。構(gòu)成比獲取部9獲取人數(shù)比或比例等這樣的細分化組的構(gòu)成比。該構(gòu)成比可以不是嚴謹?shù)闹?，即使是大概的值也行，因為對于居住者全體人員來說，相比應(yīng)用統(tǒng)一的設(shè)定的情況可以反映實際情況。
[0130]另外，在該實施方式2中，構(gòu)成比獲取部9與實施方式I同樣地，是根據(jù)用戶輸入來獲取構(gòu)成比(參照圖11)，但如圖12所示，例如在由出入房間者管理系統(tǒng)400等進行與男女或職業(yè)這樣的細分化組相關(guān)聯(lián)的信息管理這樣的情況下，也可以適當?shù)乩贸鋈敕块g者的檢測信息來獲取組構(gòu)成比。
[0131]在圖12的例子中，從出入房間者管理系統(tǒng)400的管理計算機401向建筑物管理系統(tǒng)200的管理計算機201提供構(gòu)成比相關(guān)信息(房內(nèi)人員信息)。關(guān)于通過何種方法以及裝置來獲取構(gòu)成比，設(shè)備管理者或供應(yīng)商通過考慮建筑物系統(tǒng)或后勤管理方式等來確定合適的獲取方法即可。
[0132]并且，在該高精度環(huán)境評價單元IB中，高精度評價指標運算部3具備代表評價值運算部10。代表評價值運算部10針對實施方式I中運算出的每一組的個別評價值，利用構(gòu)成比來合成個別評價值，作為代表評價值。利用了該構(gòu)成比的個別評價值的合成由評價值合成部11來進行。
[0133]圖13示出了高精度環(huán)境評價單元IB中的高精度評價指標運算部3所進行的處理動作的流程圖。高精度評價指標運算部3按預先設(shè)定的周期或時刻，或者當有來自管理者等的任意的運算指示時，開始運算。
[0134]在該運算的開始時，高精度評價指標運算部3將運算次數(shù)Ne設(shè)為O (步驟S301)。然后，作為運算的輸入信息的請求，向環(huán)境量獲取部4發(fā)送環(huán)境量請求，向細分化狀態(tài)量獲取部5發(fā)送居住者狀態(tài)量請求(步驟S302)。
[0135]環(huán)境量獲取部4按照來自高精度評價指標運算部3的環(huán)境量請求，與實施方式I同樣地，將獲取到的評價對象空間100的環(huán)境量(溫度、輻射溫度、氣流、濕度)輸出到高精度評價指標運算部3。
[0136]細分化狀態(tài)量獲取部5按照來自高精度評價指標運算部3的居住者狀態(tài)量請求，獲取作為來自用戶的輸入信息而設(shè)定的細分化狀態(tài)量，輸出到高精度評價指標運算部3。該細分化狀態(tài)量中除組數(shù)M與每一組的狀態(tài)量(穿衣量、代謝量)之外,還包含有各組的構(gòu)成比。
[0137]高精度評價指標(代表評價值)的運算
[0138]高精度評價指標運算部3從輸入信息獲取部2得到環(huán)境量與細分化狀態(tài)量時，將運算次數(shù)Ne設(shè)為Nc=Nc+l (步驟S303)，在確認運算次數(shù)Ne在組數(shù)M以下的基礎(chǔ)上(步驟S304的“是”)，針對組編號為Ne的組執(zhí)行個別評價值的運算(步驟S305)。
[0139]高精度評價指標運算部3重復進行該步驟S305中的個別評價值的運算，直到運算次數(shù)Ne達到組數(shù)M為止(步驟S303~S305的重復)。由此，關(guān)于組數(shù)M的所有組，求出各自的個別評價值。
[0140]于是，高精度評價指標運算部3求出組數(shù)M的所有組的個別評價值(步驟S304的“否”)時，利用該求出的各組的個別評價值與各組的構(gòu)成比，計算合成了個別評價值的代表評價值(步驟S306)。以下，對該內(nèi)容具體地進行說明。
[0141]圖14的(b)、(C)示出了與實施方式I的圖9的(b)、圖9的(C)對應(yīng)的實施方式2中的評價結(jié)果例子。在本實施方式中，細分化狀態(tài)量包含有各組的構(gòu)成比。并且，與實施方式I同樣地，針對各組，作為個別評價值求出pmv、ph)的值。
[0142]首先，示出了根據(jù)構(gòu)成比與作為個別評價值的各PPD的值來運算整個居住區(qū)域的PPD(以下為代表PPD)的例子。在如本實施方式那樣地獲取組構(gòu)成比作為人數(shù)比的情況下，將預測不滿意者數(shù)設(shè)為PND[人]，求出整個居住區(qū)域的預測不滿意者數(shù)(以下為代表PND)。
[0143]當將組數(shù)設(shè)為M=2，將各組的構(gòu)成比設(shè)為P (I)[人]、P (2)[人]，則各組的預測不滿意者數(shù)PND (I)[人]、PND (2)[人]能夠利用各組的PPD (I) [%]，PPD (2) [%]按以下方式計算。
[0144]PND (I)=P (I)XPPD (1)/100....(3-1)
[0145]PND (2) =P (2) XPPD (2)/100....(3-2)
[0146]在這里計算的各組的預測不滿意者數(shù)PND (1)、PND (2)是個別評價值，當然也可以作為評價結(jié)果適當?shù)靥崾窘o用戶。并且，在該例子中，雖然是在步驟S306的處理過程中求出PND (1)、PND (2)，但在步驟S305中，也可以作為個別評價值求出PND (1)、PND (2)。
[0147]于是，通過下面所述的(4)式求出作為代表整個居住區(qū)域的預測不滿意者數(shù)的代表PND，用整體人數(shù)來除它，通過下面所述的(5)式求出整個居住區(qū)域的代表PPD。
[0148]代表PND=PND (I)+PND (2)....(4)
[0149]代表PPD=代表 PND/ (P (I) +P (2))....(5)
[0150]圖14的(b)中示出了使用(3)-1式、(3)-2式、(4)式以及(5)式按以下方式求出的代表PND、代表PPD。圖14的(c)也是同樣地計算出的結(jié)果。
[0151]PND (1)=5X (14.9/100) N 0.7
[0152]PND (2)=82X (9.3/100) N 7.6
[0153]代表PND N 0.7+7.6=8.3
[0154]代表PPD N 8.3/ (5+82) N 9.5
[0155]另外，若使用下面所述的(6)式，能夠不使用預測不滿意者數(shù)而計算代表PPD。并且，在不由人數(shù)而是由比例或百分率來設(shè)定構(gòu)成比的情況下也能夠共通地應(yīng)用。另外，在
(6)式中，將組數(shù)設(shè)為M，將構(gòu)成比設(shè)為X (I):X (2):X (3)..:X (M)0
[0156]【數(shù)式I】
[0157]代表
【權(quán)利要求】
1.一種居住環(huán)境評價方法，其將應(yīng)當評價的對象設(shè)為居住環(huán)境，所述居住環(huán)境評價方法的特征在于，包括: 環(huán)境量獲取步驟，其獲取所述居住環(huán)境的環(huán)境要素的值作為環(huán)境量； 細分化狀態(tài)量獲取步驟，其獲取包含針對所述居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息作為細分化狀態(tài)量； 環(huán)境評價指標計算步驟，其基于通過所述環(huán)境量獲取步驟獲取到的環(huán)境量與通過所述細分化狀態(tài)量獲取步驟獲取到的細分化狀態(tài)量，計算所述居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標計算步驟計算所述居住環(huán)境中的每個居住者組的環(huán)境評價指標。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 所述細分化狀態(tài)量獲取步驟除了獲取針對所述居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值之外，還獲取包含所述居住環(huán)境中的居住者組的構(gòu)成比的信息，作為細分化狀態(tài)量， 所述環(huán)境評價指標計算步驟基于通過所述環(huán)境量獲取步驟獲取到的環(huán)境量與通過所述細分化狀態(tài)量獲取步驟獲取到的細分化狀態(tài)量，利用細分化狀態(tài)量的組構(gòu)成比，計算所述居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標計算步驟基于通過所述環(huán)境量獲取步驟獲取到的環(huán)境量與通過所述細分化狀態(tài)量獲取步驟獲取到的細分化狀態(tài)量，計算所述居住環(huán)境中的每個居住者組的環(huán)境評價指標，基于該計算出的每個居住者組的環(huán)境評價指標與組的構(gòu)成比，計算所有組的代表性的環(huán)境評價指標。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標計算步驟基于通過所述細分化狀態(tài)量獲取步驟獲取到的細分化狀態(tài)量來求出所有組的代表性的狀態(tài)量，基于該求出的所有組的代表性的狀態(tài)量與通過所述環(huán)境量獲取步驟獲取到的環(huán)境量，計算所有組的代表性的環(huán)境評價指標。
6.根據(jù)權(quán)利要求1~5中的任一項所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 在所述細分化狀態(tài)量獲取步驟中，獲取基于所述居住環(huán)境中的居住者的男女組分類的細分化狀態(tài)量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1~5中的任一項所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 所述細分化狀態(tài)量獲取步驟獲取基于所述居住環(huán)境中的居住者的職業(yè)組分類的細分化狀態(tài)量。
8.根據(jù)權(quán)利要求1~7中的任一項所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于，包括: 評價結(jié)果顯示步驟，其將通過所述環(huán)境評價指標計算步驟計算出的環(huán)境評價指標設(shè)為基于細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果，將對所述居住環(huán)境中的居住者統(tǒng)一規(guī)定的狀態(tài)要素的值作為統(tǒng)一的狀態(tài)量而進行計算得到的環(huán) 境評價指標設(shè)為基于統(tǒng)一狀態(tài)量的評價結(jié)果，對所述基于細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果與所述基于統(tǒng)一狀態(tài)量的評價結(jié)果進行比較顯示。
9.根據(jù)權(quán)利要求1~8中的任一項所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標是PMV或者基于PMV的指標，這里PMV是指預測平均投票數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求1~8中的任一項所述的居住環(huán)境評價方法，其特征在于，所述環(huán)境評價指標是SET *或者基于SET *的指標,這里SET *是指新標準有效溫度。
11.一種居住環(huán)境評價裝置，其將應(yīng)當評價的對象設(shè)為居住環(huán)境，所述居住環(huán)境評價裝置的特征在于，包括: 環(huán)境量獲取單元，其獲取所述居住環(huán)境的環(huán)境要素的值作為環(huán)境量； 細分化狀態(tài)量獲取單元，其獲取包含針對所述居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值的信息作為細分化狀態(tài)量； 環(huán)境評價指標計算單元，其基于通過所述環(huán)境量獲取單元獲取到的環(huán)境量與通過所述細分化狀態(tài)量獲取單元獲取到的細分化狀態(tài)量，計算所述居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標計算單元計算所述居住環(huán)境中的每個居住者組的環(huán)境評價指標。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述細分化狀態(tài)量獲取單元除了獲取針對所述居住環(huán)境中的每個居住者組而細分化了的狀態(tài)要素的值之外，還獲取包含所述居住環(huán)境中的居住者組的構(gòu)成比的信息作為細分化狀態(tài)量， 所述環(huán)境評價指標計算單元基于通過所述環(huán)境量獲取單元獲取到的環(huán)境量與通過所述細分化狀態(tài)量獲取單元獲取到的細分化狀態(tài)量，利用細分化狀態(tài)量的組構(gòu)成比，計算所述居住環(huán)境的環(huán)境評價指標。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標計算單元基于通過所述環(huán)境量獲取單元獲取到的環(huán)境量與通過所述細分化狀態(tài)量獲取單元獲取到的細分化狀態(tài)量，計算所述居住環(huán)境中的每個居住者組的環(huán)境評價指標，基于該計算出的每個居住者組的環(huán)境評價指標與組的構(gòu)成比，計算所有組的代表性的環(huán)境評價指標。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標計算單元基于通過所述細分化狀態(tài)量獲取單元獲取到的細分化狀態(tài)量，求出所有組的代表性的狀態(tài)量，并基于該求出的所有組的代表性的狀態(tài)量與通過所述環(huán)境量獲取單元獲取到的環(huán)境量，計算所有組的代表性的環(huán)境評價指標。
16.根據(jù)權(quán)利要求11~15中的任一項所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述細分化狀態(tài)量獲取單元獲取基于所述居住環(huán)境中的居住者的男女組分類的細分化狀態(tài)量。
17.根據(jù)權(quán)利要求11~15中的任一項所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述細分化狀態(tài)量獲取單元獲取基于所述居住環(huán)境中的居住者的職業(yè)組分類的細分化狀態(tài)量。
18.根據(jù)權(quán)利要求11~17中的任一項所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于，包括: 評價結(jié)果顯示單元，其將通過所述環(huán)境評價指標計算單元計算出的環(huán)境評價指標設(shè)為基于細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果，將對所述居住環(huán)境中的居住者統(tǒng)一地確定的狀態(tài)要素的值作為統(tǒng)一的狀態(tài)量而進行計算得到的環(huán)境評價指標設(shè)為基于統(tǒng)一狀態(tài)量的評價結(jié)果，對所述基于細分化狀態(tài)量的評價結(jié)果與所述基于統(tǒng)一狀態(tài)量的評價結(jié)果進行比較顯示。
19.根據(jù)權(quán)利要求11~18中的任一項所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于， 所述環(huán)境評價指標是PMV或者基于PMV的指標，這里PMV是指預測平均投票數(shù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求11~18中的任一項所述的居住環(huán)境評價裝置，其特征在于，所述環(huán)境評價指標 是SET *或者基于SET *的指標,這里SET *是指新標準有效溫度。
【文檔編號】G06F19/00GK103914612SQ201310726685
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2013年12月25日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月28日
【發(fā)明者】三浦真由美 申請人:阿自倍爾株式會社